• 제목/요약/키워드: distributed memory system

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분산 제어 시스템에서 원격 제어국의 실시간 통신에 관한 연구 (A study on real-time communication of remote station in the distributed control system)

  • 김내진;김진태;박인갑
    • 전자공학회논문지A
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    • 제31A권10호
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    • pp.21-30
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    • 1994
  • We discussed the Distributed Control System's design on preface and analyzed time of the real-time communication by using designed system. The DCS proposed in this thesis was implemented to network file system having recovery advantage and shared memory method to access file system of a Remote Station with ease. Also, this system minimized the network delay-time by using the real-time VME147 board. In implemented DCS, the performance analysis of real-time process of a Remote Station was done to get the total time for reak-tune communication from a Remote Station to the Central Station after terminating of process. For the analysis of system performance, we experiented by three steps. Firstly, we measuredthe processing the of LOOP function that real-time CPU convertes to-2,500~10.000 values from the input data of the Analog Interface Card. Secondly, we measured the processing time of the LOGIC function and the LOOP function. Lastly, we measured total processing time for communication from a Remote Station to the Centrol Station.

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분산 메모리 시스템에서 압력방정식의 해법을 위한 MPI와 Hybrid 병렬 기법의 비교 (Comparison of Message Passing Interface and Hybrid Programming Models to Solve Pressure Equation in Distributed Memory System)

  • 전병진;최형권
    • 대한기계학회논문집B
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    • 제39권2호
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    • pp.191-197
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    • 2015
  • 본 연구에서는 분산 메모리시스템에서의 압력 방정식의 병렬해법을 위하여 MPI(Message Passing Interface)와 하이브리드 병렬기법을 사용하였다. 두 모델은 영역분할 기법을 활용하며, 하이브리드 기법은 성능이 양호한 두 가지 영역분할에 대해 수행하였다. 두 병렬기법의 성능을 비교하기 위해서 다양한 문제 크기에 대해 최대 96개의 쓰레드를 사용하여 속도향상을 측정하였다. 병렬 성능은 캐쉬 메모리에 따른 문제의 크기 및 MPI 통신, OpenMP 지시어의 부하에 대해 영향을 받음을 확인하였다. 문제의 크기가 작은 경우에는 쓰레드가 증가할수록 MPI 통신 및 OpenMP 지시어 부하에 대한 비율이 상대적으로 크기 때문에 병렬 성능이 좋지 않으며, MPI 통신 부하보다는 OpenMP 지시어 부하가 상대적으로 크므로 MPI 병렬 기법의 병렬 성능이 더 우수하다. 문제의 크기가 큰 경우에는 캐쉬 메모리의 활용도가 높고 MPI 통신 및 OpenMP 지시어 부하에 대한 비율이 낮아 병렬 성능이 좋으며, OpenMP 지시어보다 MPI 통신에 의한 부하가 더 지배적이어서 하이브리드 병렬 성능이 MPI 병렬 성능보다 더 양호하다.

다층 신경망과 면역 알고리즘을 이용한 로봇 매니퓰레이터 제어 시스템 설계 (On Designing a Robot Manipulator Control System Using Multilayer Neural Network and Immune Algorithm)

  • 서재용;김성현;전홍태
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 1997년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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    • pp.267-270
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    • 1997
  • As an approach to develope a control system with robustness in changing control environment conditions, this paper will propose a robot manipulator control system using multilayer neural network and immune algorithm. The proposed immune algorithm which has the characteristics of immune system such as distributed and anomaly detection, probabilistic detection, learning and memory, consists of the innate immune algorithm and the adaptive immune algorithm. We will demonstrate the effectiveness of the proposed control system with simulations of a 2-link robot manipulator.

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클러스터 기반 웹 서버에서의 분산 QoS (A distributed QoS system for cluster based web server systems)

  • 박성우;정규식;김동승
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(3)
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    • pp.177-180
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    • 2002
  • This paper introduces a new distributed QoS (Quality of Service) control system for clusters of web servers. The proposed system can employ not only network bandwidth but also other metrics such as processor load, memory usage, and storage access load that affect the overall system performance. Moreover, it controls over clustered\ulcorner workstations in of-der to utilize idle resources among workstations. This architecture maximizes overall usage of cluster of web servers while it provides predictable and differentiated performance for each contents volume. We implemented a prototype of introduced system, and the test results showed the proposed method can control QoS in a cluster server system.

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Load Balancing Strategies for Network-based Cluster System

  • Jung, Hoon-Jin;Choung Shik park;Park, Sang-Bang
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -1
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    • pp.314-317
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    • 2000
  • Cluster system provides attractive scalability in terms of computation power and memory size. With the advances in high speed computer network technology, cluster systems are becoming increasingly competitive compared to expensive parallel machines. In parallel processing program, each task load is difficult to predict before running the program and each task is interdependent each other in many ways. Load imbalancing induces an obstacle to system performance. Most of researches in load balancing were concerned with distributed system but researches in cluster system are few. In cluster system, the dynamic load balancing algorithm which evaluates each processor's load in runtime is purpose that the load of each node are evenly distributed. But, if communication cost or node complexity becomes high, it is not effective method for all nodes to attend load balancing process. In that circumstances, it is good to reduce the number of node which attend to load balancing process. We have modeled cluster systems and proposed marginal dynamic load balancing algorithms suitable for that circumstances.

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병렬 분산 처리를 이용한 영상 기반 실내 위치인식 시스템의 프레임워크 구현 (Framework Implementation of Image-Based Indoor Localization System Using Parallel Distributed Computing)

  • 권범;전동현;김종유;김정환;김도영;송혜원;이상훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제41권11호
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    • pp.1490-1501
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    • 2016
  • 본 논문에서는 인메모리(In-memory) 병렬 분산 처리 시스템 Apache Spark(이하 Spark)를 활용하여 사용자에게 실시간 측위 정보를 제공할 수 있는 영상 기반 실내 위치인식 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 사용자에게 실시간 측위 정보를 제공하기 위해서, Spark를 이용한 영상 특징점 추출 알고리즘의 병렬 분산화를 통해 알고리즘 연산 시간을 단축시킨다. 하지만 기존의 Spark 플랫폼에서는 영상 처리를 위한 인터페이스가 존재하지 않아, 영상 처리와 관련된 연산을 수행하는 것이 불가능하였다. 이에 본 논문에서는 Spark 영상 입출력 인터페이스를 구현하여 측위 연산을 위한 영상 처리를 Spark에서 수행 가능하게 하였다. 또한 무손실 압축(lossless compression)기법을 이용하여 특징점 기술자(descriptor)를 압축된 형태로 데이터베이스에 저장하여, 대용량의 실내 지도 데이터를 효율적으로 저장 및 관리하는 방법을 소개한다. 측위 실험은 실제 실내 환경에서 수행하였으며, 싱글 코어(Single-core) 시스템과의 성능 비교를 통해 제안하는 시스템이 최대 약 3.6배 단축된 시간으로 사용자에게 측위 정보를 제공 할 수 있다는 것을 입증하였다.

Realtime Air Diffusion Prediction System

  • Kim Youngtae;Kim Tae KooK;Oh Jai-Ho
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
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    • pp.88-90
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    • 2003
  • We implement Realtime Air Diffusion Prediction System which is designed for air diffusion simulations with four-dimensional data assimilation. For realtime running, we parallelize the system using MPI (Message Passing Interface) on distributed-memory parallel computers and build a cluster computer which links high-performance PCs with high-speed interconnection networks. We use 162­CPU nodes and a Myrinet network for the cluster

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효율적인 MMORPG 분산 게임서버 (An Efficient MMORPG Distributed Game Server)

  • 장수민;유재수
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권1호
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    • pp.32-39
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    • 2007
  • 다수 사용자용 온라인 게임은 온라인 서비스들 중에 중요한 부분을 차지하고 있다. 최근에는 네트워크를 통한 온라인 서비스를 이용하는 사용자들의 증가로 인해 서버에 부하가 가중되고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 해결하는 2Layer-Cell 방식을 이용한 분산 MMORPG(Massively Multi-player Online Role Playing Game)게임 서버를 제안한다. 제안하는 방식은 많은 사용자들을 위한 MMORPG 분산 게임서버에 적합한 해결책을 제공한다. 성능평가는 제안하는 MMORPG 분산게임서버가 기존방법에 비해 메모리 사용량과 처리속도에서 성능이 우수함을 보인다.

NUMA 다중 프로세서에서의 캐쉬 일관성 프로토콜 (Cache Coherence Protocols in NUMA Multiprocessors)

  • 모상만;한우종;윤석한
    • 전자통신동향분석
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    • 제13권5호통권53호
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    • pp.11-22
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    • 1998
  • Recently, scalable multiprocessor systems are actively developed for general-purpose computing, which are based on distributed shared memory (DSM) architecture to boost up both programmability and scalability. In this paper, we survey and analyze cache coherence protocols in non-uniform memory access (NUMA) multiprocessor systems. In particular, it has been easily inferred that specialized hardware suitable for NUMA multiprocessor systems with commodity symmetric multiprocessors (SMPs) is highly required. The cache coherence protocol combined with specialized hardware can significantly improve the performance and scalability of NUMA multiprocessor systems, providing better programmability.

GLOVE: 대용량 과학 데이터를 위한 분산공유메모리 기반 병렬 가시화 도구 (GLOVE: Distributed Shared Memory Based Parallel Visualization Tool for Massive Scientific Dataset)

  • 이중연;김민아;이세훈;허영주
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제5권6호
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    • pp.273-282
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    • 2016
  • 가시화 도구는 데이터 입출력, 시각적 변환, 상호작용적인 렌더링의 세 구성요소로 구분할 수 있다. 본 논문에서는 거대용량의 과학 데이터를 실시간으로 가시화하기 위해 가시화 도구의 세 구성요소에 대한 요구사항을 분석, 정의하고 이를 만족시키기 위한 방안을 제시하고자 한다. 특히, 효율적인 가시화 도구의 개발을 위해 공개 소프트웨어 도구를 최대한 활용하고자 하였으며, 서로 다른 용도로 개발된 각 공개 소프트웨어 도구를 통합하여 하나의 가시화 도구로 개발하는 방안과 시공간적인 과학 데이터의 실시간 가시화를 위한 최적화 방법에 대해 논한다. 이를 통해 분산공유메모리 기반의 과학 데이터 병렬 가시화 도구인 GLOVE를 제안하였으며, 유동해석 분야 과학 데이터를 이용한 실험을 통해 GLOVE와 다른 데이터 가시화 소프트웨어와의 성능을 비교 분석했다.