The military communication equipment is required the high reliability for operating adequate functions under severe conditions. This reliability is the essential element for the quality of the product, for the uncontrolled factors, such as the clearance, damage of the material, the reduction of stiffness, which are the designer is unable to handle. In this paper, the uncertainty for the dimension was supposed to the probability model for the military communication equipment, and the average of the objective function was minimized for reducing design uncertainty. The reliability-based design optimization which was implemented the limit state function was formulated into the mathematical model, so the reliable optimized structure was implemented than the base-line design.
We discuss how to reduce the number of inverse matrix and its dimensions requested in MLLR framework for speaker adaptation. To find a smaller set of variables with less redundancy, we employ PCA(principal component analysis) and ICA(independent component analysis) that would give as good a representation as possible. The amount of additional computation when PCA or ICA is applied is as small as it can be disregarded. The dimension of HMM parameters is reduced to about 1/3 ~ 2/7 dimensions of SI(speaker independent) model parameter with which speech recognition system represents word recognition rate as much as ordinary MLLR framework. If dimension of SI model parameter is n, the amount of computation of inverse matrix in MLLR is proportioned to O($n^4$). So, compared with ordinary MLLR, the amount of total computation requested in speaker adaptation is reduced to about 1/80~1/150.
색상 히스토그램은 영상의 색상 특징을 표현하기 위한 특징 벡터로 빈번히 사용되지만, 고차원의 특징 벡터를 생성하므로 효율성의 면에서 한계점을 갖고 있다. 본 논문에서는 주어진 차량 영상의 색상 히스토그램에 PCA (principal components analysis) 기법을 적용하여 특징 벡터의 차원을 축소시키는 방법을 제안한다. 차원이 축소된 특징 벡터들에 대해서는 SVM (support vector machine) 기법을 적용하여 차량 색상을 인식하기 위해 사용한다. 특징 벡터의 차원을 1/32로 축소한 결과, 차원이 축소되기 이전의 특징 벡터와 비교하여 약 1.42%의 미소한 차이로 색상 인식 성공률이 감소하였다. 또한, 색상 인식의 수행 시간은 1/31로 단축됨으로써 효율적으로 색상 인식을 수행할 수 있었다.
A successful design approach for noise barriers should be multidisciplinary because noise reduction goals influence both acoustical and non-acoustical considerations, such as maintenance, safety, physical construction, cost, and visual impact. These various barrier design options are closely related with barrier dimensions. In this study, we have proposed an optimal design method of straight noise barriers using genetic algorithm, providing a barrier having the smallest dimension and achieving the specified noise reduction at a receiver region exposed to the industry and traffic noise, to help a successful barrier design.
Purpose: This study sought to verify the usefulness of mini-implant and surgical steel wire in the treatment of mandibular fracture through the objective identifi cation of the change of bone structure and bone density before and after reduction by evaluating radiological change through fractal analysis when mandibular fracture is treated using mini-implant and surgical wire. Materials and Methods: This study looked at 45 patients (males: 38, female: 7) diagnosed with mandibular fracture in the oral and maxillofacial surgery division of Chung-Ang University Dental Hospital and who received open reduction and intra-osseous fi xation. Result: The average fracture dimension values were higher for the group of the patients who had mini-implants and surgical wire treatment. Conclusion: Based on the results of the study on the usefulness of the reduction technique using mini-implant and surgical steel wire in the treatment of mandibular fracture through the fractal analysis method, the reduction technique using mini-implant and surgical steel wire is regarded as an effective method of minimizing the gap between mandibular fracture fragments.
증령에 따라 진행되는 치아의 마모는 자연스러운 현상이지만 생리적인 범위를 초과하여 나타나는 병적 마모는 기능 및 심미 문제를 야기하게 된다. 특히, 구치부 지지가 상실되면 전치부의 병적 마모로 인해 수직 고경의 감소와 교합평면의 부조화가 일어날 수 있다. 이러한 문제를 해결하려면 중심위를 고려한 적절한 수직 고경 설정이 필요하다. 본 증례의 환자는 상악 구치부 상실에 의한 하악 전치부의 심한 마모를 보이는 71세 남환으로 보철 수복 공간을 위해 수직 고경을 거상하여 전악 수복을 시행하였다. 8개월간의 평가 결과 안정적인 교합을 확인하였고 기능적, 심미적으로 만족할만한 결과를 보였기에 이를 보고하고자 한다.
심미적이고 기능적인 치과보철물을 위해 적절한 수직고경과 조화로운 교합평면은 매우 중요한 요소이다. 상,하악관계의 교합수직고경은 반복적으로 일정하게 수축하는 거상근의 길이에 의해 결정되며 상악과 하악 사이의 수직 고경에 치아들의 위치가 결정된다고 볼 수 있다. 본 증례의 환자는 입술 및 교합평면의 부조화를 해결하고 싶다는 주소로 내원하였으며, 임상검사결과 수직고경의 감소로 인한 하안모의 길이 부족, 전치부의 과도한 수직피개, 과도한 전치의 교모, 교합평면의 부조화가 관찰되었다. 진단 왁스업을 시행하여 임시 수복물을 상하악에 장착하여 경과를 관찰하였고 6개월 후 최종보철물을 장착하였다. 그 결과 기능적, 심미적으로 만족스러운 결과를 얻었기에 이를 보고하는 바이다.
이 논문에서는 비유사도-기반 분류(dissimilarity-based classifications: DBC)를 효율적으로 수행할 수 있는 차원 축소 방법들을 비교 평가한 실험 결과를 보고한다. DBC에선 분류를 위해 대상 물체를 측정한 결과 값들(특징 요소들의 집합)을 이용하는 대신에 각 대상 물체들 사이의 비유사도를 측정하여 분류한다. 현재 DBC와 관련된 이슈들 중의 하나는 대규모 데이터를 취급할 경우에 비유사도 공간의 차원이 고차원으로 되는 문제가 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 현재 프로토타입 선택(prototype selection: PS)방법이나 차원 축소(dimension reduction: DR)방법을 이용하고 있다. PS는 전체 학습 데이터에서 프로토타입을 추출하여 비유사도 공간을 구성하는 방법이고, DR은 전체 학습 데이터로 먼저 비유사도 공간을 구성한 다음 이 공간의 차원을 축소하는 방법이다. 이 논문에서는 PS이나 DR 대신에, 학습 데이터에 대한 주성분 분석으로 적절한 차원의 고유 공간 (Eigen space: ES)을 구성한 다음, 이 고유 공간으로 매핑 된 벡터들 사이의 $l_p$-놈(norm) 거리를 비유사도 거리로 측정하여 이용하는 DBC를 제안한다. 인터넷에 공개된 인공 및 실세계 데이터를 이용하여 최 근방 이웃 분류규칙으로 ES에서 수행한 DBC의 분류 성능을 측정한 결과, 고유공간의 차원을 적절하게 선정하였을 경우 PS와 DR를 이용한 DBC보다 분류 성능이 더 향상되었음을 확인하였다.
Experimental and numerical studies were performed to examine the effect of material temperature and reduction ratio on friction coefficient during hot flat rolling. We carried out a single pass pilot hot flat rolling test at the temperatures range of $900{\sim}1200^{\circ}C$ and measured the spread of deformed material while reduction ratio varied from 20% to 40%. Materials used in this study were a high carbon steel and two alloy steels. The dimension of specimen used in hot rolling experiment was $50mm{\times}50mm{\times}300mm$. We performed a series of finite element simulation of the hot rolling process to compute the friction coefficient change in terms of steel grade and reduction ratio. Results showed that temperature dependency of friction coefficient is not noteworthy but the effect of reduction ratio on friction coefficient is quite large. For high carbon steel, friction coefficient at reduction ratio of 30% is lower than that at that of 20%. Meanwhile friction coefficient at reduction ratio of 40% was one and half times large compared with that at that of 20%. The effect of steel grade on friction coefficient was significant when reduction ration was large, e.g., 40%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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