• 제목/요약/키워드: digital transformation (DX)

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The Effect of Digital Transformation on SMEs Using O2O Platforms: Focusing on Customer Engagement

  • 신가영;장문경;정재연
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 한국벤처창업학회 2022년도 춘계학술대회
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    • pp.129-134
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    • 2022
  • This research investigates the effect of SMEs' digital transformation (DX) efforts in O2O platforms on customer engagement. Among the three DX stages (i.e., digitization, digitalization, and DX), this study focuses on digitalization, a practically viable DX phase for SMEs using O2O platforms. This study categorizes the DX efforts of SMEs into three: information diversity, responsiveness to customers, and the degree of functional use. To analyze the impact of these efforts on customer engagement, we conduct the zero-inflated negative binomial regression using the dataset of Naver Smartplace, one of the representative O2O platforms in South Korea. The analysis result confirms that all three factors have positive impacts on customer engagement. Therefore, this study demonstrates that employing O2O platforms can be an effective strategy for SMEs lacking resources to achieve successful DX.

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중견제조기업의 디지털전환(DX) 과정에 관한 연구 (The Study on the Digital Transformation Process of Mid-Sized Companies)

  • 김창호
    • 산업융합연구
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    • 제20권1호
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    • pp.23-33
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    • 2022
  • 본 연구는 제조기업의 디지털 전환(DX)을 위한 실행모형을 개발하기 위해 진행하였다. 이를 위하여 경영혁신과 디지털전환 과정에 대한 선행연구를 검토하였다. 인터넷 비즈니스의 혁신과정에서 적용된 NEBIC이론과 혁신이론을 기반으로 DX과정모형을 도출하였다. 여기에 최고경영층(TMT)의 추진의지 요인을 포함한 연구모형을 구축하고 이를 검증하기 위해 험자료를 통해 확인하였다. 디지털 전환을 추진하고 있는 중견 제조기업의 구성원을 대상으로 수집된 자료를 기반으로 연구가설을 검증하였다. 회귀분석을 통해 연구모형(기술지식 → 기회인지 → 기대성과 → 실행의지)의 각 단계의 영향관계를 확인하였다. DX과정에 최고경영층의 DX추진의지에 대한 구성원의 인식의 매개효과를 파악하기 위해 위계적 회귀분석을 실시였다. Sobel test 확인결과, 각 단계별 관계에 경영층의 DX추진에 대한 인식이 부분적으로 매개하는 사실을 확인하였다. 본 연구는 중견 제조업의 디지털 전환에 적용 가능한 모형을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 또한 혁신연구 및 NEBIC 확장에 대한 경험적 근거를 제공한 것에 가치를 지닌다. 동적특성을 지닌 과정모형에 대한 실증자료의 한계를 극복하기 위해서 종단연구가 필요하며 연구결과의 일반화를 위해 제조업 이외 다양한 분야에서 확장된 실증연구가 요구된다.

디지털 시대의 R&D 프로세스 변화 의미와 정책 방향 (Meaning and Policy of Changing R&D Process for the Digital Transformation(DX))

  • 손은일;백창화
    • 품질경영학회지
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    • 제50권1호
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    • pp.35-42
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    • 2022
  • Purpose: The purpose of this study is to examine the characteristics and problems of existing research through various literature investigations on the existing R&D process. Implications are identified through the investigation of existing studies and the characteristics of the digital transformation era are analyzed. We research and propose a new R&D process suitable for the new era of digital transformation. Methods: The research method investigates various literature precedent studies on the existing R&D process and the methods used by companies. Research new R&D processes that reflect the characteristics of the digital transformation era and develop new related models. Results: In the era of digital transformation, the parallel R&D process is being reorganized to respond quickly to the demands of rapid market changes. In order to respond quickly to various customers, the R&D process can respond flexibly in a parallel structure. Conclusion: Along with the development of the R&D process, additional research on indicators and evaluation models that can evaluate them fairly and flexibly is needed. Further research is needed to determine whether the R&D process suitable for the digital transformation era is operating properly.

디지털 전환(DX) 시대에 기업의 정보보안 투자 수준에 따른 운영성과에 관한 연구 (A Study on the Operational Performance by the Investment Level of Companies Information Security in the Digital Transformation(DX) Era)

  • 정병호;주형근
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.119-131
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    • 2024
  • The purpose of this study is to examine the operational performances by the investment level of information security in companies. The theoretical background summarized the meaning of information security, management information security, and network security. The research process was carried out in four stages. As a result of the analysis, the level of information security was classified into four groups, and the difference in operational performance was confirmed. According to the categorical regression analysis of the three dependent variables, independent variables such as network threats, non-network threats, executive information security awareness, industry, organizational size, and information security education all affected information security regulations, in-house information security checks, and information security budget investments. The theoretical implications of this study have contributed to updating the latest information security theory. Practical implications are that rational investments should be made on the level of information security of companies.

한국의 국가경쟁력 강화를 위한 디지털 정책 방안에 대한 연구 (A Study on the Korea's Digital Policy to Strengthen National Competitiveness)

  • 박경혜
    • 디지털융복합연구
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    • 제21권3호
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    • pp.41-48
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    • 2023
  • 제4차 산업혁명이 확대되면서 국가경제의 미래와 관련한 새로운 불확실성에 직면하게 되었다. 디지털 전환(DX)이 오늘날 ICT 중심 세계에서 필수적인 글로벌 패러다임이다. 공신력있는 글로벌 보고서들에 따르면 한국은 이미 글로벌 제조업 부가가치(MVA)에서 큰 비중을 차지하고 있으며, 향후 그 비중을 확대할 수 있는 좋은 위치에 있다. 본 논문에서는 디지털 전환에 초점을 맞추어 한국 경제의 글로벌 경쟁력 수준을 측정하고자 시도한다. 우선 세계적으로 인정받는 분석들을 참조하여 국가경쟁력을 비교해 봤다. 산업과 경제가 또 다른 기술 혁명의 직면한 만큼 각국은 변화하는 산업의 추세에 대한 인식을 구축하고, 이러한 변혁의 혜택을 받을 수 있는 최선의 준비 방법을 결정하여 준비태세를 강화해야 한다. 제4차 산업혁명 시대의 디지털화의 기회와 정책 과제를 분석해 보기로 하였다.

AI 교육을 위한 전공별 맞춤형(RAS) 교육과정 개발연구 (A Research on the Development of Customized Curriculum (RAS) for Each Major for AI Education)

  • 백란
    • 공학교육연구
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    • 제25권5호
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    • pp.44-54
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    • 2022
  • The purpose of this study is to effectively implement the artificial intelligence education required in the digital transformation era. As we enter the era of the 4th industrial revolution, the demand for a great digital transformation in industry is essential, and the nurturing of manpower is presented as an indispensable relationship in the industrial field based on it. The integration of various new technologies that have emerged from the era of the 4th industrial revolution has the greatest purpose in realizing artificial intelligence technology. As the importance of digital competency in the top curriculum reorganization has been highlighted, artificial intelligence education is necessary even in the curriculum reorganization in 2022, and there is a demand in the educational field that it should be converted into a mandatory education in middle and high schools. Artificial intelligence education according to the demands of the times is to develop an artificial intelligence curriculum in universities by reestablishing systematic artificial intelligence education in universities, setting educational goals, and presenting the goals of artificial intelligence education by major. The main direction of this study is to present the relationship between artificial intelligence and each major in university education, develop a curriculum based on artificial intelligence for each major, and link artificial intelligence software for AI education customized for each major. We would like to present a process that can measure the learning outcomes of AI education.

건물부문의 탄소배출량 절감을 위한 ESG의 활용방안과 발전방향 (A Study on the Utilization of ESG for Reducing Carbon Emissions in the Building Sector and Development Directions)

  • 문상덕
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제31권4호
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    • pp.801-824
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    • 2022
  • 최근 유엔에 의해 전 세계 탄소배출량 중 건물부문에서 발생하는 탄소배출량이 38%로 기타 산업부문(32%), 운송부문(23%)을 제치고 가장 높다는 사실이 밝혀지면서, 해외 선진국을 필두로 건물부문의 탄소배출량을 절감하기 위한 방안으로 ESG가 적극 활용되고 있다. 국내에서도 올해 국민연금이 '투자자산 50% 이상 ESG 고려'를 발표하면서 건설업계와 자산운용사들을 중심으로 건물부문에 ESG를 도입하려는 움직임이 속도가 붙고 있다. 그러나 국내의 ESG 평가시스템은 아직까지 주로 기업지배구조와 사회적 책임 분야에 집중되어 있어 환경 분야에 대한 관심도는 선진국 대비 뒤처져 있는 편이다. 앞으로 건물부문 ESG는 10년 동안 급성장할 것으로 전망되며, 이에 대비한 다음과 같은 발전방향을 제언한다. 첫째, 인센티브제 확대이다. 정부가 환경 규제 등 건물부문 ESG와 관련한 정책을 성공적으로 시행하기 위해서는 규제 위반에 따른 임대 제한이나 징벌세 등과 같은 네거티브 제도 외에 규제 준수 시 세금 감면, 건축물 기준 완화 등과 같은 인센티브 제도를 지금보다 더 확대해야 한다. 둘째, 표준화된 ESG 기준 정립이다. 글로벌 기준과 거리가 먼 독자적인 한국형 ESG 기준을 만들기 보다는 글로벌 기준과 평가방법의 공통부분을 잘 정리하여 모든 이해관계자가 동일하게 활용할 수 있는 표준 교과서 형태의 지침을 만들어 제공하는 것이 필요하다. 셋째, 건물부문 ESG와 디지털 전환(DX)을 연계시키는 노력이다. 인력중심으로 운영되고 있는 건물부문 운영방식을 디지털화하여 지능형 중심으로 전환해야 실질적인 에너지 절감과 탄소배출량 절감을 실현할 수 있기 때문이다.

DX 전환 환경에서 EDA에 대한 재고찰 (A study on rethinking EDA in digital transformation era)

  • 고승곤
    • 응용통계연구
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    • 제37권1호
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    • pp.87-102
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    • 2024
  • 디지털 전환(digital transformation)이란 기업이나 조직이 기존의 비즈니스 모델이나 영업 활동을 디지털 기술을 활용하여 변화시키거나 새롭게 혁신하는 과정을 말한다. 이는 시장에서의 경쟁력 강화, 고객 경험 개선 그리고 새로운 사업의 발굴 등을 위하여 다양한 디지털 기술들 - 클라우드 컴퓨팅, IoT, 인공 지능 등 - 의 활용이 요구된다. 또한 시장, 고객 그리고 생산 환경에 대한 지식과 통찰을 도출할 수 있도록 올바른 데이터의 선택, 분석 가능한 상태로의 데이터 전처리(preprocessing) 그리고 목적에 적합한 체계적인 분석들에 대한 올바른 프로세스 정립을 필요로 한다. 이러한 디지털 빅 데이터의 유용성은 적합한 전처리와 함께 정보 및 가설 탐색 그리고 지식과 통찰의 시각화를 위한 탐색적 데이터 분석(exploratory data analysis; EDA)의 올바른 적용이 결정한다. 본 논문에서는 EDA의 철학과 기본 개념에 대하여 재고찰과 함께 효과적인 시각화를 위하여 시각화 핵심 정보, 그래프 문법(grammar of graphics)에 기초한 정보 표현 방법 그리고 최종 시각화 검토 기준인 ACCENT 원칙을 논의한다.