The permafrost active layer plays an important role in permafrost dynamics. Ecological patterns, processes, and water and ice contents in the active layer are spatially and temporally complex depending on landscape heterogeneity and local-scale variations in hydrological processes. Although there has been emerging interest in the application of optical remote sensing techniques to permafrost environments, optical sensors are significantly limited in accessing information on near surface geo-cryological conditions. The primary objective of this study was to investigate capability of L-band SAR data for monitoring spatio-temporal variability of permafrost ecosystems and underlying soil conditions. This study exploits information from different polarimetric SAR observables in relation to permafrost environmental conditions. Experimental results show that each polarimetric radar observable conveys different information on permafrost environments. In the case of the dual-pol mode, the radar observables consist of two backscattering powers and one correlation coefficient between polarimetric channels. Among them, the dual-pol scattering powers are highly sensitive to freeze/thaw transition and can discriminate grasslands or ponds in thermokarst area from other permafrost ecosystems. However, it is difficult to identify the ground conditions with dual-pol observables. Additional backscattering powers and correlation coefficients obtained from quad-pol mode help understanding seasonal variations ofradar scattering and assessing geo-cryological information on soil layers. In particular, co-pol coherences atHV-basis and circular-basis were found to be very usefultools for mapping and monitoring near surface soil properties.
This study was conducted to understand the effects of weather and tapping date on yield and quality of lactree(Rhus verniciflua) sap yield showed a significant positive correlation with the minimum temperature of one day before sap collection at 1% level and with theminimum humidity of theday of sap collection at 5% level. However, the differences between the maximum and the minimum temperatures and humidities of the day of sap collection were negatively correlated with the sap yield at 5% level. Multiple regression analysis indicated that the minimum temperature of one day bofore sap collection and the minumum humidity of the day sap collection were important factors for increasing sap yield. The high sap yield of lactree by Japanese tapping method was recorded during mid-July and early August. Seasonal variation in lactree sap constituents was observed. The sap collected on 15th of August contained the highest urushiol content (68.3%) and the lowest water content resulting in high quality of lactree sap. By reversed-phase HPLC analysis, fove urushiol components were separated from each other depending on the number of doulbe bonds in the side-chain , and seaxonal variation of urushiol composition was noticed. The 3-C15 triene content fo the sap collected on 5th of July was the highest(77.56%) indicating the major component of urushiol which affects lactree sap quality.
Kim, Myoung Nam;Hong, Jin Young;Lee, Jeong Min;Park, Ji Hee
Journal of Conservation Science
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v.35
no.6
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pp.652-663
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2019
To identify daily and annual changes in outdoor airborne fungi, it is necessary to shorten the collection cycle and increase the number of measurements. In this study, measurements were performed by employing an air sampler and potato dextrose agar media on the rooftop of National Research Institute of Cultural Heritage during a period of one year (August 2018 to July 2019). The collection cycle spanned the twenty-four seasonal divisions and the collection time was 2 p.m. and 11 p.m.. Meteorological elements were collected at intervals of one hour. Furthermore, the concentration of airborne fungi was monitored and correlation analysis with meteorological elements was subsequently conducted. Obtained results indicate that the concentration of airborne fungi is found to be highest in November, autumn, night, followed by autumn, summer, winter, and spring. The concentration, type, and dominant species of airborne fungi can vary depending on factors such as rainfall, typhoons, and yellow dust (fine dust). The concentration of airborne fungi indicates a strong positive linear relationship between precipitation, number of precipitation days, and relative humidity. The concentration of airborne fungi was related to the period of increase of dead plants in terms of nutrition source, and to the high relative humidity conditions including rainfall in terms of meteorological elements.
This study was performed to develop the semi-quantitative food frequency questionnaire (SQFFQ) for assessing the usual dietary intake of Korean adolescents. For that, we used 24 hour recall data from the 2005 NHANES(the Third Korean National Health and Nutrition Examination Survey). The cumulative percent contribution and cumulative multiple regression coefficients of 17 nutrients(energy, protein, fat, carbohydrate, fiber, calcium, phosphorus, iron, sodium, potassium, vitamin A, retinol, ${\beta}$-carotene, thiamin, riboflavin, niacin, vitamin C) of each food were computed. Among 687 food items, 265 food items were selected and grouped depending on similarities in ingredients, nutrient profiles, and/or culinary usage and re-added food items which were excluded for seasonal effect. Finally, total 19 food groups, 87 food items, were included in SQFFQ. Food intake frequency was quantified using nine categories. The portion size was classified depending on the average size of each selected food item. Each portion size was then categorized as one of three amounts: small (0.5 times), medium (1 times), and large (1.5 times). The SQFFQ covered 91.9% of the intake of 17 nutrients in 2005 NHANES and 86.6% in 2001 NHANES. Therefore, by testing the validity of developed SQFFQ using nutrient intakes, this list was valid to evaluate the usual daily intake in Korean adolescents.
In this study, waves and currents observed by acoustic AWAC, VECTOR and Aquadopp Profiler in Anmok coastal waters were analysed to account for the variability of wave and current and to understand the mechanism of sediment transport generated by wave-induced current in the surf-zone. The monthly variation of wave and residual currents were analysed and processed with long-term observed AWAC data at station W1, located at the water depth of about 18m measured during from February 2015 to September 2016. Wave-induced currents were also analysed with intensive field measurements such as wave, current, suspended sediment, and bathymetry data observed at the surf-zone during in winter and summer. The statistical result of wave data shows that high waves coming from NNE and NE in winter (DEC-FEB) are dominant due to strong winds from NE. But in the other season waves coming from NE and ENE are prevalent due to the seasonal winds from E and SE. The residual currents with southeastern direction parallel to the shoreline are dominant throughout a year except in winter showing in opposite direction. The speed of ebb-dominant southeastern residual currents decreasing from surface to the bottom is strong in summer and fall but weak in winter and spring. By analysing wave-induced current, we found that cross-shore current were generated by swell waves mainly in winter with incoming wave direction about $45^{\circ}$ normal to the shoreline. Depending on the direction of incoming waves, longshore currents in the surf-zone were separated to southeastern and northwestern flows in winter and summer respectively. The variation of observed currents near crescentic bars in the surf-zone shows different direction of longshore and cross-shore currents depending on incoming waves implying to the reason of beach erosion generating the beach cusp and sandbar migration during high waves at Anmok.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.3
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pp.95-105
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2018
Understanding the composition of the dam inflow can improve the efficiency of dam operation considering the seasonal characteristics. Hydrograph analysis is one of the methods to identify the characteristics of dam inflow. In addition, baseflow separation on the dam inflow can be affected by anthropogenic influences depending on dam locations. In this regard, the objectives of this study are 1) to analyze yearly and monthly baseflow contribution to the dam inflow and 2) to compare the baseflow contribution to the inflow in dams located upstream and downstream of the watershed. The result shows that the estimated baseflow index was smaller in the upstream dams compared to the downstream dams. Discharge from the upstream water infrastructure including dams and reservoirs can be a part of inflow into the downstream water infrastructure. Based on this scenario, the discharge regulated from the upstream dam could lead to overestimation of baseflow contribution to inflow into the downstream dam. We expect that the results from this study elucidate the role and function of dams and hence, contribute to the efficient operation of dams located in the upstream and the downstream of the watershed.
The purpose of this study was to determine trophic state, based on nutrients (TN, TP), transparency (SD), and chlorophyll-${\alpha}$ (Chl) and identify their empirical relations of TN-Chl, TP-Chl and Chl-SD depending on the dataset used along with dynamics of conductivity and suspended solids. Analysis of trophic states showed that more than half of 36 reservoirs were judged as eutrophic-hypertrophic conditions depending on the trophic variables. Seasonal values of TP varied by nearly 500% and showed greater in August than any other months. In contrast, TN varied within less than 90% and all monthly mean values of TN were never fall less than 1.2 mg L$^{-1}$ indicating low seasonal variations and high ambient concentrations (eutrophic-hypertrophic state). Analysis of empirical relations in the trophic variables showed that transparency had greater functional relations with Chl (R$^2$=0.31, p<0.001) than TP (R$^2$=0.15, p<0.001) and TN (R$^2$=0.20, p<0.001). Ratios of TN : TP in the ambient water indicated that most reservoirs showed a potential phosphorous limitation on the algal growth. Thus, algal biomass, based on Chl values, was more regulated by phosphorous than nitrogen. Analysis of linear regression model, based on log-transformed annual mean values, showed that only 30% in the variation of Chl was explained by TP (R$^2$=0.295, p=0.001, n=36) and 15% by TN (R$^2$=0.151, p=0.019, n=36). However, linear regression model, based on individual system, showed that Chl-TP model had strong positive relations (R$^2$=0.62, p=0.002, n=12), whereas the model had no any relations (p=0.892, n=12). Overall, our data suggested that averaging effect in the empirical model developments may influence the significance in the statistical analysis.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.4
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pp.225-237
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2016
In conventional transportation problem (TP), all the parameters are always certain. But, many of the real life situations in industry or organization, the parameters (supply, demand and cost) of the TP are not precise which are imprecise in nature in different factors like the market condition, variations in rates of diesel, traffic jams, weather in hilly areas, capacity of men and machine, long power cut, labourer's over time work, unexpected failures in machine, seasonal changes and many more. To counter these problems, depending on the nature of the parameters, the TP is classified into two categories namely type-2 and type-4 fuzzy transportation problems (FTPs) under uncertain environment and formulates the problem and utilizes the trapezoidal fuzzy number (TrFN) to solve the TP. The existing ranking procedure of Liou and Wang (1992) is used to transform the type-2 and type-4 FTPs into a crisp one so that the conventional method may be applied to solve the TP. Moreover, the solution procedure differs from TP to type-2 and type-4 FTPs in allocation step only. Therefore a simple and efficient method denoted by PSK (P. Senthil Kumar) method is proposed to obtain an optimal solution in terms of TrFNs. From this fuzzy solution, the decision maker (DM) can decide the level of acceptance for the transportation cost or profit. Thus, the major applications of fuzzy set theory are widely used in areas such as inventory control, communication network, aggregate planning, employment scheduling, and personnel assignment and so on.
Aquifer Thermal Energy Storage (ATES) system can be very cost-effective and renewable energy sources, depending on site-specific parameters and load characteristics. In order to develop an ATES system which has certain hydrogeological characteristics, understanding of the thermo hydraulic processes of an aquifer is necessary for a proper design of an aquifer heat storage system under given conditions. The thermo hydraulic transfer for heat storage is simulated using FEFLOW according to two sets of pumping and waste water reinjection scenarios of heat pump operation in a two layered confined aquifer. In the first set of model, the movement of the thermal front and groundwater level are simulated by changing the locations of injection and pumping well in seasonal cycle. However, in the second set of model the simulation is performed in the state of fixing the locations of pumping and injection well. After 365 days simulation period, the temperature distribution is dominated by injected water temperature and the distance from injection well. The small temperature change is appears on the surface compared to other slices of depth because the first layer has very low porosity and the transfer of thermal energy are sensitive at the porosity of each layer. The groundwater levels and temperature changes in injection and pumping wells are monitored to validate the effectiveness of the used heat pump operation method and the thermal interference between wells is analyzed.
Background: Most fish undergo prey switch from juvenile to adult. It is thought that slightly different feeding habits occur among adult fishes due to growth, spawning, habitat change, and so on. Therefore, the diet of the John Dory Zeus faber (≥ 24 cm TL) was studied in the coastal waters of Korea by analysis of stomach contents, with comparison by season and size class of diet composition and prey diversity. Monthly samples were taken from February 2017 to January 2018. Results: The results showed that the John Dory was a piscivorous predator, and pisces had occupied 82.3% of IRI%. Trichiurus lepturus and Trachurus japonicus were important preys in all size classes and seasons. Diet composition differed among the size classes and seasons (Chi-square test, P < 0.05). As body size of Z. faber increased, the occurrence of benthic fish (Glyptocephalus stelleri) tended to increase. The seasonal prey composition also changed depending on the abundant species of each season. Conclusions: Z. faber is a piscivorous predator. The consumption habits of Z. faber appear to different results by their size and seasons. This study suggests that Z. faber could be considered an opportunistic predator.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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