• 제목/요약/키워드: dialog

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Long Short-Term Memory를 이용한 통합 대화 분석 (Integrated Dialogue Analysis using Long Short-Term Memory)

  • 김민경;김학수
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
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    • pp.119-121
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    • 2016
  • 최근 사람과 컴퓨터가 대화를 하는 채팅시스템 연구가 활발해지고 있다. 컴퓨터가 사람의 말에 적절한 응답을 하기 위해선 그 의미를 분석할 필요가 있다. 발화에 대한 의미 분석의 기본이 되는 연구로 감정분석과 화행분석이 있다. 그러나 이 둘은 서로 밀접한 연관이 있음에도 불구하고 함께 분석하는 연구가 시도되지 않았다. 본 연구에서는 Long Short-term Memory(LSTM)를 이용하여 대화체 문장의 감정과 화행, 서술자를 동시에 분석하는 통합 대화 분석모델을 제안한다. 사랑 도메인 데이터를 사용한 실험에서 제안 모델은 감정 58.08%, 화행 82.60%, 서술자 62.74%의 정확도(Accuracy)를 보였다.

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챗봇과 대화시스템을 이용한 영어 교육 시스템 (English Tutoring System Using Chatbot and Dialog System)

  • 최승권;권오욱;이기영;노윤형;황금하;김영길
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.958-959
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    • 2017
  • 본 논문은 챗봇과 대화시스템을 이용한 영어 교육 시스템을 기술하는 것을 목표로 한다. 본 논문의 시스템은 학습자의 대화 흐름을 제한하지 않고 주제를 벗어난 자유대화를 허용하며 문법오류에 대한 피드백을 한다. 챗봇과 대화시스템을 이용한 영어 교육 시스템은 대화턴 성공률로 평가되었는데, 평균 대화턴 성공률은 80.86%였으며, 주제별로는 1) 뉴욕시티투어 티켓 구매 71.86%, 2) 음식주문 71.06%, 3) 건강습관 대화 85.41%, 4) 미래화폐에 대한 생각 조사 95.09%였다. 또한 영어 문법 오류 교정도 측정되었는데 문법 오류 정확률은 66.7%, 재현율은 31.9%였다.

모바일 커뮤니티 특성이 고객 충성도에 미치는 영향에 관한 연구

  • 정인근;김윤호
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회 2003년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.39-42
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    • 2003
  • A community can have a physical presence or can be formed from a group of people who communicate remotely via a conference call, a fixed Internet chatroom or instant message solution and most recently, a mobile handset. The mobile handset gives community members the advantage over fixed line or physical communities that they are not constricted by time or place as to when they can communicate with any members of their community. Operators, riding on the back of the SMS boom, are deploying community applications to increase both average revenue per user and customer loyalty. The purpose of this study is to find the effects of the characteristics of mobile community on the consumers'satisfaction and loyalty so that operators'participation in mobile community could be enhanced. A general model for the study was proposed with three independent variables. The variables are community usability(dialog and social support, information design, navigation, access), community sociability (purpose, people, policies), and mobile community content(location, personalization, immediacy, availability).

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Active Learning과 군집화를 이용한 고정키어구 추출 (Keyphrase Extraction Using Active Learning and Clustering)

  • 이현우;차정원
    • 대한음성학회지:말소리
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    • 제66호
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    • pp.87-103
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    • 2008
  • We describe a new active learning method in conditional random fields (CRFs) framework for keyphrase extraction. To save elaboration in annotation, we use diversity and representative measure. We select high diversity training candidates by sentence confidence value. We also select high representative candidates by clustering the part-of-speech patterns of contexts. In the experiments using dialog corpus, our method achieves 86.80% and saves 88% training corpus compared with those of supervised method. From the results of experiment, we can see that the proposed method shows improved performance over the previous methods. Additionally, the proposed method can be applied to other applications easily since its implementation is independent on applications.

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공장 자동화에 관한 소고 : 그룹 테크놀로지를 이용한 생산원가 추정 (A Bit of Factory Automation : Manufacturing Cost Estimation Using Group Technology)

  • 이성렬
    • 대한산업공학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.77-86
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    • 1989
  • A fully automated cost estimation system(FACES) has been developed. Since speed, accuracy, and consistency are essential factors in automating a cost estimation, the use of computers in cost estimation system(CES) has grown rapidly in the last few years. FACES is a micro computer based cost estimation system that employs a manufacturing knowledge base. A Group Technology(GT) based part classification and coding(C&C) scheme is used to automate the process planning aspects of cost estimation. Variant process planning methods are employed to generate workstation routings from form features of the part. The system has been tested for an assembly of six machined parts. Results indicate that the system could provide a substantial improvement in accuracy, productivity, and performance over the more traditional full dialog approach to cost estimation. It also provides a good foundation for a factory automation by using a common GT based database through design to production.

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인발금형설계 자동화 프로그램 개발 (Development of Automatic Program for Drawing Die Design)

  • 권혁홍;이봉규
    • 한국공작기계학회논문집
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    • 제14권3호
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    • pp.60-66
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    • 2005
  • Design of drawing dies was used In real industrial environments. It was designed by CAD software in many small & medium companies, but many products require various types, and sizes. There(ore many companies are required to reduce process time and design mistakes. In this paper, it was developed the automatic program in order to learn and use easily for design of the drawing dies. It was composed with Visual LISP/DCL language in a commercial CAD package, AutoCAD, and CUI in design system. The system is based in the knowledge base system which is involved a lot of expert's know-how. We have built database of design type and detail sizes. The automatic design system requires basic product type and sizes, and then the system accesses to the database and finds out sizes by comparing with input parameters, after then finally generates drawing dies file.

한국어 대화문 화행 자동분류를 위한 언어학적 기반연구 (A Linguistic Study of Automatic Speech Act Classification for Korean Dialog)

  • 구영은;김지연;홍문표;김영길
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회
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    • pp.17-22
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    • 2017
  • 화행이란 의사소통 과정에서 발화자가 가지는 발화 의도를 말한다. 성공적인 의사소통을 위해서는 발화자의 화행을 정확하게 파악하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 한국어 대화체 문장의 화행 자동분류를 위해, 화행을 결정짓는 요인이 무엇인지 언어학적으로 분석하고자 하였다. 한국어 수업 대화를 분석하여 화행 분류 체계를 새롭게 자체 정립하였고, 언어학적 근거를 바탕으로 10개의 화행 분류 자질을 제안하였다. 또한 제안하는 화행 분류 자질을 검증하고자 웨카(Weka)를 이용하여 정확률 실험을 진행하였다.

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The Significance of Nonverbal Communication in the Operation of Libraries

  • Son, Yeon-Ok
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제7권
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    • pp.115-145
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    • 1980
  • The purpose of this paper is to explore the significance of nonverbal communication in the field of library profession. Confronted with explosive information produced not only in numbers but also in kinds, libraries are highly organized, and that it is difficult for the average person to use the library. Librarians who must encounter with users must be able to read their needs and understand all level of communication. Librarians must not only to understand what and how they say but also why they say it. To understand patron's messages and to communicate effectively, librarian as a communication specialist must be able to instruct users in "how to a n.0, pproach in an information search but also able to bring about meaningful dialog between the librarian and the patron.tron.

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VMS Emulator System with Real-Time Scheduling

  • Kim, Jung-Sook
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제1권2호
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    • pp.95-100
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    • 2014
  • Variable message signs (VMS) have the different sizes and a specific type according to the city scene and it has to be displayed by different message on the display panel in real-time. And VMS manufacturers must produce the different products in order to give a customized product to each order. In addition that, they should test and check the correct operation to each VMS product using the different message frame. That is very time and workers consuming and VMS emulator with an automatic variable message generator system is necessary. Also, the automatic message generator system is needed to real-time scheduling in order to display the message on the VMS panel like real world. In this paper, we design and implement the VMS emulator embedded the automatic message frame generator system with real-time scheduling which can set several parameters easily on the windows dialog.

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대화처리를 위한 통계기반 한국어 음성언어이해 시스템 (Statistical Korean Spoken Language Understanding System for Dialog Processing)

  • 노윤형;양성일;김영길
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2012년도 제24회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.215-218
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    • 2012
  • 본 논문에서는 한국어 대화 처리를 위한 통계기반 음성언어이해 시스템에 대해 기술한다. 음성언어이해시스템은 대화처리에서 음성 인식된 문장으로부터 사용자의 의도를 인식하여 의미표현으로 표현하는 기능을 담당한다. 한국어의 특성을 반영한 실용적인 음성언어이해 시스템을 위해서 강건성과 적용성, 확장성 등이 요구된다. 이를 위해 본 시스템은 음성언어의 특성상 구조분석을 하지 않고, 마이닝 기법을 이용하여 사용자 의도 표현을 생성하는 방식을 취하고 있다. 또한 한국어에서 나타나는 특징들에 대한 처리를 위해 자질 추가 및 점규화 처리 등을 수행하였다. 정보서비스용 대화처리 시스템을 대상으로 개발되고 있고, 차량 정보서비스용 학습 코퍼스를 대상으로 실험을 하여 문장단위 정확률로 약 89%의 성능을 보이고 있다.

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