For construction project in extreme cold region, it is essential to establish basic data on the site such as topographical data from the early stage of construction of planning and designing, and it is needed to frequently perform site investigation when necessary. However, extreme cold regions are characteristic of being at long distance and difficult in approaching, and special regions such as Antarctica, in particular, are hard to conduct site investigation. Although a site investigation may be conducted, those who can visit Antarctica are sufficiently limited so that most of the staff may participate in construction without knowledge of the site and increase the risk of errors in decision making or designing. In order to resolve such problems, the authors in this study identified methods of building wide-area topographical data and bedrock classification data of exposed areas via remote sensing and of building precise topographical data on the construction site. Also, the authors attempted to present methods by which such data can be managed and visualized integrally via three-dimensional GIS technology and all the participants in construction can learn sense of field and conduct necessary analysis as frequent as possible. The areas around the Jangbogo Antarctic Station were selected to be the research area for conducting effective integrational management and three-dimensional visualization of various spatial data such as wide-area digital elevation model, ortho-images, bedrock classification data, local precise digital elevation model, and site images. The results of this study may enable construction firms to analyze local environments for construction whenever they need for construction in extreme cold regions and then support construction work including decision making or designing.
Due to un-balancing weight allocation on the wheelchair the existing wheelchair system are faced with the risk of flipping or falling when a wheelchair goes up to a hill. In to order to be safer during riding the wheelchair, in this paper, we proposed a real-time new solution using the integrated Gyro Sensor and Tilt Sensor for controlling the balance. Because the typical property of wheelchair is for the special user who meets the difficulty in moving on foot the maintain the balance of wheel-chair systems have become important and helpful. In our method, we calculate the seat angle using information from Tilt Sensor. However, due to the law of inertia when a wheelchair is moving there is a deviation in the output value of Tilt Sensor. Therefore, we have to optimize the value of the angle by utilizing the acceleration that is the output of the Gyro Sensor. We took the advantages by using the combination of Gyro and Tilt sensors. Moreover, we also solved the consumption issue of the whole system. Through various experimentations with usage of ZigBee sensor module, the power consumption for the balancing system is reduced significantly.
Recently, the spatiotemporal patterns of flood disasters have become more complex and unpredictable due to climate change. Flood hazard map including information on flood risk level has been widely used as an unstructured measure against flooding damages. In order to product a high-precision flood hazard map by combination of hydrologic and hydraulic modeling, huge digital information such as topography, geology, climate, landuse and various database related to social economic are required. However, in some areas, especially in developing countries, flood hazard mapping is difficult or impossible and its accuracy is insufficient because such data is lacking or inaccessible. Therefore, this study suggests a method to delineate large scale flood-prone area based on topographic factors produced by linear binary classifier and ROC (Receiver Operation Characteristics) using globally-available geographic data such as ASTER or SRTM. We applied the proposed methodology to five different countries: North Korea Bangladesh, Indonesia, Thailand and Myanmar. The results show that model performances on flood area detection ranges from 38% (Bangladesh) to 78% (Thailand). The flood-prone area detection based on the topographical factors has a great advantage in order to easily distinguish the large-scale inundation-potent area using only digital elevation model (DEM) for ungauged watersheds.
The purpose of this study was to compare the findings on the chest low-dose CT (LDCT) images between the negative and positive groups for pneumoconiosis in the group exposed to inorganic dust. From May 30, 2007 to August 31, 2008, total 328 subjects were examined by a LDCT. LDCT images were read by a chest radiologist who has much experience for reading of pneumoconiosis. All subjects were classified into two groups based on digital images after consensus reading of two radiologists according to the ILO 2000 guidelines; negative group (87, 26.5%) without pneumoconiosis and positive group (241, 73.5%). Statistical analysis was performed using a SPSS 14.0. There were significant differences in age (60.9 vs. 65.0, p<0.001), and in dust expose duration (17.0 vs. 19.2, p=0.024) between two groups, but no significant difference in smoking (p=0.784). Of the 328 subjects, 13 diagnosis were extracted from 245 subjects (74.7%). Coronary artery calcification (CAC) was significantly higher in positive group than that in negative group (36.9% vs. 25.3%, p=0.049). Honeycombing showed higher frequency in positive group than in negative group (6.2% vs. 1.2%, p=0.079). Pneumoconiosis findings caused by inorganic dusts exposure showed the significant relation with CAC on LDCT images. Future studies need to prove that pneumoconiosis finding is independent risk factor for CAC using a coronary artery angiography.
Cost of capital is one of the key factors of accounting regulation policy for telecommunication market. This paper aims at investigating efficient policy improvements concerning accounting regulation for telecommunication market focused on cost of capital calculation methods and its application. At First, cost of capital estimating method should be improved. In estimating the cost of equity capital, it is necessary to use benchmark method for Equity risk premium. It will reduce analytical errors caused by a rapid economic change and inflation. It is also more desirable to use debt premium adding method for the cost of debt capital. Optimal capital structure method may be considered a better way to estimates capital structure. Secondly, cost of capital estimating process also has to be reformed. Telecommunication industry changes rapidly so it does not reflect fast environmental changes. Therefore, cost of capital should be calculated every year. Cost of capital should be calculated by individual companies. There is information asymmetry between regulators and regulatees. Because of that cost of capital calculating process takes long time and cost a lot. To solve this problem, regulator should legislate on cost of capital calculation and then regulating companies report the calculating result. Lastly, major telecommunication companies are all listed now and it is possible to calculating it separately. We must continuously improve the estimating method and application of cost of capital and due to the fast growing of telecommunication industry. The process of determining the calculating method must be discussed and best method chosen.
Analysis of bargaining games utilizing evolutionary computation in recent years has dealt with important issues in the field of game theory. In this paper, we investigated interaction and coevolution process among heterogeneous artificial agents using evolutionary computation in the bargaining game. We present three kinds of evolving-strategic agents participating in the bargaining games; genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO) and differential evolution (DE). The co-evolutionary processes among three kinds of artificial agents which are GA-agent, PSO-agent, and DE-agent are tested to observe which EC-agent shows the best performance in the bargaining game. The simulation results show that a PSO-agent is better than a GA-agent and a DE-agent, and that a GA-agent is better than a DE-agent with respect to co-evolution in bargaining game. In order to understand why a PSO-agent is the best among three kinds of artificial agents in the bargaining game, we observed the strategies of artificial agents after completion of game. The results indicated that the PSO-agent evolves in direction of the strategy to gain as much as possible at the risk of gaining no property upon failure of the transaction, while the GA-agent and the DE-agent evolve in direction of the strategy to accomplish the transaction regardless of the quantity.
This study tends to grasp the physical activity on its influences and effect s to the mental health of middle school students and we tried to look for a specific plan that will help to improve middle school students' mental health. We analyzed 36,530 students in middle school using a basic data "9th (2013) health behavior of juvenile on the online". The study is analyzed by complex sample data analysis method. The degree of euphoria recognition showed the low feeling of happiness when students exercise directly below two times rather than three times a week in the Physical Education class at school. On the other hand, the possibility of stress perception degree and suicide attempt is lowered. If the number of sports team participating is below one team, euphoria would be lowered and the limit of stress perception is high. However, the participation of one or two teams make the possibility of suicide lessens rather than students taking part in more 4 teams. In order to help middle school students reduce their stress and improve their happiness, they need to participate in sports as a regular team and join intramural games more than three times a week. In this case of the lower grade, it is considered that it is necessary for them to combine the educational program for the emotional support to control their extreme behavior.
As a domestic traffic control signal system, either the system with which a traffic signal turns into green at regular intervals or the system with which an amber or a red signal flickers on local roads without heavy traffic at midnight has been utilized. However, when the former system is used for roads with light traffic at midnight, delays and congestion can be incurred. Besides, in case of the latter signal system, the risk of vehicle crash is high. This study proposes a response type of flickering green signal system that rearranges signal system after analyzing beacon messages including sensor data. The proposed system, on a trunk road or a branch road at midnight, makes the signal keep flickering in green; When a vehicle enters the range of RSE, the transfer coverage, it transmits beacon messages regularly and Agent System analyzes the messages and alters the signal. It is a system by which vehicles move following the altered signal system, which will not only ensure smooth flow but also prevent vehicles from crashing on a road with light traffic. As a result of a simulation, traffic throughput and the average waiting time displayed 10 to 30 percent better improvement than existing signal systems, in terms of performance.
This study is conducted to confirm a correlation between psychological health and self-rated oral health on. 3,591 people aged from 19 to 55 were studied through the Korean National Health and Nutrition Survey. Self-rated oral health risk in relation to psychological health and 95% confidence interval are calculated through multi-variate regression analysis, and the results were as in the following. Self-rated oral health OR was the most when subjects had felt stressed. Toothache experience, OR was the most when subjects had suffered depression more than 2-weeks straight. In terms of mastication problem, OR was the most when subjects had had psychological consultation experience. In terms of TMJ symptom experience, OR was the most when subjects had suffered depression more than 2-weeks straight. In terms of talk problem, OR level was particularly high when subjects had had psychological consultation experience. Therefore, daily stress, depressed conditions, and psychological consultation experience have a correlation with self-rated oral health. developing a oral health promotion program considering psychological health would help those two domains.
Purpose: The purpose of the study was to identify the associated factors on the metabolic syndrome among inpatients with schizophrenia. Methods: The participants were 127 inpatients with schizophrenia from G mental hospital in G city. Collected data were analized with SPSS 22.0 using descriptive statistics, ${\chi}^2$-test, t-test and logistic regression. Results: Metabolic syndrome prevalence of the participants was 46.5%. There were statistically significant differences according to physical disease (${\chi}^2=11.51$, p<.001), body mass index (${\chi}^2=13.59$, p<.001), perception of obesity (${\chi}^2=8.38$, p<.001), and taking olanzapine (${\chi}^2=6.31$, p<.05). Conclusion: Based on the study results, the nursing intervention for prevention and management of metabolic syndrome is needed to develop and provide to schizophrenia patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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