The object of research is detecting and eliminating the unsafty factor in shortest time through a decision making simulation under uncertainty using simulation method The decision making simulation using C language Is used to analyze data from several factors which affects the crane breakdown under unsafe situation. Through this research, the following conclusions are obtained. first, the safety manager or the person can estimate the time required to handle the unsafe factors. Secondly, The decision making can be accomplished by minimizing the time required under uncertainty by analyzing them.
The impact of artefacts in archived wind observations on the design wind speed obtained by extreme value analysis is demonstrated using case studies. A signpost protocol for detecting candidate artefacts is described and its performance assessed by comparing results against previously validated data. The protocol targets artefacts by exploiting the serial correlation between observations. Additional "sieve" algorithms are proposed to identify types of correctable artefact from their "signature" in the data. In extreme value analysis, artefacts displace valid observations only when they are larger, hence always increase the design wind speed. Care must be taken not identify large valid values as artefacts, since their removal will tend to underestimate the design wind speed.
방사선을 센싱하는 센서들에는 어려 종류가 있으며, 그 센서에 따라서 감도나 센싱방식이 다양하다. 본 연구에서는 해상도가 높은 범용 CCD 센서를 이용하여 방사선을 검출하는데, 들어오는 영상에서 방사선에 반응하여 생기는 백색량을 처리하여 방사선량을 측정하고 공간상에서 방사선이 가장 많이 나오는 포인터를 제시하며 스테레오 카메라 방식의 구현으로 방사선원까지의 거리 산출할 수 있다. 추후 영상을 합성하여 입체화 시키는 연구도 진행할 예정이다. 논 연구의 결과물로 예기치 않은 방사선 사고의 경우 효과적인 사친처리에 활용될 수 있을 것이다.
This paper propose initial rotor position detecting algorithm of incremental encoder. The proposed algorithm estimates d-axis initial position of PMSM using 6 step operation. The proposed algorithm is verified by experimentally.
Detecting outliers in a linear regression model eventually fails when similar observations are classified differently in a sequential process. In such circumstances, identifying clusters and applying certain methods to the clustered data can prevent a failure to detect outliers and is computationally efficient due to the reduction of data. In this paper, we suggest to implement a clustering procedure for this purpose and provide examples that illustrate the suggested procedure applied to the Hadi-Simonoff (1993) method, reverse Hadi-Simonoff method, and Gentleman-Wilk (1975) method.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2005.11a
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pp.229-232
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2005
More than effectively judging the existence of voids behind concrete tunnel linings or under concrete pavements, this research aims to develop the analysis algorithm of radar capable of estimation of the shape of specific voids. To detect or estimate void shapes in non-reinforced concrete, the simulation analysis model of transmission and reflection wave of electromagnetic radar is used. This radar simulation model is carried out with various void shapes. As the results, a proposed method in this study has a possibility of detecting or estimating void shapes with good accuracy.
Kim, Young-No;Kim, Jae-Chul;Jeon, Young-Jae;Seo, In-Chul
Proceedings of the KIEE Conference
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2001.05a
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pp.217-219
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2001
This paper presents new diagnosis technique for detecting a partial discharge(PD) using antenna. The wavelet transform is applied for the analysis of PD pulse signal because it is difficult to identify PD signal using electromagnetic waves detected by antenna. The capabilities of the proposed diagnosis methodology for detecting PD signal is verified on experiment in laboratory.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.25
no.9
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pp.711-716
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2012
Based on both organic synthesis and theoretical calculations on the effects of molecular orbital energy levels of amines on the fluorescence properties of the fluorophore, fluorescent "turn-on" chemosensors detecting hazardous substances, including aldehyde chemicals and $Hg^{2+}$ ion, were developed.
The prevalence of pancreas cancer is increasing. Due to difficulty in detecting early stage disease, the prognosis of pancreas cancer is known to be poor. Clinical use of FDG PET in pancreas has been reported. FDG PET showed good performance in diagnosing pancreas cancer, and is expected to be useful in staging and detecting recurrence.
Iterative algorithms for detecting the collision of convex objects whose motion is characterized by a path in configuration space are described. They use as an essential substep the computation of the distance between the two objects. When the objects are polytopes in either two or three dimensional space, an algorithm is given which terminates in a finite number of iterations. It determines either that no collision occurs or the first collision point on the path. Extensive numerical experiments for practical problems show that the computational time is short and grows only linearly in the total number of vertices of the two polytopes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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