• Nuclear Engineering and Technology
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• 제14권2호
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• pp.78-85
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• 1982

정상상태의 플라즈마의 이론적 해석을 통해서 플라즈마의 회전과 동위원소 분리기로서의 적합성을 분석하였다. 이 장치는 두개의 동심원통형 전극과 이들 사이의 원통형 공동으로 구성되었으며, 축 방향으로 외부자장이 걸려 있다. 두 전극사이에 생성되는 전류밀도는 전기방전의 형태로 동위원소 혼합물로부터 플라즈마를 생성하고, 자장과 교차되어 발생하는 Lorentz힘에 의해서 플라즈마를 회전시킨다. 자기 유체역학 방정식을 바탕으로 이 계를 설명하는 두개의 연립편미분방정식을 얻었고, 네 경계조건을 사용하여 Fourier-Bessel로 표현된 이차원적 전류밀도와 속도분포의 해를 얻었다. 실제로 가능한 조건하에서 플라즈마 회전속도는 $10^4$m/sec 정도에 달하고, Hartmann수가 커짐에 따라 플라즈마회전 속도도 커진다. 이 같은 고속의 회전속도를 감안해 볼때 플라즈마 원심분리기는 기계적으로 회전되는 가스원심분리기보다 훨씬 높은 효율을 가지게 될 것이다.

• Translational and Clinical Pharmacology
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• 제26권4호
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• pp.166-171
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• 2018

Although there are many commercially available training software programs for pharmacokinetics, they lack flexibility and convenience. In this study, we develop simulation software to facilitate pharmacokinetics education. General formulas for time courses of drug concentrations after single and multiple dosing were used to build source code that allows users to simulate situations tailored to their learning objectives. A mathematical relationship for a 1-compartment model was implemented in the form of differential equations. The concept of population pharmacokinetics was also taken into consideration for further applications. The source code was written using R. For the convenience of users, two types of software were developed: a web-based simulator and a standalone-type application. The application was built in the JAVA language. We used the JAVA/R Interface library and the 'eval()' method from JAVA for the R/JAVA interface. The final product has an input window that includes fields for parameter values, dosing regimen, and population pharmacokinetics options. When a simulation is performed, the resulting drug concentration time course is shown in the output window. The simulation results are obtained within 1 minute even if the population pharmacokinetics option is selected and many parameters are considered, and the user can therefore quickly learn a variety of situations. Such software is an excellent candidate for development as an open tool intended for wide use in Korea. Pharmacokinetics experts will be able to use this tool to teach various audiences, including undergraduates.

• 대한상부위장관⦁헬리코박터학회지
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• 제18권4호
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• pp.258-263
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• 2018

Follicular lymphoma is the most common form of low-grade B cell lymphoma. Follicular lymphoma occurs predominantly at lymph node sites and rarely in the gastrointestinal tract. Rare gastrointestinal follicular lymphoma is most commonly found in the small intestine, especially in the duodenum, and appears as multiple granules. However, gastric follicular lymphoma mostly appears as a subepithelial tumor. We observed two primary gastric follicular lymphomas that resembled subepithelial tumors located in the body of the stomach. Endoscopic ultrasound revealed hypoechoic lesions located in the submucosa layer. Since endoscopic forceps biopsies were inconclusive, we performed endoscopic submucosal dissection, which resulted in a final pathologic diagnosis of follicular lymphoma. Because of the indolent nature of gastrointestinal follicular lymphoma, the "watch and wait" strategy can be applied in the early phase. The identification of endoscopic characteristics of gastric follicular lymphoma can be helpful for differential diagnosis and decision of treatment strategy. Therefore, we report two cases of primary gastrointestinal follicular lymphoma diagnosed following endoscopic submucosal dissection.

• 한국전자파학회논문지
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• 제29권11호
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• pp.834-841
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• 2018

본 논문은 $0.18{\mu}m$ CMOS 공정을 이용한 Sub-GHz 근거리 무선통신을 위한 전력증폭기 설계에 관한 내용이다. 가상접지 노드를 용이하게 형성하며, 출력전력을 키울 수 있는 차동구조로 설계하였으며, breakdown으로 인한 문제를 최소화하기 위하여 cascode 구조로 설계하였다. 또한 출력전력과 Power Added Efficiency(PAE)가 최대가 되도록 트랜지스터 게이트 폭을 결정하고, matching network으로 인한 손실이 최소화하기 위해 EM simulation을 통하여 balun을 최적화하였다. 제작된 전력증폭기는 크기가 $2.14mm^2$이며, 860~960 MHz의 주파수 범위에서 49.5 dB 이상의 이득과 26.7 dBm의 최대출력을 가지며, 최대효율은 20.7 %이다.

• 대한두개안면성형외과학회지
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• 제20권3호
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• pp.186-190
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• 2019

Myxomas can be divided into two groups: those derived from the facial skeleton, and those derived from external skeletal soft tissue. Soft tissue myxomas of the head and neck are uncommon, with fewer than 50 cases reported. In any form and location, myxoma of parotid gland is rare. We report a case of myxoma arising from the left superficial lobe of the parotid gland with good long-term follow-up after superficial parotidectomy with tumor excision. A 49-year-old man was referred to our department of plastic and reconstructive surgery with a painless palpable mass that had persisted in the left mandible angle region for 2 years. Excision of the facial mass and superficial parotidectomy with facial nerve preservation were performed. The biopsy result was myxoma. Long-term follow-up for 22 months showed favorable results without evidence of recurrence but with temporary facial nerve weakness right after the surgery. Myxoma should be considered as a differential diagnosis when benign tumor of the parotid gland is being considered.

• 디지털융복합연구
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• 제19권8호
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• pp.205-217
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• 2021

탈중앙형 SSI(Self Sovereign Identity)가 새로운 디지털 신원 식별 기술의 대안으로 등장하였으나 이는 데이터 거래의 고유 알고리즘 특성으로 인해 효율적인 비식별화 기법이 제안되지 않았다. 본 논문에서는 SSI의 탈중앙형 동작을 보장하기 위해 ZKP(Zero Knowledge Proof)의 검증 결과를 검증인 측에서 외부에 제공 가능한 형태로 재구성함으로써 식별자를 제거하지 않는 비식별 기술을 제안한다. 또한, 이는 검증 참여 각 개체에 대한 차등 주권 관리 개념을 제안하는 것으로 재구성된 비식별 데이터를 정보주체의 동의 없이 제공할 수 있다. 결과적으로 제안 모델은 탈중앙형 SSI 환경에서 국내 개인정보보호법을 만족하고, 안전하며 효율적인 비식별 처리 및 주권 관리를 제공한다.

• 한국경제지리학회지
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• 제26권1호
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• pp.55-71
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• 2023

본 논문은 도시성장, 신 도시개발, 개발업자, 도시계획가, 주택, 부동산 시장, 커뮤니티 계획, 커뮤니티 자금 조달, 지방 정부, 토지 이용 계획, 공공시설, 개발 비용에 초점을 맞추어 개발부담금 산정에 대해 이론적으로 고찰하였다. 개발부담금을 누가 부담해야 하는지에 대한 많은 질문이 실증적 분석을 기반으로 한 답변을 요구한다. 이러한 질문에는 토지 소유자가 부담하는 정도, 다양한 수준의 개발부담금이 커뮤니티의 사회경제적 혼합에 미치는 영향, 지역 내 재정 혜택의 분배 등이 포함된다. 더 광범위한 질문은 개발부담금의 차별적 부과가 도시 및 지역 형태에 어떻게 영향을 미치는가 그리고 개발부담금이 지역 성장을 보다 효율적으로 또는 덜 효율적으로 만드는가에 관한 것이다. 누가 개발부담금을 궁극적으로 지불하는가? 시장이 개발부담금에 어떻게 반응하는지에 대한 실증적 평가는 매우 부족하지만, 전반적으로 거주자(주민과 사용자)가 개발부담금의 대부분을 지불하는 것으로 알려져 있다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제32권1호
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• pp.13-21
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• 2023

본 논문은 실제 시스템의 빅데이터가 확보되었고 시스템에 대한 정보를 일부 알고 있을 때 파라미터를 가진 그레이박스 혹은 블랙박스 형태의 가설모델을 설정하고 기계학습을 통해 모델을 자동 생성하는 기법을 제안하였다. 제안된 프레임워크를 구현하고 다양한 가설모델에 대한 실험을 통해 학습된 모델의 정합도와 가설모델의 학습에 소요되는 비용에 대해 분석하였다. 실험결과 제안된 가설모델 기반 기계학습 기법으로 상미분방정식으로 기술될 수 있은 연속시스템의 그레이박스 혹은 화이트 박스 가설모델과 주어진 빅데이터를 이용하여 모델링을 했을 때 상당히 좋은 성능과 정확도를 보인 모델을 찾아낼 수 있음을 확인하였다. 이 기법은 최근 생성된 빅데이터를 이용하여 디지털트윈 모델의 일치성을 자동 갱신하거나 새로운 입력에 대한 출력을 예측하는 목적으로도 잘 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Restorative Dentistry and Endodontics
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• 제48권3호
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• pp.23.1-23.8
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• 2023

Objectives: The formation of new bone by periosteum due to an insult is called periosteal bone reaction (PBR). This study assessed the cone beam computed tomography (CBCT) patterns of periosteal bone reactions associated with periapical inflammatory lesion (apical periodontitis/periapical rarefying osteitis). Materials and Methods: Twenty-two small field of view CBCT images of patients with PBR were selected from a database of a private practice limited to endodontics. The volume of the periapical inflammatory lesion, the presence of cortical fenestration, the distance of the root apices to the affected cortex, and the location, pattern, and longest diameter of the periosteal reaction were recorded. Statistical analysis was performed using Wilcoxon Ranksum, Fischer's exact, Spearman Correlation Coefficient, and paired t-test. Results: In all cases, periosteal bone reaction manifested as either parallel (90.9%) or irregular (9.1%). No correlation was found between periapical inflammatory lesion volume and the periosteal reaction's longest diameter (p > 0.05). Cortical fenestration was noted in 72.7% of the cases. In addition, the findings showed that periosteal reactions were located mostly on the buccal and were present 53.8% and 100% of the time in the mandible and maxilla, respectively. Conclusions: The periosteal reactions of endodontic origin had a nonaggressive form (i.e., parallel or irregular), and none of the lesions resulted in a periosteal reaction with an ominous Codman's triangle or spicule pattern.

• 스마트미디어저널
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• 제12권11호
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• pp.36-47
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• 2023

주요 산업현장에서 설비를 제어하는 산업제어시스템(ICS, Industrial Control System)이 네트워크로 다른 시스템과 연결되는 사례가 증가하고 있다. 또한, 이러한 통합과 함께 한 번의 외부 침입이 전체 시스템 마비로 이루어질 수 있는 지능화된 공격의 발달로, 산업제어시스템에 대한 보안에 대한 위험성과 파급력이 증가하고 있어, 사이버 공격에 대한 보호 및 탐지 방안의 연구가 활발하게 진행되고 있으며, 비지도학습 형태의 딥러닝 모델이 많은 성과를 보여 딥러닝을 기반으로 한 이상(Anomaly) 탐지 기술이 많이 도입되고 있다. 어어, 본 연구에서는 딥러닝 모델에 전처리 방법론을 적용하여 시계열 데이터의 이상 탐지성능을 향상시키는 것에 중점을 두어, 그 결과 웨이블릿 변환(WT, Wavelet Transform) 기반 노이즈 제거 방법론이 딥러닝 기반 이상 탐지의 전처리 방법론으로 효과적임을 알 수 있었으며, 특히 센서에 대한 군집화(Clustering)를 통해 센서의 특성을 반영하여 Dual-Tree Complex 웨이블릿 변환을 차등적으로 적용하였을 때 사이버 공격의 탐지성능을 높이는 것에 가장 효과적임을 확인하였다.