Purpose - There is little research on the market of foreign infant education materials. So, it is needed to deeply examine the development and preference factors of foreign infant education materials. Therefore, this study presents a future method and model for analyzing the important variables of buying foreign infant education materials. Research design, data, and methodology - The conjoint analysis method and model of this paper is used as follows. Conjoint analysis method is possible to derive the attributes to be analyzed through the model of the preferred factors, and then to derive the sub-attributes of the attributes. Results - This study derived preference attributes between brand benefit, equity (brand image, loyalty, awareness), distribution network (department store, specialty stores, discount store, internet mall), and service quality (tangibles, reliability, responsiveness, assurance, empathy) in infant education materials conjoint model. Conclusions - Since the opening of the education market in Korea, parents have a high education level due to low birth rate. The advantages of the conjoint analysis method have been extended to the study of infant education materials. Based on this, this paper will identify important attributes that are considered in preference of foreign infant education materials and help to establish and implement future marketing strategies.
The purpose of this study is to analyze heterogeneous distribution of branch-like structure at downstream region of inner spray. The previous many studies about diesel spray structure have yet stayed in the analysis of 2-D structure, and there are very few of informations which are concerned with 3-D analysis of the structure. The heterogeneous distribution of droplets in inner spray affects the mixture formation of diesel spray, and also the combustion characteristics of the diesel engines. Therefore, in order to investigate 3-D structure of evaporative spray the laser beam of 2-D plane was used in this study. Liquid fuel was injected from a single-hole nozzle (l/d=5) into a constant-volume vessel under high pressure and temperature in order to visualize the spray phenomena. The incident laser beam was offset on the central axis. From the images analysis taken by offset of laser beam, we examine formation mechanism of heterogeneous distribution by vortex flow at the downstream of the diesel spray. As the experimental results, the branch-like structure formed heterogeneous distribution of the droplets consists of high concentration of vapor phase in the periphery of droplets and spray tip of branch-like structure. Also the 3-D spatial structure of the evaporative diesel spray can be verified by images obtained from 2-D measurement methods.
In recent years, CFRP material usage in strengthening applications gradually became widespread. Especially, the studies on the strengthening of shear deficient reinforced concrete beams with CFRP strips are chosen as a subject to numerous experimental studies and research on this subject are increased rapidly. The most important variable, that is affected on the failure mode of CFRP strips and that is needed for determining the shear capacity of the strengthened reinforced concrete beams, is the strain distribution between CFRP strips and concrete. Numerous experimental studies are encountered in the literature about the determination of strain distribution between CFRP strips and concrete. However, these studies mainly focused on the CFRP strips under axial tension. There are very limited numbers of experimental and analytic studies examining the strain distribution between concrete and CFRP strips, which are under combined stresses due to the effects of shear force and bending moment. For this reason, existing experimental study in the literature is used as model for ANSYS finite element software. Nonlinear finite element analysis of RC beams strengthened against shear with CFRP strips under reverse cyclic loading is performed. The strain distributions between CFRP strips and concrete that is obtained from finite element analysis are compared with the results of experimental measurements. It is seen that the experimental results are consisted with the results derived from the finite element analysis and important findings on the strain distribution profile are reached by obtaining strain values of many points using finite element method.
Purpose: In this logistics disturbance period, this study conducts research of distribution and logistics firms in Korea. The purpose of this exploratory research is to analyze global competitive capability influence on business performance. And give managerial implications and contribute to academics. Research design, data, and methodology: This research empirically analyzes the relationship between global competitive capability and business performance. As for business performance this research considered non-financial performance and measured with business performance fulfillment. As for antecedent variables, this research measured three global competitive capability constructs; preparation, utilization, intensive capability. And each construct includes two capability concepts. This study used 2,316 executing direct export distribution and logistics industry firmsfrom KOTRA's GCL data. This research used frequency analysis, reliability analysis, correlation analysis, and step-wise regression analysis by SPSS26. Results: The result shows that all the variables except export infra showed statistically significant. As results show, mid/long strategy & global mind of preparation capability, both communication and marketing of utilization capability and market strategy and product/goods/service of intensive capability give a positive influence on business performance fulfillment. Conclusions: Based on the results, this research provide implication for practical management, contribution to academic, and suggestion for feature research.
Purpose: This research proposes a new modified Recency-Frequency-Monetary (RFM) model by extending the model with spatial analysis for supporting decision-makers in discovering the promotional target market. Research design, data and methodology: This quantitative research utilizes data-mining techniques and the RFM model to cluster a university's provider schools. The RFM model was modified by adapting its variables to the university's marketing context and adding a district's potential (D) variable based on heatmap analysis using Geographic Information System (GIS) and K-means clustering. The K-prototype algorithm and the Elbow method were applied to find provider school clusters using the proposed RFM-D model. After profiling the clusters, the target segment was assigned. The model was validated using empirical data from an Indonesian university, and its performance was compared to the Customer Lifetime Value (CLV)-based RFM utilizing accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. Results: This research identified five clusters. The target segment was chosen from the highest-value and high-value clusters that comprised 17.80% of provider schools but can contribute 75.77% of students. Conclusions: The proposed model recommended more targeted schools in higher-potential districts and predicted the target segment with 0.99 accuracies, outperforming the CLV-based model. The empirical findings help university management determine the promotion location and allocate resources for promotional information distribution and student recruitment.
Purpose: The purpose of the research is identified factors influencing the competitiveness of the copper industry in Kazakhstan. Research design, data and methodology: A few studies are dedicated to the analysis in developing countries, particularly Kazakhstan. The algorithm was chosen for research provision: statistical and comparative analysis, correlation, and regression analysis. The data of 1999-2021 obtained from the World Bank, Bureau of National Statistics, National Bank of Kazakhstan. Results: The obtained results demonstrate the trends in the development of the industry since 2000. The development of the copper industry is strongly influenced by the distribution and state of the business environment, economic situation, and trends in the global commodity markets. Conclusions: According to econometric modeling, there is a correlation between the profitability of the copper industry, GDP, copper prices, liquidity, and energy resource prices. Trends in global commodity and energy markets have a significant impact on the state of the industry. Further research should be conducted to include an analysis and forecast of internal factors that may affect the development of the industry, such as copper reserves, condition of fixed assets, government programs, etc. It is also important to examine the correlation with the trends in the development of the global green economy and the revival of the Chinese market.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.13
no.4
s.56
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pp.148-158
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2009
Firstly the problems of existing foreign code concerning wheel load distribution factor for skew box girder bridges have been examined, and the main parameters which have effects on wheel load distribution factors are evaluated in this study. Further finite element analyses on various skew steel box girder bridges are carried out. Based on the analysis results, formulas to determine wheel load distribution factors are proposed using multiple regression analysis. It is found when using the proposed formulas in this study weak points of existing specifications could be improved and also time spent at structural analysis should be saved a lot, so that the validity and practicality could be verified.
On the basis of vegetation data in the 9.12 ha (380 m ${\times}$ 240 m) permanent sample plot of the spruce-fir valley forest in Liangshui National Reserve of Xiaoxing'an Mountains, the study was conducted to evaluate spatial distribution pattern and spatial association by using point pattern analysis for living and dead trees of Larix gmelini by DBH size class. The number of L. gmelini were counted as 59 living stems/ha (6.42 $m^2$/ha of basal area) and 34 dead stems/ha (2.86 $m^2$/ha of basal area). The distributional curve of diameter class exhibited bimodal shape. The analysis of spatial distribution patterns of all living larch stems noted the clumped distribution on the whole. The size of larch aggregates of dead stems was decreased as diameter class was increased. The distribution of dead stems became gradually randomized with decreased clumped size as the scale increased. Living stems and dead stems of the larch had positive spatial association at most of scales, illustrating that the occurrence of mortality of the larch tree was closely related to the distribution pattern of living larch trees.
The purpose of the present study is to investigate the microstructural effect on the R-curve behavior in three aluminas with different grain size distributions by analyzing the bridging stress distribution. The crack opening displacement (COD) according to the distance behind the stationary crack tip was measured using an in situ SEM fracture method. The measured COD values in the fine-grained alumina agreed well with Wiederhorn's sollution while they deviated from Wiederhorn's solution in the two coarse-grained aluminas because of the increase of the crack closure due to the grain interface bridging in the crack wake. A numerical fitting procedure was conducted by the introduction of the power-law relation and the current theoretical model together with the measured COD's in order to obtain the bridging stress distribution. The results indicated that the bridging stress function and the R-curve computed by the current model were consistent with those computed by the power-law relation providing a reliable evidence for the bridging stress analysis of the current model. The strain-softening exponent in the power-law relation n, was calculated to be in the range from 2 to 3 and was closely related to the grain size distribution. Thus it was concluded from the current theoretical model that the grain size distribution affected greatly the bridging stress distribution thereby resulting in the quantitative analysis of microfracture of polycrystalline aluminas through correlating the local-fracture-cont-rolling microstructure.
This study was conducted to evaluate spatial distribution pattern and spatial association of crowns (${\geq}10m$ of height) and saplings (<10 m of height and ${\geq}2cm$ of DBH) for four major tree species (Pinus koraiensis, Abies nephrolepis, Acer mono, and Tilia amurensis) in the mixed broadleaved-Korean pine forest of Xiaoxing'an Mts. Vegetation data were collected in the 9 ha permanent sample plot, and the analysis adopted the point pattern analysis method. Main results are as follows; 1) crowns and saplings of major species showed clumped distribution pattern in small scale, became random distribution as the scale was increased. 2) Saplings of Pinus koraiensis performed poor regeneration under the crowns of Pinus koraiensis and Abies nephrolepis; Saplings of Abies nephrolepis did good regeneration under the crowns of Pinus koraiensis and Abies nephrolepis; and crowns of Acer mono and Tilia amurensis had little effect on the distribution of saplings of Pinus koraiensis and Abies nephrolepis. Saplings of Acer mono and Tilia amurensis made good regeneration under the crowns of Pinus koraiensis and Tilia amurensis; and the crowns of Acer mono and Abies nephrolepis had little effect on the distribution of saplings of Acer mono.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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