• 제목/요약/키워드: digital privacy

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전사적 정보보호 아키텍처에 근거한 금융 정보보호 모델 설계 (Design of Financial Information Security Model based on Enterprise Information Security Architecture)

  • 김동수;전남재;김희완
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.307-317
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    • 2010
  • The majority of financial and general business organizations have had individual damage from hacking, worms, viruses, cyber attacks, internet fraud, technology and information leaks due to criminal damage. Therefore privacy has become an important issue in the community. This paper examines various elements of the information security management system and discuss about Information Security Management System Models by using the analysis of the financial statue and its level of information security assessment. These analyses were based on the Information Security Management System (ISMS) of Korea Information Security Agency, British's ISO27001, GMITS, ISO/IEC 17799/2005, and COBIT's information security architecture. This model will allow users to manage and secure information safely. Therefore, it is recommended for companies to use the security management plan to improve the companies' financial and information security and to prevent from any risk of exposing the companies' information.

정부 주요기관에 대한 사이버 공격의 대처 방법 (A Countermeasures on the Cyber Terror for the National Key Organizations)

  • 이영교;박종순
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제4권2호
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    • pp.39-47
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    • 2008
  • As internet is spreaded widely, the number of cyber terror using hacking and virus is increased. Also the international cyber terror to the national key organizations go on increasing. If the national key organizations is attacked by the attack, the national paper, document and records are exposed to the other nations. The national paper, document and records can give damage to the nation. Especially, the unknown attack can give much damage to the nation. Therefore, this paper suggested a countermeasures on the cyber terror for the national key organizations provided the inner of the organization is safe. The uneffective item and invasion privacy item are included among the countermeasures. However the countermeasures can protect only one cyber terror to the national key organizations.

Effects of Switching Costs on Loyalty to Social Network Sites: Resource Based Approach

  • Namn, Su-Hyeon;Jung, Chul-Ho
    • 디지털융복합연구
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    • 제9권1호
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    • pp.25-36
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    • 2011
  • This paper examines user's loyalty to social network sites (SNS) from switching costs (SC) incurred by both technology and social factors. We propose a research model specifying that the perceived values of resources of the factors affect the SC and the SC determine user's loyalty. Empirical results show that technology variables of ease of use and privacy controllability, and social variables such as network size, usefulness of SNS activities, and awareness of network status have significant effect on SC. In particular, ease of use is negatively associated with SC. Since it is shown that in overall the impact of social factors is stronger than that of technology factors, we can interpret that technological superiority itself does not lead to the success of SNS. Contributions of this paper are: 1) application of SC in SNS research from the resource based perspective, which can be used for developing strategies of sustainable SNS, and 2) provision of different perspective toward the variable of ease of use, which has been considered an important factor of technology acceptance.

컨텐츠 구입 시 고객의 익명성을 위한 은닉 서명 기법 (A Blind Signature Scheme for Customer Anonymity in Contents Purchase)

  • 이현주;이충세
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제5권1호
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    • pp.1-6
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    • 2004
  • 모바일 전자상거래 환경에서 컨텐츠를 구입하기 위한 지불 수단으로 전자화폐를 사용한다. 이때, 고객의 프라이버시를 보호하기 위해 서명의뢰자의 신원과 서명문을 연결시킬 수 없도록 익명성을 유지할 수 있는 서명 기법인 은닉 서명 기법을 이용하여 메시지의 서명을 생성한다. 본 논문에서는 CDHP기반의 타원곡선 알고리즘을 적용하여 통신횟수, 연산속도와 계산량 측면에서 기존의 은닉 서명 방식을 개선한 효율적인 은닉 서명 기법을 제안한다.

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키워드 빈도 및 중심성 분석 기반의 머신러닝 헬스케어 연구 동향 : 미국·영국·한국을 중심으로 (Research Trend on Machine Learning Healthcare Based on Keyword Frequency and Centrality Analysis : Focusing on the United States, the United Kingdom, Korea)

  • 이택균
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.149-163
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    • 2023
  • In this study we analyze research trends on machine learning healthcare based on papers from the United States, the United Kingdom, and Korea. In Elsevier's Scopus, we collected 3425 papers related to machine learning healthcare published from 2018 to 2022. Keyword frequency and centrality analysis were conducted using the abstracts of the collected papers. We identified keywords with high frequency of appearance by calculating keyword frequency and found central research keywords through the centrality analysis by country. Through the analysis results, research related to machine learning, deep learning, healthcare, and the covid virus was conducted as the most central and highly mediating research in each country. As the implication, studies related to electronic health information-based treatment, natural language processing, and privacy in Korea have lower degree centrality and betweenness centrality than those of the United States and the United Kingdom. Thus, various convergence research applied with machine learning is needed for these fields.

키워드 빈도와 중심성 분석을 이용한 인공지능 보안 연구 동향 : 미국·영국·한국을 중심으로 (Research Trend on AI Security Using Keyword Frequency and Centrality Analysis : Focusing on the United States, United Kingdom, South Korea)

  • 이택균
    • 디지털산업정보학회논문지
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    • 제19권4호
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    • pp.13-27
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    • 2023
  • In this study, we tried to identify research trends on artificial intelligence security focusing on the United States, United Kingdom, and South Korea. In Elsevier's Scopus We collected 4,983 papers related to artificial intelligence security published from 2018 to 2022 and by using the abstracts of the collected papers, Keyword frequency and centrality analysis were conducted. By calculating keyword frequency, keywords with high frequency of appearance were identified and through the centrality analysis, central research keywords were identified by country. Through the analysis results, research related to artificial intelligence, machine learning, Internet of Things, and cybersecurity in each country was conducted as the most central and highly mediating research. The implication for Korea is that research related to cybersecurity, privacy, and anomaly detection has lower centralities compared to the United States and research related to big data has lower centralities compared to United Kingdom. Therefore, various researches that intensively apply artificial intelligence technology to these fields are needed.

웹 브라우저 캐시 재조립을 통한 온라인 스트리밍 서비스 상의 저작권 침해 가능성에 관한 연구 (A Study on Copyright Infringement over Online Streaming Services by Reconstructing Web Cache)

  • 임이랑;정현지;이상진
    • 정보보호학회논문지
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    • 제30권4호
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    • pp.559-572
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    • 2020
  • 인터넷 기술의 발전에 따라 온라인상에서 사용자들이 콘텐츠를 공유할 수 있는 공유 서비스들이 많아졌다. 최근에 발표된 연구에서는 온라인 스트리밍 서비스를 재생했을 때 PC에 남는 캐시 파일들을 특정 규칙에 맞게 재조합하면 재생했던 영상을 복원할 수 있으며, 이를 통해 불법저작물 시청에 대한 디지털증거를 확보할 수 있음이 알려졌다. 저작권 침해의 관점에서 이러한 기술은 실시간으로 스트리밍된 콘텐츠들을 파일 형태로 다시 복원할 수 있고, 이는 다른 사이트로 재유포 및 재업로드 될 가능성이 있음을 의미한다. 본 논문에서는 현재 국내외로 많이 사용되는 온라인 스트리밍 서비스 23개를 선정하여 시청한 후, PC에 기록되는 캐시 파일을 이용하여 영상 복원 여부를 실험하였다. 이를 통해 거의 모든 사이트에서 복원이 가능했음을 확인하였다. 추가적으로 본 연구에서는 온라인 스트리밍 서비스상에서 영상 복원을 통한 저작권 침해를 방지하기 위한 방안들에 대해서도 함께 언급하고자 한다.

Healthcare System using Pegged Blockchain considering Scalability and Data Privacy

  • Azizan, Akmal;Pham, Quoc-Viet;Han, Suk Young;Kim, Jung Eon;Kim, Hoon;Park, Junseok;Hwang, Won-Joo
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.613-625
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    • 2019
  • The rise of the Internet of Things (IoT) devices have greatly influenced many industries and one of them is healthcare where wearable devices started to track all your daily activities for better health monitoring accuracy and even down to tracking daily food intake in some cases. With the amounts of data that are being tracked and shared between from these devices, questions were raised on how to uphold user's data privacy when data is shared between these IoT devices and third party. With the blockchain platforms started to mature since its inception, the technology can be implemented according to a variety of use case scenarios. In this paper, we present a system architecture based on the healthcare system and IoT network by leveraging on multiple blockchain networks as the medium in between that should enable users to have direct authority on data accessibility of their shared data. We provide proof of concept implementation and highlight the results from our testing to show how the efficiency and scalability of the healthcare system improved without having a significant impact on the performance of the Electronic Medical Record (EMR) that mostly affected by the previous solution since these solutions directly connected to a public blockchain network and which resulted in significant delays and high cost of operation when a large amount of data or complicated functions are involved.

한·미·EU의 개인정보보호 동향 및 정책에 대한 고찰 (A Study on the Privacy Protection Trends and Policies of Korea·the U.S.·EU)

  • 조세홍
    • 한국항행학회논문지
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    • 제26권4호
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    • pp.244-248
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    • 2022
  • 최근에 사람들이 경험하고 있는 다양한 디지털 서비스는 일상 생활의 변화를 가져 오고 있고, 이러한 변화는 4차 산업혁명의 확산에 기인하고 있다. 4차 산업혁명은 정보통신 기술의 발전에 기반을 두고 있으며, ICT 기술은 필연적으로 공공데이터 활용뿐만 아니라 개인 정보의 활용과 보호라는 이슈를 발생시킨다. 이에 세계 각국은 법제정 등을 통하여 개인정보의 활용과 보호라는 서로 상충되는 쟁점을 현명하게 해결하여 신산업을 활성화를 시키고자 노력을 하고 있다. 한국, 미국, EU에서는 개인정보 보호와 활용에 있어 약간의 차이점을 보이고 있다. 우리나라에서는 데이터의 활용이 우선순위를 지닌 법 제정, 미국은 분야별로 개인정보 보호를 규율하는 개별 법률 제정, EU는 개인정보보호에 대한 강화를 명확히 하고 있다. 본 고에서는 우리나라와 미국, EU에서 개인정보보호를 어떻게 규정하고 있는지 제정된 법을 통하여 알아보고 정책에 대한 방향을 정리하고자 한다.

전자상거래 환경에서 지각된 위험이 지각된 가치 및 재구매의도에 미치는 영향 (The Effects of Perceived Risk Affecting Perceived Value and Repurchase Intention in Electronic Commerce Environment)

  • 단려니;정철호;박경혜
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권3호
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    • pp.13-21
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    • 2012
  • 본 연구의 주목적은 전자상거래 환경 하에서 지각된 위험요인이 고객의 지각된 가치와 재구매의도에 미치는 영향을 분석해 보는 것이다. 연구목적을 달성하기 위하여 본 연구에서는 선행문헌 고찰결과를 토대로 전자상거래 이용자의 지각된 위험으로 프라이버시 위험, 시간적 위험, 경제적 위험, 심리적 위험, 상품성능 위험 등 여섯 가지 요인을 설정하였고, 전자상거래 성과를 측정하기 위하여 지각된 가치와 재구매의도를 포함한 연구모형을 구축하였다. 설문조사 결과, 전자상거래 이용자 174명으로부터 자료가 수집되었으며, 공분산 구조모델 분석을 통해 가설검정을 수행하였다. 연구결과는 다음과 같이 요약해 볼 수 있다. 첫째, 지각된 위험 중 프라이버시 위험, 경제적 위험, 심리적 위험, 상품성능 위험 등 네 가지 요인이 지각된 가치에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 지각된 가치는 전자상거래 쇼핑몰의 재구매의도에 매우 유의한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 연구결과를 토대로 전자상거래 환경에서 고객의 지각된 가치와 재구매의도를 향상시키기 위한 전략에 대한 논의가 이루어졌으며, 연구의 시사점과 향후 연구방향을 제시하였다.