The cathodic hydrogen evolution ability of different pure metals and their long term galvanic corrosion behavior with pure Mg were investigated. The hydrogen evolution ability of pure Ti, Al, Sn and Zr is weak, while that of Fe, W, Cr, and Co is very strong. Initial polarization test could not completely reveal the cathodic behavior of the tested metals during long term corrosion. The cathodic hydrogen evolution ability may vary significantly in the long term galvanic tests for different metals, especially for Al whose cathodic current density reduced to 1/50 of the initial value. The anodic polarization shows that Al and Sn as alloying elements are supposed to provide relatively good passive effect for Mg alloy, while Ag can provide a slight passive effect and Zn has little passive effect.
Quasars are among the farthest and brightest objects known in the universe. Because quasars are mostly observed in the redshift range between 1 and 3, they can be used to study large scale structure in the universe, and its evolution over the past billion years. An important issue is the evolution of the quasar luminosity function, which has been investigated for relative small samples of the 2QZ catalog. Here we extend the study to 3 quasar samples, the most recent data of the Milliquas, Master and 2QZ quasar catalogs to determine the luminosity function of quasars and its evolution, using the Standard cosmological ${\Lambda}CDM$ model with ${\Omega}_{\Lambda}=0.73$, ${\Omega}_M=0.27$, and $H_0=70kms^{-1}Mpc^{-1}$. For the purpose of this analysis we initially used 0.25-mag bins and approximately 0.180-redshift bins, then calculated the comoving distance and comoving volume for each bin of redshift and calculated the number of objects in each bin per unit volume, in order to find the number density per absolute magnitude bin. Our analysis on the basis of these new and much more complete datasets is largely in agreement with earlier studies of the luminosity evolution of quasars.
KOH 강염기성 전해질을 사용하는 알루미늄-공기 단위전지에서 합금원소. 전해질에 첨가하는 억제제의 종류, 억제제의 농도, 전해질 온도, KOH 농도, 방전전류밀도 등을 변화시키면서 수소발생속도를 측정하였으며, 각 실험 변수들이 미치는 영향에 대해 조사하였다. 전해질 용액에 ZnO를 포화농도로 첨가하면 첨가하지 않은 경우에 비해 수소발생속도를 $50\%$ 정도로 억제시킬 수 있는 반면에, ZnAc(Zinc Acetate)는 반응억제제로서 역할을 하지 못하였다. KOH 농도와 전해질온도가 높을수록 ZnO의 반응속도 억제효과가 상승하였다. 알루미늄의 수소발생속도는 KOH 농도와 전류밀도에 대해 1차선형 증가함수의 경향을 가지며, 온도에 대해 지수형 증가함수로 나타났다.
Kim, Chan-Soo;Ahmed, Sk. Faruque;Moon, Myoung-Woon;Lee, Kwang-Ryeol
한국진공학회:학술대회논문집
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한국진공학회 2009년도 제38회 동계학술대회 초록집
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pp.358-358
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2010
Ion beam bombardment at low energy forms nanosize patterns such as ripples, dots or wrinkles on the surface of polymers in ambient temperature and pressure. It has been known that the ion beam can alter the polymer surface that induces skins stiffer or the density higher by higher compressive stress or strain energies associated with chain scissions and crosslinks of the polymer. Atomic scale structure evolution in polymers is essential to understand a stress generation mechanism during the ion beam bombardment, which governs the nanoscale surface structure evolution. In this work, Molecular Dynamics (MD) simulations are employed to characterize the phenomenon occurred in bombardment between the ion beam and polymers that forms nanosize patterns. We investigate the structure evolution of Low Density Polyethylene (LDPE) at 300 K as the polymer is bombarded with Argon ions having various kinetic energies ranging from 100 eV to 1 KeV with 50 eV intervals having the fluence of $1.45\;{\times}\;1014 #/cm2$. These simulations use the Reactive Force Field (ReaxFF), which can mimic chemical covalent bonds and includes van der Waals potentials for describing the intermolecular interactions. The results show the details of the structural evolution of LDPE by the low energy Ar ion bombardment. Analyses through kinetic and potential energy, number of crosslinks and chain scissions, level of local densification and motions of atoms support that the residual strain energies on the surface is strongly associated with the number of crosslinks or scissored chains. Also, we could find an optimal Ar ion beam energy to make crosslinks well.
We construct several Milky Way-like galaxy models containing a gas halo (as well as gaseous and stellar disks, a dark matter halo, and a stellar bulge) following either an isothermal or an NFW density profile with varying mass and initial spin. In addition, galactic winds associated with star formation are tested in some of the simulations. We evolve these isolated galaxy models using the GADGET-3 N-body/hydrodynamic simulation code, paying particular attention to the effects of the gaseous halo on the evolution. We find that the evolution of the models is strongly affected by the adopted gas halo component, particularly in the gas dissipation and the star formation activity in the disk. The model without a gas halo shows an increasing star formation rate (SFR) at the beginning of the simulation for some hundreds of millions of years and then a continuously decreasing rate to the end of the run at 3 Gyr. Whereas the SFRs in the models with a gas halo, depending on the density profile and the total mass of the gas halo, emerge to be either relatively flat throughout the simulations or increasing until the middle of the run (over a gigayear) and then decreasing to the end. The models with the more centrally concentrated NFW gas halo show overall higher SFRs than those with the isothermal gas halo of the equal mass. The gas accretion from the halo onto the disk also occurs more in the models with the NFW gas halo, however, this is shown to take place mostly in the inner part of the disk and not to contribute significantly to the star formation unless the gas halo has very high density at the central part. The rotation of a gas halo is found to make SFR lower in the model. The SFRs in the runs including galactic winds are found to be lower than those in the same runs but without winds. We conclude that the effects of a hot gaseous halo on the evolution of galaxies are generally too significant to be simply ignored. We also expect that more hydrodynamical processes in galaxies could be understood through numerical simulations employing both gas disk and gas halo components.
It is well known that a rotating bar potential can transport angular momentum to the disk and hence cause the evolution of the disk. Such a process is particularly important in disk galaxies since it can result in fuelling AGNs and starburst ring activities. In this paper, we will present the numerical simulations to show how this mechanism works. The problem, however, is quite complicated. We classify our simulations according to the type of Lindbald resonances and try to single out the individual roles they play in the disk evolution. Among many interesting results, we emphasize the identification of the origin of the starburst rings and the dense circumnuclear molecular disks to the instability of the disk. Unlike most of the other simulations, the self-gravitation of the disk is emphasized in this study.
The effect of initial orientation on the microstructure and texture evolution of two ferritic stainless steels was investigated. the columnar and equiaxed crystal specimens which were prepared from continuous casting slab were hot rolled annealed cold rolled and annealed respectively. The rolling and recrystallization textures at each process stage were examined by orientation distribution function (ODF) and electron back-scattered diffraction (EBSD); The observation showed that the orientation density of the $\alpha$-fibre of hot rolled band of columnar crystal specimen was more pronounced than that of the equaxed one at the center layer. Nevertheless the cold rolled textures of Type 430 steel have demonstrated a rather similar development . Compared to Type 430 steel the development of the $\alpha$-fibre in the center layer of Type 409L steel was much more pronounced. The relation between texture evolution and ridging behaviour has been discussed.
In this paper, we propose a novel design method for improving performance of existing FCM-type clustering algorithms. First, we define the performance measure which focuses on bothcompactness and separation of clusters. Next, we optimize this measure using evolution program.Especially the proposed method has following merits: ① using evolution program, it solves suchproblems as initialization, number of clusters, and convergence to local optimum ② it reduces searchspace and improves convergence speed of algorithm since it represents chromosome with possiblepotential centers which are selected possible candidates of centers by density measure ③ it improvesperformance of clustering algorithm with the performance index which embedded both compactnessand separation Properties ④ it is robust to noise data since it minimizes its effect on center search.
The prediction of soil response under repetitive mechanical loadings remains challenging in geotechnical engineering applications. Modeling the cyclic soil response requires a robust model validation with an experimental dataset. This study proposes a unique method adopting linearity of model constant with the number of cycles. The model allows the prediction of the terminal density of sediments when subjected to repetitive changes in pore-fluid pressure based on the two-surface plasticity. Model simulations are analyzed in combination with an experimental dataset of sandy sediments when subjected to repetitive changes in pore fluid pressure under constant deviatoric stress conditions. The results show that the modified plastic moduli in the two-surface plasticity model appear to be critical for determining the terminal density. The methodology introduced in this study is expected to contribute to the prediction of the terminal density and the evolution of shear strain at given repetitive loading conditions.
The abnormal behavior of the argon metastable density during the E-H mode transition in argon ICP discharge was investigated. Lots of investigations including global models expected that during and after the mode transition of ICP discharge, the density of metastable increases with applied rf power (i.e. electron density). However, recent direct measurement of metastable density revealed that the metastable density of argon decreases with the applied power during and after the mode transition. This result may not be explained by the previous global model which is based on the assumption of the Maxwellian electron energy distribution function (EEDF). In this paper, to explain this abnormal behavior with simple manners, a simple global model taking account of the effect of the non-Maxwellian EEDFs incorporating into a set of coupled rate equations is proposed. The result showed that the calculated metastable density taking account of non-Maxwellian EEDF and its evolution during the transition has an abnormal behavior with electron density and is in good agreement with the previous measurement results, indicating the close coupling of electron kinetics and the behavior of metastable density. The proposed simple model is expected to provide qualitative kinetic insight to understand the behavior of the metastable density in various plasma discharges which typically exhibit non-Maxwellian distribution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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