• 경영과학
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• 제11권3호
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• pp.87-102
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• 1994

Conceptual database design is an important activity because the performance of a DBMS heavily depends on the proper design of the database, and view integration is one of the most important phases of conceptual database design. During this phase, the individual views designed by separate user groups are integrated into a global view for the entire system. After the view integration, a database schema must be validated before it becomes a stable product of the design. In this paper, a methodology for view integration an validation is suggested. The individual views are modeled by entity-relationship model. The entities are integrated according to their name and domain information. After that, the relationships are merged by their constraints. We also present a methodology for checking redundant relationships which has an algorithmic description.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.65-74
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• 2007

기업에서 데이터베이스, 데이터웨어하우스, 데이터마트, OLAP 등의 활용이 증가함에 따라 데이터베이스 통합은 일반적이며 해결해야하는 문제가 되었다. 데이터베이스를 통합하여 공유하는 방법은 여러 가지가 있지만 데이터베이스 시스템의 진정한 상호작동은 각 시스템의 데이터베이스를 의미적으로 비교하여 합병하여야 한다. 본 연구는 기존의 데이터베이스 연합 방식을 개선하여 데이터베이스 관리자가 데이터베이스의 의미를 쉽고 효율적으로 찾아내는 통합 시스템을 제안한다. 연구에서 데이터베이스 의미 정보 통합은 전역 뷰를 생성하는 도구를 사용하여 해결하였다. 전역 뷰를 구성하는 것은 복잡한 지식과 경험을 요구하기 때문에 아직까지 구성 도구가 개발된 사례가 많지 않은 핵심적인 문제이다. 제안된 기법과 도구는 데이터베이스 관리자가 사용하기에 간단하고 고기능이며 대부분의 통합 질의를 지원하도록 충분한 표현력을 갖도록 하였다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제37권6호
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• pp.333-342
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• 2010

온톨로지는 시맨틱 웹을 구현하기 위해 중요한 역할을 하지만 이를 구축하는 작업은 많은 시간을 필요로 한다. 그러므로 기존 웹의 데이터 중 많은 양을 차지하고 있는 관계형 데이터베이스로부터 온톨로지를 자동으로 생성하는 연구들이 진행되고 있다. 기존의 연구들은 데이터베이스 스키마와 저장된 데이터 분석을 통한 온톨로지 생성에 대한 연구들이 주를 이룬다. 이러한 연구들은 데이터베이스 스키마 중 테이블과 제약조건만을 분석하여 온톨로지 스키마를 생성하며, 뷰 정의를 고려하지 않는다. 그러나 뷰는 데이터베이스 설계자가 데이터베이스를 사용하는 도메인을 고려하여 정의하므로, 뷰 정의를 고려할 경우 추가적인 클래스와 상하위 관계를 생성할 수 있다. 그리고 이렇게 생성된 클래스는 온툴로지에 대한 질의 처리와 통합에 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 기존의 방법들을 분석하여 클래스와 상하위 관계 생성을 정형화하였으며, 뷰 정의를 분석하여 기존의 방법을 통해 생성된 온톨로지에 추가적인 클래스와 상하위 관계를 생성하는 방법을 제안한다. 또한 제안하는 방법을 이용해 예제 데이터베이스 스키마로부터 생성된 온톨로지의 결과 분석을 수행하고, 이를 통해 뷰 정의로부터 의미 있는 클래스와 상하위 관계가 추가적으로 생성되었음을 보인다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제16권4호
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• pp.245-261
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• 2009

Since XML emerged as a standard for data exchange on the web, it has been widely used for applications like e-Commerce, CRM, and BI. However, it is common that most of business data is stored in relational database systems, and it is expected that business data management would still be centered around the relational database systems. As such, the technique of viewing relational data as XML and processing XML queries against it is required. To meet such a need, in the SQL/XML standard, the functions to publish relational data as XML are provided. In this paper, we propose the techniques of providing an XML view of relational data defined by an SQL/XML statement in DTD(Document Type Definition), and of processing XPath queries against the XML view by translating them into SQL/XML statements, and describe the validation of such techniques through implementation and tests.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권2호
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• pp.221-232
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• 2003

본 논문은 XML 기반의 데이터베이스 통합 방법론 중에서 관계형 데이터베이스 모델에 대한 랩퍼 시스템의 질의어 처리에 대하여 논한다. 관계형 데이터베이스의 내용은 W3C에서 제안된 XML Schema로 표현되며, 사용자는 XML Schema에 대하여 XML 질의어인 XQuery로써 질의를 한다. 그리고, 개발된 랩퍼 시스템은 사용자가 정의한 XML 뷰를 지원한다. XML 뷰 정의 언어는 XQuery이다. 이러한 환경에서 본 논문은 새로운 XML 질의 처리 모델을 제시한다. XML 뷰와 사용자 질의어의 합성 알고리즘, XQuery를 SQL로 변환하는 알고리즘, 그리고 XML 문서 생성을 위한 템플릿 구성 알고리즘을 제시한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제8D권4호
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• pp.377-386
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• 2001

공간데이터베이스 시스템에서는 사용자에게 효과적인 공간데이터베이스 접근방법을 제공하기 위하여 공간 뷰를 지원하며 비실체화 방법과 실체화 방법으로 관리한다. 비 실체화 방법은 동일질의에 대한 반복적인 수행으로 서버 병목 현상과 네트워크 부하가 발생하는 문제점이 있고, 실체화 방법은 공간 기본 테이블 변경에 대한 실체화 뷰 관리 방법이 어렵고, 비용이 많이 든다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 R-tree 재구성 방법을 이용한 공간 뷰 실체화 관리 기법(SVMT : Spatial View Materialization Technique)을 제안한다. 제안한 SVMT는 공간 뷰 객체 분포율 오차율 이용하여 공간 뷰를 실체화하는 기법으로, 공간 뷰 객체 분포율 오차가 오차 한계 범위내에 존재하면 공간 뷰를 실체화하고 광간 뷰 높이에 해당하는 노드를 공간 뷰에 대한 R-Tree의 루트로 사용하고, 오차 한계 범위를 벗어나면 공간 뷰를 실체화함과 동시에 R-Tree를 재구성하는 방법이다. 이 기법에서 공간 뷰에 대한 정보는 공간 뷰 정보 테이블(SVIT : Spatial View Materialization Technique)를 통하여 관리되며, 이 테이블의 레코드는 공간 뷰에 대한 정보를 저장하고 있다. SVMT는 실체화된 공간 뷰에 대한 질의수행을 통해 공간질의 처리 수행 속도를 빠르게하며, 이를 통하여 반복적인 질의 변환을 통해 발생하는 부가적인 질의 수행 비용을 제거한다. 따라서, 제안하는 기법은 다중 사용자, 동시 작업 환경에서 공간 뷰에 대한 빠른 접근 속도와 빠른 질의 응답을 제공하여 서버의 병목현상과 네트워크 부하를 최소화한다는 장점을 가진다.

• 융합신호처리학회 학술대회논문집
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• 한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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• pp.49-52
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• 2001

본 논문의 시스템은 GIS솔루션인 ArcView를 이용하여 인터넷에서 지리정보검색 시스템을 설계 및 구현하였다. 이를 위해 PC 서버의 리눅스 환경에서 아파치 웹 서버와 데이터베이스 엔진으로 Oracle을 사용하였다. 또한 데이터베이스 연동과 지도이미지를 보여주기 위해서 JSP(Java Server Page)와 Servlet를 사용하였다.

• 경영과학
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• 제13권2호
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• pp.127-146
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• 1996

Integrating database views is an important step in the conceptual database design process. This paper develops a view integration support system by using a semantic object model. In order to determine the order of the integration, affinities among views and objects are analyzed by employing the vector space theory. Semantic conflicts such as naming and structural conflicts are then resolved. The resolution results are stored in a view repository. Objects and views are integrated and stored in this view repository until all views are considered. A prototype for the system is built and can be used in a client/server environment.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집
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• pp.356-360
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• 2003

다양한 종류의 컨텐츠 데이터베이스를 구축하고, 이를 인터넷 서비스로 제공하는 인터넷 포탈 서비스 응용이나 전자상거래 등에서 기존에 구축되어 있는 여러 형태의 컨텐츠 데이터베이스들을 통합하여 새로운 컨텐츠 서비스를 제공하기 위한 많은 노력들이 수행되고 있다. 이는 사용자가 활용하려는 컨텐츠가 어떤 데이터베이스 또는 어느 인터넷 서비스 응용에서 제공되는지를 파악해야 하는 사용자의 부담을 줄이고, 다수의 컨텐츠 데이터베이스들을 사용자에게 단일한 뷰(view)를 제공하므로서 사용자 이용 편의성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 다양한 컨텐츠 데이터베이스들이 인터넷에 분산되어 있을 뿐만 아니라 서로 상이한 데이터베이스 시스템들(즉, 관계형 DB/객체형 DB)에서 관리되는 환경에서 XML자료 모델을 기반으로 통합된 하나의 가상 데이터베이스를 구축하고 검색하는 통합 검색 시스템의 핵심 요소인 질의 처리 시스템을 설계 및 구현한다.

• ETRI Journal
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• 제39권1호
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• pp.97-107
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• 2017

A fast and accurate building-level visual place recognition method built on an image-retrieval scheme using street-view images is proposed. Reference images generated from street-view images usually depict multiple buildings and confusing regions, such as roads, sky, and vehicles, which degrades retrieval accuracy and causes matching ambiguity. The proposed practical database refinement method uses informative reference image and keypoint selection. For database refinement, the method uses a spatial layout of the buildings in the reference image, specifically a building-identification mask image, which is obtained from a prebuilt three-dimensional model of the site. A global-positioning-system-aware retrieval structure is incorporated in it. To evaluate the method, we constructed a dataset over an area of $0.26km^2$. It was comprised of 38,700 reference images and corresponding building-identification mask images. The proposed method removed 25% of the database images using informative reference image selection. It achieved 85.6% recall of the top five candidates in 1.25 s of full processing. The method thus achieved high accuracy at a low computational complexity.