• 제목/요약/키워드: demand response

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ARIMA-Intervention 시계열모형을 활용한 제주 국내선 항공여객수요 추정 (A Study on the Air Travel Demand Forecasting using time series ARIMA-Intervention Model)

  • 김민수;김기웅;박성식
    • 한국항공운항학회지
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    • 제20권1호
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    • pp.66-75
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    • 2012
  • The purpose of this study is to analyze the effect of intervention variables which may affect the air travel demand for Jeju domestic flights and to anticipate the air travel demand for Jeju domestic flights. The air travel demand forecasts for Jeju domestic flights are conducted through ARIMA-Intervention Model selecting five intervention variables such as 2002 World Cup games, SARS, novel swine-origin influenza A, Yeonpyeongdo bombardment and Japan big earthquake. The result revealed that the risk factor such as the threat of war that is a negative intervention incident and occurred in Korea has the negative impact on the air travel demand due to the response of risk aversion by users. However, when local natural disasters (earthquakes, etc) occurring in neighboring courtiers and global outbreak of an epidemic gave the negligible impact to Korea, negative intervention incident would have a positive impact on air travel demand as a response to find alternative due to rational expectation of air travel customers. Also we realize that a mega-event such as the 2002 Korea-Japan World Cup games reduced the air travel demand in a short-term period unlike the perception in which it will increase the air travel demand and travel demands in the corresponding area.

수요 반응에서 가정용 전력기계의 최적화된 스케쥴링 기법 (Optimization of Home Loads scheduling in Demand Response)

  • 김태완;이성진;이상훈
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권9B호
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    • pp.1407-1415
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    • 2010
  • 최근 전 세계적으로 많은 관심을 받고 있는 스마트 그리드는 기존 전력망의 에너지 효율을 최적화하고자 하는 차세대 전력망을 말한다. 그 중에서 수요 반응(Demand Response)은 현재 전력망과 차별화되는 핵심 기술이다. 가정에서 전력 요금의 최소화 및 사용자의 만족도를 최대화하기 위해, 본 논문은 가정에서 사용하고 있는 여러 종류의 전력 기계의 특성을 활용하여, 최적화 문제를 통한 스케쥴링 알고리듬을 제안한다. 여러 전력 기계의 소비패턴을 수학적 모델로 유도하였으며, 하루 동안 각 시간에서 전력 기계의 중요도에 따른 최적화된 스케쥴링 기법을 제안한다. 실제 통계 수치를 활용한 본 논문의 실험 결과에서는 제안하는 최적화 스케쥴링 알고리듬이 전력요금을 최소화하는 유틸리티에 매우 효과적인 것으로 나타났다.

TOU 프로그램의 DR 효과를 고려한 탄소 배출 분석 (Carbon Emission Analysis Considering Demand Response Effect in TOU Program)

  • 김영현;곽형근;김진오
    • 전기학회논문지
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    • 제60권6호
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    • pp.1091-1096
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    • 2011
  • Currently, the concern about the environment is the issue all over the world, and in particular, carbon emissions of the power plants will not be able to disregard from the respect of generation cost. This paper proposes DR (demand response) as a method of reducing carbon emissions and therefore, carbon emissions cost. There are a number of studies considering DR, and in this paper, the effect of DR is focused on the side of carbon emission reduction effect considering Time-Of-Use (TOU) program, which is one of the most important economic methods in DSM. Demand-price elasticity matrix is used in this paper to model and analyze DR effect. Carbon emissions is calculated by using the carbon emission coefficient provided by IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change), and generator's input-output characteristic coefficients are also used to estimate carbon emission cost as well as the amount of carbon emissions. Case study is conducted on the RBTS IEEE with six buses. For the TOU program, it is assumed that parameters of time period partition consist of three time periods (peak, flat, off-peak time period).

소규모 전력 소비자 대상 수요자원 거래시장의 필요성 및 시범운영 결과 분석 (Role of Demand Response in Small Power Consumer Market and a Pilot Study)

  • 이은정;이경은;이혜수;이효섭;김은철;이원종
    • 한국통신학회논문지
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    • 제42권4호
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    • pp.915-922
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    • 2017
  • 최근 지속적인 전력 수요 증가와 이에 따른 사회적 비용 및 갈등 해결을 위한 방안으로 수요자원 거래시장(Demand Response Market)의 활성화가 크게 대두되고 있다. 국내의 경우 2014년부터 수요자원 거래시장을 운영 중이나 대규모 수요자원 거래에 집중하고 있다. 하지만, 전력 소비 비중의 증가, 큰 감축 유동성, 항상 활용 가능, 사회 인식 개선 등의 면에서 소규모 전력 소비자의 시장 참여는 성공적인 수요자원 거래시장 운영의 핵심적 요소로 볼 수 있다. 이 논문은 2016년 여름 스마트폰 어플리케이션을 활용하여 5,000명 이상의 소규모 전력 소비자를 대상으로 한 인센티브 기반(incentive-based) 수요반응(Demand Response) 프로그램의 실제 시범운영 결과를 분석하고 그 효과를 검증하며, 이를 통하여 소규모 전력 소비자 대상 수요자원 거래시장의 가능성을 제시한다.

가전기기의 전력 제어를 위한 자동 수요반응 시스템 설계 (The Automatic Demand Response Systems Design for Electric Power Control of Home Appliances)

  • 김수홍;정진욱;송호진;황민태;진교홍
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2015년도 추계학술대회
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    • pp.228-231
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    • 2015
  • 최근 특정 계절과 시간대에 전력 소비가 편중되어 전력 공급이 불안정해지는 상황이 발생함에 따라 전력을 효율적으로 소비하기 위한 대안으로 스마트 그리드가 등장했다. 기존 전력망에 정보 통신 기술을 접목한 스마트 그리드는 핵심 기술로 수요반응을 포함하고 있으며 이 수요반응은 소비자가 전력시장에 자발적으로 참가하여 전력 사용량, 예상 요금 등 다양한 정보를 제공받아 효율적으로 전력 소비를 가능하게 한다. 본 논문에서는 스마트 그리드 환경에서 가전기기의 효율적인 전력 제어를 위한 SEP 2.0 기반의 자동 수요반응 시스템을 설계하였다.

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Payback현상을 고려한 Demand Response 운영 (Demand Response Operation Considering Payback)

  • 이호철;윤용태
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회
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    • pp.537_538
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    • 2009
  • 본 논문의 목적은 전력 소비자 입장에서 비용 최소화를 하는 DR(Demand Response)프로그램의 설계이다. 이는 DR자원을 입찰받는 환경에서 시장의 가격을 고려하여 DR자원의 투입량과 그 보상금을 결정하는 것에 초점을 맞추고 있다. 또한 수요 감축이 이루어진 후에 발생하는 수요증가현상(Payback)현상을 고려하였다. payback 현상을 고려하지 않고 DR프로그램을 설계할 경우 당장의 피크를 줄이기 위해 많은 DR자원 투입하는 경우가 있다. 이런 경우 당장의 피크는 없어지지만 추후의 증가하는 수요에 의해 제2의 피크가 발생하거나 비용이 증가하는 현상이 생긴다. 따라서 Payback은 DR프로그램을 실행하는데 있어서 반드시 고려되어야할 중요한 현상이다. 본 논문에서는 몇 가지 payback 모델을 바탕으로 소비자 입장에서 비용 최소화하는 DR프로그램을 구현하였다.

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상시수요응답(Day Ahead Demand Response) 운영에서의 CBL 활용방안 연구 (A Study for CBL(Customer Baseline Load) utilization in Day Ahead Demand Response operation)

  • 고종민;양일권;송재주;진성일
    • 전기학회논문지
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    • 제58권1호
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    • pp.28-34
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    • 2009
  • In this study firstly we survey the calculation method and the characteristics of the way of estimating CBL(Customer BaseLine Load) that is important calculation tool for DRP internationally. Also we analyze the power consumption pattern using the 15 minutes load profiles of about 120,000 customers in domestic. Based on this pattern, we provide the CBL calculation method that can be utilized in DRP to save the cost, and analyze the accuracy of the CBL calculation proposed in this paper through the simulation.

Shapley Value를 이용한 수요반응 프로그램 참여자의 전력 구매비용 절감 기여도 산정 (Shapley Value-Based Method for Calculating the Contribution of Retail Customers Participating in Demand Response Program)

  • 김지희;위영민;주성관
    • 전기학회논문지
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    • 제58권12호
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    • pp.2354-2358
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    • 2009
  • Demand response (DR) can be used to improve the efficiency of electricity markets and increase the reliability of power systems. As more utilities attempt to reduce the purchasing costs by implementing DR programs strategically, there is an increasing need for studies of how to allocate the reduced purchasing costs among DR program participants. The rebates or incentives can be given to DR program participants in proportion to the participants' contributions to the reduced purchasing costs. This paper presents Shapley Value-based method to determine the DR program participants' contributions to the reduced purchasing costs. A numerical example is presented to validate the effectiveness of the proposed method.

Demand Response Impact on Market Operator's Revenue and Load Profile of a Grid Connected with Wind Power Plants

  • Tahmasebi, Mehrdad;Pasupuleti, Jagadeesh
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제8권1호
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    • pp.46-52
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    • 2013
  • Economic properties of an integrated wind power plant (WPP) and the demand response (DR) programs in the sample electricity market are studied. Time of use (TOU) and direct load control (DLC) are two of the DR programs that are applied in the system. The influences of these methods and the incentive payments by market operator's (MOs) with variable elasticity are studied. It is observed that DR with TOU and DLC programs together yields better revenue and energy saving for MOs.