Real time information on disaster situation is very important in disaster prevention effort. Generally, disaster related organizations use mobile devices to collect various disaster informations of disaster site. However, current disaster collection systems do not provide effective functionality to connect with another disaster information system. Therefore, disaster-related organizations have to make smartphone application for collection and administration of disaster information and then connect it with another information system. If this system is commercialized, vulnerability of previous system can be complemented. Thus, this paper focused on designing a prototype system for information collection and management in disaster site using smartphone applicatiom.
Smart-Phones are utilized in disaster management field because it can deliver disaster information to large population simultaneously and quickly, and provide accurate information through situation-based service using the LBS(Location Based Service). To study on the utilization of smart phone for disaster information collection and dissemination method, this study suggest a framework which connects smart phone by loading application for reporting disaster. The disaster monitoring and situation dissemination system framework using smart phone is composed of 4 parts. First, smart phone application enters image, video, voice and text information and location of the disaster. Second, the disaster report reception and situation dissemination server receives the information, save in the DB, and send through smart phone SMS. Third, store into disaster information database. Fourth, display the disaster report and management information on 2D GIS, support the decision making process in deciding whether to manage as disaster, and disaster management web service which disseminates situation.
Lee, Su Jin;Han, Hui Lyeong;Sim, Min Jeong;Won, Dong Hyun;Kim, Yong
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.17
no.4
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pp.1-26
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2017
This study aims to provide the efficient sharing and utilization method of disasters scattered by each institution and develop automated collection algorithm using web crawler for disaster information in deep web accounts. To achieve these goals, this study analyzes the logical structure of the deep web and develops algorithms to collect the information. With the proposed automatic algorithm, it is expected that disaster management will be helped by sharing and utilizing disaster safety information.
Purpose: The aim of study was to identify ranges of Korean nurses' competency in disaster nursing. Methods: A scoping review was conducted using the Joanna Briggs Institute methodology. The review used information from four databases: RISS, ScienceON, EBSCO Discovery Service, and CINAHL. In this review, key words were 'disaster', 'nurs*', 'competenc*', 'ability' and 'preparedness'. Inclusion and exclusion criteria were identified as strategies to use in this review. The inclusion criteria for this review focused on the following: Korean nurse, articles related to disaster nursing competency, peer-review articles published in the full text in Korean and English. Review articles were excluded. Results: Nineteen studies were eligible for result extraction. A total of 10 categories of disaster nursing competency were identified: Knowledge of disaster nursing, crisis management, disaster preparation, information collection and sharing, nursing record and document management, communication, disaster plan, nursing activities in disaster response, infection management, and chemical, biological, radiation, nuclear, and explosive management. Conclusion: It is necessary to distinguish between Korean nurses' common disaster nursing competency, professional disaster nursing competency, and disaster nursing competency required in nursing practice. Therefore, future research will be needed to explore and describe disaster nursing competency.
The National September 11 Memorial is the institution that collects, assesses, arranges, uses, exhibits, and preserves collections related to the terror attack on September 11, 2001 (9/11), and the explosion incident at the World Trade Center (WTC) on February 26, 1996. After the 9/11 incident, various groups, including the LMDC and the PANYNJ, have participated in the establishment of this organization. Since its initial establishment, the necessity for memorial institutions and detailed characteristics had been discussed in meetings to gather citizens' opinions. Furthermore, the enactment of the 9/11 Memorial Act has secured the institution's stable operation and management. To properly manage disaster-related collections, a just agreement among the citizens and the government should be made to arrive at rational decision-making. This instution can provide answers regarding those ways. Moreover, managing disaster-related collections should be discussed as an important means of remembering, preserving memories, educating, revealing the truth, and preparing academic information and sources. As a result, collaborative governance in records management after a disaster is expected.
The Environment of disaster has more complicated, diversified and unpredicted sides, which causes extensive damage to humankind. Above all, presently the climatic change causes worldwide disaster of nature like cataclysm, intense heat, drought, earthquake and hard winter. After 9.11, most of countries continuously try to protect their own compatriots' life and property which forms the social safety net as well. This research investigates the current system used by the firerenation which is the national disaster response agency.ict also suggests the unation whiih is the nasystem unationdisaster mthe nasys accundihg to tionld el of disaster like the constructe naof DB, disaster cycld repunt, analysis of danger, facilities ih is ation system, disaster media system, location search system, disaster damage collection system.
In this study, a integrated platform applied with various analysis and evaluation models and data collection modules was developed for urban river management. Modules applied to the integrated platform are data collection and provision module, flood analysis module, river evaluation module, and levee breach simulation module, which were selected and applied for efficient urban river management. The integrated platform collects data for application to analysis and evaluation modules from various institutions. The collected data is refined through pre-processing and stored. The stored data is used as input data for each module and is also provided as an Open API through the platform. The flood analysis module is provided to analyze and prepare for floods occurring in cities and rivers. The river evaluation module is used for river planning and management by evaluating rivers in various ways. Finally, the levee breach simulation module can be used to establish countermeasures by deriving a possible damage area due to levee breach through analysis of a virtual breach situation.
Across the world, the industrialization has increased the frequency of climate anomaly. The size of damage due to recent natural disasters is growing large and fast, and the human damage and economic loss due to disasters are consistently increasing. Urbanization has a structure vulnerable to natural disasters. Therefore, in order to reduce damage from natural disasters, both hardware and software approaches should be utilized. Currently, however, the development of a statistical access process for 'analysis of disaster occurrence factor' and 'prediction of damage costs' for disaster prevention and overall disaster management is inadequate. In case of local governments, overall disaster management system is not established, or even if it is established, unscientific classification system and management lead to low utility of natural statistics of disaster year book. Therefore, in order to minimize disaster damage and for rational disaster management, the disaster damage survey process should be improved. This study selected gale as the focused analysis target among natural disasters recorded in disaster year book such as storm, torrential rain, gale, high seas, and heavy snow, and analyzed disaster survey process. Based on disaster year book, the gale damage size was analyzed and the issues occurring from the correlation of gale and damage amount were examined, so as to suggest an improvement plan for reliable natural disaster information collection and systematic natural disaster damage survey.
Significant costs to the public and private sectors due to recent extreme wind events have motivated the need for systematic post-hurricane damage data collection and analysis. Current post disaster data are collected by many different interested groups such as government agencies, voluntary disaster relief agencies, representatives of media companies, academicians and companies in the private sector. Each group has an interest in a particular type of data. However, members of each group collect data using different techniques. This disparity in data is not conducive to quantifying damage data and, therefore, inhibits the statistical and spatial description of damage and comparisons of damage among different extreme wind events. The data collection does not allow comparisons of data or results of analyses within a group and also prohibits comparison of damage data and information among different groups. Typically, analyses of data from a given event lead to different conclusion depending upon the definition of damage used by individual investigators and the type of data collected making it difficult for members of groups to compare the results of their analyses with a common language and basis. A formal method of data collection and analysis-within any single group-would allow comparisons to be made among different individuals, hazardous events and eventually among different groups, thus facilitating the management and reduction of damage due to future disaster. This research introduces a definition of damage to single family dwellings, and a common method of data collection and analysis suited for groups interested in regional characterization of damage. The current state-of-data is presented and a method for data collection is recommended based on these existing data collection methods. A fixed-scale damage index is proposed to consider the damage to a dwelling's feature. Finally, the damage index is applied to three dwellings damaged by Hurricane Iniki (1992). The damage index reflects the reduced functionality of a structure as a single family detached dwelling and provides a means to evaluate regional damage due to a single event or to compare damage due to events of different severity. Evaluation of the damage index and the data available support recommendation for future data collection efforts.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.1
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pp.55-63
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2023
In this paper, we propose a function and service of the Disaster Crisis Alert Management System that automatically analyzes the situation judgment criteria to issue a disaster crisis alert and a plan to operate in the National Disaster Management System(NDMS). In the event of a disaster, a crisis alert(interest-caution-alert-serious) is issued according to the crisis alert level. In order to automatically analyze and determine the crisis alert level, first, data collection, crisis alert level analysis, crisis alert level judgment, and disaster crisis alert management system that expresses the crisis alert level by spatial scale(province, city, district) were implemented. The crisis alert level was analyzed and expressed in two ways by applying the intelligent crisis alert level(determination of regional sensitivity, risk level, and crisis alert level) and the crisis alert standard of the crisis management manual(province-level standard setting). Second, standard metadata, linkage of situation information of target) and API standards for data provision are presented to jointly utilize data linkage and crisis alert data of the disaster and safety data sharing platform so that it can be operated within the NDMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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