• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제28권2호
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• pp.149-156
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• 2001

정보의 가치와 사용자의 정보획득 요구가 증대됨에 따라 특정 개인 위주의 서비스를 제공하는 정보검색 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 그러나 현재의 정보검색 시스템들은 사용자의 선호도를 반영하고 편의성을 제공하는 면에서 매우 미흡한 점들이 많다. 따라서 본 논문에서는 적합성 정도에 따라 최적의 문서를 제공하기 위하여 사용자 위주의 문서순위결정 기법을 제안한다. 특정 개인의 선호도(preference)를 반영하기 위하여 사용자 프로파일(User Profile)을 구성 및 갱신하고, LSA(Latent Semantic Analysis)를 적용하여 적합율에 따라 문서의 순위를 결정한다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅲ
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• pp.1403-1406
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• 2003

This paper presents a user preference description for graphics contents that is developed in the process of the MPEG-21 DIA(Digital Item Adaptation) standard. The description scheme in this paper is proposed by the authors and adopted in the current AM (Adaptation Model) document of the MPEG-21 DIA. The goal of MPEG-21 standard is providing a multimedia framework that Provides augmented and transparent use of digital contents across various networks and terminals fur the life cycle of digital contents. DI (Digital Item) is a standardized basic unit of digital contents for transaction in the scope of MPEG-21. DIA contains both media resources and metadata including rights information.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2001년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.117-120
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• 2001

In this work, we propose a new method of extracting and weighting representative keywords(RKs) from a few documents that might interest a user. In order to extract RKs, we first extract candidate terms and then choose a number of terms called initial representative keywords (IRKS) from them through fuzzy inference. Then, by expanding and reweighting IRKS using term co-occurrence similarity, the final RKs are obtained. Performance of our approach is heavily influenced by effectiveness of selection method of IRKS so that we choose fuzzy inference because it is more effective in handling the uncertainty inherent in selecting representative keywords of documents. The problem addressed in this paper can be viewed as the one of calculating center of document vectors. So, to show the usefulness of our approach, we compare with two famous methods - Rocchio and Widrow-Hoff - on a number of documents collections. The results show that our approach outperforms the other approaches.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제30권4호
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• pp.342-350
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• 2014

Rural people of Sudan are endowed with a deep knowledge concerning the utilization of different tree species. However research on the local knowledge related to tree species utilization still lacks adequate attention. The study objectives were to identify the existing local knowledge related to the utilization of the tree species and the existing threats to the availability of the trees. A total of 300 respondents were selected randomly from Rashad district in Nuba Mountains in 2011. Semi-structured interview, direct observation, group discussion, preference ranking and direct matrix ranking were used to collect the data. The study results revealed that people of Nuba Mountains utilize different tree species for food, medicinal purposes, fodder, firewood, construction and cultural ceremonies. The study results also indicated that the availability of trees is negatively influenced by firewood collection, agricultural expansion, drought, overgrazing and charcoal production. The study concluded that local knowledge has crucial role in tree species utilization in Nuba Mountains. Further researches to document and substantiate the local knowledge on useful tree species are highly recommended.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.615-618
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• 2005

본 논문에서는 검색된 수많은 결과 중에서 특정 사용자의 선호도를 고려한 최적의 문서만을 제공하기 위하여 사용자 프로파일을 이용한 문서순위 결정기법을 제안한다. 그럼으로써 사용자에게 최적의 문서를 제공하는데 목적이 있다.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2006년도 춘계학술대회
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• pp.359-364
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• 2006

This document analyses the empirical study result of the safety quality management system(SQMS) induction. This analysis is composed as the following. First of all, we take a brief look at (he present Korean situations after the SQMS induction. Next, we analyse the effect of the SQMS induction, then we indicate the conclusion, suggestion, limits and future course of this study. We divided the effect of induction in 21 factors. The result was 3.5 out of 5 perfect Points, which shows the high preference. Higher points were scored with international companies than domestic ones, the companies accepted before 1998 than the ones after 1998, and large enterprises than smaller ones.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.99-115
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• 2005

XML은 인터넷상에서 데이터 표현과 변환을 위한 표준이며, 이러한 XML 문서에서 필요한 정보를 찾아내기 위해 XML 문서 검색 시스템이 필요하다. 본 연구는 이러한 필요성에 기반을 두어 XML 구조를 최대한 활용하여, 주어진 XML 문서에 대해 구조와 내용이 가장 가까운 문서들을 찾아내는 검색 시스템을 개발하였다. 검색 메트릭은 XML 문서들 중 각 태그의 이름에 대한 유사도, 각 태그가 포함하는 값의 유사도와 태그 간 구조에 대한 유사도를 모두 고려하며, 검색 후 유사도의 결과 값에 따라 검색 결과를 순위화 하여 보여준다. 검색 방법은 전통적인 키워드 검색 방식, 태그와 값을 입력하여 검색할 수 있는 방식, XML 문서를 입력하여 검색하는 세 가지 질의 방식을 제공함으로서 사용자들의 기호에 따라 원하는 방식을 골라 검색할 수 있도록 구성하여 시스템의 유용성을 높였다. 개발된 XML 문서 검색 시스템은 INEX에서 제공된 XML 문서들을 대상으로 하여 테스트하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제7권6호
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• pp.684-695
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• 2001

최근의 추천 시스템은 협력적 여과 시스템의 희박성과 초기 평가 문제를 해결하기 위하여 내용 기반 여과 시스템과 협력적 여과 시스템을 병합하는 방법을 사용한다. 협력적 여과 시스템은 부가적인 상품을 예측하기 위해 사용자의 선호도에 대한 데이타베이스를 사용한다. 내용 기반 여과 시스템은 상품의 속성과 사용자의 흥미를 대조함에 의해 아이템을 추천한다. 본 논문에서는 두 가지의 기술을 기계 학습 알고리즘에 응용하고 병합함으로써 사용자의 선호도를 발견하는 방법을 기술한다. 제안된 협력적 여과 방법에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 Naive Bayes 분류자에 의해 분류된 아이템을 기반으로 사용자 군집을 생성하며 내용 여과 기법에서는 연관 피드백에 의해 사용자의 흥미를 추출함으로써 사용자의 프로파일을 생성한다. 제안된 방법은 웹문서에 대해 사용자가 평가한 데이타베이스에서 평가되며 기존의 방법보다 높은 성능을 나타냄을 보인다.

• 지능정보연구
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• 제16권4호
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• pp.21-41
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• 2010

본 논문은 다양한 사용자의 개인적 검색요구를 충족시키지 못하는 기존 검색시스템의 문제점을 해결하기 위해 사용자의 묵시적 피드백을 이용한 적응형 사용자 기호정보 기반의 개인화 검색을 실현하고, 검색결과에 대한 실시간 필터링을 통해 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공하는 시스템을 제안한다. 기존의 검색 시스템들은 검색의도의 불확실성 때문에 사용자의 검색실패율이 높다. 검색 의도의 불확실성은 동일한 사용자가 "java"와 같은 다의어에 대해 동일한 질의어를 사용하더라도 다른 검색 결과를 원할 수 있다는 것이며, 단어의 수가 적을수록 불확실성은 가중될 것이다. 실시간 필터링은 사용자의 도메인 지정여부에 따라 주어진 도메인에 해당하는 웹문서들만 추출하거나, 적절한 도메인을 추론하고 해당하는 웹문서들만 검색 결과로 보여주는 것으로, 일반적인 디렉토리 검색과 유사하지만 모든 웹문서에 대해 이루어진다는 것과 실시간으로 분류된다는 것이 다르다. 실시간 필터링을 개인화에 활용함으로써 검색 결과의 수를 줄이고 검색만족도를 개선했다. 본 논문에서 생성한 기호정보파일은 계층적 구조로 이루어지며, 상황정보의 반영이 가능하기 때문에 의도의 불확실성을 해결 할 수 있다. 또한 사용자의 도메인별 웹문서 검색 동작을 효과적으로 추적(track) 할 수 있으며, 사용자의 기호 변화를 적절하게 알아낼 수 있다. 각 사용자 식별을 위해 IP address를 사용했으며, 기호정보파일은 사용자의 검색 행동에 대한 관찰을 기반으로 지속적으로 갱신된다. 또한 사용자의 검색결과에 대한 행동 관찰을 통해, 사용자 기호를 인지하고, 기호정보를 동적으로 반영했으며, 검색결과에 대한 만족도를 측정했다. 기호정보파일과 반영비율은 사용자가 검색을 수행할 때 시스템에 의해 생성되거나 갱신된다. 실험결과 적응형 사용자 기호정보파일과 실시간 필터링을 함께 사용함으로써, 상위 10개의 검색결과 중 평균 4.7개의 결과들에 대해 만족하는 것으로 나타났으며, 이는 구글의 결과에 비해 약 23.2% 향상된 만족도를 나타내었다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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• pp.455-458
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• 2003

The variety of document ranking algorithms have developed to provide efficient mining results for user's query on the web environment. The typical ranking algorithms are the Vector-Space Model based on the text, PsgeRank and HITS algorithms based on the hyperlink structures and other several improvement algorithms. All these are for the user's convenience and preference. However, these algorithms are usually developed on then Horizontal and non-hierarchial web environments and are not suitable for the hierarchial web environments such as enterprise and defense networks. Thus, we must consider the special environment factors in order to improve the ranking algorithms. In this paper, we analyze the several typical algorithms used by hyperlink structures on the web environment. We, then suggest a configuration of the hierarchical web environment and also give the relations between agents of the web mining system. Next, we propose an improved ranking algorithm suitable to this kind of special environments. The proposed algorithm is considered both the hyperlink structures of the documents and the location of the user of the hierarchical web.