The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.11
no.3
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pp.246-252
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2018
Recent studies have been received much attention on underwater laser communication, which is capable of high data rate. However, in underwater laser communication, distortions caused by absorption and scattering induced performance degradation. A typical way to improve performance is to apply channel coding technique. In the beginning of studies, simple methods such as RS and BCH coding techniques were applied. However, due to distance expansion and performance improvement, channel coding methods with low error probability such as LDPC coded method were applied. In this paper, we analyzed the performance according to the size of the code word N, the distance between the transceivers and the size of the M of the M-ary PPM modulation scheme. Simulation results show that parameter M of M-ary PPM is most effect on performance.
In this paper, we propose a new watermark algorithm for halftone images using iterative error minimizing method. In the proposed method, watermark bits are hidden at pseudo-random locations within a halftone image. To remove the distortions due to the inserted watermark bits and increase the invisibility of watermark, an iterative error minimizing technique is used. We define the halftoning error is defined as the difference between the original grayscale image and HVS-filtered printed halftone image. Then we iteratively find the pixel pattern with minimum halftoning error and displace the original pixel pattern with it. In order to be robust to geometrical modification like cropping or rotation, we insert the same watermark periodically into halftone images. Experiments using printed and scanned images show that the proposed method is a robust method to the geometrical modification and to hide the large amount of data within a halftone image without noticeable distortion.
This study was conducted to investigate the factors affecting the social anxiety in nursing students. A total of 227 nursing students participated in the study. Data were analyzed by frequencies, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient, and multiple stepwise regression with SPSS WIN 18.0. The mean scores for problem solving ability and social anxiety were at the intermediate level. Problem solving ability negatively correlated with social anxiety. The significant predictors of social anxiety included cognitive reaction within the seven problem solving ability subscales and perceived interpersonal relationship. The regression model explained 22.6% of social anxiety. As a result, to decrease social anxiety in nursing students, nursing educators should develop educational intervention programs to change cognitive distortions presented in unfamiliar social situations and improve interpersonal relationships ability.
The widespread pursuit of a thin physique may have a detrimental impact on the wellbeing of preadolescents. The influence of body image distortions on the lifestyles, dieting behaviors, and psychological factors was investigated in 631 fifth and sixth grade children in Kyeonggi-do, Korea. Children were classified into three weight groups (underweight, normal, and overweight) and three perception groups (underestimation, normal, and overestimation). Necessary information was obtained by questionnaire, and each subject's weight status was determined by the Rohrer index calculated from the annual measurement records, which were obtained from the school. According to their current weights, 57.4% of children were normal and 32.2% were overweight or obese, 16.6% of the children overestimated their body weight, and 55.2% had an undistorted body image. Overweight children had desirable lifestyles and dietary habits and presented reasonable weight control behaviors. Compared to those without distortion, the overestimated group had greater interest in weight control ($P$ = 0.003) and dissatisfaction with their body weights ($P$ = 0.011), presented unhealthy reasons to lose weight ($P$ = 0.026), and had higher scores for "feeling sad when comparing own body with others" ($P$ = 0.000) and for "easily getting annoyed and tired" ($P$ = 0.037), even though they had similar obesity indices. More subjects from the overestimation group ($P$ = 0.006) chose drama/movies as their favorite TV programs, suggesting a possible role for the media in body image distortion. These findings suggest that body image distortion can lead preadolescents to develop stress about obesity and unhealthy dieting practices, despite similar obesity indices to those without distorted body images. These results emphasize the importance of having an undistorted body image.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.3
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pp.630-638
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2016
In this paper, a feature based panorama image generation algorithm using FAST(Features from Accelerated Segment Test) method that is faster than SIFT(Scale Invariant Feature Transform) and SURF(Speeded Up Robust Features) is proposed. Cylindrical projection is performed to generate natural panorama images with numerous images as input. The occurred error can be minimized by applying RANSAC(Random Sample Consensus) for the matching process. When we synthesize numerous images acquired from different camera angles, we use blending techniques to compensate the distortions by the heterogeneity of border line. In that way, we could get more natural synthesized panorama image. The proposed algorithm can generate natural panorama images regardless the order of input images and tilted images. In addition, the image matching can be faster than the conventional method. As a result of the experiments, distortion was corrected and natural panorama image was generated.
While an object detection algorithm plays a key role in many computer vision applications, it requires extensive computation to show robustness under varying lightning and geometrical distortions. Recently, some approaches formulate the problem in a classification framework and show improved performances in object recognition. Among them, random fern algorithm drew a lot of attention because of its simple structure and high recognition rates. However, it reveals performance degradation under the illumination changes and noise addition, since it computes patch features based only on pixel intensities. In this paper, we propose a new structure of combined random fern which incorporates depth information into the conventional random fern reflecting 3D structure of the patch. In addition, a new structure of object tracker which exploits the combined random fern is also introduced. Experiments show that the proposed method provides superior performance of object detection under illumination change and noisy condition compared to the conventional methods.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.816-821
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2009
In this paper, I would like to talk about a step by step detailed information browsing which is founded on hierarchical structure for offering suitable information about the mass 3D data of a national treasure building to user as a standard of the visual distance. A step by step detailed information of the national treasure building of gigantic proportions offers a process of detailed information browsing which decided suitable hierarchical structure as considering of the preprocessing procedure which produces hierarchical structure and a visual distance of user. In the preprocessing procedure, 3D data is divided and controlled by optimized spacial structures. The relevance connection between the inner spacial surface is then examined and reconfigured in order to prevent holes or distortions. Finally, relative information data is created. In detailed information browsing, by examining the visual distance between model and user, then by browsing proper step of data, suitable level model data can be provided to the users in accordance with the position of observation.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.10
no.5
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pp.508-517
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2005
This paper describes a high performance voltage controller for 3-phase 4-wire UPS (Uninterruptible Power Supply) system, and proposes a new scheme of synchronous reference frame controller in order to compensate for the voltage distortions due to unbalanced and nonlinear loads. Proposed scheme can eliminate the negative sequence voltage component due to unbalanced loads and also reduce the harmonic voltage component due to non-linear loads, even when the bandwidth of voltage control loop is a very low. In order to compensate for the effects of unbalanced loads, the synchronous reference frame controller with the positive and negative sequence computation block is proposed, and the synchronous frame controller with a bandpass filter is proposed to compensate for the selected harmonic frequency of output voltage. The effectiveness of the proposed scheme has been investigated and verified through computer simulations and experiments by a 30kVA UPS.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.1C
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pp.36-45
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2006
In this paper, multiview calibration system for an effective 3D display is proposed. This system can be obtain 4-view image from multiview camera system. Also it can be rectify lens and camera distortion, error of bright and color, and it can be calibrate distortion of geometry. In this paper, we proposed the signal processing skill to calibrate the camera distortions which are able to take place from the acquisited multiview images. The discordance of the brightness and the colors are calibrated the color transform by extracting the feature point, correspondence point. And the difference of brightness is calibrated by using the differential map of brightness from each camera image. A spherical lens distortion is corrected by extracting the pattern of the multiview camera images. Finally the camera error and size among the multiview cameras is calibrated by removing the distortion. Accordingly, this proposed rectification & calibration system enable to effective 3D display and acquire natural multiview 3D image.
This study was performed as part of a research project aimed at developing an ultrasonic computed tomography (CT) system of wood for field application. In this reports, we investigate the variation of wave velocities on the cross section of real size wooden structural member to confirm the reason of image distortion on CT image of wood, and then proposed a new image reconstruction method by considering the velocity variation on wood cross section. First of all, the effect of wood anisotropy on ultrasonic velocities of wooden members was investigated. Based on the relationship between ultrasonic velocity and annual ring angle, which was obtained from test results of small clear specimens, ultrasonic velocities of each measuring angle were predicted. Next, they were compared with the ultrasonic velocities measured on five wood disks. There were very large differences between predicted and measured results, thought to be caused by the skewing effect of ultrasound and the presence of juvenile-wood. Based on these findings, a new method was proposed to reconstruct cross-sectional image of wood. By using this method, some distortions on reconstructed images could be removed, and defects were more easily and clearly detected. The minimum size of detectable defect was decreased remarkably, from 33 mm to 13 mm. However, the size of the detected defect was enlarged and the position somewhat shifted to the specimen surface on the CT images, which was also thought to be caused by the skewing effect of ultrasound. Additional research has been planned to solve these problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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