• 제목/요약/키워드: detection measure

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졸음 판단을 위한 눈과 입의 개폐 빈도수 측정 및 분석 (Measure and Analysis of Open-Close Frequency of Mouth and Eyes for Sleepiness Decision)

  • 성재경;최인호;박상민;김용국
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권3호
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    • pp.89-97
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    • 2014
  • 본 논문에서는 운전자의 졸음 판단에 필요한 눈 깜빡임과 하품에 대해 실시간 빈도수 측정 프로그램을 제안한다. 사용자의 눈과 입의 개폐 빈도수 측정을 위해서 CCD 카메라 영상을 기반으로 OpenCV를 이용하여 얼굴을 검출한 후, 검출된 얼굴을 기반으로 눈동자 영역 추출 기술인 CDF(Cumulative Distribution Function)를 사용하여 눈의 위치를 찾아서 활성 윤곽(Active Contour) 기술을 이용하여 눈과 입의 영역을 추출한다. 추출된 눈과 입의 영역을 본 프로그램을 이용하여 각 각의 개폐 빈도수를 측정하며 결과 값을 분석하여 사용자의 졸음 판단을 위한 기반 기술로 활용한다.

이동로봇을 위한 영상의 자동 엣지 검출 방법 (Automatic Edge Detection Method for Mobile Robot Application)

  • 김동수;권인소;이왕헌
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제11권5호
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    • pp.423-428
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    • 2005
  • This paper proposes a new edge detection method using a $3{\times}3$ ideal binary pattern and lookup table (LUT) for the mobile robot localization without any parameter adjustments. We take the mean of the pixels within the $3{\times}3$ block as a threshold by which the pixels are divided into two groups. The edge magnitude and orientation are calculated by taking the difference of average intensities of the two groups and by searching directional code in the LUT, respectively. And also the input image is not only partitioned into multiple groups according to their intensity similarities by the histogram, but also the threshold of each group is determined by fuzzy reasoning automatically. Finally, the edges are determined through non-maximum suppression using edge confidence measure and edge linking. Applying this edge detection method to the mobile robot localization using projective invariance of the cross ratio. we demonstrate the robustness of the proposed method to the illumination changes in a corridor environment.

확산을 이용한 스테레오 정합에서 경쟁적 변이 검출 (Competition-Based Disparity Detection on the Diffusion-Based Stereo Matching)

  • 이상찬;김은지;설성욱;남기곤;김재창
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제37권4호
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    • pp.16-25
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    • 2000
  • 본 논문에서는 스테레오 정합 과정에서 좌우영상의 대응점(correspondence)를 구할 때 주변에 있는 화소의 변이(disparity)분포와의 경쟁을 통해 잡음에 강인한 변이 검출 알고리즘을 제안한다. 제안한 경쟁적 변이 검출 알고리즘은 스테레오 영상의 정합의 신뢰성을 높이기 위해 초기단계에서 확산과정을 통하여 정합척도(matching measure)를 집속토록 한다. 이는 정합시킬 영상 영역의 크기가 너무 작으면 잡음에 민감해지고 너무 크면 영상이 무디어 지는 단점을 보완하여 영상 영역의 크기가 확산 과정을 통해 해결되도록 한다. 두 번째 단계는 확산을 통하여 집속된 정합척도로부터 최소/최대값을 검출하는 것으로 정합척도 분포를 경쟁적으로 조절함으로써 잡음에 강인한 변이를 검출하도록 한다. 본 논문에서 제시한 방법에 의한 실험결과로부터 자연영상의 경우 정합율이 약 6.96%향상되었다. 이러한 실험결과로부터 제안한 경쟁적 변이검출 알고리즘은 기존의 변이검출 알고리즘보다 더 신뢰성있는 변이검출 방법임을 확인한다.

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회전형 콜리메이터 기반 방사능 오염원의 방향탐지 기법 (Direction detection technique of radioactive contaminants based on rotating collimator)

  • 황영관;송근영;이남호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권11호
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    • pp.1519-1527
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    • 2020
  • 일반적인 방사선 측정장치는 방사능 오염원에 대한 선량률을 측정하는 공간 선량률 탐지 장치와 방사능 오염정보에 대한 2차원 또는 3차원 영상화 장치의 형태로 개발되었다. 이러한 방사선 계측 기법은 각각의 장단점을 가지고 있으나 방사능 사고 지역에서 인명피해를 최소화하며, 빠른 제염을 위해서는 두 가지 탐지 장치의 장점이 모두 필요하다. 방사능 오염원으로부터 방사능 피해를 최소화하기 위해서는 방출되는 방사선에 대한 선량률 뿐만 아니라 어디에서 방출되고 있는지를 빠르게 확인해야 하기 때문이다. 본 논문에서는 방사능 오염원 탐지를 위한 검출 센서와 회전체, 방향성을 갖는 콜리메이터를 이용하여 방사능 오염원에 대한 선량률 및 방향 정보를 실시간으로 측정 할 수 있는 기법을 고안하였다. 회전형 기반의 방사능 탐지 장치는 탐지 센서를 둘러싼 회전체가 회전하며 개구부와 일치할 때 획득되는 방사능 정보와 회전체의 위치정보를 통해 선량률과 방향을 확인할 수 있도록 구성하였으며, 다수개의 홀을 통해 수직, 수평 방향에 대한 측정 기법을 제안하였다. 탐지 결과 수평 방향에서의 탐지 시 방향 정보에 대한 측정오차는 1% 미만으로 확인하였다.

Multiport-Homodyne 측정 방법에 의한 광신호의 상대적 위상 변화에 대한 연구 (Measurement of the Relative Phase Fluctuation by Multiport-Homodyne Detection Method)

  • 최준홍
    • 한국광학회:학술대회논문집
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    • 한국광학회 1990년도 제5회 파동 및 레이저 학술발표회 5th Conference on Waves and lasers 논문집 - 한국광학회
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    • pp.242-247
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    • 1990
  • By self-homodyne method we measured the relative phase fluctuation of a light wave. Balanced detection system can eliminate local oscillator excess noise and multiport detection makes it possible ot measure the phase change of the signal beam. Deriving the SB(Signal Beam) and the LO(Local Oscillator) from the same laser source, we find the SB maintain constant phase relative to that of the LO. We have introduced a phase fluctuation in the SB by modulating the beam path of the SB. The measured phase fluctuation agreed well with the predicted one, thereby we confirmed the reliability of our system.

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Sharpness-aware Evaluation Methodology for Haze-removal Processing in Automotive Systems

  • Hwang, Seokha;Lee, Youngjoo
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제5권6호
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    • pp.390-394
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    • 2016
  • This paper presents a new comparison method for haze-removal algorithms in next-generation automotive systems. Compared to previous peak signal-to-noise ratio-based comparisons, which measure similarity, the proposed modulation transfer function-based method checks sharpness to select a more suitable haze-removal algorithm for lane detection. Among the practical filtering schemes used for a haze-removal algorithm, experimental results show that Gaussian filtering effectively preserves the sharpness of road images, enhancing lane detection accuracy.

PMSM Angle Detection Based on the Edge Field Measurements by Hall Sensors

  • Kim, Jae-Uk;Jung, Sung-Yoon;Nam, Kwang-Hee
    • Journal of Power Electronics
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    • 제10권3호
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    • pp.300-305
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    • 2010
  • This paper presents a two Hall sensor method for rotor angle detection in permanent magnet synchronous motors (PMSM). To minimize the implementation complexity, the system is designed to measure the edge field of permanent magnet pieces. However, there are nonlinearities in the measured values of the edge field. In this work, an angle correction algorithm is proposed, and the improvements in accuracy are verified through experiments. Finally, a field orientation controller is constructed with the proposed angle detection algorithm.

단일 클래스 분류기를 이용한 위조 홍채 검출 방법 (A Fake-Iris Detection Method using SVDD)

  • 이성주;김재희
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
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    • pp.287-288
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    • 2007
  • In this paper, we propose a fake-iris detection method. In order to detect the fake-iris, we measure physiological features which are the reflectance ratio of the iris to the sclera at 750 nm and that at 850nm. In order to classify live and fake iris features, we use support vector data description (SVDD). From our experimental results, it is clear that our fake-iris detection method achieves high performance when distinguishing between a live-iris and a fake-iris.

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Rank Order Filter와 상호상관을 이용한 강인한 눈동자 검출 (Robust Pupil Detection using Rank Order Filter and Cross-Correlation)

  • 장경식;박성대
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권7호
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    • pp.1564-1570
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    • 2013
  • 이 논문에서는 rank order 필터와 상호상관을 이용하여 강인하게 눈동자를 찾는 방법을 제안한다. rank order 필터를 사용하여 얼굴 영상에서 눈동자 후보점을 찾는다. 임계치를 변화하며 눈 영역을 이진화하여 눈썹 위치를 구한 후 눈썹 영역의 눈동자 후보점을 제거한다. 눈동자 위치를 보정한 후 두 눈동자 후보점을 기하학적인 제약조건을 기반으로 쌍으로 묶는다. 각 쌍의 두 눈에 대한 유사도를 상호상관을 이용하여 측정하여 가장 큰 값을 갖는 쌍을 최종 눈동자로 결정한다. BioID 얼굴 데이터베이스의 얼굴 영상 500개에 대한 실험 결과 96.8%의 높은 눈동자 검출율을 보였으며 기존 방법보다 약 11.6% 개선된 결과를 얻었다.