• 제목/요약/키워드: dependency of image

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AWGN에 훼손된 영상복원을 위한 복합 필터 알고리즘에 관한 연구 (A Study on Mixed Filter Algorithm for Restoration of Image Corrupted by AWGN)

  • ;김남호
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권5호
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    • pp.1064-1070
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    • 2012
  • 현재, 영상처리는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 영상의 우수한 화질을 위해 열화현상을 제거하여야 한다. 잡음은 열화현상의 대표적인 원인으로서, 영상은 AWGN(additive white Gaussian noise)에 의해 많이 훼손된다. 따라서 본 논문에서는 AWGN을 제거하기 위해, 공간영역에서의 워너 필터와 웨이브렛 영역에서의 임계값 잡음 처리방법을 병렬 연결하여 처리하는 복합 필터 알고리즘을 제안하였다. 웨이브렛 영역에서의 처리방법은 각 스케일에 따라 서로 다른 thresholding function을 사용하여 처리하며, 제안한 변형된 thresholding function은 parent 웨이브렛 계수와 child 웨이브렛 계수를 이용함으로서, 우수한 잡음제거 특성을 나타냈다.

분광 상호정보를 이용한 하이퍼스펙트럴 영상분류 (Classification of Hyperspectral Images Using Spectral Mutual Information)

  • 변영기;어영담;유기윤
    • 대한공간정보학회지
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    • 제15권3호
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    • pp.33-39
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    • 2007
  • 하이퍼스펙트럴 영상자료는 객체에 대한 많은 정보를 함유하고 있어 객체의 보다 정확한 분류가 가능하다. 본 논문에서는 하이퍼스펙트럴 영상분류를 위하여 SMI(Spectral Mutual Information)이라는 새로운 스펙트럼 유사도 측정기법을 제안하였다. 본 방법은 정보이론 분야에서 대두된 상호정보량의 개념을 차용하여 고안되었으며 스펙트럼간의 통계적 의존성을 측정할 수 있다. SMI는 영상의 각 화소스펙트럼을 확률변수로 간주하고 두 스펙트럼간의 유사 상호정보량을 통하여 유사도를 측정함으로써 영상을 분류한다. 제안된 기법의 효율성을 평가하기 위해 기존에 개발된 SAM, SSV 분류기법을 이용하여 동일지역에 대해 분류를 수행하고 분류 정확도를 비교 평가하였다. 실험결과 제안한 SMI 기법은 하이퍼스펙트럴 영상분류에 유용하게 적용될 수 있으리라 판단된다.

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스케일간 웨이블릿 계수 절대치의 선형 모델링을 이용한 영상 보간 (Image Interpolation Using Linear Modeling for the Absolute Values of Wavelet Coefficients Across Scale)

  • 김상수;엄일규;김유신
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제42권6호
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    • pp.19-26
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    • 2005
  • 웨이블릿 영역에서의 영상 보간은 웨이블릿 계수들의 통계적 특성과 스케일간 의존성을 표현하는 확률모델을 이용한다. 본 논문에서는 보간할 영상에 대해 스케일간 웨이블릿 계수의 절대치를 선형 모델링하여 분산을 추정하고 이를 바탕으로 고주파 부대역의 확률모델을 실현하여 영상을 보간하는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 확률 모델에 대한 추정된 파라미터에 의해 웨이블릿 계수를 난수 형태로 발생시키는 방법을 사용한다. 확률모델을 따라 난수를 발생할 경우 추정 부대역에 난수에 의한 잡음이 발생하게 된다. 본 논문에서는 후처리 과정으로 Wiener filter를 사용하여 부대역의 잡음을 제거하였다. 제안 방법으로 외삽한 부대역에 대한 확률 밀도함수를 비교적 정확하게 추정한 것을 볼 수 있다. 실험을 통해 제안방법이 bicubic과 같은 전통적인 방법뿐 아니라 웨이블릿 영역에서의 다른 영상보간법보다 나은 주관적, 객관적 성능을 가지고 있음을 보였다.

Temperature Dependency on Conformational Sampling of 12-Crown-4 by Simulated Annealing

  • Gadhe, Changdev G.;Cho, Seung Joo
    • 통합자연과학논문집
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    • 제6권1호
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    • pp.8-11
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    • 2013
  • In this manuscript, we report a protocol to determine most of the lowest energy conformations from the ensemble of conformations. 12-crown-4 was taken as study compound to get the most of energy minima conformations. Molecular dynamic (MD) simulation for 1 nanosecond (ns) was performed at 300, 500, 700, 900 and 1100 K temperature. At particular interval conformations were sampled. Then Gaussian program was used to minimize compounds using PM6 energy levels. Duplicates were removed by checking energy as well as mirror image conformations, and only unique conformations were retained for the next $6-31+G^*$ level minimization. It was observed that upto certain increment in temperature the number of unique conformations were increased, but afterword it decreased.

Missing Pattern Analysis of the GOCI-I Optical Satellite Image Data

  • Jeon, Ho-Kun;Cho, Hong Yeon
    • Ocean and Polar Research
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    • 제44권2호
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    • pp.179-190
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    • 2022
  • Data missing in optical satellite images caused by natural variations have been a crucial barrier in observing the status of marine surfaces. Although there have been many attempts to fill the gaps of non-observation, there is little research to analyze the ratio of missing grids to overall sea grids and their seasonal patterns. This report introduces the method of quantifying the distribution of missing points and then shows how the missing points have spatial correlation and seasonal trends. Both temporal and spatial integration methods are compared to assess the effectiveness of reducing missing data. The temporal integration shows more outstanding performance than the spatial integration. Moran's I and K-function with statistical hypothesis testing show that missing grids are clustered and there is a non-random distribution from daily integration. The result of the seasonality test for Moran's I through a periodogram shows dependency on full-year, half-year, and quarter-year periods respectively. These analysis results can be used to deduce appropriate integration periods with permissible estimation errors.

유한요소법을 이용한 순수 물의 상변화 과정에 대한 수치해석 (Finite Element Analysis on Phase-Change Process of Pure Water)

  • 홍영대;차경석;서석진;박찬국
    • 한국전산유체공학회지
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    • 제7권4호
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    • pp.1-7
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    • 2002
  • The phase-change transformation processes are relevant in many engineering applications. In particular, this phenomenon plays an important role in the extraction and fabrication operations in the metallurgical industry. The control of the heat transfer and fluid flow patterns is important to achieve casting quality and competitive production times. In the present study, a simple finite-element algorithm is developed for solid-liquid phase change problems. Natural convection in the liquid phase due to the temperature dependency of water density is considered by a numerical model. The predictions are compared with measurements by the particle image velocimetry(PIV). to show that the calculation results are in good agreement with the experiment results.

FOTA에서 Scatter Loading의 최적화 방법 연구 (A Study on FOTA Upgrade Efficiency by Manipulating a Scatter Loading)

  • 이희영;조준동
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (D)
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    • pp.608-612
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    • 2007
  • FOTA는 무선기능이 장착된 Mobile Device에 새로운 Software에 대한 알림기능이 도착하면, Software가 탐재된 서버에 접속하여 Software를 Download 받고, 그 Download한 Software를 Upgrade 하는 기능을 말한다. FOTA 기능을 장착하기 위해서 Mobile Device는 Delta Package의 사이즈를 최소화하기 위한 특별한 Binary 구조를 가지는데 두 Binary의 차이를 압축한 것을 Delta Package라고 부르며, Binary 사이에 Upgrade를 위한 여분의 Gap을 두어, 향후 수정된 내용이 있을 때, 수정사항을 공간 내에 포함할 수 있도록 한다. 바이너리를 구성하는 Object들이 Image내에 어떤 위치에 포함될 것인지를 결정하는 Scatter Loader에 따라, Binary의 구조 및 확장성, Delta의 크기를 결정하게 되는데, 이것은 Object의 Type이나 Scatter Loading File내에서 명시한 순서와는 관계가 없고, Execution Region의 분할 개수를 늘릴수록, 각 Object의 Dependency 별로 묶을수록 Delta Size가 작아지는 것을 알게 되었다. 이 논문에서는 위에서 제시한 조건이 Delta Size에 미치는 원인에 대해 분석하고, Scatter Loading File을 최적화시킬 수 있는 방안에 대해서 연구한다.

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Hough 변환을 이용한 비디오 영상내 사람의 계수 (People Counting Using Hough Transform in Video Images)

  • 서영교;도용태
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2003년도 학술회의 논문집 정보 및 제어부문 A
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    • pp.195-198
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    • 2003
  • Monitoring and analyzing people in video images are important and attract attention from many researchers in computer vision field. In this paper, we propose a new technique by which people overlapped one another in an image can be extracted and counted. After extracting moving people from video images as foreground, their heads are searched by Hough Transform inside the foreground. Since heads are comparatively stable in spite of motion in video images, semicircles along the head tops can be important features to be found in an edge map. In our experiment, the technique successfully separated people who existed at the same vertical positions, which was Impossible by existing techniques. Meanwhile, it showed high dependency on edge information and false results were obtained when the rather were rather incomplete.

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기상위성 영상처리 기본체계 아키텍처 설계 (Architecture Design for the Image Processing System of Meteorological Satellite)

  • 국승학;최창민;서용진;김현수;사공영보;이봉주;장재동;오현종
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제28권1호
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    • pp.79-93
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    • 2012
  • 본 논문에서는 국가기상위성센터에서 진행 중인 '한국형 기상 환경 위성영상처리 기본체계' 구축을 위한 위성영상처리 시스템 아키텍처를 제안한다. 위성영상처리 기본 체계는 위성영상의 수신, 처리, 저장, 배포의 기본적인 기능을 갖는다. 그런데 기존 시스템은 향후 개발될 다양한 위성 및 처리 시스템을 수용하기에는 시스템 통합과 유지보수 측면에서 문제점이 있었다. 현재 운영 중인 시스템의 문제점을 해결하고, 향후 개발될 다양한 위성 및 처리 시스템을 수용할 수 있도록 시스템 아키텍처는 설계되어야 한다. 이를 위해 본 논문에서는 위성영상 처리 기본 체계의 주요 아키텍처 드라이버를 변경가능성, 상호운영성, 확장성, 재사용성, 플랫폼 독립성으로 도출하고 각 아키텍처 드라이버를 달성할 수 있도록 시스템 아키텍처를 설계하였다. 이를 통해 기존 시스템이 갖고 있는 통합 시스템 관리, 시스템 간 의존성 문제, 데이터 관리의 문제를 해결할 수 있을 것이다. 또한 향후 시스템에 대한 유지보수와 새로운 시스템의 도입 시에도 쉽게 변경하고 통합할 수 있을 것으로 기대된다.

영상 이미지 행복 감성 트리를 이용한 분석 알고리즘 (Video image analysis algorithms with happy emotion tree)

  • 이연란;임영환
    • 만화애니메이션 연구
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    • 통권33호
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    • pp.403-423
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    • 2013
  • 영상 이미지 감성으로 행복 또는 불행, 긴장 또는 평온의 구분 감성을 트리형식으로 가중치를 부여하여 평가한다. 영상 이미지 대표평가 감성인 명도대비를 평가 기준으로 1차는 행복, 불행 또는 긴장, 평온이고 2차는 종속성을 지닌 세분화된 영상 이미지 감성으로 구분한다. 4개의 감성인식을 수치화 된 명도대비 데이터로 측정한다. 평가 구현은 OpenCV를 통해 명도대비를 그래프화하여 긴장, 평온, 행복, 불행 값의 변화에 따라 4개 감성으로 구분하여 컴퓨팅한다. 감성 컴퓨팅은 명도대비의 입력 값에 따라 '불행'을 '행복'으로 또는 '긴장'을 '평온'으로 감성적인 변화를 구현한다. 감성 컴퓨팅은 영상 감성의 규칙성을 계산화 된 컴퓨팅 시스템으로 제어할 수 있고 명도대비 값에 따라 감성의 변화를 구현한다. 향후 산업방향에 감성 인식의 적용에 대한 긍정적인 역할을 할 것이다.