The widespread damage to steel Moment Resisting Frames (MRFs) in past major earthquakes have underscored the need to understand the nonlinear inelastic behaviour of such systems. To assess the seismic performance of steel MRF, it is essential to model the nonlinear force-deformation behaviour of beam to column joints. To determine the extent of inelasticity in a beam to column joint, nonlinear finite element analysis is generally carried out, which is computationally involved and demanding. In order to obviate the need of such elaborate analyses, a simplistic method to predict the force-deformation behaviour is required. In this study, a simple, mechanics driven, hand calculation method is proposed to obtain the forcedeformation behaviour of strong axis beam to column moment joints. The force-deformation behaviour for twenty-five interior and exterior beam to column joints, having column to beam strength ratios ranging from 1.2 to 10.99 and 2.4 to 22, respectively, have been obtained. The force-deformation behaviour predicted using the proposed method is compared with the results of finite element analyses. The results show that the proposed method predicts the force-deformation behaviour fairly accurately, with much lesser computational effort. Further the proposed method has been used to conduct Nonlinear Dynamic Time History Analyses of two benchmark frames; close correspondence of results obtained with published results establishes the usefulness and computational accuracy of the method.
This paper examines a high-speed railway CRTS-II ballastless track-bridge system. Using the stationary potential energy theory, the mapping analytical solution between the bridge deformation and the rail vertical geometric irregularity was derived. A theoretical model (TM) considering the nonlinear stiffness of interlayer components was also proposed. By comparing with finite element model results and the measured field data, the accuracy of the TM was verified. Based on the TM, the effect of bridge deformation amplitude, girder end cantilever length, and interlayer nonlinear stiffness (fastener, cement asphalt mortar layer (CA mortar layer), extruded sheet, etc.) on the rail vertical geometric irregularity were analyzed. Results show that the rail vertical deformation extremum increases with increasing bridge deformation amplitude. The girder end cantilever length has a certain influence on the rail vertical geometric irregularity. The fastener and CA mortar layer have basically the same influence on the rail deformation amplitude. The extruded sheet and shear groove influence the rail geometric irregularity significantly, and the influence is basically the same. The influence of the shear rebar and lateral block on the rail vertical geometric irregularity could be negligible.
The excessive settlement and deformation of disintegrated carbonaceous mudstone (DCM) embankments under dynamic loading have long been problems for engineers and technicians. In this work, the characteristics and mechanism of the plastic deformation of DCM under different degrees of compaction, water contents and confining pressures were studied by static triaxial, dynamic triaxial and scanning electron microscopy testing. The research results show that the axial stress increases with increasing confining pressure and degree of compaction and decreases with increasing water content when DCM failure. The axial strain at failure of the DCM decreases with increasing confining pressure and degree of compaction and increases with increasing water content. Under cyclic dynamic stress, the change in the axial stress level of the DCM can be divided into four stages: the stable stage, transition stage, safety reserve stage and unstable stage, respectively. The effects of compaction, water content and confining pressure on the critical axial stress level which means shakedown of the DCM are similar. However, an increase in confining pressure reduces the effects of compaction and water content on the critical axial stress level. The main deformation of DCM is fatigue cracking. Based on the allowable critical axial stress, a method for embankment deformation control was proposed. This method can determine the degree of compaction and fill range of the embankment fill material according to the equilibrium moisture content of the DCM embankment.
This paper studied the subgrade spring stiffness and its influencing factors in the seismic deformation method of circular tunnel. Numerical calculations are performed for 3 influencing factors: stratum stiffness, tunnel diameter and burial depth. The results show that the stratum stiffness and tunnel diameter have great influence on the subgrade spring stiffness. The subgrade spring stiffness increases linearly with stratum stiffness increasement, and decreases with the tunnel diameter increasement. When the burial depth ratio (burial depth/tunnel diameter) exceeds to 5, the subgrade spring stiffness has little sensitivity to the burial depth. Then, a proposed formula of subgrade spring stiffness for the seismic deformation method of circular tunnel is proposed. Meanwhile, the internal force results of the seismic deformation method are larger than that of the dynamic time history method, but the internal force distributions of the two methods are consistent, that is, the structure exhibits elliptical deformation with the largest internal force at the conjugate 45° position of the circular tunnel. Therefore, the seismic deformation method based on the proposed formula can effectively reflect the deformation and internal force characteristics of the tunnel and has good applicability in engineering practice.
The purpose of this paper is to introduce a fusion method that combines the design of experiments (DOE) and machine learning to optimize the bias of plastic products. The study focuses on the plastic motor housing used in automobiles, which is manufactured through plastic injection molding. Achieving optimal molding for the motor housing involves the optimization of various molding conditions, including injection pressure, injection time, holding pressure, mold temperature, and cooling time. Failure to optimize these conditions can lead to increased product deformation. To minimize the deformation of the motor housing, the widely used Taguchi method, which is one of the design of experiment techniques, was employed to identify the injection molding conditions that affect deformation. Machine learning was then applied to various models based on the identified molding conditions. Among the models, the Random Forest model emerged as the most effective in predicting deformation amounts. The validity of the Random Forest model was also confirmed through verification. The verification results demonstrated the excellent prediction accuracy of the trained Random Forest model. By utilizing the validated model, molding conditions that minimize deformation were determined. Implementation of these optimal molding conditions led to a reduction of approximately 5.3% in deformation compared to the conditions before optimization. It is noteworthy that all injection molding outcomes presented in this paper were obtained through robust injection molding simulations, ensuring both research objectivity and speed.
The thermal deformation of a workpiece during grinding is one of the most important factors that affect a flatness of a grinding surface. The heat generated in one-pass surface grinding causes the convex deformation of a workpiece. Therefore, the ground durfae represents a concave profile. In the analysis a simple model of the temperature distribution, based on the results of a finite element method, is applied. Theanalyzed results are compared with experimental results in surface grinding. The main results obtained are as follows: (1) The temperature distribution of a workpiece by FEM has a good agreement with the experimental results. (2) The bending moment by generated heat causes a convex deformation of the workpiece and it leads to a concave profile of the grinding surface.
In this paper a new eight-unknown higher order shear deformation theory is proposed for functionally graded (FG) material plates. The theory based on full twelve-unknown higher order shear deformation theory, simultaneously satisfy zeros transverse stresses at top and bottom surface of FG plates. Equations of motion are derived from principle of virtual displacement. Exact closed-form solutions are obtained for simply supported rectangular FG plates under uniform loading. The accuracy of present numerical results has been verified by comparing it with generalized shear deformation theory. The effect of power law index of functionally graded material, side-to-thickness ratio, and aspect ratio on static behavior of FG plates is investigated.
The deformation modulus is an important variable which can be used to predict settlement of structures, analyze horizontal directions of piles and design roads. Though to predict deformation modulus relationships using standard penentration test N-value and undrained shear strength were suggested , these relationships are not appropriate in domestic areas because these relationships are based on foreign areas. Therefore, in this study, with field test results, reasonable equations in domestic area are suggested to estimate deformation modulus.
For successful deformable part assembly, information about its deformation as well as possible misalignment between the hole and its respective mating part are essential. Such information can be mainly acquired from visual sensors. In this paper, part deformation and misalignment in deformable cylindrical peg-in-hole tasks are measured by using a visual sensing system. First, a series of experiments to measure the position of an arbitrary point are performed. Next, an algorithm to measure misalignment and part shape as part deformation are presented, and a series of experiments on them are performed. Experimental results show that the proposed algorithms and the system are effective in measuring part deformation and misalignment.
During the turning of the workpiece, cutting heat causes thermal deformation of the cutting tool which influences the surface characteristics of the machined part. This paper presents a study of thermal deformation of the cutting tool. For this purpose, cutting tool is modeled based of Pro/Engineering and the thermal deformation is simulated by means of the finite element method. The thermal effect on the surface roughness profile is simulated by using surface-shaping system. It has been shown that the results of simulation are similar to those of experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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