This paper discusses the increasing need for autonomous delivery robots due to the current growth in the delivery market, rising delivery fees, high costs of hiring delivery personnel, and the need for contactless services. Additionally, the cost of hardware and complex software systems required to build and operate autonomous delivery robots is high. To provide a low-cost alternative to this, this paper proposes a autonomous delivery robot platform using a low-cost sensor combination of 2D LIDAR, depth camera and tracking camera to replace the existing expensive 3D LIDAR. The proposed robot was developed using the RTAB-Map SLAM open source package for 2D mapping and overcomes the limitations of low-cost sensors by using the convex hull algorithm. The paper details the hardware and software configuration of the robot and presents the results of driving experiments. The proposed platform has significant potential for various industries, including the delivery and other industries.
The purpose of this study was to examine the application of the Activity-based Costing(ABC) system to analyze the cost of nursing services in the delivery room in a major medical center.The results of this study are as follows;1. In order to calculate the cost of nursing activities, 67 activities of staff nurses on a delivery room were identified and classified as direct nursing activities(45.2%), the indirect activities(32.1%), general management activities(13.9%) and others(8.8%).2. Nursing cost in the delivery room was classified into activity cost(29.9%) and common cost(70.1%). Activity cost involved direct activity cost of staff nurses. The common costs were categorized into indirect activity & general management cost of staff nurses, management cost of the head nurse and activity cost of assistants.3. The final cost objects of nursing services in the delivery room were nursing service for women who had normal vaginal deliveries and nursing service for women who had preterm labor.The total cost of nursing service for a woman who had a normal vaginal delivery was 165,710 won (100.0%). The cost incurred through direct activity cost of staff nurses(58,242 won, 35.1%), indirect activity & general management cost of staff nurses (55,643 won, 33.6%), management cost of head nurse (16,211 won, 9.8%), activity cost of assistants (35,614 won, 21.5%).If the number of days of hospitalization was presumed to be 14 days, the total cost of nursing service for woman who had preterm labor would be 1,845,901 won (100.0%). The cost incurred by direct activity cost of staff nurses in the activity cost (341,349 won, 18.5%), indirect activity & general management cost of staff nurses in the common cost(779,002 won, 42.2%), management cost of head nurse(226,954won, 12.3%), activity cost of assistants in the common cost(498,596 won, 27.0%).In this study, the cost of the nursing services in the delivery room was calculated based on the ABC system. The results of this study showed that resources are assigned to the nursing activities in the delivery room and the mechanisms for assigning the cost of activities for nursing services.
We consider the product differentiation model of online channel competition and examine the strategies of hybrid firms in terms of efficiency. After measuring the social cost of online business strategies, we show that (i) online channel of hybrid firm under blockaded entry may increase the social cost if the firms' delivery cost is sufficiently smaller than the consumer's transportation cost, and (ii) online competition under free entry may increase the social cost if the firms' delivery cost is sufficiently larger than the consumer's transportation cost. Finally, we discuss the strategic incentive of hybrid firms to reduce delivery cost and investigate the effect of the Internet maturity on the social cost.
Mobile nodes can't always connect each other in DTNs (delay tolerant networks). Many DTN routing protocols that favor the "multi-hop forwarding" are proposed to solve these network problems. But they also lead to intolerant delivery cost so that designing a overhead-efficient routing protocol which is able to perform well in delivery ratio with lower delivery cost at the same time is valuable. Therefore, we utilize the small-world property and propose a new delivery metric called multi-probability to design our relay node selection principles that nodes with lower delivery predictability can also be selected to be the relay nodes if one of their history nodes has higher delivery predictability. So, we can find more potential relay nodes to reduce the forwarding overhead of successfully delivered messages through our proposed algorithm called HESnW. We also apply our new messages copies allocation scheme to optimize the routing performance. Comparing to existing routing algorithms, simulation results show that HESnW can reduce the delivery cost while it can also obtain a rather high delivery ratio.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권1호
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pp.141-156
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2011
In this paper we develop a link cost function for data delivery in sensor network. Usually most conventional methods determine the optimal coefficients in the cost function without considering the surrounding environment of the node such as the wireless propagation environment or the topological environment. Due to this reason, there are limitations to improve the quality of data delivery such as data delivery ratio and delay of data delivery. To solve this problem, we derive a new cost function using the concept of Partially Connected Neural Network (PCNN) which is modeled according to the input types whether inputs are correlated or uncorrelated. The correlated inputs are connected to the hidden layer of the PCNN in a coupled fashion but the uncoupled inputs are in an uncoupled fashion. We also propose the training technique for finding an optimal weight vector in the link cost function. The link cost function is trained to the direction that the packet transmission success ratio of each node maximizes. In the experimental section, we show that our method outperforms other conventional methods in terms of the quality of data delivery and the energy efficiency.
With the growth of internet shopping malls, there is increasing interest in comparison shopping mall. However most comparison sites compare only book prices by collecting simple XML data and do not provide .the exact comparison Including precise shipping costs. Shipping costs vary depending on each customer's address, the delivery method, and the category of selected goods, so rule based system is required in order to calculate exact shipping costs. Therefore, we designed and implemented comparison shopping mall which compares not only book prices but also shipping costs using rule based inference. By adopting the extensible Rule Markup language (XRML) approach, we proposed the methodology of extracting delivery rules from Web pages of each shopping mall. The XRML approach can facilitate nearly automatic rule extraction from Web pages and consistency maintenance between Web pages and rule base. We developed a ConsiderD system which applies our rule acquisition methodology based on XRML. The objective of the ConsiderD system is to compare the exact total cost of books including the delivery cost over Amazon.com, BarnesandNoble.com, and Powells.com. With this prototype, we conducted an experiment to show the potential of automatic rule acquisition from Web pages and illustrate the effect of delivery cost.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제12권3호
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pp.697-704
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2005
Computer software has gradually become an indispensable elements in many aspects of our daily lives and an important factor in numerous systems. In recent years, it is not unusual that the software cost is more than the hardware cost in many situations. In addition to the costs of developing software, the repair cost resulting from the software failures are even more significant. In this paper, a cost model with warranty cost, time to remove each fault detected in the software system, and delivery delay cost is developed. We use a software reliability model based on non-homogeneous Poisson process (NHPP). We discuss the optimal release policies to minimize the expected total software cost. Numerical examples are provided to illustrate the results.
This paper considers an inbound ordering and outbound dispatching problem for multi-products and multi-vehicles in a third-party distribution center. The demands are dynamic over a discrete and finite time horizon, and replenishing orders are shipped in various transportation modes and the freight cost is proportional to the number of vehicles used. Any mixture of products is loaded onto any type of vehicles. The objective of the study is to simultaneously determine the inbound lot-sizes, the outbound dispatching sizes, and the types and numbers of vehicles used to minimize total costs, which consist of inventory holding cost and freight cost. Delivery time window is one of the general dispatching policies between a third-party distribution center and customers in practice. In the policy, each demand of product for a customer must be delivered within the time window without penalty cost. We derive mixed integer programming models for the dispatching policy with delivery time windows and on-time delivery dispatching policy, respectively and analyze the effect on a dispatching policy with delivery time windows by comparing with on-time delivery dispatching policy using various computational experiments.
This paper considers an integrated scheduling problem for consecutive production and delivery stages in a two-stage supply chain. The Production is performed on a single facility and then the finished products are delivered to the customer by capacitated multiple vehicles. The objective of this paper is to obtain job sequencing and delivery batching minimizing the total cost of the associated WIP inventory, finished product inventory and delivery. The inventory cost is characterized by the sum of weighted flowtime. The delivery cost is proportional to the required number of delivery batches. Some polynomial-solvable cases are derived. For the general case, two efficient heuristic algorithms are suggested, and then the heuristics are tested through some numerical experiments.
As far as transportation problems are concerned, the minimization of transportation cost is the most prevailing object. But in some cases, the cargo delivery time is the utter problem rather than the cost. For instance, we may imagine the case that the delivery of the construction materials is delayed behind the schedule and this makes the construction cost increased because of idle time of other materials and man power, in addition to the indemnity. Therefore the allocation of ships, in marine transportation which is now the main route of overseas trade, to the needed area on the required time is to be appropriately performed. However, there are several restrictions for cargo delivery to meet the demand, such as ship's size, number to be employed and cargo handling capacity of the ports, etc. And there are some other factors to be considered, that is, the degree of necessities of commodities, on their kinds, amount, and the time of arrival, etc. This paper deals with the problem of optimum allocation of ships emphasizing the cargo delivery time adopting Linear Programming technique with those cargo delivery restrictions and factors transformed by introducing the multi-speed conception, the conversion of multi-commodity to a single commodity, allowable delivery time, weight penalty number and nominating priority. This paper presents a case of optimum allocation of ships in the light of cargo delivery time for a construction company which has two different construction places and analyzes the result. This study will give a planner a good tool for optimum planning of maring transportation and be used for decision of schemes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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