The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.2
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pp.239-241
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2009
In this paper, an estimation methodology for stand-by energy savings of electric appliances is proposed and some case studies are carried out for televisions. The methodology is based on learning curves and diffusion models, which are able to explain the market characteristics such as market prices and the diffusion speed. Some models were developed to estimate power and energy savings for high-efficient appliances and these model have been used broadly. These models are also applied to this study and modified to estimate stand-by energy savings.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.979-982
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2007
The effect of a scattering wall surfaces on sound diffusion can be assessed by determining the scattering and diffusion coefficients in the laboratory. However, the sound field in a concert hall including scattered reflections is different from the laboratory measurement condition. Therefore, there is a need for objective investigation of diffusion in real sound fields. In this paper, possible acoustical parameters of in-situ measurements are discussed.
The diffusion expressive power means the flexibility of which creative power test spheres(fluency, originality) by Torrance is ability making the considerations, thoughts and concepts to the meaningful symbolic change. This study is willing to develop and improve program toward the diffusion expressive power and is to testify training effect of the students are majoring design with the object. The training programs composed of six levels which is based on the theory of Eskild Tjalve. And the parameters of each levels are element, function, number, arrangement, form geometric, size and have to practice 2 weeks at once by 12 weeks. For successful measuring the effective results of this study, 40 undergraduate junior students in the department of design are grouped to excercise with experimental pilot group and regulated group. The standard type of creative paper is used to evaluate the results of student's training. This study give proof that creative power of the experimental pilot and under training group is higher than the regulated and under comparison group at in the conclusion.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.19
no.2
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pp.139-148
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2014
State-of-charge (SOC) is one of the significant indicators to estimate the driving range of the electric vehicle and to control the alternator of the conventional engine vehicles as well. Therefore its precise estimation is crucial not only for utilizing the energy effectively but also preventing critical situations happening to the power train and lengthening the lifetime of the battery. However, lead-acid battery is time-variant, highly nonlinear, and the hysteresis phenomenon causes large errors in estimation SOC of the battery especially under the frequent discharge/charge. This paper proposes a novel estimation technique for the SOC of the Lead-Acid battery by using a well-known Extended Kalman Filter (EKF) and an electrical equivalent circuit model of the Lead-Acid battery considering diffusion and hysteresis characteristics. The diffusion is considered by the reconstruction of the open circuit voltage decay depending on the rest time and the hysteresis effect is modeled by calculating the normalized integration of the charge throughput during the partial cycle. The validity of the proposed algorithm is verified through the experiments.
Multigroup cross section (MG XS) generation by the UNIST in-house Monte Carlo (MC) code MCS for fast reactor analysis using nodal diffusion codes is reported. The feasibility of the approach is quantified for two sodium fast reactors (SFRs) specified in the OECD/NEA SFR benchmark: a 1000 MWth metal-fueled SFR (MET-1000) and a 3600 MWth oxide-fueled SFR (MOX-3600). The accuracy of a few-group XSs generated by MCS is verified using another MC code, Serpent 2. The neutronic steady-state whole-core problem is analyzed using MCS/RAST-K with a 24-group XS set. Various core parameters of interest (core keff, power profiles, and reactivity feedback coefficients) are obtained using both MCS/RAST-K and MCS. A code-to-code comparison indicates excellent agreement between the nodal diffusion solution and stochastic solution; the error in the core keff is less than 110 pcm, the root-mean-square error of the power profiles is within 1.0%, and the error of the reactivity feedback coefficients is within three standard deviations. Furthermore, using the super-homogenization-corrected XSs improves the prediction accuracy of the control rod worth and power profiles with all rods in. Therefore, the results demonstrate that employing the MCS MG XSs for the nodal diffusion code is feasible for high-fidelity analyses of fast reactors.
A new moving-mesh Finite Volume Method (FVM) for the efficient solution of the two-dimensional neutron diffusion equation is introduced. Many other moving-mesh methods developed to solve the neutron diffusion problems use a relatively large number of sophisticated mathematical equations, and so suffer from a significant complexity of mathematical calculations. In this study, the proposed method is formulated based on simple mathematical algebraic equations that enable an efficient mesh movement and CV deformation for using in practical nuclear reactor applications. Accordingly, a computational framework relying on a new moving-mesh FVM is introduced to efficiently distribute the meshes and deform the CVs in regions with high gradient variations of reactor power. These regions of interest are very important in the neutronic assessment of the nuclear reactors and accordingly, a higher accuracy of the power densities is required to be obtained. The accuracy, execution time and finally visual comparison of the proposed method comprehensively investigated and discussed for three different benchmark problems. The results all indicated a higher accuracy of the proposed method in comparison with the conventional fixed-mesh FVM.
Qizheng Sun ;Wei Xiao;Xiangyue Li ;Han Yin;Tengfei Zhang ;Xiaojing Liu
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.6
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pp.2172-2194
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2023
A variational nodal method (VNM) with unstructured-mesh is presented for solving steady-state and dynamic neutron diffusion equations. Orthogonal polynomials are employed for spatial discretization, and the stiffness confinement method (SCM) is implemented for temporal discretization. Coordinate transformation relations are derived to map unstructured triangular nodes to a standard node. Methods for constructing triangular prism space trial functions and identifying unique nodes are elaborated. Additionally, the partitioned matrix (PM) and generalized partitioned matrix (GPM) methods are proposed to accelerate the within-group and power iterations. Neutron diffusion problems with different fuel assembly geometries validate the method. With less than 5 pcm eigenvalue (keff) error and 1% relative power error, the accuracy is comparable to reference methods. In addition, a test case based on the kilowatt heat pipe reactor, KRUSTY, is created, simulated, and evaluated to illustrate the method's precision and geometrical flexibility. The Dodds problem with a step transient perturbation proves that the SCM allows for sufficiently accurate power predictions even with a large time-step of approximately 0.1 s. In addition, combining the PM and GPM results in a speedup ratio of 2-3.
Hernandez, Leobardo;Claudio, Abraham;Rodriguez, Marco A.;Ponce, Mario;Tapia, Alejandro
Journal of Power Electronics
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v.11
no.3
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pp.381-388
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2011
This article presents the development of a model for SiC power diodes based on the physics of the semiconductor. The model is able to simulate the behavior of the dynamics of the charges in the N- region based on the stored charge inside the SiC power diode, depending on the working regime of the device (turn-on, on-state, and turn-off). The optimal individual calculation of the ambipolar diffusion length for every phase of commutation allows for solving the ambipolar diffusion equation (ADE) using a very simple approach. By means of this methodology development a set of differential equations that models the main physical phenomena associated with the semiconductor power device are obtained. The model is developed in Pspice with acceptable simulation times and without convergence problems during its implementation.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.5
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pp.112-118
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2022
In this study, the diffusion characteristics were evaluated using the concrete mix design of nuclear safety-related structures. Among the concrete structures related to nuclear power safety, we selected the composition of intake and drainage structures that are immersed in seawater or located on the tidal platform and evaluated the chloride ion permeation resistance by compressive strength and electrical conductivity and the diffusion characteristics by immersion in salt water. analyzed. Compressive strength was measured on the 1st, 7th, 14th, 28th, 56th, and 91st days until the 91st day, which is the design standard strength of the nuclear power plant concrete structure, and chloride ion permeation resistance was evaluated on the 28th and 91st. After immersing the 28-day concrete specimens in salt water for 28 days, the diffusion coefficient was derived by collecting samples at different depths and analyzing the amount of chloride. As a result, it was found that after 28 days, the long-term strength enhancement effect of the nuclear power plant concrete mix with 20% fly ash replacement was higher than that of concrete using 100% ordinary Portland cement. It was also found that the nuclear power plant concrete mix has higher chloride ion permeation resistance, lower diffusion coefficient, and higher resistance to salt damage than the concrete mix using 100% ordinary Portland cement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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