Eun Hye Shin;Do Woo Kim;Jae Hak Chung;Seong Rok Chang
Journal of the Korean Society of Safety
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v.38
no.5
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pp.27-35
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2023
Social interest in disasters is a significant factor in shaping disaster management policies, enabling the enhancement of disaster safety management and prevention activities according to the specific needs of society. However, in the past, there were limits to measuring which disasters society was particularly interested in. Hence, in this study, a method of measuring social interest using news data was devised. Specifically, we classifed news reports into natural and social disasters, creating a comprehensive Social Interest Index (SII) on disasters covering from 2011 to 2021. Additionally, we quantitatively compared the SII with budgets allocated to disaster-related efforts. Our primary findings are as follows: First, our methodology not only distinguishes natural disasters from social disasters but also identifies emerging areas of societal concern. Second, in recent years (2014-2021), social disasters gained more attention than natural disasters. Third, the disaster safety budget accounted for approximately 3.5% of Korea's total budget, closely paralleling the SII we measured. However, exceptions were noted in cases such as heavy snow, cold waves, and heat waves, where the SII remained high, but the disaster safety budget was relatively low, indicating potential outliers. The findings of this research are projected to contribute to the improvement of national disaster management policies by providing a quantitative measure of social interest in disaster, enabling more informed and effective policy decisions.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2006.04a
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pp.319-326
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2006
All around tile world there has been great human and economical damage continuously by disasters like the earthquakes and storms(Tsunami) in eastern asia which recently occurred, and like the New Orleams hurricane in USA. The situation is our countries damage from natural disasters due to heavy snow, storms, forest fires have been increasing In this research we obtained GSIS data of the 05' Yang-yang forest fire disaster area using multi-sensors like airborne laser data, GPS/INS, aerial photograph surveying. In result we produced digital topographical maps, digital elevation models, digital external models, digital images, infrared images. By, analyzing and comparing with past aerial photography we obtained the exact damage area, amount of damage, estimated tile areas where a landslide might occur, and we analyzed vegetations amount of damage and possibility of recovery.
Due to the cases of recent global warming and unusual weather etc., large-scale natural disasters such as typhoons, floods, snow damage occur frequently across the continents such as Southeast Asia and North America, South America etc. and risks of earthquakes and tsunami are also increasing gradually in Korea which has been regarded as a safe zone and disaster types are also being diversified such as typhoons, floods, heat waves, heavy snow and damage scale is also enlarged. In addition, due to geographical characteristics or lack of infrastructure, disasters tended to occur intensively around a specific region or city in the past but disasters occur throughout the country in recent years so preparation for disaster prevention has emerged as an urgent challenge issue. Therefore, considering that the plan of obtaining the effective feedback function of disaster Information is very important in the proactive and software aspects for disaster reduction, this paper analyzed this three aspects of contents, procedural and contextual aspects and proposed the plan. First, in the content aspect, building disaster prevention information communication Infrastructure, building urban and regional disaster prevention system, obtaining concurrency and sharing of information and second, in the procedural aspect, active utilization of ICT(Information and Communication Technology) of the prevention stage, disaster prevention information collection and analysis reinforcement of the preparation stage, improvement of decision-making structure and field command system of the response stage, recovery system related information promotion of the recovery stage were proposed as alternatives and finally, in the contextual aspect, if disaster prevention information is effectively managed through maintenance of disaster prevention information related systems, obtaining domainality by disaster prevention work, improvement of the ability to judge the situation, obtaining comprehensive and feedback function etc, it is considered to significantly contribute to reducing natural disasters.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.6
no.1
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pp.19-27
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2013
Damage on assets and lives caused by natural disasters can be minimized by the provision of early warning information and preventive activities. In this sense, the importance of a disaster early warning system continues to increase. This study specifies the kinds of early warning systems depending on the type of natural disasters such as typhoon, flood and heavy snow. The mechanism for information transmission and status of early warning operations are analyzed. Through this analysis, the urgent need to establish a national integrated early warning transmission system is emphasized. In addition, this study offers methods to prevent unnecessary overlapping of investments by establishing an organic mechanism among individual early warning systems. Based on the standardization of disaster-related information, this study also provides methods to improve the efficiency of disaster early warning systems by organizing a permanent team for handling the systematic management and operation of the system.
Choi, Man Kwon;Yun, Sung Wook;Kim, Hyeon Tae;Lee, Si Young;Yoon, Yong Cheol
Journal of Bio-Environment Control
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v.23
no.2
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pp.148-157
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2014
The purpose of this study was to investigate greenhouse maintenance by farms by looking into greenhouses across the nation for greenhouse specification, disaster-resistance greenhouse construction, types and degree of damage due to natural disasters, pre-inspection in case of typhoon or heavy snow forecast, and fire-fighting facilities to prevent a fire. The findings were summarized as follows: as for greenhouse specification, the highest proportion of them were 90 m or longer both in single- and multi-span greenhouses in terms of length; 8 m or wider and 7.0~7.9 m in single- and multi-span greenhouses, respectively, in terms of width; 1.5~1.9 m and 2.0~2.9 m in single-and multi-span greenhouses, respectively, in terms of height; and 3.0~3.9 m and 6 m in single- and multi-span greenhouses, respectively, in terms of diameter. As for disaster-resistance greenhouses, farmers were reluctant to install such greenhouses. The low distribution of disaster-resistance greenhouses was attributed to the greenhouses built dependent on the old practice, the greenhouses already completed, and relatively high construction costs. As for damage by natural disasters, greenhouses were subject to more damage by typhoons than heavy snow. They mainly inspected the ceiling and side windows, entrances, and fixation bands for covering materials in case of typhoon forecast and the heating devices in case of heavy snow forecast. As for repair methods for greenhouse pipe corrosion, they preferred partial replacement to painting and did not use stiffeners for structures to prevent a natural disaster in most cases. As for the maintenance of greenhouse covering materials, most farmers inspected their sealing property but did not clean the coverings for light transmission. The destruction of structural materials can be prevented by eliminating greenhouse covering materials during a typhoon, but they were not able to do so because of the covering material replacement costs and the crops they were growing. The study also examined whether greenhouse farms had fire-fighting facilities to prevent a fire and found that they lacked the perception of greenhouse fire prevention to a great degree.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.167-175
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2018
To cope with the increasing number of natural disasters in recent years, managers in the National Disaster and Safety Status Control Center, who have considerable experience and skills, are regarded highly important. Although the National Disaster and Safety Status Control Center oversees the disaster-status control tasks in preparation for various natural and social disasters, there is little data due to the frequent replacement of managers. Therefore, this study developed a disaster-safety code system that tracks and manages disaster information, because the current record management and amount of information sharing remains very low. Among 22 natural and social disaster types, this study targeted four types of disasters: heavy snow, strong winds, high seas, and heavy rain. The final disaster-safety data code system was proposed through the following processes: analysis of the code systems of disaster areas in Korea and overseas, setup of the implementation of directions, development of the classification system, and categorization. For the systematic accumulation of data, the four code systems were integrated into one. A prototype system was developed and operated to verify the validity of the proposed code system. The results showed that data were accumulated and services were provided accordingly with respect to the proposed code system. If past data are accumulated and utilized according to the proposed code system in this study, it will be helpful in the decision making process to respond to new types of disasters, based on past experiences.
This study has analyzed applicable characteristics on big data of the meteorology and climate depending on press releases in the media. As a result, more than half of them were conducted by governmental departments and institutions (26.9%) and meteorological administration (25.0%). Most articles were written by journalists, especially the highest portion stems from straight articles focusing on delivering simple information. For each field, the number of cases had listed in order of rank to be exposed to the media; information service, business management, farming, livestock, and fishing industries, and disaster management, but others did rank far behind; insurance, construction, hydrology and energy. Application of big data about meteorology and climate differed depending on the seasonal change, it was directly related to temperature information during spring, to weather phenomenon such as monsoon and heat wave during summer, to meteorology and climate information during fall, and to weather phenomenon such as cold wave and heavy snow during winter.
In Korea, snow damage has been happened in the region with no snowfalls in history. Also, casual damage was caused by heavy snow. Therefore, policy about the Natural Disaster Reduction Comprehensive Plan has been changed to include the mitigation measures of snow damage. However, since heavy snow damage was not frequent, studies on snowfall have not been conducted in different points. The characteristics of snow data commonly are not same to the rainfall data. For example, some parts of the southern coastal areas are snowless during the year, so there is often no values or zero values among the annual maximum daily snow accumulation. The characteristics of this type of data is similar to the censored data. Indeed, Busan observation sites have more than 36% of no data or zero data. Despite of the different characteristics, the frequency analysis for snow data has been implemented according to the procedures for rainfall data. The frequency analysis could be implemented in both way to include the zero data or exclude the zero data. The fitness of both results would not be high enough to represent the real data shape. Therefore, in this study, a methodology for selecting a probability density function was suggested considering the characteristics of snow data in Korea. A method to select probability density function using conditional joint probability distribution was proposed. As a result, fitness from the proposed method was higher than the conventional methods. This shows that the conventional methods (includes 0 or excludes 0) overestimated snow depth. The results of this study can affect the design standards of buildings and also contribute to the establishment of measures to reduce snow damage.
Regional torrential rains in summer this year due to abnormal climate changes compared to last year, have been frequent. Since Typhoon Rusa and Typhoon Maemi resulted in major damage to railroad facilities in 2002 and 2003 consecutively, problems with abnormal climate changes became a global problem including railroad and floods and droughts around the globe, heavy snow and winter warming have been repeated until now. Serious problem of radiation leakage in Fukushima nuclear power plant by the Tsunami due to 9.0-scale earthquake, this year in March, in northeastern Japan happened, and has given an impact on the life of Japanese citizens and industries and has also influenced on Korean. This shows how important to secure and to protect major national facilities including railroad structures to natural disasters such as earthquake. Therefore, we will briefly discuss about technologies for securing and protecting railroad structures to earthquakes, floods and other natural disasters.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.6
no.10
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pp.373-382
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2016
Under the Agricultural technology is influenced from climate that is requisite of seasonal. So this system will cover the problems and develop the agricultural industry as well. So far, the agricultural industry is developing however, it has the points of the weakness because of natural disasters such as wind risk and heavy snow. This paper designs system to change vinyl on the greenhouse. This is a preliminary study for the real-time feedback control of greenhouse. The study developed a wireless IoT sensor system based on authentic technology capacities, to integrate with the protected horticulture Management System. These system was used to evaluate the levels of the snow cover and wind through IoT devices. The existing greenhouse uses the warm water to clear snow or to change methods. This system will recover by changing the vinyl which is covered outside of the greenhouse. The points of the system is changing vinyl to spin pipe. It is contained extra vinyl. The effects of this system are minimized labor protected crops from natural disasters. For this purpose, the study first developed a wireless IoT sensor unit that integrates an MEMS device and wireless communication module. Also, the study developed an operating program that enables real-time response measurement. It will help operational and maintenance greenhouse as a result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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