Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.18
no.1
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pp.21-27
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2013
Presented in the paper is a log data based modeling method for effective construction of a virtual plant model which can be used for the virtual PLC (Programmable Logic Controller) simulation. For the PLC simulation, the corresponding virtual plant, consisting of virtual devices, is required to interact with the input and output symbols of a PLC. In other words, the behavior of a virtual device should be the same as that of the real device. Conventionally, the DEVS (Discrete Event Systems Specifications) formalism has been used to represent the behavior a virtual device. The modeling using DEVS formalism, however, requires in-depth knowledge in the simulation area, as well as the significant amount of time and efforts. One of the key ideas of the proposed method is to generate a plant model based on the log data obtained from the production system. The proposed method is very intuitive, and it can be used to generate the full behavior model of a virtual device. The proposed approach was applied to an AGV (Automated Guided Vehicle).
This paper describes the development of a synthetic multi-agent called KMITL Cadence 2003. KMITL Cadence 2003 is a robotic soccer simulation team consisting of eleven autonomous software agents. Each agent operates in a physical soccer simulation model called Robocup Soccer Server which provides fully distributed and real-time multi-agent system environment. All teammates have to cooperate to achieve the common goal of winning the game. The simulation models many aspects of the football field such as noise in ball movements, noisy sensors, unreliable communication channel between teammates and actuators, limited physical abilities and restricted communication. This paper addresses the algorithm to develop the soccer agents to perform basic actions which are scoring, passing ball and blocking the opponents effectively. The result of this development is satisfactory because the successful scoring attempts is increased from 11.1% to 33.3%, successful passing ball attempts is increased from 22.08% to 63.64%, and also, successful intercepting attempts is increased from 88% to 97.73%.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2012.11a
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pp.115-117
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2012
Task based modeling is essential in a construction operation simulation modeling. It allows dealing with local variables or delay factors that affect productivity and improves the reusability of existing operation models. An operation model can secure reality only if it reflects the real construction processes by effectively dealing with zoning issue. However, system users have some difficulties in modeling a construction operation that is consisted of several processes having different production units. Zoning is a major modeling issue when the task based modeling method is implemented using the existing discrete event simulation systems. This paper highlights the difficulty and presents a new method that complements the zoning issues attributed to different production units. The method is described in detail by presenting the flow of entities. It is confirmed that the zoning method effectively deals with the unbalance of production units between processes and facilitates to model an operation model having processes with different production units. The "Zoning module" contributes to increasing accuracy of simulation result.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.2
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pp.579-603
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2018
In this paper we propose a QoS-enhanced intelligent stochastic optimal fair real-time packet scheduler, QUEST, for 4G LTE traffic in routers. The objective of this research is to maximize the system QoS subject to the constraint that the processor utilization is kept nearly at 100 percent. The QUEST has following unique advantages. First, it solves the challenging problem of starvation for low priority process - buffered streaming video and TCP based; second, it solves the major bottleneck of the scheduler Earliest Deadline First's failure at heavy loads. Finally, QUEST offers the benefit of arbitrarily pre-programming the process utilization ratio.Three classes of multimedia 4G LTE QCI traffic, conversational voice, live streaming video, buffered streaming video and TCP based applications have been considered. We analyse two most important QoS metrics, packet loss rate (PLR) and mean waiting time. All claims are supported by discrete event and Monte Carlo simulations. The simulation results show that the QUEST scheduler outperforms current state-of-the-art benchmark schedulers. The proposed scheduler offers 37 percent improvement in PLR and 23 percent improvement in mean waiting time over the best competing current scheduler Accuracy-aware EDF.
Simulation Based Acquisition(SBA) which pursues to use M&S in manner of integrated collaboration is being applied in defense acquisition. To accomplish SBA efficiently, reusability, reconfiguration and scalability of M&S components are important factors. To avoid constraints caused by coupling of components, PBA is designed to add and configure components easily by enabling independent interface and interaction among the components and provides common development infrastructure also. And PBA framework is implemented to support the development of a simulator which uses the PBA. It is expected that deployment of PBA framework as common development infrastructure can raise efficiency of M&S works.
The requirement of distributed multimedia applications is the need for sophisticated QoS(quality of service) management. In terms of distributed multimedia systems, the most important catagories for quality of service are a timeless, volume, and reliability. In this paper, we discuss a method for increasing reliability through fault tolerance. We describe the desist and implementation of the ERA running on distributed multimedia environment ERA is a system is able to recover automatically a software error based on distributed multimedia. This paper explains a performance analysis of an error recovery system running on distributed multimedia environment using the rule-based DEVS modeling and simulation techniques. In DEVS, a system has a time base, inputs, states, outputs, and functions.
Since a deadlock is a condition in which the excessive demand for the resources being used by others causes activities to stop, it is very important to detect and prevent a deadlock. About the deadlock detection analysis methods are may divide like as Siphon, DAPN and transitive matrix, but it's very difficult to evaluate the performance. Since DES (Discrete Event Systems) is NP-hard, and these detection and avoidance methods used various factors in each technique, it's made difficult to compare with each other's. In this paper, we are benchmarked these deadlock detection analyze methods based on the complexity, the detection time and the understanding after approached to one example.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.46
no.1
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pp.68-75
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2023
In an automotive plant, an automated storage and retrieval system (ASRS) synchronizes material handling flows from a part production line to an auto-assembly line. The part production line transfers parts on small-/large-sized pallets. The products on pallets are temporarily stored on the ASRS, and the ASRS retrieves the products upon request from the auto-assembly line. Each ASRS aisle is equipped with narrow-/wide-width racks for two pallet sizes. An ASRS aisle with narrow-/wide-width racks improves both storage space utilization and crane utilization while requiring delicate ASRS aisle design, i.e., the locations of the narrow-/wide-width racks in an ASRS aisle, and proper operation policies affect the ASRS performance over demand fluctuations. We focus on operation policies involving a common storage zone using wide-width racks for two pallet sizes and a storage-retrieval job-change for a crane based on assembly-line batch size. We model a discrete-event simulation model and conduct extensive experiments to evaluate operation policies. The simulation results address the best ASRS aisle design and suggest the most effective operation policies for the aisle design.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.211-220
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2017
The application of the theoretical model to real assembly lines has been one of the biggest challenges for researchers and industrial engineers. There should be some realistic approach to achieve the conflicting objectives on real systems. Therefore, in this paper, a model is developed to synchronize a real system (A discrete event simulation model) with a theoretical model (An optimization model). This synchronization will enable the realistic optimization of systems. A job assignment model of the assembly line is formulated for the evaluation of proposed realistic optimization to achieve multiple conflicting objectives. The objectives, fluctuation in cycle time, throughput, labor cost, energy cost, teamwork and deviation in the skill level of operators have been modeled mathematically. To solve the formulated mathematical model, a multi-objective simulation integrated hybrid genetic algorithm (MO-SHGA) is proposed. In MO-SHGA each individual in each population acts as an input scenario of simulation. Also, it is very difficult to assign weights to the objective function in the traditional multi-objective GA because of pareto fronts. Therefore, we have proposed a probabilistic based linearization and multi-objective to single objective conversion method at population evolution phase. The performance of MO-SHGA is evaluated with the standard multi-objective genetic algorithm (MO-GA) with both deterministic and stochastic data settings. A case study of the goalkeeping gloves assembly line is also presented as a numerical example which is solved using MO-SHGA and MO-GA. The proposed research is useful for the development of synchronized human based assembly lines for real time monitoring, optimization, and control.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.10
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pp.94-117
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1998
This paper investigates the performance characteristics of the data link layer of the 1996 version of IEC/ISA fieldbus which is developed as internatioal standard of fieldbus. A discrete-event simulation model of the data link layer of IEC/ISA fieldbus is developed. Using the simulation model, this paper identifies the network parameters that influence the performance of prioritys scheme and real-time data transmission, and analyzes the delay performance of IEC/ISA fieldbus with respect to the change of network parameters. The simulation model also integrates continuous-time simulation model of a control system as application process. Using the integrated simulation model, this study investigates the effect of network-induced delay on the performance of control system. Since the simulation model developed in this study can predict the network performance, it will be effectively utilized in the design phase of control and automation systems that adopt the IEC/ISA fieldbus.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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