Kim Hyun-Soo;Choi Hyung-Rim;Park Nam-Kyu;Cho Jae-Hyung
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.12
no.1
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pp.75-93
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2006
The ship selection by consignors has two steps to carry their cargo. The first step is to select according to time schedule of ships and amount of cargo, and the second one is re-selection by concentrating different consignors' cargo into a unit that can be carried by single ship. Up to now, these steps are usually done by hands leading to inefficiency. The purpose of our paper is to form a logistics chain to minimize the overall sum of logistics cost by selecting ships for consignors' cargo using negotiation methodology between agents. Through concentration and distribution of cargo, maximization of global profit derived from searching optimal point in trade-off between inventory cost and freight rate cost. It is settled by the negotiation between consignors. In the experiments, two methods of the first-step of ship selection: EPDS(Earliest Possible Departure-Date Scheduling) and LPDS(Latest Possible Departure-Date Scheduling) coupled with the second-step ship concentration method using the negotiation were shown. From this, we deduced inventory cost, freight rates and logistics cost according SBF(Scheduling Bundle Factor) and analyzed the result. We found it will minimize the total logistics cost if we use negotiation method with EPDS.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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1998.10a
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pp.12-16
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1998
The purpose of this paper is to develop a knowledge-based real-time decision support system to support decision makers for efficient berth operation of Inchon Port. In these days, the efficient berth operation has been many studied. The berth operation rules differ from port to port and the problem is highly dependent on natural, geographical and operational environment of port. In Inchon Port, the ship's entrance into port and departure from port is extremely affected by the status of dock and berth because of capacity restriction. First, we analyzed the specific characteristics of Inchon Port such as dock based on the data of 1997. And then, we construct the database of experts knowledge for berth utilization. Finally, we build the real-time decision support system for the efficient berth operation of Inchon Port to make the better berth allocation in case of not only regular scheduling but also dynamic scheduling such as delay in berth operation and exchange of ship between berths. The DSS is developed with graphic user interface(GUI) concept to help the user determining user interactive updating of the port status. Then this DSS will be provide decision maker with an efficient and fast way to berth allocation, and reduce wastes of time, space, and manpower in Inchon Port operation.
Park, Hwan-Seo;Lee, Hong-Guk;Chang, Kyung-Jin;Yoo, Song-Min
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.6
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pp.39-45
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2012
More than 80 percent of traffic accidents related with lane departure believed to be the result of crossing the lane due to either negligence or drowsiness of the driver. Lane-departure related accident in the highway usually involve high fatality. Even though LDWS is believed to prevent accident 25% and reduce fatalities by 15% respectively, its effectiveness in performance is yet to be confirmed in many aspects. In this study, the vehicle lateral locations relative to warning zone envelop (earliest and latest warning zone) defined in ISO standard, ECE and NHTSA regulations are compared with respect to various factors including delays, vehicle speed and vehicle heading angle with respect to the lane. Since LDWS is designed to be activated at the speed over 60 km/h, vehicle speed range for the study is set to be from 60 to 100 km/h. The vehicle heading angle (yaw angle) is set to be up to 5 degree away from the lane (abrupt lane change) considering standard for lane change test using double lane-change test specification. The TLC is calculated using factors like vehicle speed, yaw angle and reaction time. In addition, the effect of vehicle type has been considered to assess LDWS safety.
A road recognition system or Lane departure warning system is an early stage technology that has been commercialized as early as 10 years but can be optional and used as an expensive premium vehicle, with a very small number of users. Since the system installed on a vehicle should not be error prone and operate reliably, the introduction of robust feature extraction and tracking techniques requires the development of algorithms that can provide reliable information. In this paper, we investigate and analyze various real-time road detection algorithms based on color information. Through these analyses, we would like to suggest the algorithms that are actually applicable.
The elasticity of a model is considered most important. Without showing the proper elasticity any model cannot provide useful information for decision making. This paper demonstrates a macro model which can generate dynamic transport informations every 15 minutes. Without the Wardrop principles and the monotonicity assumptions for the link travel time and link volume relationship, the basic elements of this new modeling approache are composed of link density simulation, stochastic incremental route choice, departure time choice, destination choice and mode choice. The elasticity of the proposed model is examined based on elasticity equations and simulation results. Also the transferability from a mega city like Seoul to a big city like Daejon is demonstrated for the choice model. The issues centering around the dynamic relations among density(k), speed(u), and flow rate(v) are also discussed for the modeling of highly congested situations.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.12
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pp.4489-4501
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2014
We propose a novel lane detection method based on classification in image sequences. Both structural and statistical features of the extracted bright shape are applied to the neural network for finding correct lane marks. The features used in this paper are shown to have strong discriminating power to locate correct traffic lanes. The traffic lanes detected in the current frame is also used to estimate the traffic lane if the lane detection fails in the next frame. The proposed method is fast enough to apply for real-time systems; the average processing time is less than 2msec. Also the scheme of the local illumination compensation allows robust lane detection at nighttime. Therefore, this method can be widely used in intelligence transportation systems such as driver assistance, lane change assistance, lane departure warning and autonomous vehicles.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.395-398
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2017
The Smart Ship is considered one of the most discussed and novel topics in developing technological period. In this reason, the amount of running researches on it is evolving so fast. As a proof, the faced drawbacks such as the departure of ships, their safety, exchanging data, traffic and data monitoring system are being solved by presenting advanced technologies and innovations like Cloud, BigData, IoT and etc. Expanding the utilization of these technologies in the Marine world emphasizes not only the departure of the ships in the water but also they focus on solving the problems of the ships connected with the communication to the ports. In this paper, we present an IoT based smart reporting and mooring system for vessels and ports. In the proposed system, the ships automatically send all the data about themselves to the port and after getting the data, ports automatically send the information about possible spaces to moor for the ships using the sensors at the port. The intended system gives an amenity to minimize the time, effort and the cost while mooring the vessels.
In general, an airport access system has influenced on airport terminal operation. The congestion and delay in service facilities at an airport are definitely depended on the patterns of passenger arrival behavior and time spent in a terminal. Therefore, it is necessary to analyze the passenger arrival behavior at an airport to improve the operations at passenger terminal. Passenger arrival patterns to an airport are mainly depended on factors such as the length of access time. reliability of access time. and provision of transport modes, etc. The focus of this paper is to estimate the relationship between the length of access time and passenger's total time spent to board aeroplane. For this, passenger surveys were conducted at the Gimpo International Airport for a large airport and Sacheon Airport for a small size airport. The mathematical relationship between arrival time at an airport prior to the scheduled time of departure(STD) and access time spent was then estimated. It is considered that the results of this study can be used to reduce congestion and delays, thereby to improve the efficiency of the passenger services at the airports.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.3
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pp.502-507
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2005
The dual-mode strategy has been adopted in many constrained MPC (Model Predictive Control) methods. The size of stabilizable regions of states of MPC methods depends on the size of underlying feasible and positively invariant sets and the number of control moves. The results, however, may perhaps be conservative because the definition of positive invariance does not allow temporal departure of states from the set. In this paper, a concept of periodic invariance is introduced in which states are allowed to leave a set temporarily but return into the set in finite time steps. The periodic invariance can be defined with respect to sets of different state feedback gains. These facts make it possible for the periodically invariant sets to be considerably larger than ordinary invariant sets. The periodic invariance can be defined for systems with polyhedral model uncertainties. We derive a MPC method based on these periodically invariant sets. Some numerical examples are given to show that the use of periodic invariance yields considerably larger stabilizable sets than the case of using ordinary invariance.
Ship's position data obtaining method is one of the very important factor in navigation. Nowadays, GPS(Global Positioning System) using the earth orbiting satellites are equipped and operated for the position finding. Because it provides more precise position information than other equipments and is very convenient for navigator. In this study, it is designed to develop the GPS simulator for everybody being able to practise the GPS operating skill like as navigation planning, navigation calculating etc. And also, it can be operated with personal computer without real GPS receiver. This simulation system is based on the real GPS receiver and built by the visual basic 5.0 program. And it displays the ship's position and navigating information and plots the ship's moving track on the screen in real time according as initial setup data-main engine's rpm, rudder angle, departure position and waypoint.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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