An accurate digital distance relaying algorithm which is immune to reactance effect of the fault resistance and the load current for phase-to-ground fault in 765kV untransposed transmission lines is proposed. The algorithm can estimate adaptively the impedance to a fault point independent of the fault resistance. To compensate the magnitude and phase of the apparent impedance, this algorithm uses the angle of an impedance deviation vector. The impedance correction algorithm for Phase-to-ground fault uses a voltage equation at fault point to compensate the fault current at fault point. A series of tests using EMTP output data in a 765kV untransposed transmission lines have proved the accuracy and effectiveness of the proposed algorithm.
An accurate digital distance relaying algorithm which is immune to reactance effect of the fault resistance and the load current for phase-to-phase short fault in 765kV untransposed transmission lines is proposed. The algorithm can estimate adaptively the impedance to a fault point independent of the fault resistance. To compensate the magnitude and phase of the apparent impedance, this algorithm uses the angle of an impedance deviation vector. The impedance correction algorithm for phase-to-phase short fault uses a voltage equation at fault point to compensate the fault current at fault point. A series of tests using EMTP output data in a 765kv untransposed transmission lines have proved the accuracy and effectiveness of the proposed algorithm.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.5
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pp.323-330
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2019
Radiometric normalization with multi-temporal satellite images is essential for time series analysis and change detection. Generally, relative radiometric normalization, which is an image-based method, is performed, and histogram matching is a representative method for normalizing the non-linear properties. However, since it utilizes global statistical information only, local information is not considered at all. Thus, this paper proposes a histogram matching method considering local information. The proposed method divides histograms based on density, mean, and standard deviation of image intensities, and performs histogram matching locally on the sub-histogram. The matched histogram is then further partitioned and this process is performed again, iteratively, controlled with the wasserstein distance. Finally, the proposed method is compared to global histogram matching. The experimental results show that the proposed method is visually and quantitatively superior to the conventional method, which indicates the applicability of the proposed method to the radiometric normalization of multi-temporal images with non-linear properties.
Objective: This study compared three prominent midsagittal planes (MSPs) to identify the MSP that best approximates the true symmetrical MSP. Methods: Forty-three patients (mean age, 23.0 ± 8.20 years) were grouped as follows: group 1 consisted of 10 patients with skeletal Class I and a menton (Me) deviation of < 2 mm; group 2, 11 patients with skeletal Class III and a Me deviation < 2 mm; group 3, nine patients with skeletal Class III and a Me deviation of 2 to less than 4 mm; and group 4, 13 patients with skeletal Class III and an Me deviation ≥ 4 mm. The candidate MSPs were established by three-dimensional (3D) cone beam computed tomography (CBCT) reorientation methods (RMs): (1) the MSP perpendicular to the Frankfort horizontal (FH) plane while passing through the crista galli and basion; (2) the MSP including the nasion, incisive foramen, and basion; (3) the MSP including the nasion, anterior nasal spine, and posterior nasal spine. The mean absolute distances (MADs) to the MSPs were calculated from the coordinates of 1,548 points on 129 CBCT images. The differences in the values of the 3D coordinates among RMs were compared. Results: The MADs of the three RMs showed significant differences (p < 0.05). Most of the differences in values of the coordinates were not significant among RMs. Conclusions: Although the differences in distance among the three MSPs were minor, the MSP perpendicular to the FH plane while passing through the crista galli and basion best approximated the true symmetrical MSP.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.550-551
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2021
Positioning technology is performing important functions in augmented reality, smart factory, and autonomous driving. Among the positioning techniques, the positioning method using beacons has been considered a challenging task due to the deviation of the RSSI value. In this study, the position of a moving object is predicted by training a neural network that takes the RSSI value of the receiver as an input and the distance as the target value. To do this, the measured distance versus RSSI was collected.
PURPOSE. This in vitro study aimed to evaluate the performance of digital intraoral scanners in a completely edentulous patient with angled and parallel implants. MATERIALS AND METHODS. A total of 6 implants were placed at angulations of 0°, 5°, 0°, 0°, 15°, and 0° in regions #36, #34, #32, #42, #44, and #46, respectively, in a completely edentulous mandibular polyurethane model. Then, the study model created by connecting a scan body on the implants was scanned using a model scanner, and a 3D reference model was obtained. Three different intraoral scanners were used for digital impressions (PS group, TR group, and CS group, n = 10 in each group). The distances and angles between the scan bodies in these measurement groups were measured. RESULTS. While the Primescan (PS) impression group had the highest accuracy with 38 ㎛, the values of 104 ㎛ and 171 ㎛ were obtained with Trios 4 IOSs (TR) and Carestream 3600 (CS), respectively (P = .001). The CS scanner constituted the impression group with the highest deviation in terms of accuracy. In terms of dimensional differences in the angle parameter, a statistically significant difference was revealed among the mean deviation angle values according to the scanners (P < .001). While the lowest angular deviation was obtained with the PS impression group with 0.185°, the values of 0.499° and 1.250° were obtained with TR and CS, respectively. No statistically significant difference was detected among the impression groups in terms of precision values (P > .05). CONCLUSION. A statistically significant difference was found among the three digital impression groups upon comparing the impression accuracy. Implant angulation affected the impression accuracy of the digital impression groups. The most accurate impressions in terms of both distance and angle deviation were obtained with the PS impression group.
In this study, welding phenomena involved in formation of penetrators during high frequency electric resistance welding were investigated. High speed cinematography of the process revealer that a molten bridge between neighboring skelp edges forms at apex point and travels along narrow gap toward to welding point at a speed ranging from 100 to 400 m/min. The bridge while moving along the narrow gap swept away oxide containing molten metal from the gap, providing oxide-free surface for a forge-welding at upsetting stand frequency of the budge formation, travel distance and speed of the bridge were affected by the heat input rate into strip. The travel distance and its standard deviation were found to have a strong relationship with the weld defect density. Based on the observation, a new mechanism of the penetrator formation during HF ERW process is proposed.
Purpose: The purpose of this study was to examine the correlations among the resting physical factors related to a six-minute walk test (6MWT) and to determine the effects of the resting physical factors on the distance and intensity related to the 6MWT in healthy female subjects. Methods: A total of 43 healthy female subjects ($22.84{\pm}3.90yrs$) participated in this study. They performed the 6MWT, and the physical factors related to the 6MWT were assessed. SPSS 20.0 was used to analyze the data, and the mean and standard deviation were calculated, and the collected data were analyzed by the Pearson's correlation coefficient (among physical factors related to 6MWT) and independent t-test (between six-minute walk distance [6MWD] groups and six-minute walk intensity [6MWI] groups). Results: The 6MWD had a significant negative correlation with the resting HR (beat/min) in healthy female subjects (r=-0.49, p<0.05). The 6MWI had a significant negative correlation with the resting systolic blood pressure (SBP) (r=-0.45, p<0.01). A comparison of the 6MWD revealed the long distance group (LDG, 700-799 m) to be significantly higher than the middle distance group (MDG, 600-699 m) in the 6MWI (%), %predicted distance (%), predicted VO2max (mL/kg/min), resting HR (beat/min), and resting SBP (mmHg)(p<0.05). In the comparison of 6MWI, the moderate intensity group (MIG, 64-75%HRmax) was significantly lower than the low intensity group (LIG, 50-63%HRmax) in the resting SBP (mmHg) (p<0.05). Conclusion: These results suggest that the resting physical factors are related to the 6MWD and 6MWI of the 6MWT in healthy females. In particular, SBP is associated with not only the 6MWD but also the 6MWI in 6MWT.
In this paper, a platoon merging is considered as a remote-controlled system with the state represented by a stochastic process. In this system, it becomes to encounter situations where a single decision maker controls a large number of subsystems, and observation and control signals are sent over a communication channel with finite capacity and significant transmission delays. Unlike classical estimation problem in which the observation is a continuous process corrupted by additive noise, there is a constraint that the observation must be coded and transmitted over a digital communication channel with finite capaci쇼. A recursive coder-estimator sequence is a state estimation scheme based on observations transmitted with finite communication capacity constraint. Using the coder-estimator sequence, the remote control station designs a feedback controller. In this paper, we introduce a stochastic model for the lead vehicle in a platoon of vehicles considering the angle between a road surface and a horizontal plane as a stochastic process. The simulation results show that the inter-vehicle distance and the deviation from the desired inter-vehicle distance are well regulated.
Recently, with the IPTV services, e-learning, real-time broadcasting and e-contents, many application services need the multicasting routing protocol. In this paper, the performance of the algorithm to assign the rendezvous router (RP: rendezvous point) in the center-based multicasting mesh network is analyzed. The estimated distance to select RP in the candidate nodes is calculated, and the node minimizing the distance is selected as the optimal RP. We estimate the distance by using the maximum distance, average distance, and mean of the maximum and average distance between the RP and members. The performance of the algorithm is compared with the optimal algorithm of all enumeration. With the assumptions of mesh network and randomly positioned for sources and members, the simulations for different parameters are studied. From the simulation results, the performance deviation between the algorithm with minimum cost and optimal method is evaluated as 6.2% average.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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