This paper presents the optimal design method of the train repair facility based on the simulation analysis. The train is divided into the power car, motorized car and passenger car for the simulation process analysis and train repair facility is composed of each subsystems such as a blast, dry and wash workshop. In simulation analysis, we consider the critical (dependent) factors and design (independent) factors for the optimal design. Therefore, a simulation optimization uses Evolution Strategy (ES) in order to find the optimal design factors. Experimental results indicate that simulation design factors are sufficient to satisfy the conditions of dependent variables. The proposed analysis method demonstrates that simulation design factors determined by the simulation optimization are appropriate for real design factors in a real situation and the accuracy and confidence for the simulation results are increased.
A computer simulation method for textile designs was developed using a generic-purpose graphics program, LUMENA and its results were applied for costume design simulation. Its design performance was comparable with those using specialized design package programs which are in general very expensive. Three areas of textile design, print pattern design, weaving design, and knitting design, were covered. In the print pattern design simulation, a gird network library was constructed by using basic methods of repeat, and a pattern library by scanning existing print patterns. Through the modification and synthesis of library patterns, many new print patterns could be obtained. In the weaving design simulation, a thread library and a draw-down library were constructed. Using them, simulations of woven textile structures were carried out. In the knitting design simulation, a stitch library and a detail library were made from various types of knit stitch and detail drawings of knit costume, respectively. They were used to make structural knitting patterns and jacquard knitting designs. Using those simulated textile designs, costume design simulation was carried out.
Formability simulation of automotive panels at early design phases can reduce product and tooling development time and cost. However, for the simulation to be effective in leading the design process, fast and reliable results should be achieved with limited design definition and minimum modeling effort. In this paper, nonlinear finite element analysis is used to develop an automated process for the formability simulation of automotive body panels at early design phases. Due to the limited design definition at early design phases, the automated simulation process is based on the plane strain analysis for selected number of typical sections along the panel. Therefore, an entire panel can be analyzed with few sections. The state of plane strain can be easily induced, during simulation through symmetry and applied boundary conditions that simplify the modeling process. To study the reliability and effectiveness of the developed simulation process, the analytical results are compared with measured results of production automotive body side panels. The comparison demonstrates that the developed simulation process is reliable and can be effective for analyzing sheet metal formability, in early vehicle development phases.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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제18권3호
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pp.224-233
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2013
For the scheduling and the job assignment of the ship hull production design which is a process-based work, we suggest the simulation-based scheduling using the discrete-event-based business process simulation. First, we analyze the ship hull production design process from the perspective of a job assignment to make it into the simulation model using DEVS (Discrete Event System Specification) which is the representative modeling method for a discrete-event simulation. Based on the APIs of the open-source discrete-event simulation engine, we implement the simulation using the Groovy script. We develop the scenario generator in which the user defines detail information of the construction drawing and its member blocks, and design engineers information, and the various setting for the simulation including the job assignment strategy. We use the XML files from this scenario generator as inputs of simulation so that we can get simulation result in forms of Gantt chart without changes of the simulation model.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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한국시뮬레이션학회 2005년도 춘계학술대회 논문집
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pp.74-81
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2005
In this study, we introduce a 3D simulation model to support the design on ACT(Automated Container Terminal) using 3D animation. The developed simulation model simulate virtual operations of ACT and animate the simulated results with real time. We provide several validation points for the design of ACT. And the developed system applied an object-oriented design and C++ programming to increase the reusability and extensibility. We can perform the various simulation experiment and analyze performances to estimate the required number of equipment using developed simulation model.
Rice Processing Complex(RPC) have being constructed with a rice mill plant and a facility of drying and storage to overcome problems caused by UR and to produce good quality of rice. An optimal design of a rice mill plant was required to successfully construct and operate it. The development of a simulation model was essential to the design of a rice mill plant. So, all the objectives of this study were to develop a simulation model for the design of a rice mill plant and to develop and evaluate the rice mill system. In this study the simulation model was developed to design a rice mill plant using SLAMSYSTEM, one of simulation languages. The results of this study were as followings. 1. A simulation model was developed with SLAMSYSTEM to represent the processes of a rice mill plant. The simulation model was used to design a rice mill pilot plant with the capacity of 0.5 ton per hour. The rice mill pilot plant was analyzed by the model with alternatives. 2. In the simulation the rice mill system was much influenced by the separating efficiency of a brown rice separator. Especially, the bottleneck of grain flow occurred at the buffer tank for brown rica. separator under 50% separating efficiency of brown rice separator. Hence, as the alternative simulation was conducted under 60% , 70% separating efficiency of brown rice separator, the bottleneck of the system could be minimized at the 60% separating efficiency of brown rice separator. 3. In the alternative simulation the bottleneck of the system was minimized under the hulling capacity of 1 t/h and 60% separating efficiency of brown rice separator with the capacity of 1 t/h. Under such a condition the max. weight of waiting entities at buffer tanks was less 250kg. So, the capacities of the buffer tanks were determined in the basis of simulation results. 4. The milled rice recovery and head rice recovery of the milling system were 74% and 92% in the simulation, respectively. These results of simulation almost corresponded to those of actual rice mill plants. The developed simulation model could be well applied to design a rice mill plant.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제16권4호
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pp.624-635
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2015
Design space exploration has been much neglected in aircraft conceptual design phase, which often leads to a waste of time and cost in design, manufacture and operation process. It is necessary to explore design space based on operational system-of-systems (SoS) simulation during the early phase for a competitive design. This paper proposes a methodology to analyze aircraft performance parameters in four steps: combination of parameters, object analysis, operational simulation, and key-parameters analysis. Meanwhile, the design space of an unmanned aerial vehicle applied in earthquake search and rescue SoS is explored based on this methodology. The results show that applying SoS simulation into design phase has important reference value for designers on aircraft conceptual design.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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제20권3호
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pp.221-229
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2015
M&S (Modeling & Simulation) based design is widely accepted for the development of the future weapon system with better performance in a cheaper and faster way. Integrated simulation environment (ISE) is needed for the M&S based design. On the ISE, system engineers can not only verify design options but also validate system requirements. In this paper, we propose architectural models of the integrated simulation environment (ISE) which incorporates mission effectiveness M&S (Modeling & Simulation), system performance M&S, the optimization model of integrated performances, digital mockup and virtual prototype. The ISE architectural models may be used to implement the ISE for the development of the future unmanned ground combat vehicle.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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제22권4호
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pp.730-734
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2013
The dynamic simulation of machine tools and motion control systems has been widely used for optimization, design verification, control design, etc. There are three main streams in dynamic simulation: structural dynamic analysis based onthe finite element method, dynamic motion analysis based on equations of motion, and control system analysis based on transfer functions. Generally, one of these dynamic simulation methods is chosen and employed for specific purposes. In this study, an integrated dynamic simulation is introduced, in which the structure, motion, and control dynamics are combined together. Commercially well-known software is used in the integrated dynamic simulation: ANSYS, ADAMS, and Matlab/Simulink. Using the integrated dynamic simulation, the dynamics of a magnetic bearing stage is analyzed and the causes of oscillation and noise are identified. A controller design for suppressing a flexible dynamic mode is carried out and verified through the integrated dynamic simulation.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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제2권4호
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pp.215-221
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1997
A new approach in solving design centering problem is presented. Like most stochastic optimization problems, optimal design centering problems have intrinsic difficulties in multivariate intergration of probability density functions. In order to avoid to avoid those difficulties, genetic algorithm and very coarse Monte Carlo simulation are used in this research. The new algorithm performs robustly while producing improved yields. This result implies that the combination of robust optimization methods and approximated simulation schemes would give promising ways for many stochastic optimizations which are inappropriate for mathematical programming.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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