• 제목/요약/키워드: depth of media

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깊이 영상을 이용한 FBX 형식의 애니메이션 생성 시스템 (FBX Format Animation Generation System using Depth Image)

  • 최진원;김상준;박서연;곽기석;박구만
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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    • pp.161-163
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    • 2022
  • 실시간 동작 애니메이션을 생성하는 기술은 게임, 영화, 의료 등 많은 분야에서 활용할 수 있는 기술이다. 기존에는 마커를 부착하는 모션캡처 방식이 사용되어왔지만 비용, 편의성 등의 문제로 쉽게 사용될 수 없었다. 최근 딥러닝 기술의 발전으로 영상을 통해 사람의 신체 관절 좌표를 추정할 수 있게 되면서 여러가지 방식으로 연구되어 왔다. RGB-D 카메라 등을 통해 얻는 깊이 영상으로부터 3 차원 관절 좌표를 추정하는 방식이 연구되고 있으며, 본 논문에서는 이러한 방식을 통해 실시간 동작 애니메이션을 생성하고 가상공간에 표출하는 시스템을 구현한다.

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A laboratory study on synthetic fiber filter for further treatment of turbid stormwater from construction sites

  • Yuan, Qingke;Kim, Youngchul
    • Membrane and Water Treatment
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    • 제10권2호
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    • pp.105-112
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    • 2019
  • On the purpose of conform the more stringent government regulation for turbid stormwater from construction sites, the feasibility and availability of synthetic fiber placing after the conventional protection barrier were tested in this study. Initially, comparative work on the filtering performance of fiber media and conventional gravel filter was carried out, 27% higher filtration capacity was obtained under the similar operational conditions. The filter efficiency was about 20 to 52% with a varying filter depth of 5 to 15cm, presuming at extreme storm flow conditions (800-1500 m/day of filtration rates). Fiber filter was found to have a similar filtration prosperity as grain media; namely, the separation efficiency is directly and inversely proportional to filter depth and rate, respectively. The effects of filter aid (polyaluminium chloride) on filter performance was also investigated, it greatly affected the turbidity reduction at the dosage of 2 mg/L. At the time of breakthrough, a simple filter washing was carried out, herein, the solid recovery achieved over than 88% and greatly determined by operational parameters. Based on the operational data, the empirical models aimed for predicting filtration efficiency were established, which can effectively determine the required filter depth and filtration area in field.

소비자불매운동 참여 경험에 관한 연구: 텍스트마이닝 분석과 심층면접기법의 활용 (A Study on the Consumer Boycott Participation Experience: Using Text Mining Analysis and In-depth Interview)

  • 한준오;이욱;황혜선
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제22권2호
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    • pp.88-106
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    • 2022
  • 본 연구는 매스미디어와 소셜미디어 데이터의 텍스트마이닝 분석과 심층면접을 활용하여 소비자불매운동에 대한 사회적 담론을 확인하고 구체적인 소비자경험을 탐색하고자 하였다. 분석결과, 불매운동 관련 온라인 뉴스의 토픽은 불매운동 원인과 불매운동 과정에서 나타난 각 주체들의 대응, 불매운동 효과의 내용을 포괄하는 것으로 나타났다. 심층면접 결과, 참여자들은 자체적으로 정보를 탐색하고 검증을 하며 탈중심화된 불매운동 참여 경험을 가지는 것으로 나타났다. 불매운동 과정에서 대체재 부재, 불매기업의 마케팅 영향으로 인한 혼란스러운 경험과, 불매행동으로 자신의 생각을 표현하고 신념을 강화하는 긍정적 경험이 함께 나타났다.

퇴비화 과정중 발생한 암모니아가스의 생물학적 탈취 (Biofiltration of Ammonia Emission during Manure Composting)

  • 박금주;홍지형;조주식;최원춘
    • 한국농공학회:학술대회논문집
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    • 한국농공학회 2001년도 학술발표회 발표논문집
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    • pp.431-434
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    • 2001
  • This study was carried oui to investigate tile filtering performance of using fresh compost as a biofilter. Three biofilter vessels were made using fresh compost as a biofilter media. A mixtures of dairy manure, soy sludge, rice hulls and sawdust were composted in a pilot scale reactor of 605L to generate tile ammonia emission. The ammonia emission from the compost reactor was passed through three biofilters and collected in the boric acid trap to measure the ammonia emission. Filtering performance was influenced by the depth of biofilter media. Efficient filtering effect was acquired for the depth above 40 cm.

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생물활성탄 유동상법에서 충전량과 전오존처리가 생물처리효율에 미치는 영향 (Effects of media weight and pre-ozonation on the biodegradability enhancement in biological fluidized bed)

  • 우달식;곽필재;남상호
    • 환경위생공학
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    • 제12권1호
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    • pp.69-75
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    • 1997
  • Biological drinking water treatment is widely used in Europe for the removal of ammonia nitrogen and organics. During the last 16 years, the deterioration of the quality of surface waters used to produce drinking water has resulted in the widespread use of ozone-biological treatment in Korea. This study were conducted to determine the effect of media weight and preozonation on the biodegradability enhancement in biological fluidized bed(BFB) using Han river water. When the carbon weight was increased, $NH_{3}-N$ and DOC removal increased, but turbidity and SS removal decreased. To remove turbidity and SS, the bed depth in 40% expansion rate/total bed depth was very important. Preozonation of raw water was not effective in $NH_{3}-N$, but increased in biodegradable organic fraction about 10-30% with 0.425-0.85 mg $O_{3}/mg$ DOC.

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A column study of effect of filter media on the performance of sand filter

  • Kim, Tae-hoon;Oh, Heekyong;Eom, Jungyeol;Park, ChulHwi
    • Membrane and Water Treatment
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    • 제11권4호
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    • pp.247-255
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    • 2020
  • Sand filter is a key unit process for particle removal in water purification treatments. Its long-standing use is due to on-site customized retrofit. Proper selection of filter media is one of the retrofit approaches to improve filter performance. This study described a series of controlled laboratory column tests and examined the effects of media property on filtration and backwash. When sand media of 0.51 mm in effective size was replaced by sand of 0.60 mm, the filter run increased up to 5 times in the given bed depth. The change of media property required an increase of backwash rate by 0.05 m/min to satisfy the requirement of bed expansion, more than 20%. When the anthracite was changed with lower effective size and uniformity coefficient, correlation with sand in the filter bed could be satisfied within the permissible error between media and bulk characteristics. Besides, this selection resulted in a well-stratified configuration of media layers after bed expansion. The column study showed that the correlation of property between the dual media had a significant effect on the filter productivity and backwash interval.

계층적 깊이 영상으로 표현된 다시점 영상의 효과적인 압축 기술 (Effective Compression Technique of Multi-view Image expressed by Layered Depth Image)

  • 지인호
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제14권4호
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    • pp.29-37
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    • 2014
  • 다시점 비디오는 카메라 수만큼의 컬러영상들과 깊이 영상들이 존재하므로 막대한 양의 데이터를 갖게 되어서, 그 양을 줄이는 새로운 압축 기술 개발이 필수적이다. 최근 계층적 깊이 영상(Layered Depth Image : LDI)의 개념을 이용하여 깊이 정보를 포함하는 다시점 비디오를 효과적으로 압축 부호화하는 기술이 주목 받고 있다. 이 방법은 여러 시점의 깊이 정보와 워핑(warping) 함수를 사용하여 다시점의 컬러와 깊이 영상을 합성하여 하나의 데이터 구조를 만드는 방법이다. 본 논문에서는 계층적 깊이 영상에서 실제 거리를 이용하고 오버랩(overlap) 문제를 해결하고 그리고 컬러 변환을 기반으로 복원을 위해서 추가되는 데이터의 양을 감소시켜 압축 성능을 향상시키는 방법을 제안하였다.

깊이정보 카메라 및 다시점 영상으로부터의 다중깊이맵 융합기법 (Multi-Depth Map Fusion Technique from Depth Camera and Multi-View Images)

  • 엄기문;안충현;이수인;김강연;이관행
    • 방송공학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.185-195
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    • 2004
  • 본 논문에서는 정확한 3차원 장면복원을 위한 다중깊이맵 융합기법을 제안한다. 제안한 기법은 수동적 3차원 정보획득 방법인 스테레오 정합기법과 능동적 3차원 정보획득 방법인 깊이정보 카메라로부터 얻어진 다중깊이맵을 융합한다. 전통적인 두 개의 스테레오 영상 간에 변이정보를 추정하는 전통적 스테레오 정합기법은 차폐 영역과 텍스쳐가 적은 영역에서 변이 오차를 많이 발생한다. 또한 깊이정보 카메라를 이용한 깊이맵은 비교적 정확한 깊이정보를 얻을 수 있으나, 잡음이 많이 포함되며, 측정 가능한 깊이의 범위가 제한되어 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 두 기법의 단점을 극복하고, 상호 보완하기 위하여 이 두 기법에 의해 얻어진다. 중깊이맵의 변이 또는 깊이값을 적절하게 선택하기 위한 깊이맵 융합기법을 제안한다. 3-시점 영상으로부터 가운데 시점을 기준으로 좌우 영상에 대해 두 개의 변이맵들을 각각 얻으며, 가운데 시점 카메라에 설치된 깊이정보 카메라로부터 얻어진 깊이맵들 간에 위치와 깊이값을 일치시키기 위한 전처리를 행한 다음. 각 화소 위치의 텍스쳐 정보, 깊이맵 분포 등에 기반하여 적절한 깊이값을 선택한다. 제안한 기법의 컴퓨터 모의실험 결과. 일부 배경 영역에서 깊이맵의 정확도가 개선됨을 볼 수 있었다.

고해상도 색상 영상을 이용한 저해상도 깊이 영상 보간법 (Low Resolution Depth Interpolation using High Resolution Color Image)

  • 이교윤;호요성
    • 스마트미디어저널
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    • 제2권4호
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    • pp.60-65
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    • 2013
  • 본 논문에서는 Time-of-Flight (TOF) 원리를 이용하여 획득한 저해상도 깊이 영상을 고해상도의 색상 영상에 정합하는 방법을 소개한다. 거리 정보 기반의 3차원 렌더링에서 깊이 영상은 렌더링 결과에 큰 영향을 끼치지만, 기존의 스테레오 정합은 색상 영상의 특성에 따라 성능이 크게 변하고, 깊이 정보를 획득하지 못하는 영역이 존재한다. 반면에 TOF 카메라는 적외선 센서를 통해 카메라로부터 물체까지의 거리를 직접 측정하여 영상으로 출력하기 때문에, 장면의 깊이 정보를 실시간으로 획득 할 수 있고 높은 정확도를 가지는 장점이 있다. 하지만 출력 영상의 해상도가 너무 작아 3차원 응용에 직접 이용하기가 어렵다. 또한, 색상 영상과 다른 카메라를 이용하기 때문에 두 영상의 3차원적 위치와 특성이 서로 다르다는 문제점을 갖는다. 따라서 해상도를 증가시키고 다른 두 카메라로 부터 찍힌 영상을 정합시키는 방법이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 방법은 깊이 카메라에서 획득한 저해상도 깊이 정보를 고해상도 색상 정보를 이용하여 두 영상간의 정합이 이루어지도록 한다. 향상된 깊이 영상을 사용하여 3차원으로 복원한 실험을 통해, 제안하는 방법이 효과적으로 장면의 변위 정보를 생성함을 알 수 있다.

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신체 부분 포즈를 이용한 깊이 영상 포즈렛과 제스처 인식 (Depth Image Poselets via Body Part-based Pose and Gesture Recognition)

  • 박재완;이칠우
    • 스마트미디어저널
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    • 제5권2호
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    • pp.15-23
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    • 2016
  • 본 논문에서는 신체 부분 포즈를 이용한 깊이 영상 포즈렛과 제스처를 인식하는 방법을 제안한다. 제스처는 순차적인 포즈로 구성되어 있기 때문에, 제스처를 인식하기 위해서는 시계열 포즈를 획득하는 것에 중점을 두고 있어야 한다. 하지만 인간의 포즈는 자유도가 높고 왜곡이 많기 때문에 포즈를 정확히 인식하는 것은 쉽지 않은 일이다. 그래서 본 논문에서는 신체의 전신 포즈를 사용하지 않고 포즈 특징을 정확히 얻기 위해 부분 포즈를 사용하였다. 본 논문에서는 16개의 제스처를 정의하였으며, 학습 영상으로 사용하는 깊이 영상 포즈렛은 정의된 제스처를 바탕으로 생성하였다. 본 논문에서 제안하는 깊이 영상 포즈렛은 신체 부분의 깊이 영상과 해당 깊이 영상의 주요 3차원 좌표로 구성하였다. 학습과정에서는 제스처를 학습하기 위하여 깊이 카메라를 이용하여 정의된 제스처를 입력받은 후, 3차원 관절 좌표를 획득하여 깊이 영상 포즈렛이 생성되었다. 그리고 깊이 영상 포즈렛을 이용하여 부분 제스처 HMM을 구성하였다. 실험과정에서는 실험을 위해 깊이 카메라를 이용하여 실험 영상을 입력받은 후, 전경을 추출하고 학습된 제스처에 해당하는 깊이 영상 포즈렛을 비교하여 입력 영상의 신체 부분을 추출한다. 그리고 HMM을 적용하여 얻은 결과를 이용하여 제스처 인식에 필요한 부분 제스처를 확인한다. 부분 제스처를 이용한 HMM을 이용하여 효과적으로 제스처를 인식할 수 있으며, 관절 벡터를 이용한 인식률은 약 89%를 확인할 수 있었다.