• 디지털산업정보학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.19-27
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• 2011

Recent development of information technologies produces a lot of community services. Social Network Service is one of the community services on the world wide webs. In the Social Network Service, a user can register other users as friends and enjoy communication through a virtual message. Previous researches show a few social service methods using manually generated tagging. However, the manual social tagging is not widely used in many social network services. Moreover, they do not consider ubiquitous computing environment. We propose a recommendation method for social service using contexts in ubiquitous environment. Our method scores documents based on context tags and social network services. Our social scoring model is computed by both a tagging score of a document and a tagging score of a document that was tagged by a user's friends.

• 산업경영시스템학회지
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• 제36권4호
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• pp.18-24
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• 2013

A document control system (DCS), ANSIM (KAERI Advanced Nuclear Safety Information Management) was designed for the purpose of documents preparation, review, and approvement for JRTR (Jordan Research and Training Reactor) project. The ANSIM system consists of a document management, document container, project management, organization management, and EPC (Engineering, Procurement and Construction) document folder. The document container folder run after specific contents, a revision history of the design documents and drawings are issued in KAERI. The EPC document work-scope is a registry for incoming documents in ANSIM, the assignment of a manager or charger, document review, preparing and outgoing PM memorandum as attached the reviewed paper. On the other hand, KAERI is aiming another extra network server for the NRR (New Research Reactor) by the end of this year. In conclusion, it is the first, computation system of DCS that provides document form, document number, and approval line. Second, ANSIM increases the productivity of performance that can be recognized the document work-flow of oneself and all participants. Finally, a plenty of experience and knowledge of nuclear technology can be transmitted to next generation for the design, manufacturing, testing, installation, and commissioning. Though this, ANSIM is expected to allow the export of a knowledge and information system as well as a research reactor.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.135-144
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• 2006

오늘날 컴퓨터 기술의 발전과 네트워크의 급속한 확산에 따라 기존의 종이를 이용한 정보매체에서 전자문서로의 변화가 가속화되고 있다. 이에 따라 전자문서를 생성하고, 전자문서에 포함된 정보를 관리하는 것은 매우 중요한 이슈가 되었다. XML은 인터넷상에서 복잡하고 구조화된 문서자료의 저장, 관리, 검색을 용이하게 할 수 있을 뿐만 아니라, 나아가 전자상거래, 전자 도서관, 가상대학 등의 핵심 응용 시스템의 구축에서 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 XML 문서를 일반 사용자가 작성하는 것은 쉬운 작업이 아니다. 따라서 본 논문은 XML 문서를 보다 쉽고 편리하게 작성하기 위한 편집 방법에 관한 연구이다. 이를 위해 본 논문에서 제시하고 있는 방안은 문서 폼(Form)을 이용해 XML 문서를 입력한다는 개념을 도입하였고, XML 문서 폼을 만드는 과정과 만들어진 XML 문서 폼을 이용해 실제 XML 문서를 만드는 과정으로 입력과정을 분리하였다. 이러한 분리된 입력방법은 XML에 대해 잘 모르는 입력자라 할지라도 전문가나 시스템에서 제공하는 XML문서 폼을 이용하면 XML문서를 쉽게 입력할 수 있기 때문에 XML입력의 효율성을 높일 수 있게 된다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제6권3호
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• pp.339-347
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• 2000

국내외적으로 정보통신망의 구축이 활발히 진행됨에 따라 이를 이용하여 개인이나 기업이 업무의 효율성을 높이기 위하여 전자적으로 문서를 교환하여야 할 필요성이 증대되고 있다. 이를 위한 표준으로 UN에서는 전자문서표준을 제정, 보급함으로써 신속하고 정확한 업무의 처리를 돕고 있다. 이 논문에서는 UN에서 제정한 전자문서표준에 따르는 EDI 문서를 통합적으로 처리하는 시스템을 설계하고 구현한다. 이 시스템은 세 개의 부 시스템으로 구성되어 있는데, 각각은 EDI 문서가 문법적으로 올바른지를 검사하기 위한 EDI 파서, EDI 문서를 작성하기 위한 EDI 문서 편집기, 그리고 EDI 문법 규정을 참조하기 위한 EDI 디렉토리 뷰어이다. 이러한 도구들을 통합적으로 사용하면 오류 없는 EDI 문서를 원활히 작성할 수 있을 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권12호
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• pp.4275-4291
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• 2021

With the unprecedented growth of textual information on the Internet, an efficient automatic summarization system has become an urgent need. Recently, the neural network models based on the encoder-decoder with an attention mechanism have demonstrated powerful capabilities in the sentence summarization task. However, for paragraphs or longer document summarization, these models fail to mine the core information in the input text, which leads to information loss and repetitions. In this paper, we propose an abstractive document summarization method by applying guidance signals of key sentences to the encoder based on the hierarchical encoder-decoder architecture, denoted as KI-HABS. Specifically, we first train an extractor to extract key sentences in the input document by the hierarchical bidirectional GRU. Then, we encode the key sentences to the key information representation in the sentence level. Finally, we adopt key information representation guided selective encoding strategies to filter source information, which establishes a connection between the key sentences and the document. We use the CNN/Daily Mail and Gigaword datasets to evaluate our model. The experimental results demonstrate that our method generates more informative and concise summaries, achieving better performance than the competitive models.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권12호
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• pp.107-115
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• 2022

Recently, big data applications need another database different from the Relation database. NoSQL databases are used to save and handle massive amounts of data. NoSQL databases have many advantages over traditional databases like flexibility, efficiently processing data, scalability, and dynamic schemas. Most of the current applications are based on the web, and the size of data is in increasing. NoSQL databases are expected to be used on a more and large scale in the future. However, NoSQL suffers from many security issues, and one of them is access control. Many recent applications need Fine-Grained Access control (FGAC). The integration of the NoSQL databases with FGAC will increase their usability in various fields. It will offer customized data protection levels and enhance security in NoSQL databases. There are different NoSQL database models, and a document-based database is one type of them. In this research, we choose the CouchDB NoSQL document database and develop an access control mechanism that works at a fain-grained level. The proposed mechanism uses role-based access control of CouchDB and restricts read access to work at the document level. The experiment shows that our mechanism effectively works at the document level in CouchDB with good execution time.

• International Journal of Contents
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• 제16권2호
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• pp.8-18
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• 2020

Data is critical in deep learning but the scarcity of data often occurs in research, especially in the preparation of the paired training data. In this paper, document image binarization with unpaired data is studied by introducing adversarial learning, excluding the need for supervised or labeled datasets. However, the simple extension of the previous unpaired training to binarization inevitably leads to poor performance compared to paired data training. Thus, a new deep learning approach is proposed by introducing a multi-diversity of higher quality generated images. In this paper, a two-stage model is proposed that comprises the generative adversarial network (GAN) followed by the U-net network. In the first stage, the GAN uses the unpaired image data to create paired image data. With the second stage, the generated paired image data are passed through the U-net network for binarization. Thus, the trained U-net becomes the binarization model during the testing. The proposed model has been evaluated over the publicly available DIBCO dataset and it outperforms other techniques on unpaired training data. The paper shows the potential of using unpaired data for binarization, for the first time in the literature, which can be further improved to replace paired data training for binarization in the future.

• Journal of Communications and Networks
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• 제17권5호
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• pp.525-533
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• 2015

MS Office suit software is the most widely used electronic documents by a large number of users in the world, which has absolute predominance in office software market. MS Office 2007-2013 documents, which use new office open extensible markup language (OOXML) format, could be illegally used as cover mediums to transmit secret information by offenders, because they do not easily arouse others suspicion. This paper proposes nine forensic methods and an integrated forensic tool for OOXML format documents on the basis of researching the potential information hiding methods. The proposed forensic methods and tool cover three categories; document structure, document content, and document format. The aim is to prevent covert communication and provide security detection technology for electronic documents downloaded by users. The proposed methods can prevent the damage of secret information embedded by offenders. Extensive experiments based on real data set demonstrate the effectiveness of the proposed methods.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권8호
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• pp.2060-2069
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• 1997

컴퓨터를 이용한 정보처리가 일반화되고 컴퓨터 통신망을 통한 문서양식의 통폐합 및 간소화는 되었지만 문서의 결제는 여전히 수작업으로 이루어지고, 컴퓨터의 역기능이 급증하면서 문서에 대한 보안 사항들의 부정 유출도 심해서 기업의 기밀이 타기업으로 넘어가 커다란 타격을 받는 경우가 발생하여 이를 개선하는 방안으로 문서를 효율적으로 이용하고 중요한 문서에 대한 보안유지와 문서결재의 신속성을 추구하며 보관된 문서는 변형된 Vernam의 암호화 기법을 이용하여 클라이언트/서버간에 기능을 분담할 수 있는 전자결제 시스템을 설계 및 구현한다.

• 정보관리학회지
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• 제31권3호
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• pp.89-110
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• 2014

본 연구는 2004년에서 2012년까지 9년간의 KERIS 문헌복사 트랜잭션 데이터를 대상으로 문헌복사 서비스 참여기관에 대한 통계 분석과 네트워크 분석을 수행하였다. 연구 결과 발견한 주요 사실은 다음과 같다. 첫째, 신청건수가 제공건수에 비해 많은 기관이 전체 기관 중에서 약 80%를 차지하고 있었다. 둘째, 신청과 제공면 모두 건수가 많은 상위기관들에게 문헌복사 서비스 의존도가 높으며, 특히 제공면에서 그 집중도가 더욱 높았다. 셋째, 2012년 대학도서관 학술지를 대상으로 주제별 네트워크 분석 결과 각 주제별로 단일기관 집중형, 복수기관 주도형, 다수기관 분산형과 같은 세 가지 유형의 협력체제가 나타남을 파악하였다.