Altunisik, Ahmet Can;Bayraktar, Alemdar;Sevim, Baris;Kartal, Murat Emre;Adanur, Suleyman
Steel and Composite Structures
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제10권6호
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pp.541-561
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2010
This paper presents finite element analyses, experimental measurements and finite element model updating of an arch type steel laboratory bridge model using semi-rigid connections. The laboratory bridge model is a single span and fixed base structure with a length of 6.1 m and width of 1.1m. The height of the bridge column is 0.85 m and the maximum arch height is 0.95 m. Firstly, a finite element model of the bridge is created in SAP2000 program and analytical dynamic characteristics such as natural frequencies and mode shapes are determined. Then, experimental measurements using ambient vibration tests are performed and dynamic characteristics (natural frequencies, mode shapes and damping ratios) are obtained. Ambient vibration tests are performed under natural excitations such as wind and small impact effects. The Enhanced Frequency Domain Decomposition method in the frequency domain and the Stochastic Subspace Identification method in the time domain are used to extract the dynamic characteristics. Then the finite element model of the bridge is updated using linear elastic rotational springs in the supports and structural element connections to minimize the differences between analytically and experimentally estimated dynamic characteristics. At the end of the study, maximum differences in the natural frequencies are reduced on average from 47% to 2.6%. It is seen that there is a good agreement between analytical and experimental results after finite element model updating. Also, connection percentages of the all structural elements to joints are determined depending on the rotational spring stiffness.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.760-765
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1993
A multivariable learning control is designed in frequency domain. A general to of feedback assisted learning scheme is considered and an inverse model based learning algorithm is derived through convergence analysis in frequency domain. Performance of the proposed control method is evaluated through numerical simulation.
엔터프라이스 아키텍처 (EA) 프레임워크는 기업의 정보기술 요소들 사이의 상호 운영성을 증가시키기 위해 활용되는 EA를 구축하기 위한 도구이다. 본 논문은 엔터프라이스 아키텍처 유닛(AU), 참조모델, 그리고 도메인 모델 사이의 연관관계를 조합하여 정의한 ENAE (ENterprise Architecture Framework)이라는 엔터프라이스 아키텍처 프레임워크의 설계 기법을 정의한 것이다. 이 기법에서 정의하는 AU는 하나의 비즈니스 프로세스와 이를 지원하는 시스템 및 기술요소들을 연관관계를 포함하여 조합한 최소단위의 EA로서. 서로 연관이 있는 AU들의 조합을 통하여 EA의 구축이 가능하도록 하였다. UML과 같이 범용성있는 모델링 언어의 사용은 비즈니스 도메인을 표현하는데 한계가 있으므로, 비즈니스 도메인의 기술에 적합한 DSM의 개념을 도입하였으며, DSM으로 정의된 AU 들은 토픽 맵을 이용하여 EA를 생성할 수 있다. 논문의 2장은 EA 관련 연구 및 DSM, 토픽 맵에 대하여 기술하였으며, 3장은 본 연구에서 제안하는 EA 프레임워크의 설계 방법에 대하여 설명하였으며, 4장에서는 본 설계 기법을 적용한 사례에 대하여 설명하였다.
최근 단백질 및 도메인과 관련된 방대한 양의 데이타들이 인터넷상에 공표되고 축적됨에 따라, 단백질간의 상호작용에 대한 예측 시스템의 필요성이 제기되고 있다. 본 논문에서는 이러한 데이타를 이용하여 계산적으로 도메인 조합 쌍에 기반하여 단백질의 상호작용 확률을 예측하는 새로운 단백질 상호작용 예측 시스템을 제안한다. 제안된 예측 시스템에서는 기존의 도메인 쌍(domain pair)의 제약성을 극복하기 위하여 도메인 조합(domain combination)과 도메인 조합 쌍(domain combination pair)의 개념이 새롭게 도입하였다. 그리고 도메인 조합 쌍(domain combination pair 또는 dc-pair)을 단백질 상호작용의 기본 단위로 간주하고 예측을 시도한다. 예측 시스템은 크게 예측 준비 과정과 서비스 과정으로 구성되어 있다. 예측 준비 과정에서는 상호작용이 있는 것으로 알려진 단백질 쌍 집합과 상호작용이 없는 것으로 추정되는 단백질 도메인 쌍 집합으로부터 각각 도메인 조합 정보와 그 출현 빈도를 추출한다. 추출된 정보들은 출현 확률 배열(Appearance Probability Matrix 또는 AP matrix)로 불리는 배열 구조에 저장된다. 논문에서는 출현 확률 배열에 기반을 두어, 단백질-단백질 상호작용을 예측하는 확률식 PIP(Primary Interaction Probability)를 고안하고, 고안된 확률식을 이용하여, 상호작용이 있는 것으로 알려진 단백질 쌍 집합과 상호작용이 없는 것으로 추정되는 단백질 도메인 쌍 집합의 확률 값 분포를 생성시킨다. 예측서비스 과정에서는 예측 준비 과정에서 얻어진 분포와 확률식을 이용하여 임의의 단백질 쌍의 상호작용 확률을 계산한다. 예측 모델의 유효성은 효모(yeast)에서 상호작용이 있는 것으로 보고된 단백질 쌍 집합과 상호작용이 없는 것으로 추정되는 단백질 쌍 집합을 이용하여 검증하였다. DIP(Database of Inter-acting Proteins)의 상호작용이 있는 것으로 알려진 효모 단백질 쌍 집합의 80%를 학습 집단으로 사용했을 때, 86%의 sensitivity와 56%의 specificity를 나타내어, 도메인을 기반으로 한 기존의 예측 시스템에 비해서 우월한 예측 정확도를 보여주었다. 이와 같은 예측 정확도의 개선은 본 예측 시스템이 상호작용의 기본 단위로 dc-pair를 채택한 점과 분류를 위하여 새롭게 고안하여 사용한 PIP식이 유효했던 것으로 판단된다.
In this paper, we propose a probabilistic framework to predict the interaction probability of proteins. The notion of domain combination and domain combination pair is newly introduced and the prediction model in the framework takes domain combination pair as a basic unit of protein interactions to overcome the limitations of the conventional domain pair based prediction systems. The framework largely consists of prediction preparation and service stages. In the prediction preparation stage, two appearance pro-bability matrices, which hold information on appearance frequencies of domain combination pairs in the interacting and non-interacting sets of protein pairs, are constructed. Based on the appearance probability matrix, a probability equation is devised. The equation maps a protein pair to a real number in the range of 0 to 1. Two distributions of interacting and non-interacting set of protein pairs are obtained using the equation. In the prediction service stage, the interaction probability of a protein pair is predicted using the distributions and the equation. The validity of the prediction model is evaluated fur the interacting set of protein pairs in Yeast organism and artificially generated non-interacting set of protein pairs. When 80% of the set of interacting protein pairs in DIP database are used as foaming set of interacting protein pairs, very high sensitivity(86%) and specificity(56%) are achieved within our framework.
엔터프라이즈 아키텍처 패턴 중 하나인 도메인모델은 재사용성 및 확장성, 그리고 유지보수에 많은 장점을 갖고 있다. 도메인모델을 적용하기 위해서는 지속성계층과의 매핑 및 트랜잭션 관리를 위한 다양한 서비스가 필요하다. 본 논문에서는 도메인모델을 적용하여 개발한 시스템에서 도메인객체의 삭제 트랜잭션 처리 시 발생할 수 있는 참조의 일관성 오류 문제를 해결하기 위해 도메인객체의 연관정보를 관리하는 서비스를 제안한다. 제안한 연관정보 관리 서비스는 다대다 연관을 맺고 있는 도메인객체를 모니터링 하고 수행흐름을 가로채어 삭제 시 발생하는 객체의 참조 오류를 해결한다. 도메인객체 및 기존 서비스의 수정 없이 서비스를 제공하기 위해 AOP(Aspect-Oriented Programming)를 적용하였다.
The assessment of seismic behavior and seismic performance of ageing Sarıyar concrete gravity dam constructed on Sakarya River in Türkiye is the main focus of this paper. For this purpose, the impact of sediment domain, ageing of concrete material under the impact of chemical and mechanical actions, and dam-water-sediment interaction are included in the two-dimensional (2D) finite element (FE) model developed in FORTRAN 90 environment. In the FE model, the dam and age dependent sediment domains are modeled by solid elements, while reservoir domain is modeled by Lagrangian fluid elements. The radiation of reflected waves to the unbounded water domain is modeled by infinite Lagrangian fluid elements, while unbounded sediment domain is modeled by infinite solid elements. The coupled system was assumed to be under the simultaneous impact of Vertical (V) and Horizontal (H) ingredients of 1976 Koyna earthquake and the coupled system was analyzed in Laplace domain by direct method. Due to the deterioration of the concrete, the H and V displacement responses together with the fundamental period of the body, elongate throughout the lifetime and this reduce the seismic safety of the dam. It was deduced that the ageing dam body will not experience major damages under the Koyna earthquake both at the earlier and later ages. Furthermore, at the heel of the dam, the hydrodynamic pressure responses are decreased by rising the sediment domain depth.
Phytochromes are red and far-red light absorbing photoreceptors for photomorphogenesis in plants. The red/far wavelength reversible biliproteins are made up of two structural domains. The light-perceiving function of the photoreceptor resides in the N-terminal domain, whereas the signal transducing regulatory function is located within the C-terminal domain. The characteristic role of the phytochromes as phtosensory molecular switches is derived from the phototransformation between two distinct spectral forms, the red light absorbing Pr and the far-red light absorbing Pfr forms. The photoinduced Pr Pfr phototransformation accompanies subtle conformational changes throughout the phytochrome molecule. The conformational signals are subsequently transmitted to the C-terminal domain through various inter-domain crosstalks and induce the interaction of the activated C-terminal domain with phytochrome interacting factors. Thus the inter-domain crosstalks play critical roles in the photoactivation of the phytochromes. Posttranslational modifications, such as the phosphorylation of Ser-598, are also involved in this process through conformational changes and by modulating inter-domain signaling.
Aircraft flutter analysis model consists of dynamic FE model and aerodynamic model. Dynamic FE model is composed of stiffness and mass model, and is used for the prediction of normal mode characteristics of the structure. Since aircraft flutter analysis is normally performed in the modal domain, dynamic FE model shall be constructed to describe the modal characteristics of the structure with sufficient accuracy. In this study, dynamic FE modeling method was described using full airframe FE model and structural and system weight data for aircraft flutter analysis. In addition, full airframe dynamic FE model for composite small aircraft was constituted for normal mode and flutter analysis, and the mass modeling results were compared with the target weight data to validate the mass modeling method proposed. Finally, full airframe flutter analysis of composite small aircraft was performed with the dynamic FE model and the aerodynamic model composed.
The vortex-induced vibration of an ${\sqcap}$-shaped bridge deck sectional model is studied in this paper via the wind tunnel experiment. The vibratory behavior of the model shows that there is a transition of the predominant vibration mode from the vertical to the rotational degree of freedom as the wind speed increases gradually or vice versa as the wind speed decreases gradually. The vertical vibration is, however, much weaker in the latter case than in the former. This is a phenomenon which is difficult to model by existing parametric models for vortex-induced vibrations. In order to characterize the aeroelastic property of the ${\sqcap}$-shaped sectional model, a time domain force identification scheme is proposed to identify the time history of the aeroelastic forces. After the application of the proposed method, the resultant fluid forces are re-sampled in dimensionless time domain so that reduced frequency response function (RFRF) can be obtained to explore the properties of the vortex-induced wind forces in reduced frequency domain. The RFRF model is proven effective to characterize the correlation between the wind forces and bridge deck motions, thus can explain the aeroelastic behavior of the ${\sqcap}$-shaped sectional model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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