Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.34
no.5
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pp.327-337
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2021
The paper acknowledges that many human resources are needed on the research and development (R&D) process of artificial intelligence (AI), and discusses on factors to consider on the current method of development. Enfin, in order to enhance efficiency of AI development, it seems possible through labour division of a few managers and numerous ordinary workers as a type of light industry. Thus, the research team names the development process of AI, which maximizes production efficiency by handling digital resources named 'data' with mechanical equipment called 'computer', as digital light industry of fourth industrial era. As experienced during the previous Industrial Revolution, if human resources are efficiently distributed and utilized, digital light industry would be able to expect progress no less than the second Industrial Revolution, and human resources development for this is considered urgent.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.2
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pp.133-139
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2017
Today, the activities of individuals and corporations are dependent not only on digital technology but also on the future of society, which is referred to as the fourth industrial revolution. Since the traces that arise from the crimes that occur in the digital society are also inevitably developed into a society that should be found in the digital, the judicial dependence of judging by the digital evidence is inevitably increased in the criminal procedure. On the other hand, considering the fact that many users are using virtual shared computing resources of service providers considering the fact that they are being converted into a cloud computing environment system, searching for evidence in cloud computing resources is not related to crime. The possibility of infringing on the basic rights of the criminal procedure is increased, so that the ability of evidence of digital data which can be used in the criminal procedure is limited. Therefore, considering these two aspects of digital evidence, this point should be fully taken into account in judging the evidence ability in the post-seizure warrant issuance and execution stage as well as the pre-emptive control. There is a view that dictionary control is useless, but it needs to be done with lenient control in order to materialize post-modern control through judging ability of evidence. In other words, more efforts are needed than ever before, including legislation to ensure proper criminal procedures in line with the digital age.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.99-106
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2022
In this paper, we proposes digital content management technology in a cloud computing environment. proposes digital content management technology in a cloud computing environment. Computing services using networks are basic infrastructure services that cannot be missed in the era of the 4th Industrial Revolution. Financial services, digital content services, and industrial and home network services using smartphones are changing from services in the local area to a cloud service environment where the entire service is possible. Therefore, this study proposed a system to safely support digital content services suitable for cloud computing environments. The proposed system provides convenience and safety for users to access the system, protects the copyright of digital content authors, and provides a secure digital content distribution and management system. The purpose of this study is to stabilize and revitalize the digital content market by providing a digital content distribution structure suitable for the cloud computing environment.
In the midst of the progress of the 4th industrial revolution, the Corona19 Pandemic was forming giant double wave. Companies riding this wave can win, but companies that do not will fall into the wave and struggle. In connection with the 4th industrial revolution, various technologies are emerging and commercialized. At this point, consumers, especially digital natives, who have been with digital since birth, tried to find out what factors affect the intention to use these technologies and which factors have the most important influence. For this purpose, data were collected through a survey on factors affecting the intention to use FinTech technology and AR technology for 150 digital natives in their 20s. Based on this, statistical analysis was conducted and the following results were obtained. As a result of the overall analysis regardless of the type of technology, it was found that performance expectancy, effort expectancy, social influence, and habits have a positive (+) effect on digital natives' intention to use the 4th industrial technology. On the other hand, a significant influence relationship between the facilitating conditions, hedonic motivation and intention to use the 4th industrial technology was not tested. It was found that the influence was greatly influenced by social influence and habits. In the case of FinTech and AR, which were further subdivided into this study, different aspects were revealed as a result of separate analysis. In the case of FinTech technology that emphasizes utilitarian value, performance expectancy, effort expectancy, social influence, and habits had a positive (+) effect on intention to use. It was found that the influence was greatly influenced by habits and social influence. In the case of AR, which emphasizes the hedonic value, all the variables adopted in this study had a positive (+) effect on the intention to use the technology. It was found that hedonic motivation and social influence had a great influence. Combining the results of the analysis, social influence was found to be an important influence variable regardless of the type of 4th industrial technology. FinTech technologies such as mobile banking, where services are becoming more common, are habits, and in the case of AR, which has not yet been universalized and is provided mainly for entertainment, hedonic motivation was found to be an important factor. This study was able to present academic and practical implications based on the above confirmation of factors affecting digital natives' acceptance and use of the 4th industry technology.
The emerging Fourth Industrial Revolution has triggered fundamental shifts in the fashion industry. Advanced digital technologies are not only reshaping how the fashion supply chains function, but also requisitioning new skill sets for jobs in this industry. A mismatch in required skills between current and future jobs is a critical issue that needs to be addressed in the fashion industry. Similarly, it is imperative that fashion programs in higher education keep pace with the rapid changes disrupting the fashion sector. Nevertheless, the increasing speed and the magnitude of digital transformation make it challenging to keep fashion curricula up to date. This paper presents the case of a Digital Merchandising course. Using the principles of designing flexible curricula and backward design, this Digital Merchandising course was developed to be flexible and responsive to the changing business environment. Building digital intelligence was the central learning goal for students to accomplish. The paper discusses the conceptual development processes for the course and provides, visual examples of major learning assignments, and a variety of digital tools. Fashion educators are encouraged to consider backward design and flexible curricula design guides as complementary tools to the widely used Bloom's taxonomy.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.42
no.1
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pp.148-158
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2018
This study analyzes recent trends in fashion retailing instigated by the fourth industrial revolution and approaches the trends in terms of the convergence of big data and artificial intelligence. The findings are as below. First, companies like 'Edited' and 'Stylumia' offer solutions that support the strategic decisions of fashion brands and fashion retailers by analyzing big data using artificial intelligence. Second, the convergence of big data and artificial intelligence scales personalized service on the web as examples of 'Coded Couture', 'StitchFix', and 'Thread'. Third, the insights gained from artificial intelligence and big data help create new fashion retailing platforms such as 'Botshop' and 'Lyst'. Last, artificial intelligence and big data assist with design. 'Ivyrevel' designs digital fashion, assisted by a macroscopic perspective on fashion trends, market and consumers through the analysis of big data. The Fourth Industrial Revolution brings changes across all industries that will likely accelerate. The fashion industry is also undergoing many changes with advancements in scientific technology. The convergence of big data and artificial intelligence will play a key role in the future of fast-moving industry like fashion, where fickle tastes of consumers are the main drivers.
As the world enters the era of the Fourth Industrial Revolution, which is represented by advanced technology, it not only changes the industrial field but also the education field. In recent years, Smart Learning has enriched learning by using diverse forms and technologies that utilize vast amount of information about learners' individual knowledge through the emergence of realistic and intelligent contents that combine high technology such as artificial intelligence, big data and virtual reality and there is an increasing interest in intelligent adaptive learning, which can customize individual education. Therefore, the purpose of this study is to explore intelligent adaptive learning method through recent smart education environment, beyond traditional writing-based communication education which is highly dependent on the competency of instructors. In this study, we analyzed the various learner information collected in the communication course and constructed a concrete teaching and learning method of intelligent adaptive learning based on the instructor's intended smart contents. The result of this study is expected to be the basis of highly personalized teaching and learning method of digital method in communication education which is emphasized in the fourth industrial revolution era.
The presence of the Fourth Industrial Revolution is omniscient, led by full force emergence of technologies that make biological, physical, and digital worlds borderless. All industries which jump on the bandwagon, can observe convergence and merging of bushiness happening within, between and across industries. As the shipping and port logistics industry is said to be in eye of this storm, the purpose of this study is to investigate the shipping and port logistics industry's awareness regarding 4th IR, as well to identify necessary countermeasures in responding to progression of this trend. Analytic Hierarchy Process (AHP) methodology was then used to compare the importance of four phases of countermeasures, reviewed by experts in the field. Results showed that countermeasures should be first orchestrated to the 'Merging and Integration of Inter-industry', then followed by 'P reemptive Introduction of Advanced Technology', 'Expansion of Intra-industry Businesses', and eventually 'Automation, Unmanned Technology'. Last but not least, four phases of countermeasures which should be introduced and executed one phase after another, are outlined for the shipping and port logistics industry to boost its competitiveness in addressing this progressive trend.
Digital Twin, one of the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, is attracting attention as a very suitable technology for disaster monitoring such as fires and earthquakes. In this paper, we implement a system equipped with UWB RTLS(Ultra-Wideband Real Time Location System), real-time remote control, and video streaming, which are element technologies for disaster monitoring digital twin. Since the proposed system structure is based on a cloud server, the actual location of the UWB indoor positioning-based client is transmitted to the user device in real time and stored on the cloud server for statistical and data analysis. In addition, we demonstrate through experiments that outliers occurs when the value of RSSI(Received Signal Strength Indicator) decreases due to communication collisions between UWB Tags, and propose an RSSI outlier correction algorithm to solve this problem.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.537-540
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2021
One of the most promising technologies that is raised from the fourth industrial revolution is Digital Twin (DT). A DT captures attributes and behaviors of the entity suitable for communication, storage, interpretation or processing within certain context. A digital twin based on microservice framework architecture is proposed in this paper which identifies elements required for the complete orchestration of microservice based Survival Analysis of Lung Cancer Patients. Integration of microservices and Digital Twin Technology is studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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