최근에 독일터널위원회(German Tunnelling Committee DAUB)에서 TBM 막장지보의 새로운 계산법을 발표하였다. 이에 따라 보쿰시에 위치한 Ruhr 대학의 Zdenek Zizka와 Markus Thewes가 새로운 방법에 대해 활발한 논의를 하였다. 이러한 권유사항은 다양한 터널막장 지보 계산방법에서 지반조건에 따라 가장 적절한 계산법을 선정하는데 도움이 된다.또한, 막장에 적용되는 지반압 혹은 지하수압에 따른 막장안정 계산법들을 논하였다. 이 보고서에는 Zdenek Zizak and Markus Thewes의 터널 막장지보 계산법에 대한 기술적 논의를 구체적으로 설명하는 것이 목적이다.
This paper presents a new method for the protective relaying scheme in power transformer using wavelet based neural networks. This approach is as fellows. After approximation and detail information is extracted by daub wavelet transform from differential current of power transformer, the former is used for obtaining the rate of differential currents and restrain currents, the latter used as the input of artificial neural networks to avoid the Hiss-operation in over-exciting state and magnetizing inrush state of power transformer. The simulation of EMTP with respect to different faults, inrush conditions and over-exciting conditions in power transformer have been conducted, and the results preyed that the proposed method is able to discriminate magnetizing inrush states, over-exciting stales and internal faults.
The plater work in the standard of estimate presents a variety of construction types. However, there is a part that does not fit the change of specification standards and on-site construction status, and it was revised in 2019's standard of estimate. In this study, we analyzed in detail the factors affecting the changes in estimating standards in the plater work. There were changes in the specification standards previously presented as primary coat, secondary coat, and formal coat as well as changes in on-site construction status such as thickness according to the number of plastering. Therefore, it is analyzed that the estimating standards can be classified by the number of finishes according to the site conditions by reflecting the analysis of the specification standards and site application status, and suggesting the finishing standards according to the number of plastering.
This paper proposed signal decomposition and multiresolution representation through wavelet transform using wavelet orthonormal basis. And it suggested most appropriate filter for scaling function in multiresoltion representation and compared two compression method, arithmetic coding and Huffman coding. Results are as follows 1. Daub18 coefficient is most appropriate in computing time, energy compaction, image quality. 2. In case of image browsing that should be small in size and good for recognition, it is reasonable to decompose to 3 scale using pyramidal algorithm. 3. For the case of progressive transmittion where requires most grateful image reconstruction from least number of sampls or reconstruction at any target rate, I embedded the data in order of significance after scaling to 5 step. 4. Medical images such as information loss is fatal have to be compressed by lossless method. As a result from compressing 5 scaled data through arithmetic coding and Huffman coding, I obtained that arithmetic coding is better than huffman coding in processing time and compression ratio. And in case of arithmetic coding I could compress to 38% to original image data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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