• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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• pp.499-500
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• 2023

본 논문에서는 Docker를 활용하여 코드 테스트 API를 활용한 코딩 테스트 웹 사이트를 구현한 결과를 보인다. 코드 테스트에서 다양한 언어 지원을 위해 Dockerfile 템플릿을 개발하여 언어의 다양성을 확보하고 Docker를 이용하여 격리된 환경에서 코드를 실행하고 평가하여 안전하고 효율적으로 채점을 수행한다. Docker의 curl[1]를 이용해 실시간으로 서버와 통신을 통해 결과를 전송한다. 이를 통해 사용자는 작성한 코드에 대한 평가를 실시간으로 피드백 받을 수 있다.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
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• 제6권2호
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• pp.75-86
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• 2017

오늘날 다양한 서버 내 가상화 기술 중 도커(Docker)는 기존의 방식보다 경량화된 서비스 운영 환경을 제공함으로써 많은 기업 환경에 도입되고 있다. 도커는 이미지, 컨테이너 개념을 통해 서버 환경 구축, 업데이트, 이동을 효율적으로 할 수 있게 지원한다. 도커가 많이 보급될수록 도커 이미지를 배포하는 서버나 도커 기반의 호스트에 대한 공격 유인이 증가할 것이다. 이에 본 논문에서 도커 데몬이 비활성화 된 상태에서도 컨테이너의 파일 시스템을 추출할 수 있는 방안을 포함하여 도커를 사용하는 호스트에 대한 포렌식 조사 기법과 그 절차를 제시하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권3호
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• pp.911-931
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• 2021

Recently, most cloud services use Docker container environment to provide their services. However, there are no researches to evaluate the performance of communication libraries for multi-GPU based distributed deep learning in a Docker container environment. In this paper, we propose an efficient communication architecture for multi-GPU based deep learning in a Docker container environment by evaluating the performances of various communication libraries. We compare the performances of the parameter server architecture and the All-reduce architecture, which are typical distributed deep learning architectures. Further, we analyze the performances of two separate multi-GPU resource allocation policies - allocating a single GPU to each Docker container and allocating multiple GPUs to each Docker container. We also experiment with the scalability of collective communication by increasing the number of GPUs from one to four. Through experiments, we compare OpenMPI and MPICH, which are representative open source MPI libraries, and NCCL, which is NVIDIA's collective communication library for the multi-GPU setting. In the parameter server architecture, we show that using CUDA-aware OpenMPI with multi-GPU per Docker container environment reduces communication latency by up to 75%. Also, we show that using NCCL in All-reduce architecture reduces communication latency by up to 93% compared to other libraries.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권11호
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• pp.51-58
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• 2020

컴퓨터 관련학과의 학생들은 대부분 프로젝트를 수행하며, 프로젝트 수행에 있어 데이터베이스 사용은 필수적이다. 이런 데이터베이스를 사용하기 위해서는 데이터베이스 관리 시스템(DataBase Management System)의 설치가 필요하다. 그러나 DBMS를 설치의 경우 수분(시간)이 소요되며, 까다로운 설치 과정을 요구하는 DBMS도 있다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 Docker를 이용해 DBMS를 쉽게 설치할 수 있는 시스템을 제안하였다. Docker는 리눅스의 응용 프로그램들을 소프트웨어 Container안에 배치하는 일을 자동화하는 오픈소스 프로젝트이다. Docker Container는 소프트웨어의 실행에 필요한 모든 것을 포함하는 완전한 파일 시스템 안에 감싸며, 안에는 코드, 런타임, 시스템 도구, 시스템 라이브러리 등 서버에 설치되는 무엇이든 포함된다. 이는 실행 중인 환경과 관계없이 언제나 동일하게 실행될 것을 보증한다. 본 제안 시스템을 이용하여 데이터베이스를 생성한 후 웹에서 데이터베이스 접속 정보를 확인할 수 있으며, 서버 상태를 분 단위로 확인할 수 있도록 하였다. 본 제안 시스템을 구현하여 10팀의 프로젝트에 적용한 결과 개별 설치보다 Maria DBMS의 경우 94.5%, Oracle DBMS의 경우 98.3%의 설치 시간이 감소하여 향상된 효율을 확인하였다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제9권2호
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• pp.114-122
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• 2020

When replacing hardware due to obsolescence, discontinuation, and expansion of software-equipped electronic equipment, software changes are required in the past, but if virtualization technology is applied, it can be applied without software changes. In this regard, we studied in order to apply virtualization technology in the development of naval multi-function radar signal processing, we studied hardware and OS independency for Docker and performance comparison between Docker and virtual machine. As a result, it was confirmed that hardware and OS independence exist when using Docker and that high-speed processing is possible compared to the virtual machine.

• 스마트미디어저널
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• 제4권4호
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• pp.47-55
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• 2015

최근 ICT 분야의 컴퓨팅 패러다임의 변화와 다양한 서비스를 지원하기 위한 VoIP 기술이 재조명 받고 있다. 본 논문에서는 Secured mobile VoIP 기반의 음성 서비스를 지원하기 위한 경량 가상화 기술인 Docker를 이용하여 소프트웨어 PBX인 오픈소스 Asterisk와 하드웨어 플랫폼, 그리고 모바일 단말기간의 시스템들을 설계 및 구현하였다. 그리고 이를 기반으로 네트워크 트래픽의 지연 테스트와 음성 보안 테스트를 글로벌 실환경에서 실증 테스트를 통해 검증하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.71-73
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• 2018

소프트웨어 애플리케이션의 가상화를 지원하는 컨테이너(container)는 일반적인 가상머신과 같은 운영체제의 격리된 인스턴스 형태이지만 VM과는 달리 호스트 OS자원을 공유하여 자원을 효율적으로 사용할 수 있고 이식성이 좋으며 배포를 쉽게 할 수 있는 등 장점이 있다. 컨테이너의 중요성과 활용도가 높아지면서 그것을 관리하고 통제하는 오케스트레이션 솔루션도 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 Docker에 내장된 오케스트레이션 기능 중 하나인 Docker Swarm이 과도하게 메모리를 사용하는 문제점을 해결하고자 한다. 먼저, Docker Swarm의 구조에서 Manager 노드와 Worker 노드의 서비스를 증가시켜 실행시킨 후 성능을 평가한 후 과점유의 원인을 파악한다. 실험 결과 메모리 과점유의 원인은 컨테이너가 작동을 멈춘 후에도 여전히 메모리를 점유하고 있어 컨테이너를 증가시킬수록 메모리 이용률이 줄어들지 않는 것이 증명되었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.24-27
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• 2020

Docker Swarm은 호스트 머신에서 여러 개의 컨테이너들을 실행할 때 발생하는 네트워크와 호스트 리소스 등을 포함한 여러 문제를 해결해 주기 위해 등장하였다. 하지만 컨테이너간의 메모리 경합으로 인한 성능 간섭 문제는 여전히 대두되고 있다. 본 논문에서는 성능 간섭 정도를 측정하기 위해 Docker Swarm을 이용하여 클러스터 환경을 구축하고 메모리 부하 작업을 수행하는 특정 스레드 개수 및 시간을 선정하여 다양한 실험을 진행하였다. 그 결과 특정 스레드 개수를 할당해 주었을 때 특정 시점에서 컨테이너간의 성능 간섭이 가장 크게 발생하였으며 그 이후의 시점부터는 성능 간섭 정도가 크게 나타나지 않는 것을 확인하였다. 이를 토대로 Docker Swarm에서 사용 중인 스케줄링 방법을 개선하여 컨테이너간의 성능 간섭을 최소화할 수 있는 향후 연구 방향을 모색할 수 있을 것으로 보인다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.341-343
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• 2022

정보 서비스는 서비스 운영에 있어 안정성이 보장되어야 한다. 이를 위하여 HA(High-Availability)와 관련된 많은 기술이 제공되고 있다. 한편 최근에는 컨테이너를 이용한 정보 서비스 구현이 많이 진행되고 있다. 그러므로 컨테이너를 활용한 정보 서비스에서도 HA 구현이 가능해야 한다. 가장 대표적인 컨테이너 플랫폼인 Docker에서는 HA와 관련된 기능을 제공하고 있다. 본 연구에서는 Docker를 이용하여 HA를 구현하는 방법을 확인하고, 필요한 설정 내용을 확인한다. 그리고 확인된 설정 사항을 바탕으로 컨테이너를 이용한 HA 서비스를 구현한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권11호
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• pp.2670-2677
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• 2014

Xen, KVM 등과 같은 하이퍼바이저를 이용한 가상 머신 생성 기술이 클라우드 인프라 구성에 주로 사용되고 있다. 이 기술은 기존의 운영 방식에 비해 자원을 할당하고 관리하는 측면에서는 효율적이다. 그러나, 이 기술은 가상머신 생성시에 높은 자원의 사용량이 요구되고 할당된 자원을 사용하지 않는 경우에는 또 다른 자원의 낭비를 초래한다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법이 컨테이너 기반의 Docker이다. 본 논문은 가상 머신 방식과 컨테이너 방식을 비교하여 웹 서버 구축 기술로 Docker와 같은 컨테이너 방식이 효율적임을 보여준다. 특히, 웹 서버나 프로그램 개발 환경과 같이 데이터를 데이터베이스나 스토리지 등에 저장하는 경우에는 유용한 것으로 분석되었다. 앞으로의 클라우드 환경에서 Docker와 같은 컨테이너 방식이 자원의 효율성과 관리의 편의성을 더욱 높일 수 있을 것으로 기대된다.