Independent Component Analysis (ICA) is a blind source separation method using unsupervised learning and mutual information theory created in the late eighties and developed in the nineties. It has already succeeded in separating eye movement artifacts from human scalp EEG recording. Several characteristic sleep waves such as sleep spindle, K-complex, and positive occipital sharp transient of sleep (POSTS) can be recorded during sleep EEG recording. They are used as stage determining factors of sleep staging and might be reflections of unknown neural sources during sleep. We applied the ICA method to sleep EEG for sleep waves separation. Eighteen channel scalp longitudinal bipolar montage was used for the EEG recording. With the sampling rate of 256Hz, digital EEG data were converted into 18 by n matrix which was used as a original data matrix X. Independent source matrix U (18 by n) was obtained by independent component analysis method ($U=W{\timex}X$, where W is an 18 by 18 matrix obtained by ICA procedures). ICA was applied to the original EEG containing sleep spindle, K-complex, and POSTS. Among the 18 independent components, those containing characteristic shape of sleep waves could be identified. Each independent component was reconstructed into original montage by the product of inverse matrix of W (inv(W)) and U. The reconstructed EEG might be a separation of sleep waves without other components of original EEG matrix X. This result (might) demonstrates that characteristic sleep waves may be separated from original EEG of unknown mixed neural origins by the Independent Component Analysis (ICA) method.
A system of networked digital libraries will be a primary component of information infra-structure. The general strategy for digital libraries by the American university libraries is summarized as building of information infrastructure, content database construction, and project-based design. This paper describes the present feature and status of digital libray programs being implemented by the libraries of Michigan University, Carnegie Mellon University and Virginia PolyTech & State University.
In this paper, we suggested the verification method of protective algorithms using EMTDC(Electro-Magnetic Transient DC). In other to verify protective algorithms using EMTDC, we first had to make a user defined component and then applied it to a simple power system with parallel line. By means of this method, We reduced the much time and effort to develop or improve the protective algorithm of digital protective relay. For the future, we apply this method to IDPACS(Integrated Digital Protection and Control System) and intend to implement more reliable digital protective relays.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.35
no.2
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pp.23-40
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2001
Digital technologies we used increasingly for information production. storage, and distribution. This study provides an overview of the background and related issues for preserving digital informations in the long-term including technical, economic and national concerns for the digital archive. Selection, identification, preservation, and maintenance components of the digital archive is be investigated.
Assuring that the integrity of digital contents is reliably maintained is an important component of long-term digital preservation. The purpose of this study was to examine and analysis the best practices of digital preservation policy and provide the basis theory for establishing a preservation policy for maintaining the integrity of digital contents. In order to achieve the purpose of the study, we examined the digital archiving practices for maintaining the integrity of digital contents. Especially, we focused on the storage media and file formats, the media and format conversion, disaster prevention and recovery, management and handling, inspection and monitoring, and security policies.
This study analyses recent development of digital contents industry. The purpose of this study is to show how the convergence phenomenon is occurring in the digital contents industry. Furthermore, this study examines the influence of digital convergence on the digital contents industry. The characteristics of the digital contents industry falls roughly into three features. To begin with, technical aspect of the industrial feature is that digitalized contents can be used in various digital devices, namely OSMU(One Source Multi Use). The second feature is related to protection of copyright against illegal file sharing and downloading. One final point is that platform for distribution channels has been universal by digital convergence. To sum up, the notable feature of digital contents industry is high value-added. Also, digital contents industry is composed of users, digital device, network, and universal contents. Users are the key component of digital contents industry, who is distinguished from consumers. Digital devices such as mobile phone, PDA can play all kinds of digital contents and make users communicate in two-ways. Portable devices also allow the users to consume digital contents at any place. Digital contents can be distributed by both wire and wireless networks. And most of transactions can be made through networks. There are three key issues about digital convergence. Entry barriers for market become lowered; the age of contents users is changed from old generation to young generation. And the form of contents devices is changing rapidly. Traditional contents field such as movie, music, broadcasting, publishing, animations are combined into one digital contents territory. As a result, this paper suggests that digital convergence phenomenon will be accelerating for the future. According to the result of this study, the advent of digital convergence and e-Commerce will have significant influence on trade of digital contents.
In this paper, we proposed a digital watermarking for color still image using the characteristics of human visual system and the achromatic block information. We use a binary watermark signal and insert watermark signal in the chromatic component region of YCrCb color space. In order to extract the watermark signal, we extracted the watermark signal by presuming that modified pattern of chromatic saturation without using original an image. Experimental results show that the proposed watermarking method has a good performance to embed watermark signal and extract one.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.484-487
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2003
A new domain PCA-based approach to watermarking is presented. This method is applied to digital images to embed and detect a watermark. The performance of PCA approach is compared to traditional frequency domain watermark models. Simulation shows the performance of the proposed method with excellent result against image cropping and robustness against some attacks such as additive noise, filtering and jpeg compression.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.2
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pp.87-93
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2009
In this paper, we propose and evaluate the availability of single sensor node using a hierarchial modeling approach. We divides a sensor node into a software and hardware and analyze failures of each component. We construct Markov chains to represent the components of a sensor node, and then we construct a hierarchical model which use fault tree in upper level and Markov chains in lower level. We evaluate the availability and down of single sensor node.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.33A
no.7
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pp.34-43
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1996
In this paper a simpel algorithm for all-digial high speed symbol synchronization is proposed. The proposed algorithm has a structure based on BECM (band-edge component maximization). The algorithm requires only tow samples per symbol for its operation. We analyze and evaluate performance of the proposed algorithm. Simulation results reveal that the proposed algorithm has better performance than the gardner algorithm in narrowband.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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