• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.1-12
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• 2008

데이터베이스 암호화시스템은 데이터를 암호화하여 저장함으로 내부 관리자나 외부 해커로부터 데이터 유출 시 내용을 보호할 수 있는 중요한 수단중의 하나이다. 그러나 암호화시스템은 질의처리 시 자주 발생하는 암복호화로 성능상의 문제가 발생할 수 있어 이를 고려하여 개발되어야 한다. 본 논문에서는 데이터베이스 암호화시스템 아키텍처와 데이터 암호화 처리기를 구축하고, 암호화 데이터 처리를 위한 SQL 질의어 확장에 관한 구현 사례를 제공한다. 성능 향상을 위해 암호키는 데이터베이스별 단일키로 제한하고 암호화 알고리즘으로는 한국표준 암호화 알고리즘들 중 성능이 빠른 ARIA를 채택하였다. 데이터베이스에 대한 성능 평가 관련 연구는 현재까지 매우 미흡한 실정이다. 본 논문에서 구축한 데이터베이스 암호화시스템을 바탕으로 다양한 동시 사용자수와 서버 환경에 대해 암호문과 평문의 처리 성능을 측정한 결과를 제시한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권1호
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• pp.140-150
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• 2024

Database-as-a-Service is one of the prime services provided by Cloud Computing. It provides data storage and management services to individuals, enterprises and organizations on pay and uses basis. In which any enterprise or organization can outsource its databases to the Cloud Service Provider (CSP) and query the data whenever and wherever required through any devices connected to the internet. The advantage of this service is that enterprises or organizations can reduce the cost of establishing and maintaining infrastructure locally. However, there exist some database security, privacychallenges and query performance issues to access data, to overcome these issues, in our recent research, developed a database security model using a deterministic encryption scheme, which improved query execution performance and database security level.As this model is implemented using a deterministic encryption scheme, it may suffer from chosen plain text attack, to overcome this issue. In this paper, we proposed a new model for cloud database security using nondeterministic encryption, order preserving encryption, homomorphic encryptionand database distribution schemes, andour proposed model supports execution of queries with equality check, range condition and aggregate operations on encrypted cloud database without decryption. This model is more secure with optimal query execution performance.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.210-216
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• 2005

대부분의 실시간 응용에서 보안은 또 하나의 중요한 요구 사항이 되고 있다. 따라서 보안 실시간 데이터베이스 시스템은 다양한 보안 등급을 갖는 여러 사용자가 공유하거나 악의를 갖은 해커에 의해 공격될 수 있는 민감한 정보를 관리해야 한다. 보안 실시간 데이터베이스 시스템이 보안을 위해서는 기존의 보안 방법뿐만 아니라 암호화 정책을 적용하는 것이 필요하다. 그렇지만 민감한 정보가 실시간 시스템에서도 보호되어야만 함에도 불구하고 보안 실시간 데이터베이스 시스템에서 암호화정책을 지원하기 위한 연구가 많지 않았다. 본 논문에서는 보안 실시간 데이터베이스 시스템의 이러한 암호화 정책 문제를 해결하기 위한 암호화 관리자를 제안한다. 보안 실시간 데이터베이스 시스템의 암호화 정책에서 중요한 것은 보안성과 시간성이다. 제안된 암호화 관리자의 중요한 특징은 트랜잭션 데드라인과 보안 수준을 고려하여 데이터를 동적으로 암호화하는 것이다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제7권1호
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• pp.30-34
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• 2009

The encryption method is a well established technology for protecting sensitive data. However, once encrypted, the data can no longer be easily queried. The performance of the database depends on how to encrypt the sensitive data. In this paper we review the conventional encryption method which can be partially queried and propose the encryption method for numerical data which can be effectively queried. The proposed system includes the design of the service scenario, and metadata.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.848-854
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• 2015

최근 데이터베이스 보안을 위한 다양한 암호화 방법이 제안되고 있다. 이러한 암호화 방법들은 사용자의 민감한 데이터를 효과적으로 보호할 수 있지만 데이터베이스 질의어에 대한 검색 성능이 저하된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위하여 블룸필터에서의 선택적 요소 단위의 암호화 방식을 제안하였다. 그리고 다수의 질의어를 통하여 기존에 제안된 튜플 암호화 방식과 성능을 비교하였다. 결과적으로 민감한 정보에 대하여 요소 암호화 방법을 적용하고, 이에 대한 인덱스로서 블룸필터를 사용한 제안 방식이 기존에 제안된 방식보다 검색 시간이 매우 빠르게 나타남을 알 수 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제30권3호
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• pp.369-378
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• 2020

모바일 기기의 보편화로 스마트폰 보급률 및 사용률이 계속해서 증가하고 있으며, 애플리케이션에서 저장 및 관리해야 할 데이터 또한 증가하고 있다. 최근 애플리케이션은 효율적인 데이터 관리를 위해 모바일 데이터베이스를 이용하는 추세이다. 2014년 개발된 Realm 데이터베이스는 지속적인 업데이트와 빠른 속도, 적은 메모리 사용, 코드의 간결함과 가독성 등의 장점을 바탕으로 개발자들의 관심이 증가하고 있다. 또한, 데이터베이스에 저장된 개인정보의 기밀성과 무결성을 제공하기 위해 암호화를 지원한다. 하지만 암호화 기능은 안티 포렌식 기법으로 사용될 가능성이 있으므로 Realm 데이터베이스가 제공하는 암·복호화 동작 과정 분석이 필요하다. 본 논문에서는 Realm 데이터베이스의 구조와 암·복호화 동작 과정을 상세히 분석하였으며, 분석 내용에 관한 활용 사례를 보이기 위해 암호화를 지원하는 애플리케이션을 분석하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제7권5호
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• pp.1328-1342
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• 2013

Searchable encryption is a cryptographic protocol for searching a document in encrypted databases. A simple searchable encryption protocol, which is capable of using only one keyword at one time, is very limited and cannot satisfy demands of various applications. Thus, designing a searchable encryption with useful additional functions, for example, conjunctive keyword search, is one of the most important goals. There have been many attempts to construct a searchable encryption with conjunctive keyword search. However, most of the previously proposed protocols are based on public-key cryptosystems which require a large amount of computational cost. Moreover, the amount of computation in search procedure depends on the number of documents stored in the database. These previously proposed protocols are not suitable for extremely large data sets. In this paper, we propose a new searchable encryption protocol with a conjunctive keyword search based on a linked tree structure instead of public-key based techniques. The protocol requires a remarkably small computational cost, particularly when applied to extremely large databases. Actually, the amount of computation in search procedure depends on the number of documents matched to the query, instead of the size of the entire database.

• 융합보안논문지
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• 제2권2호
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• pp.209-216
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• 2002

본 논문에서는 조직내의 인트라넷과 연동되는 데이터베이스를 암호화할 수 있는 모델을 설계하였다. 웹과 데이터베이스의 연동을 통해 기존의 클라이언트/서버 컴퓨팅 환경을 대체하려하고 있으며, 인트라넷과 연동되는 데이터베이스의 보안이 중요한 문제점으로 떠오르고 있다. 이에 인트라넷에 접속할 때 일반적으로 사용되는 인증수단인 ID와 패스워드를 통하여 암호화할 수 있는 암호화 키를 생성하고, 그 키를 통하여 데이터베이스 테이블의 정보를 암호화하는 모델을 본 논문에서 제시한다. 또한 그 키의 관리 방안을 제시한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권5호
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• pp.1211-1217
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• 2019

Developing methods to search over an encrypted database (EDB) have received a lot of attention in the last few years. Among them, order-revealing encryption (OREnc) and order-preserving encryption (OPEnc) are the core parts in the case of range queries. Recently, some ideally-secure OPEnc schemes whose ciphertexts reveal no additional information beyond the order of the underlying plaintexts have been proposed. However, these schemes either require a large round complexity or a large persistent client-side storage of size O(n) where n denotes the number of encrypted items stored in EDB. In this work, we propose a new construction of an efficient OPEnc scheme based on an OREnc scheme. Security of our construction inherits the security of the underlying OREnc scheme. Moreover, we also show that the construction of a non-interactive ideally-secure OPEnc scheme with a constant client-side storage is theoretically possible from our construction.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권1호
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• pp.97-106
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• 2015

최근 데이터베이스 아웃소싱(Outsourcing) 환경에서 데이터 보호를 위한 암호화 기법 및 질의 결과 검증 기법에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나 기존 아웃소싱 데이터 암호화 기법들은 원본 데이터베이스 도메인 정보를 알고 있는 공격자에 의한 순서 매칭 공격 및 카운팅 공격에 취약한 문제점을 지닌다. 기존 질의 결과 무결성 검증 기법은 질의 결과 검증 데이터 전송 오버헤드 문제를 지닌다. 따라서, 본 논문에서는 데이터 보호를 위한 그룹 순서 보존 암호화 인덱스 및 이를 기반으로 한 질의 결과 무결성 검증 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 순서 보존 암호화 인덱스를 통해 데이터를 암호화 하고, 복호화 없이 질의를 수행한다. 또한, 힐버트 커브를 통해 그룹 정보를 은닉함으로써, 질의 수행 과정에서 데이터 그룹 정보가 유출되는 것을 방지한다. 마지막으로, 주기함수 기반 그룹 분할 및 그룹 기반 인증을 통해 질의 결과 무결성 검증을 위한 데이터 크기를 감소시킨다. 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 기존 버킷 기반 인증 기법에 비해 질의 처리 시간 측면에서 평균 1.6배, 검증 데이터 오버헤드 측면에서 최대 20배의 성능을 개선함을 보인다.