Opportunistic routing is designed for an environment where there is no stable end-to-end routing path between source node and destination node, and messages are forwarded via intermittent contacts between nodes and routed using a store-carry-forward mechanism. In this paper, we consider PRoPHET(Probabilistic Routing Protocol using History of Encounters and Transitivity) protocol as a base opportunistic routing protocol and propose an efficient context-aware opportunistic routing protocol by using the context information of delivery predictability and node type, e.g., pedestrian, car, and tram. In the proposed protocol, the node types of sending node and receiving node are checked. Then, if either sending node or receiving node is tram, messages are forwarded by comparing the delivery predictability of receiving node with predefined delivery predictability thresholds depending on the combination of sending node and receiving node types. Otherwise, messages are forwarded if the delivery predictability of receiving node is higher than that of sending node, as defined in PRoPHET protocol. Finally, we analyze the performance of the proposed protocol from the aspect of delivery ratio, overhead ratio, and delivery latency. Simulation results show that the proposed protocol has better delivery ratio, overhead ratio, and delivery latency than PRoPHET protocol in most of the considered simulation environments.
Mobile nodes can't always connect each other in DTNs (delay tolerant networks). Many DTN routing protocols that favor the "multi-hop forwarding" are proposed to solve these network problems. But they also lead to intolerant delivery cost so that designing a overhead-efficient routing protocol which is able to perform well in delivery ratio with lower delivery cost at the same time is valuable. Therefore, we utilize the small-world property and propose a new delivery metric called multi-probability to design our relay node selection principles that nodes with lower delivery predictability can also be selected to be the relay nodes if one of their history nodes has higher delivery predictability. So, we can find more potential relay nodes to reduce the forwarding overhead of successfully delivered messages through our proposed algorithm called HESnW. We also apply our new messages copies allocation scheme to optimize the routing performance. Comparing to existing routing algorithms, simulation results show that HESnW can reduce the delivery cost while it can also obtain a rather high delivery ratio.
Jeong, Euiseok;Anderson, Connor;Lin, Ken-Yu;Migliaccio, Giovanni C
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.25-32
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2022
As a project delivery method, Design-Build (DB) has provided owner, architect, and contractor groups with a process of early design and rapid construction for the past three decades. Although there are many benefits to using standard DB, dissatisfaction has arisen due to limitations to innovate, limited owner involvement during design, and often lengthy procurement. Progressive Design-Build (PDB) has become an appealing alternative providing benefits not seen with standard DB. This paper investigates how PDB impacts a project and how it compares against standard DB; it also presents a proposed framework for evaluating the owner's responsibility and assessment of a project, which we named the "Four Pillars of Project Success". The four pillars are defined with respect to an owner's responsibility and assessment of a project, including project predictability, project risk, project schedule, and project cost. We conducted a literature review, examined several public project case studies, analyzed PDB project information collected by the Design-Build Institute of America (DBIA), and held stakeholder interviews with owners, contractors, and architects who have used both PDB and standard DB. This paper offers insight into PDB's structure and outcomes so an owner group can make an informed decision when considering PDB as their next construction contracting method.
Ayub, Qaisar;Mohd Zahid, M. Soperi;Abdullah, Abdul Hanan;Rashid, Sulma
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제8권3호
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pp.649-657
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2013
DTN flooding based routing protocol replicate the message copy to increase the delivery like hood that overloads the network resources. The probabilistic routing protocols reduce replication cost by forwarding the message to a node that holds high predictability value to meet its destination. However, the network traffic converges to high probable nodes and produce congestion that triggers the drop of previously stored messages. In this paper, we have proposed a routing protocol called as Connection frequency Buffer Aware Routing Protocol (CFBARP) that uses an adaptive method to maintain the information about the available buffer space at the receiver before message transmission. Furthermore, a frequency based method has been employed to determine the connection recurrence among nodes. The proposed strategy has performed well in terms of reducing message drop, message relay while increases the delivery probability.
Purpose: The purpose of this study was to explore the barriers and the enhancing factors and predictors to postpartum care performance. Methods: The Research design in this study was a cross-sectional correlational survey. Subjects were 145 women at 6 to 10 weeks post delivery at an OB & GY clinic. Data was gathered with postpartum care performance, and other related variables including emotional status during pregnancy, fatigue, health recovery status, maternal role and identity. Data was analyzed using the SPSS WIN(version 11.0) program. Results: The mean score of postpartum care performance was 3.08 of 5, it had significant differences in emotional status during pregnancy, coincidence of expected sex, health recovery status, postpartum fatigue and postpartum depression. The maternal role and health recovery status were enhancing factors of postpartum care performance. Also, the barrier factors were fatigue, depression and coincidence of expected sex. Among these factors, the present health recovery status had an predictability of 11.7%, postpartum fatigue 3.2%, and coincidence of expected sex 2.5%, for a total predictability factor of 17.4% on postpartum care performance. Conclusion: Among these related factors to postpartum care performance, present health recovery status was the most predictable factor and then postpartum fatigue, and coincidence of expected sex. We need to establish a strategy to reduce postpartum fatigue and implement nursing interventions for health related consequences in postpartum women.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제9권3호
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pp.113-127
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2002
The effort for software process improvement is lately surging its interest though it does not satisfy both developer and receiver In terms of low productivity, quality, delay and increasing cost. According to current research, software process improvement contributes to improvement of productivity, its Duality, reduction of development time and cost, and the prediction of the time limit for delivery, which means software process improvement affects competitive advantage among developers. The latest research is whether the investment for information technology substantially had effect on improvement of productivity. That is, software process improvement and maturity of software industries has influence upon economic efficiency and as a result, it plays an important role in whole industries. This research is that how does software process improvement using CMM (Capability Maturity Model) and SPICE (Software Process Improvement and Capability dEtermination) have a effect on factors of software engineering, and how does it have influence upon competitive advantage among SI firms. For this research, reusability, customizability, participation, and review & inspection are set to independent variable and process flexibility and process predictability are set to mediate Variable. Finally, competitive advantage among SI firms Is set to dependent variable. The targets for survey are laborers who work for SI firms. The result of this research is as follows: 1 ) Reusability, Customizability and participation is not rejected but review and Inspection is rejected in process flexibility which has significant level 0.05. 2) Reusability, Customizability and participation is not rejected but review and inspection Is rejected in process predictability which has significant level 0.05. 3) Process flexibility is not rejected and process predictability Is rejected in the competitive advantage of 51 industries which has significant level 0.05
본 논문에서는 Delay Tolerant Network(DTN)에서 Markov chain으로 노드의 속성 정보를 분석하여 노드의 이동경로를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 기존 DTN에서의 예측기반 라우팅 기법은 노드가 미리 정해진 스케줄에 따라 이동하게 된다. 이러한 네트워크에서는 스케줄을 예측할 수 없는 환경에서 노드의 신뢰성이 낮아지는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 노드의 속성 정보를 Markov chain을 적용하고 일정 구간에서 시간에 따른 노드의 이동 경로를 예측하는 CMCP(Context-awareness Markov-Chain Prediction)알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노드의 속성 정보 중 노드의 속력과 방향성을 근사한 후 Markov chain을 이용하여 제한된 주기와 버퍼의 범위에서 확률전이 매트릭스를 생성하여 노드의 이동 경로를 예측하는 알고리즘이다. 주어진 모의실험 환경에서 노드의 이동 경로 예측을 통해 중계 노드를 선정하여 라우팅 함으로써 메시지 전송 지연 시간이 감소하고 전송률이 증가함 보여주고 있다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권3호
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pp.872-885
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2015
The rapid increase of smart mobile devices and mobile applications has led to explosive growth of data traffic in cellular network. Offloading data traffic becomes one of the most urgent technical problems. Recent work has proposed to exploit opportunistic communications to offload cellular traffic for mobile data dissemination services, especially for accepting large delayed data. The basic idea is to deliver the data to only part of subscribers (called target-nodes) via the cellular network, and allow target-nodes to disseminate the data through opportunistic communications. Human mobility shows temporal and spatial characteristics and predictability, which can be used as effective guidance efficient opportunistic communication. Therefore, based on the regularity of human mobility we propose NodeRank algorithm which uses the encounter characteristics between nodes to choose target nodes. Different from the existing work which only using encounter frequency, NodeRank algorithm combined the contact time and inter-contact time meanwhile to ensure integrity and availability of message delivery. The simulation results based on real-world mobility traces show the performance advantages of NodeRank in offloading efficiency and network redundant copies.
The purpose of this study is to develop a measure of service quality in the traditional market by examining previous research on the service quality of the traditional market studied so far. After defining basic concepts through definition of traditional market and existing studies, 5 categories of configuration items for SERVQUAL measurement in traditional market were made up based on existing researches related to definition of service quality and service quality of traditional market. A survey was conducted on the items that fit the intention of this study and various statistical analyzes were conducted. Statistical analysis was performed using SPSS 22.0 and AMOS 22.0. The reliability of the items was measured by the reliability test, and the predictability and accuracy of the items were examined. The validity of the measured variables was verified through confirmatory factor analysis. Reliability, empathy, responsiveness, certainty, and tangibility were the most important factors in this study. Responsiveness factors include communication, time reduction, real time, promptness. Assurance factors include the assurance of delivery, prompt answers, product knowledge items. Tangibility factors include, convenient device systems, location information, presence as a fact, and as a result, the latest modern items are adopted. The quality of service in the traditional market developed in this study was found to be good in reliability and validity test. Confirmatory factor analysis result using structural equation model also met the conformity index standard. If service satisfaction is measured based on this research, basic data can be presented to policy makers who implement policies on traditional markets to make the right decisions. In addition, it will be able to provide traditional market operators with operational strategy and marketing data. In the future, based on the traditional market service quality scale developed in this study, it is necessary to grasp the factors to be continuously managed to improve the service quality of the traditional market, user satisfaction, and intention to use.
The objective of this study was to solidify the simvastatin self-microemulsifying drug delivery system (SMEDDS) and to improve the encapsulation efficiency of solidified alginate beads using sodium alginate. Typical simvastatin SMEDDS was composed of various oils, surfactants and cosurfactants. Also solidified-alginate beads was prepared by crosslinking liquid emulsion mixtures containing sodium alginate and other excipients (cetylpyridinum chloride (CP-Cl), hydroxypropyl methylcellulose, starch and so on). in $CaCl_2$ solution, it has been investigated that the drug release pattern and encapsulation efficiency were varied with the ratio of cationic lipid (CP-Cl). Solidified sodium alginate beads containing simvastatin SMEDDS were redispersed into media without re-aggregation. Oil droplet size of redispersed solidified-beads in media produced smaller than the initial size. The density of beads and drug loading amount were increased with increasing cationic lipid content. These systems have advantages of storage stability and predictability of drug release rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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