KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.5A
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pp.467-475
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2009
Existing studies have suggested Universal Curve only for supplemental damping by damper. Therefore net damping has been determined by means of arithmetic summation between intrinsic, aero-damping of cable and supplemental damping of damper. However linear combination approach by means of the arithmetic summation is not enough theoretical background. So validity of this approach should be verified in order to design adequate cable-damper system by engineers. This study establishes governing differential equation which can consider intrinsic, aero-damping and supplemental damping as well. And also analysis method is solved by combination of muller method and successive iteration method. Consequently, this study succeeds in verification for validity of linear combination approach. As a result of this study, linear combination approach is limitedly effective in case of low stiffness and optimum damping coefficient of damper, short distance from support to damper, lower vibration mode, low aero-damping, and normal windy environment. Whereas this study will be effective in case of opposite conditions, and existing studies or linear combination approach occur to further error. Meaning of this study presents exact solution for net damping of cable-damper system, and verifies linear combination approach by means of the analysis method. In the future, if monitoring of optimum damping coefficient of a damper against aero-damping is feasible on time, algorithm of this study will be available for control of cable and semi-active damper system such as magneto-rheological damper.
Kim, Du Yon;Kim, Byungil;Yeo, Donghoon;Han, Seung Heon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.3D
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pp.373-379
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2009
Cost estimation in the early phase enables government to plan public budgeting more efficiently by providing information about construction cost. However, cost estimation in the early phase is difficult to predict because only a little information can be utilized. The cost estimation method now being used by the government is calculated by length of the road multiplied by unit cost per length and shows high error rate because it cannot reflect the unique characteristics of each project. As the project is being proceeded, level of available information also changed. So, reflecting available information of a project is important. This paper divided early phase into two parts : planning phase and early design phase, and developed cost estimation model considering level of available information of each phase. Total 143 cases are utilized to find influencing variables and develop cost estimation model and model validation is done by adopting required accuracy level. This cost estimation model reflecting level of available information can be applied to public budgeting, feasibility test, and comparison between routes.
A simplified calculation method of natural vibration characteristics of high-speed railway multi-span bridge-longitudinal ballastless track system is proposed. The rail, track slab, base slab, main beam, bearing, pier, cap and pile foundation are taken into account, and the multi-span longitudinal ballastless track-beam-bearing-pier-cap-pile foundation integrated model (MBTIM) is established. The energy equation of each component of the MBTIM based on Timoshenko beam theory is constructed. Using the improved Fourier series, and the Rayleigh-Ritz method and Hamilton principle are combined to obtain the extremum of the total energy function. The simplified calculation formula of the natural vibration frequency of the MBTIM under the influence of vertical and longitudinal vibration is derived and verified by numerical methods. The influence law of the natural vibration frequency of the MBTIM is analyzed considering and not considering the participation of each component of the MBTIM, the damage of the track interlayer component and the stiffness change of each layer component. The results show that the error between the calculation results of the formula and the numerical method in this paper is less than 3%, which verifies the correctness of the method in this paper. The high-order frequency of the MBTIM is significantly affected considering the track, bridge pier, pile soil and pile cap, while considering the influence of pile cap on the low-order and high-order frequency of the MBTIM is large. The influence of component damage such as void beneath slab, mortar debonding and fastener failure on each order frequency of the MBTIM is basically the same, and the influence of component damage less than 10m on the first fourteen order frequency of the MBTIM is small. The bending stiffness of track slab and rail has no obvious influence on the natural frequency of the MBTIM, and the bending stiffness of main beam has influence on the natural frequency of the MBTIM. The bending stiffness of pier and base slab only has obvious influence on the high-order frequency of the MBTIM. The natural vibration characteristics of the MBTIM play an important guiding role in the safety analysis of high-speed train running, the damage detection of track-bridge structure and the seismic design of railway bridge.
The most representative design used in clinical trials is randomization, which is used to accurately estimate the treatment effect. However, comparison between the treatment group and the control group in an observational study without randomization is biased due to various unadjusted differences, such as characteristics between patients. Propensity score weighting is a widely used method to address these problems and to minimize bias by adjusting those confounding and assess treatment effects. Inverse probability weighting, the most popular method, assigns weights that are proportional to the inverse of the conditional probability of receiving a specific treatment assignment, given observed covariates. However, this method is often suffered by extreme propensity scores, resulting in biased estimates and excessive variance. Several alternative methods including trimming, overlap weights, and matching weights have been proposed to mitigate these issues. In this paper, we conduct a simulation study to compare performance of various propensity score weighting methods under diverse situation, such as limited overlap, misspecified propensity score, and treatment contrary to prediction. From the simulation results overlap weights and matching weights consistently outperform inverse probability weighting and trimming in terms of bias, root mean squared error and coverage probability.
PURPOSE. This study aimed to predict the positional coordinates of incisor points from the scan data of conventional complete dentures and verify their accuracy. MATERIALS AND METHODS. The standard triangulated language (STL) data of the scanned 100 pairs of complete upper and lower dentures were imported into the computer-aided design software from which the position coordinates of the points corresponding to each landmark of the jaw were obtained. The x, y, and z coordinates of the incisor point (XP, YP, and ZP) were obtained from the maxillary and mandibular landmark coordinates using regression or calculation formulas, and the accuracy was verified to determine the deviation between the measured and predicted coordinate values. YP was obtained in two ways using the hamularincisive-papilla plane (HIP) and facial measurements. Multiple regression analysis was used to predict ZP. The root mean squared error (RMSE) values were used to verify the accuracy of the XP and YP. The RMSE value was obtained after crossvalidation using the remaining 30 cases of denture STL data to verify the accuracy of ZP. RESULTS. The RMSE was 2.22 for predicting XP. When predicting YP, the RMSE of the method using the HIP plane and facial measurements was 3.18 and 0.73, respectively. Cross-validation revealed the RMSE to be 1.53. CONCLUSION. YP and ZP could be predicted from anatomical landmarks of the maxillary and mandibular edentulous jaw, suggesting that YP could be predicted with better accuracy with the addition of the position of the lower border of the upper lip.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.37
no.2
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pp.77-84
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2024
In the fourth industrial-revolution era, the construction industry is transitioning from traditional methods to digital processes. This shift has been challenging owing to the industry's employment of diverse processes and extensive human resources, leading to a gradual adoption of digital technologies through trial and error. One critical area of focus is the safety management at construction sites, which is undergoing significant research and efforts towards digitization and automation. Despite these initiatives, recent statistics indicate a persistent occurrence of accidents and fatalities in construction sites. To address this issue, this study utilizes large-scale language-model artificial intelligence to analyze big data from a construction safety-management information network. The findings are integrated into on-site models, which incorporate real-time updates from detailed design models and are enriched with location information and spatial characteristics, for enhanced safety management. This research aims to develop a big-data-driven safety-management platform to bolster facility and worker safety by digitizing construction-site safety data. This platform can help prevent construction accidents and provide effective education for safety practices.
Saba Anwar;Anjum Khalique;Hifzulrahman;Muhammad NaeemTahir;Burhan E Azam;Muhammad Asim Tausif;Sundas Qamar;Hina Tahir;Murtaza Ali Tipu;Muhammad Naveed ul Haque
Animal Bioscience
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v.37
no.8
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pp.1387-1397
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2024
Objective: The objective of the current study was to find out the independent and interactive effects of prilled fat supplementation with protein on the production performance of early lactating Nili Ravi buffaloes. Methods: Sixteen early lactating buffaloes (36.75±5.79 d in milk; mean±standard error) received 4 treatments in 4×4 Latin-square design according to 2×2 factorial arrangements. The dietary treatments were: i) low protein low fat, ii) low protein high fat, iii) high protein low fat, and iv) high protein high fat. The dietary treatments contained 2 protein (8.7% and 11.7% crude protein) and fat levels (2.6% and 4.6% ether extract) on a dry matter basis. Results: The yields of milk and fat increased with increasing protein and fat independently (p≤0.05). Energy-, protein-, and fat-corrected milk yields also increased with increasing protein and fat independently (p≤0.05). Increasing dietary protein increased the protein yield by 3.75% and lactose yield by 3.15% and increasing dietary fat supplies increased the fat contents by 3.93% (p≤0.05). Milk yield and fat-corrected milk to dry matter intake ratios were increased at high protein and high fat levels (p≤0.05). Milk nitrogen efficiency was unaffected by dietary fat (p>0.10), whereas it decreased with increasing protein supplies (p≤0.05). Plasma urea nitrogen and cholesterol were increased by increasing protein and fat levels, respectively (p≤0.05). The values of predicted methane production reduced with increasing dietary protein and fat. Conclusion: It is concluded that prilled fat and protein supplies increased milk and fat yield along with increased ratios of milk yield and fat-corrected milk yields to dry matter intake. However, no interaction was observed between prilled fat and protein supplementation for production parameters, body weight, body condition score and blood metabolites. Predicted methane production decreased with increasing protein and fat levels.
Minsung Kim;Ji-hye Kang;Kyung Heon Koo;Kyung-Soon Lee
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.28
no.3
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pp.254-261
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2024
Accurate guidance during landing and take-off is important, and instrument landing system (ILS) has been used for stability and verification. Regular inspections are conducted for stable operation, and there is research to perform inspection using drones in addition to ground vehicles and measurement aircraft. Using SDR and single board computer, which can receive wide frequency range, we designed a small system that receives and processes localizer signals through GNU Radio. To check signal processing characteristics through GNU Radio, we simulated with MATLAB Simulink and confirmed the theoretical values. Difference in depth of modulation (DDM) and approach angle can be calculated when the aircraft enters the runway. And GNU Radio implemented real-time signal processing wirelessly using transmission control protocol (TCP). This gives the results within the error of 0.5% when the aircraft entered the runway center line and 0.27% for the angle of 1° degree. Compared to the inspecting and maintaining ILS signals using aircraft or ground vehicles, it is possible to implement a receiving system using small SDR that can be mounted for drone.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.58
no.2
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pp.225-249
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2024
The purpose of this study is to develop an evaluation tool for map-based data visualization platforms and to conduct heuristic usability evaluations on existing platforms representing inter-regional information. We compared and analyzed the usability evaluation criteria of map-based platforms from the previous studies along with Nielsen's (1994) 10 usability evaluation principles. We proposed nine evaluation criteria, including (1) visibility, (2) representation of the real world, (3) consistency and standards, (4) user control and friendliness, (5) flexibility, (6) design, (7) compatibility, (8) error prevention and handling, and (9) help provision and documentation. Additionally, to confirm the effectiveness of the proposed criteria, four experts was invited to evaluate five domestic and international map-based data visualization platforms. As a result, the experts were able to rank the usability of the five platforms using the proposed map-based data visualization usability evaluation criteria, which included quantified scores and subjective opinions. The results of this study are expected to serve as foundational material for the future development and evaluation of map-based visualization platforms.
Hyeonbin Ryoo;Jung-Han Woo;Yun-Ho Seo;Sang-Ryul Kim
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.43
no.4
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pp.414-421
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2024
In this paper, we design and verify a system that can detect piping leakage noise in an environment with significant reverberation and reflection using a multi-channel acoustic sensor module as a technology to prevent major plant accidents caused by leakage. Four-channel microphones arranged in a tetrahedron are designed as a single sensor module to measure three-dimensional sound intensity vectors. In an environment with large effects of reverberation and reflection, the measurement error of each sensor module increases on average, so after placing multiple sensor modules in the field, measurement results showing locations with large errors due to effects such as reflection are excluded. Using the intersection between three-dimensional vectors obtained from several pairs of sensor modules, the coordinates where the sound source is located are estimated, and outliers (e.g., positions estimated to be outside the site, positions estimated to be far from the average position) are detected and excluded among the points. For achieving aforementioned goal, an excluding algorithm by deciding the outliers among the estimated positions was proposed. By visualizing the estimated location coordinates of the leakage sound on the site drawing within 1 second, we construct and verify a system that can detect the location of the leakage sound in real time and enable immediate response. This study is expected to contribute to improving accident response capabilities and ensuring safety in large plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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