Osman, Razis;Phua, Mui-How;Ling, Zia Yiing;Kamlun, Kamlisa Uni
Journal of Forest and Environmental Science
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제28권3호
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pp.144-151
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2012
Deforestation is a major and very critical problem faced by many tropical countries including Malaysia. Sabah is the second largest state in Malaysia and its deforestation rate has been accelerating. This study was conducted to monitor the deforestation in Sabah in the last two decades with Landsat images of 1990, 2000 and 2008. Supervised classification with maximum likelihood algorithm was conducted using the Landsat data for monitoring deforestation. In total, between 1990 and 2008, Sabah lost half of its intact forest, or more than 1.85 million ha in less than two decades. Overall, the deforestation rate for all forest types combined for the last two decades was 1.6% per year. Deforestation seemed to be accelerating because the deforestation rate between 1990 and 2000 was 0.9% per year and it had increased to 2.7% per year between 2000 and 2008. The deforestation trend seemed to follow a negative exponential from 1990 to 2008. In contrast, the agricultural areas increased rapidly with a total of increment more than 1 million ha. This confirmed that agriculture especially establishment of commercial plantation was the major factor of deforestation in Sabah for the last two decades.
UNFCCC(United Nations Framework Convention on Climate Change) agreed with Reducing emissions from deforestation and forest degradation(REDD). It is necessary to develop the method of REDD suitability assessment in national scale. Existing researches suggested projection methods of deforestation area by many deforestation factors, but the causes of deforestation were different by regions. Therefore, in this study, REDD suitability in Kon Tum province in Vietnam was analyzed by several significant deforestation factors. REDD suitability value was computed using the Fuzzy set. As a result, all deforestation factors related to deforestation area and the REDD suitability value was the highest in Sa Thay district, Dak Glei district, Kon Plong district and Dak Ha district. These provinces have high biodiversity, on the other hand deforestation problem has been occurred.
본 연구는 원주시를 대상으로 중해상도 위성영상을 이용하여 산림전용지의 추출 및 정확도 분석을 목적으로 수행하였다. 2000년부터 2008년까지 산림에서 비산림으로 전용된 면적은 467 ha로 연평균 약 52 ha가 전용되었으며, 전용형태는 주거지로의 전용이 약 72% 차지하였으며, 전체발생면적의 약 97%가 2 ha 미만이였다. 또한, 산림전용지는 도로로부터 500 m이내와 산림 비산림 경계로부터 100 m이내 지역에서 약 79%가 발생하였다. 한편, 행정정보상의 산림전용지(GIS전용지)와 위성영상에 의하여 구축된 지수별(NDVI,NBR,NDWI) 산림전용지(RS전용지)와 비교한 결과, 추출정확도는 $3{\times}3$ 필터링을 적용한 NDVI의 평균$({\mu})$-표준편차$({\sigma}){\times}1.5$ 구간에서 일치율 35.47%, K-지수 0.20로 가장 안정적인 정확도를 나타냈다. 정확도 오차의 원인으로는 산림전용지의 토지이용변화와 토지피복변화의 불일치로서, 행정정보상의 산림전용지의 실제 토지피복변화율은 약 32%에 지나지 않았다. 또한, RS전용지에 의하여 산림경영활동지역의 약 7.52%가 산림전용지로 오류 추출되었다. 토지이용 및 토지피복상 변화된 산림전용지(GIS전용지2)를 대상으로 지수별 RS전용지와 정확도를 비교한 결과, $3{\times}3$ 필터링을 적용한 NDVI의 ${\mu}-{\sigma}{\times}2$ 구간에서 일치율 61.23%, K-지수 0.23으로 향상되었다.
Landsat data incorporated with additional bands-normalized difference vegetation index (NDVI) and band ratios were used to assess the extent and rate of deforestation in the Gunung Mutis Nature Reserve (GMNR), a mountainous tropical forest in Eastern of Indonesia. Hybrid classification was chosen as the classification approach. In this approach, the unsupervised classification-iterative self-organizing data analysis (ISODATA) was used to create signature files and training data set. A statistical separability measurement-transformed divergence (TD) was used to identify the combination of bands that showed the highest distinction between the land cover classes in training data set. Supervised classification-maximum likelihood classification (MLC) was performed using selected bands and the training data set. Post-classification smoothing and accuracy assessment were applied to classified image. Post-classification comparison was used to assess the extent of deforestation, of which the rate of deforestation was calculated by the formula suggested by Food Agriculture Organization (FAO). The results of two periods of deforestation assessment showed that the extent of deforestation during 1989-1999 was 720.72 ha, 0.80% of annual rate of deforestation, and its extent of deforestation during 1999-2009 was 1,059.12 ha, 1.31% of annual rate of deforestation. Such results are important for the GMNR authority to establish strategies, plans and actions for combating deforestation.
This study purposed to analyze the spatial pattern and the amount of carbon emission at the deforestation area in Gangwondo. Forest geographic information system(FGIS) and administrative data were used in the analysis. The area size and spatial patterns of deforestation area were analyzed according to the article 3.3 of Kyoto protocol. Forest administration data for 9 years from 2000 to 2008 were entered into a database. Fifty-nine percent of deforestation area was found within 200m of the road network, and seventy-five percent of the area was found within 500m. Theoretical carbon emission based on deforestation area was estimated at 6,968tc. Carbon emission of national forest was 5.7times higher than that of private forest.
본 연구에서는 행정정보, GIS, RS정보, 확률모델을 이용하여 교토의정서에서 정의하는 산림전용지역의 추출가능성에 대하여 검토하였다. 1989년의 정사사진과 2001년의 IKONOS화상을 이용한 산림전용지역의 특성을 보면, 1989년부터 2001년까지의 산림전용지역은 약 40ha로 나타났다. 산림전용지역의 종류를 살펴보면, 도로(임도) 개설 및 주택지 개발을 위한 산림전용이 대부분을 차지하였고, 택지전용지의 80%는 기존의 도로로부터 100m이내에 분포하였으며, 신설된 도로 또한 20% 이상이 기존의 도로로부터 100m이내에 분포하였다. 산림전용지역의 추출모델 구축을 위하여 지형인자와 위성영상인자를 이용하였으며, 확률 개념을 도입한 산림전용지 발생 확률 지도를 작성하였다. 구축한 산지전용지 발생 모델의 유효성을 검증하기 위하여, 대상지역을 시스템적으로 구분하여, 추출 정도를 비교 검토하였다. 베이즈 모델과 Regression모델을 비교한 결과, 베이즈모델이 Regression모델보다 높은 추출확률을 나타냈다. 모델의 적합성을 평가하기위해서 대상지역을 2지역으로 구분하여 한쪽의 정보만을 가지고 발생확률지도를 작성하고, 나머지 지역에 대하여 발생확률을 검토한 결과에서도 베이즈모델이 높은 추출확률을 나타냈다.
Indonesia has undergone the rapid deforestation largely as a result of practical consequences of human overexploitation of the forest. Between 1950 and 2015, around 43% of the forest area in Indonesia had been lost (68.0 million hectares). The process of deforestation has partly been a response to the rapidly intensifying 'global' and 'domestic' economic demands. Deforestation in Indonesia is also indirectly due to 'materialism-driven' value system and the corresponding weakening of Indonesian ethics. Therefore, given that socio-cultural expressions of modern Indonesian value systems have mostly taken place within a framework of Islam, the aim of the paper is to attempt to find Islamic ethics in general, which can provide the basis of ecological ethics to prevent rapid deforestation in Indonesia. The paper is composed of the followings. First, following the 'Introduction', it outlines the historical process of deforestation in Indonesia and also its corresponding socio-economic contexts. Then it moves on to talk about ecological ethics in general, thereby emphasizing that the phenomenological problem of deforestation needs to be conceived at a philosophical level beyond ecological phenomena. After discussing the ecological ethics, the paper proceeds to examine Islamic ethics as a canonical framework of ecological ethics in Indonesia. In doing so, it attempts to apply the Islamic ethics to the diverse Indonesian society and then considers 'Pancasila' as a potential framework for a pragmatic link between Islam ethics and Indonesian society. Having said that, in conclusion, the paper argues that there is a need for 'concrete' translation of 'Pancasila' into implementation in an Indonesian context, thereby various agents (government, policy-practitioners, concessionaires and also all the Indonesian) may agree in saying 'no' to overexploitation of the forest, to rapid depletion of the forest and to 'unsustainable' development practices.
본 연구는 산림전용정보와 GIS 정보를 상호 이용하여 산림전용지의 공간특성 분석과 함께 탄소배출량 파악을 목적으로 수행하였다. 최근 9년간(2000년부터 2008년까지) 산림에서 비산림으로 전용된 면적은 약 649 ha로, 연간 약 72 ha의 산림전용이 발생하였다. 행정구역 단위별 면적대비 전용발생률을 보면, 원주시는 약 0.74%로, 강원도 전용발생률보다는 0.34% 높게 나타났으나, 전국 전용발생률보다는 약 0.06%낮게 나타났다. 한편, 산림전용 목적별 형태는 행정구역 단위와 상관없이 유사하게 발생하였으며, 주거지, 기타 토지, 농경지, 초지의 순으로 나타났다. 또한, 산림전용은 기존 주택 및 건물로부터의 접근성이 도로로부터의 접근성보다 근접한 곳에서 발생하였으며, 300 m 기준으로는 약 1.2배정도 높게 발생하였다. 전체 산림전용발생의 70%는 0.5 ha미만의 지역에서 발생하였으며, 91%는 1 ha미만의 지역에서 발생하였다. 산림전용에 따른 총 탄소배출량은 약 23,424 tC이며, 연평균 2,603 tC로 나타났다. ha당 탄소배출량은 36.1 tC/ha로 나타났다. GIS에 의한 전용지의 공간특성을 파악함에 따라 Post-2012에 대비 온실가스 통계검증시스템 구축을 위한 기초적인 자료로서 유용하리라 생각된다.
Since forest is an important part of ecological system, the deforestation is one of global substantive issues. It is generally accepted that the climate change is related to the deforestation. The issue is worse in developing countries because the forest is one of important natural resources. In the case of North Korea, the deforestation is on the rise from forest reclamation for firewood collection and food production. Moreover, a secondary effect from flood intensifies the damage. Also, the political situation in North Korea presents difficulty to have in-situ measurements. It means that the accurate information of North Korea is nearly impossible to obtain. Thus, assessing the current situation of the forest in North Korea by indirect method is required. The objective of this study is to monitor the forest status of North Korea using multitemporal Landsat images, from 1980s to 2010s. Since the deforestation in North Korea is caused by local residents, we selected two study areas of high population density: Pyeongyang and Hyesan. In North Korea, most of clean Landsat images are acquired in fall season. The fall images have an advantage that we can easily distinguish agriculture areas from forest areas, also have an disadvantage that the forests cannot be easily identified because some of trees have turned red. To identify the forests exactly, we proposed a modified Normalized Difference Vegetation Index (mNDVI) value. The deforestation in Pyeongyang and Hyesan was analyzed by using mNDVI. The dimension of forest has decreased approximately 36% in Pyeongyang for 27 years and approximately 25% in Hyesan for 16 years. The results show that the forest areas in Pyeongyang and Hyesan have been steadily reduced.
본 연구는 조건부가치측정법(CVM)을 이용하여 석회석 광산으로 인한 산림파괴를 해결하기 위한 대책에 대한 지불의사금액(WTP)으로부터 피해 비용을 추정하였다. 양분선택형 조건부가치측정법으로 얻어진 자료의 분석 결과, 이 계획에 대한 가구당 연간 지불의사금액은 단일양분선택형 모형에 의하면 5,045원(95% 신뢰구간은 3,729원~6,360원), 이중양분선택형 모형에 의하면 4,361원(95% 신뢰구간은 3,710원~5,012원)으로 추정되었다. 석회석 광산에 의한 산림파괴의 피해비용은 산림파괴를 원래의 또는 유사한 대안적 상태로의 복원에 해당 대책에 대한 지불의사금액 중 55.3% 부분이 배분된 금액에 의해 추정될 수 있다. 석회석 광산에 의한 1ha의 산림 파괴는 연평균 2,090만 원(95% 신뢰구간은 1,653만 원~2,527만 원)에 이르렀다. 이러한 1ha의 자산 가치는 1억 6,002만 원(95% 신뢰구간 1억 2,656만 원~1억 9,349만 원)으로 추산된다. 이는 대체비용법으로 산림 파괴 비용을 계산하는 경우 과소평가의 가능성이 있다는 사실을 보여준다. 3개 도시(동해, 삼척, 영월)에서 석회석 광산에 의한 산림파괴로 인한 총피해 비용은 2,040억 원(95% 신뢰구간 1,614억 원~2,467억 원)이고, 석회석 광산으로 인한 산림 피해 면적을 고려하면 피해 비용은 동해시 26.5%, 삼척시 28.9%, 영월시 44.6%를 차지한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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