Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.11a
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pp.283-297
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2010
This study carried out the investigation about the actual conditions of the management, disaster analysis and safety awareness on excavator in one of construction equipment and tried to make it's preventive measures. To achieve this, first of all, the accident of the internal Construction Industry process Investigation and Analysis, and then analyze an cause of accident based on it. Next, For the conditions of safety management conduct a survey to Investigation and Analysis and Propose preventive measures. The results of this study can be summarized as follows. 1st, Status of safety awareness and management of construction equipment tend to seek quickly and easily for the interests of sight. 2nd, Half the precincts of the equipment is causing major disaster. 3rd, The risk of excavator operation's indicators and drivers is so much potential. 4th, The preventive measures are needed for strengthening safety education, professional legal education, changes in safety awareness, the development of prevention system.
Subway system including light-rail transit system is the representative public urban transportation. Accordingly, Nothing is more important than the safety operation as well as passengers' convenience. Due to the fire disaster of Daegu subway on 2003, more strict regulations of detecting fire and of conducting on emergency circumstances. However, regardless of this improved management, it was reported that installations of lots of fire-detection facilities may be harm than good to operate subway system due to frequent malfunction of some fire-detection facilities. It may cause mis-alarm for fire and induces abnormal operation of subway due to the strict regulation; the train shall be stopped on emergency circumstances. Therefore, in this paper, new scheme on surveiling breaking-out-of fire in the station is suggested with new IT technologies, Wireless Sensor Network(WSN) and CCTVs. which were integrated with an intelligent software. This intelligent system enables to surveil breaking-out-of fire in real time through sensor network technology and watch the emergency site on CCTV as well. Through this system, subway organizers could cope with the emergency circumstance rapidly as well as judge precisely whether fire breaks out or not.
This study carried out the investigation about the actual conditions of the management, disaster analysis and safety awareness on excavator in one of construction equipment and tried to make it's preventive measures. To achieve this, first of all, the accident of the internal Construction Industry process Investigation and Analysis, and then analyze an cause of accident based on it. Next, For the conditions of safety management conduct a survey to Investigation and Analysis and Propose preventive measures. The results of this study can be summarized as follows. 1st, Status of safety awareness and management of construction equipment tend to seek quickly and easily for the interests of sight. 2nd, Half the precincts of the equipment is causing major disaster. 3rd, The risk of excavator operation's indicators and drivers is so much potential. 4th, The preventive measures are needed for strengthening safety education, professional legal education, changes in safety awareness, the development of prevention system.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2023.11a
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pp.73-74
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2023
본 논문에서는 음향센서를 기반으로 한 지하시설물 화재 위험감지 방법을 제안하였다. 음향센서는 진동이나 광센서처럼 접촉식이 아니기 때문에 결로가 발생하고 있는 취약구간에 설치하여 보다 효율적으로 활용이 가능하고 지하시설물 내부에 설치된 기기나 장비들과 상호작용하거나 간섭하지 않기 때문에 안전하게 관리가 가능하다. 이러한 특징으로 지하 시설물에서 내 통행이 불편하여 관리하기 힘든 구간이나 결로가 많아 화재안전에 주의가 필요한 곳에 설치하여 전기스파크 발생 감지를통해 재난이 발생하기 이전 화재위험을 감지하는 방법론 중 하나가 될 수 있다. 제안하는 방법은 음향 센서를 통해 지하공동구 안에서 발생하는 소리들을 수집하고 일정한 길이의 시간 단위 프레임들로 분할한 후 분석하여 전기스파크의 특징 벡터를 도출한다. 전기스파크 감지 모델로는 전기스파크 신호의 지역적 특성을 포착할 수 있도록 2D-CNN 구조를 사용하며 모델에서 출력된 전기 스파크 발생 예측확률을 분할된 단위 프레임 따라 계산하여 융합한다. 이로 인해 높은 정확도의 전기스파크 감지 정밀도를 얻을 수 있으며, 이는 전기 스파크에 의한 화재 이벤트 감지 있어서 효과적인 센싱 기술임을 알 수 있다.
A vehicle rainfall sensor is made to control the operating speed of wipers depending on rainfall. Therefore this is the apparatus to determine the velocity phase of the wipers roughly based on the amount of rainfall. However, the technology which can judge the size of rainfall amount besides determining speed level of the wipers is developing according to the development of the function of rainfall sensor due to the development of technology. In this study, a rainfall measurement by using light scattering by precipitation particles was used. This measurement is to use light signal reflection from front glass and the bigger particle is the less detection of light by light scattering. The detection area of the rainfall sensor and detection channel were extended sizes to increase the accuracy of the rainfall. Also the W-S-R relational expression was developed by using a relationship between the specific precipitation (R) and the amount of sensor detection (S) when there is speed change of the wipers (W) and an indoor rainfall apparatus was used to convert sensing signal to rainfall. The signal system of vehicle rainfall sensor can be converted to the actual rainfall amount by using this formula and if this is provided to users then the vehicle observation network can produce higher-resolution than actual observation network can be produced.
The objectives of this research have been focussed on 1) developing prediction techniques for the flash flood and landslide based on rainfall prediction data in agricultural area and 2) developing an integrated forecasting system for the abrupt disasters using USN based real-time disaster sensing techniques. This study contains following steps to achieve the objective; 1) selecting rainfall prediction data, 2) constructing prediction techniques for flash flood and landslide, 3) developing USN and communication network protocol for detecting the abrupt disaster suitable for rural area, & 4) developing mobile application and SMS based early warning service system for local resident and tourist. Local prediction model (LDAPS, UM1.5km) supported by Korean meteorological administration was used for the rainfall prediction by considering spatial and temporal resolution. NRCS TR-20 and infinite slope stability analysis model were used to predict flash flood and landslide. There are limitations in terms of communication distance and cost using Zigbee and CDMA which have been used for existing disaster sensors. Rural suitable sensor-network module for water level and tilting gauge and gateway based on proprietary RF network were developed by consideration of low-cost, low-power, and long-distance for communication suitable for rural condition. SMS & mobile application forecasting & alarming system for local resident and tourist was set up for minimizing damage on the critical regions for abrupt disaster. The developed H/W & S/W for integrated abrupt disaster forecasting & alarming system was verified by field application.
This paper proposes a direction estimation scheme with directional speaker and smart device for evacuation guidance. When there is worst disaster environment filled with smoke and noisy sound, evacuee can not get any information about evacuation routes. The proposed scheme can be used for detecting evacuation routes with audible and inaudible signal from directional speaker. At this point, evacuee can get evacuee guidance by using smartphone application that the proposed scheme is applied. The performance of the proposed scheme is evaluated by experiment with three different types of smart devices in large indoor environment. The purpose of experiment is to detect the direction of transmitted signal from directional speaker. Therefore, The experiment is conducted by analyzing the strength of transmitted signal by distance. The experimental results show that even if the smart device is located up to 20m away from the speaker, it is possible to detect the sending direction of the signal. We confirmed the possibility of the proposed technology in 8kHz and 20kHz signal detection by smart device.
Purpose: In this paper, a distance estimation technique for indoor location estimation using IR-UWB is proposed and researched. We propose an algorithm that can increase the SNR lowered due to clutter or noise in an indoor environment. Method: In order to clutter suppression and detect weak signals, we analyze the existing studies of background remover, correlation, and singular vector decomposition techniques and propose an algorithm. Result: The proposed algorithm, the average error was 0.57m up to 11.5m, and the error were 0.49m from 6m to 11.5m. the average error rate was reduced by about 1m compared to the previous study. Conclusion: It can be used as a technique for detecting weak signals in clutter and noise environments for distance or location estimation, and can also be used as a human life detection technique to reduce damage to people in a disaster situation by using UWB radar which has highly transparent.
In this study, the limitations of the existing water level detection algorithm using CCTV images were recognized and the water level detection algorithm was improved by applying the Region growing technique. It applied three techniques (Horizontal projection profile, Texture analysis, and Optical flow) to estimate the water area, and the results were analyzed in a comprehensive analysis to select the initial water area. The water level was then continuously detected by the Region growing technique, referring to the initial water area. As a result, it was possible to confirm that the exact level of water was detected without being affected by environmental factors compared to the existing level detection algorithm, which had frequent mis-detection phenomena depending on the surrounding environmental factors. In addition, the water level was detected in the video showing flooded roads in urban areas, not in the video of the river. These results are believed to be able to supplement the difficulty of monitoring at all times with limited manpower by automatically detecting the level of water through numerous CCTV footage installed throughout the country, and to contribute to laying the foundation for preventing disasters caused by torrential rains and typhoons in advance.
In this paper, we study from of flowing leakage current in electrical installation. Leakage current is expressed by a resistivity leakage current($I_{gr}$), a capacitive leakage current($I_{gc}$), an inductivity leakage current($I_{gl}$). General Zero Phase Current Transformer (ZCT) detect a leakage current($I_{g}$) that are conjoined resistivity leakage current and capacitive leakage current. In case $I_{gr}$ is big than $I_{gc}$, there is no singular problem in leakage current detection of system. But, in case $I_{gc}$ is big than $I_{gr}$, earth leakage breaker can not prevent accident effectively. Can lower electric leakage perception current to 5 mA if apply resistivity leakage current detecting circuit. We can achieve prevention of electricity disaster spontaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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