From the economic development perspective, economic growth should accompany structural improvement in order to meet complex demands from a society. In the context of development economics, economic growth is critically dependent on successful structural advancement. The issue of structural change is also important for advanced economies as the landscape of modern industry is changing fast. Many advanced countries of slow growth are experiencing dawdling changes in industry structure. However, there is no definitive answer to the question of whether there is a causal relationship between structural change and growth. This study empirically assesses the relationship between structural change or 'speed' thereof and economic growth in developed countries of OECD. Rather than looking into the causes of structural changes, this study simply measures structural changes in OECD economies and examines if structural change is really contributing to growth. The reason why this study focuses on advanced countries of OECD is rather obvious; technological innovation and emergence of new industries pressure these countries to restructure their economies to address these new challenges though they are at stages well beyond conventional industrialization. And structural rigidity can always limit growth even in advanced countries. The main results of this study can be summarized as a positive relationship between 'change and growth'. 'Change' in this study refers to changes in the industrial structure based on value-added and was analyzed to have a close positive relationship with economic growth. This result is consistent with arguments of early development economists emphasizing structural upgrade as an indispensable process for growth and development. The result of this study potentially confirms that the main argument of development economics is valid also for advanced economies. One of our results suggests that business/professional services and social services should be main targets for restructuring for advanced economies. The rational may be that rapid convergence of manufacturing and services is a key for structural advancement in the era of new technologies. Obviously, as manufacturing technology and production are standardized, it is difficult to secure international competitiveness through traditional manufacturing alone and the role of R&D, design, logistics, and marketing is becoming more important.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.145-145
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2022
Availability of abundant water resources data in developing countries is a great concern that has hindered the adoption of deep learning techniques (DL) for disaster prevention and mitigation. On the contrary, over the last two decades, a sizeable amount of DL publication in disaster management emanated from developed countries with efficient data management systems. To understand the current state of DL adoption for solving water-related disaster management in developing countries, an extensive bibliometric review coupled with a theory-based analysis of related research documents is conducted from 2003 - 2022 using Web of Science, Scopus, VOSviewer software and PRISMA model. Results show that four major disasters - pluvial / fluvial flooding, land subsidence, drought and snow avalanche are the most prevalent. Also, recurrent flash floods and landslides caused by irregular rainfall pattern, abundant freshwater and mountainous terrains made India the only developing country with an impressive DL adoption rate of 50% publication count, thereby setting the pace for other developing countries. Further analysis indicates that economically-disadvantaged countries will experience a delay in DL implementation based on their Human Development Index (HDI) because DL implementation is capital-intensive. COVID-19 among other factors is identified as a driver of DL. Although, the Long Short Term Model (LSTM) model is the most frequently used, but optimal model performance is not limited to a certain model. Each DL model performs based on defined modelling objectives. Furthermore, effect of input data size shows no clear relationship with model performance while final model deployment in solving disaster problems in real-life scenarios is lacking. Therefore, data augmentation and transfer learning are recommended to solve data management problems. Intensive research, training, innovation, deployment using cheap web-based servers, APIs and nature-based solutions are encouraged to enhance disaster preparedness.
This study analyzes the relationship between globalization and income inequality. The empirical model is developed based on Kuznets' hypothesis of the inverse U curve. The effects of factor abundancy and globalization which is characterized by trade and FDI on income inequality are analyzed. 127 member countries of WTO are classified into 4 groups according to GNI. The period of analysis is 21 years from 1995 to 2015. Results show that 3 groups of countries excluding one group that is high income countries supports Kuznets' hypothesis which is the inverse U curve. Secondly, expansion of trade decreases income inequality of middle income countries but increases high and low income countries. Thirdly, FDI increases income inequality of middle and low income countries. Finally, the increase in capital abundancy lowers income inequality because the capital accumulation increases the productivity of labor.
Purpose - This paper elucidates a nexus between the occurrence of rare disaster events and the volatility of economic growth by distinguishing the likelihood of rare events from stochastic volatility. We provide new empirical facts based on a quarterly time series. In particular, we focus on the role of financial liberalization in spreading the economic crisis in developing countries. Design/methodology - We use quarterly data on consumption expenditure (real per capita consumption) from 44 countries, including advanced and developing countries, ending in the fourth quarter of 2020. We estimate the likelihood of rare event occurrences and stochastic volatility for countries using the Bayesian Markov chain Monte Carlo (MCMC) method developed by Barro and Jin (2021). We present our estimation results for the relationship between rare disaster events, stochastic volatility, and growth volatility. Findings - We find the global common disaster event, the COVID-19 pandemic, and thirteen country-specific disaster events. Consumption falls by about 7% on average in the first quarter of a disaster and by 4% in the long run. The occurrence of rare disaster events and the volatility of gross domestic product (GDP) growth are positively correlated (4.8%), whereas the rare events and GDP growth rate are negatively correlated (-12.1%). In particular, financial liberalization has played an important role in exacerbating the adverse impact of both rare disasters and financial market instability on growth volatility. Several case studies, including the case of South Korea, provide insights into the cause of major financial crises in small open developing countries, including the Asian currency crisis of 1998. Originality/value - This paper presents new empirical facts on the relationship between the occurrence of rare disaster events (or stochastic volatility) and growth volatility. Increasing data frequency allows for greater accuracy in assessing a country's specific risk. Our findings suggest that financial market and institutional stability can be vital for buffering against rare disaster shocks. It is necessary to preemptively strengthen the foundation for financial stability in developing countries and increase the quality of the information provided to markets.
This paper studies the impact of Korean introduction of the Generalized System of Preferences(GSP) to developing countries, which are continuously arguing to support research and development for reducing greenhouse gas(GHG) emission with developed countries in the Conference of the Parties(COP) of UNFCCC. This paper is focusing on the expecting effects of trade and GHG emission reduction when Korea provides GSP to Indonesia, Brazil, and Ethiopia, which are selected in the first session of Global Green Growth Institute(GGGI). This paper uses the methodology of the intra-industry trade index multiplied by Korean import-induced coefficients. To Indonesia, Korean probable GSP would benefit exports of Indonesian agriculture, forestry, fishery, and livestock farming industries, which would contribute to Indonesian reduction of GHG emission. To Brazil, the exports to Korea would increase in the GHG sensitive industries such as metal, fat, oils, food, and beverage industries. Ethiopia belongs to the least developed countries. So Korean GSP would support the exports and GHG reduction in Ethiopian agriculture, forestry, fisheries, textiles, and leather industries. Without conflicting most favored nation treatment(MFN) principle in WTO, the introduction of GSP would be a good compensation for GHG reduction to developing countries.
Kim, Pil-Joo;Lee, Yong-Bok;Lee, Youn;Yun, Hong-Bae;Lee, Kyung-Dong
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.27
no.4
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pp.337-342
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2008
The nitrogen (N) and phosphorus (P) balances in Korea during 1985-2006, which calculated according to the surface balance method of the PARCOM guidelines, continually increased with the lapse of year, and then might keep the highest levels with about $250kg\;N\;ha^{-1}$ and $50kg\;P\;ha^{-1}$ in 2006 among OECD countries. National phosphorus balance of the developed OECD countries (Belgium, Denmark, Germany, The Netherlands) in the livestock feeding industries has significantly decreased, due to limit livestock feeding density and nutrient application level by using strong legislation. However, Korean P balance was not apparent decrease, since the number of livestock feeding heads has been increasing, irrespective with the decrease of chemical fertilizer consumption. Manure P portion to the total P input amount of the above four OECD Countries in nutrient balance has continuously inclined to 60-70%. Therefore, the large portion of livestock manure might be used as nutrient source in agricultural side in these countries. In particular, manure P application levels of Belgium and The Netherlands, which have relatively high P balance and manure P portion to total P input dose, was estimated to be $31-33\;kg\;p\;ha^{-1}$ in 2004, and it was similar level with that of Korea in 2006. The manure P application levels for agricultural purpose has continuously decreased in these two OECD countries. In contrast, our manure P application rate continuously increased, and therefore we need the strong political countermeasure to control livestock feeding density at the resonable level.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.2
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pp.175-185
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2023
Upon analyzing labor productivity in the construction industry across OECD countries, it was found that in 2019, labor productivity per employee in the South Korean construction industry was lower than that of major developed countries when adjusted for purchasing power parity(PPP). Specifically, when benchmarked against other countries at a base of 100, South Korea scored 76.9 in the United States, 88.4 in Japan, and 85.1 in the OECD average. Notably, South Korea ranked 25th in labor productivity per employee in the construction industry among 35 OECD countries in 2019, indicating a low standing. A comparative analysis of the construction market size and labor productivity in the construction industry across OECD countries revealed that larger construction markets did not necessarily correlate with higher labor productivity. To enhance labor productivity in the construction industry, this study proposed the active implementation of smart construction technology at construction sites and the promotion of on-site assembly work using off-site construction(OSC) technology, rather than traditional on-site labor. Moreover, it was recommended that the development of modular construction methods and technologies be expanded. In the future, if off-site production methods and modules are further developed through advanced robotics and factory automation, labor productivity is anticipated to increase due to the restructuring of production methods, such as manufacturing.
This study attempted to examine the ambiguity of work from the legal, social perspective, and actual performance differences in domestic nursing work compared to foreign countries. We compared the historical background of nurses' expanded work through overseas situations, compare and analyze the legal basis for nurses' qualifications and work in each country, and what changes they have undergone to clarify their work. Through this, we would like to consider the current status of the absence of a legal basis for professional work of domestic nurses and seek a direction for the development of domestic medical care. This study applied the case study method as one of the comparative institutional research methods. Among OECD countries, developed countries such as the United States, Australia, and Japan were selected and compared among developed countries that are solving medical gaps using nurses. In the United States, Australia, Japan, and Korea, nurses' professional work has been created by changes in the medical environment due to an aging society, chronic diseases, and lack of doctors. We looked at the start of their professional work, the establishment of legal grounds, the timing of qualification recognition, the development of the credential system and scope of work. Foreign countries have legal grounds for their roles and tasks, but domestic countries are before legislation. The country still has not narrowed the gap between the position of the legislative and judicial branches and actual work, and the current status of the domestic healthcare system has been measured through overseas development cases.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.9
no.2
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pp.13-18
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1976
This essay will introduce that how the Korean and Japanese numerals have been developed from the same ancient original words. It would be a big interest for many people who have interested in knowing the orgin of Japanese language of which many Japanese schalors tend to define Japanese language to be one of mysterious ones. This essay however would unveil the orgin of Japanese language refering to the close relation between Korean and Japanese language explained by the writer. Such achievement have been accomplished by the adoption of method of putting the corresponding both countries words in series arrangement developed by the writer.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.54
no.10
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pp.475-479
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2005
Nowadays large-scale blackout was occurred in many developed countries. The do-regulation and competition in power industry might have an effort on the disaster. The demand response algorithm for protecting it is needed, and developed introducing the concept of transient stability by nonlinear transition matrix. Two case studies are carried out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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