효율적인 정보의 저장과 활용을 극대화하기 위한 IoE 서비스 프로세스를 상호연결, 데이터 수집, 저장, 체계화, 분석, 공유의 5단계로 분류한다. IoE 서비스 프로세스의 2가지 핵심 처리요소로서 유용한 지식을 안전하게 보호하는 것이 저장처리이고, 저장처리에서 유용한 지식을 이용하는 것을 활용처리라 한다. 이 처리과정에서 과거의 경험 자료를 기반으로 미래 활용을 대비할 수 있다는 중요한 사항을 선택할 수 있다. 과거의 경험은 체계화되고 보호된 처리자료이고 미래에 대비하는 것이 분석을 통한 공유된 활용처리다. 본 논문은 효율적인 정보 저장과 활용을 극대화하기 위하여 IoE 서비스 프로세스의 다양한 방안들을 제안하고 연구한다.
Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship between smart factory utilization and continued use intention between UTAUT, dynamic capabilities of smart factory construction companies and present the company's strategic direction. Research design, data, and methodology: In this study, a structured research model was derived to confirm the relationship between UTAUT, dynamic capabilities, smart factory utilization and continued use intention and the difference according to Technology perception. For analysis a total of 223 valid questionnaires from e-commerce users were used. Confirmatory factor analysis, correlation analysis, and structural equations were conducted to verify. Results: Both UTAUT, dynamic capabilities had a significant effect on smart factory utilization as well as continued use intention. It was found that the relationship between UTAUT, dynamic capabilities, smart factory utilization, and continued use intention. differed depending on the technology perception. Conclusions: Organizational members utilize the smart factory in anticipation of effects such as work performance and various improvements. Smart factory data will be used continuously when it is useful for business processes and operations. It is necessary to establish strategies and provide training to improve the technical level and capabilities of organizational members. Through this, a strategy is needed that can be continuously used by utilizing the information obtained through smart factory to improve work efficiency, productivity and efficiency increase is needed
This study aims to identify the determinants on the implementation level of e-Trade of Chinese exporters in Shandong Province, China. From the review of previous studies, a research model and six hypotheses were set up and tested by the multiple regression analysis with total 127 effective survey data. Among the company characteristics, the company size was statistically significant to the utilization range and the utilization level. But unlike former studies in Korea, the utilization range showed the (-) mark. On the other hand, the innovative attitude of CEO didn't show statistical significance to both the utilization range and the utilization level. Among the information characteristics, the IT infrastructure was not statistically significant to both the utilization range and the utilization level. On the other hand, the education and training of technical personnel didn't have a significant effect on the utilization range, but it had a statistically significant effect on the utilization level. Among the external environment, the intensity of competition had a statistically significant effect on both the utilization range and the utilization level. In summary, the implementation level of e-Trade of Chinese exporters in Shandong Province, China is still behind that of Korea. But the fact that the small and medium-sized Chinese exporters are using Internet more actively than large companies suggests some implications for those of Korea.
In recent years, BIM has been applied to many building projects. However, IFC, which is the core technology of data exchange in BIM, has not been used widely. In particular, IFC has almost never been used to represent rebars in RC structures. This is because the lack of understanding and utilization strategy for data model of IFC on rebars. The purpose of this study is to store and manage the data on rebars using IFC at the schematic design stage. For this, we investigated the data to represent rebars for RC members, such as beam, column, wall, and slab at the schematic design stage. And, we analyzed the data model of IFC on rebars at the schematic design stage. Based on these investigation and analysis on data, we proposed the strategy for utilization of the data model of IFC on rebars. Finally, for verification, we generated a sample IFC file to represent the rebars of a simple RC structure according to the proposed strategy and imported the sample IFC file into the software, which we developed for this study. Based on the results of the import, we concluded that the data on rebars can be stored and managed using the proposed strategy for utilization of the data model of IFC on rebars.
Due to the rapid population's aging, the life span's expansion and social & cultural characteristics, the standards of age classes in senescence are changed. Thus, this study aimed to identify the influential factors on health care utilization in the elderly by age class, and targeted 2,937 adults in their ages over 55 years old from the Korea Health Panel's 2009 Yearly Integrated Data. This study investigated the target health care utilization in the elderly in relation with the gender, the education level, the health-care insurance type, the income, the current job state, the chronic disease. In order to analyze the influential factors on health care utilization in the elderly, the multiple linear regression analysis was conducted to the data. As the results from this study, Concerning the influential factors on the health care utilization, the income, the subjective health state, the chronic disease and the regularly meals for the young-old influenced. Concerning the influential factors on the health care utilization, the subjective health state for the old. Concerning the influential factors on the health care utilization, the subjective health state, the income for the older-old influenced. Concerning the influential factors on the health care utilization, the education level, the spouse, the economic activity and the drinking oldest-old influenced. Therefore, it will need to provide systemic health-care & medical services, to develop health-care & medical programs and the health-care & medical policies and to execute them according to the age classes in senescence.
Objective: This study is performed to investigate the trend of health care (HC) utilization among cleft lip and/or palate (CL/P) during 2007-2016 by using data from the Korean National Health Insurance Service (KNHIS). Methods: The KNHIS data were reorganized to count a specific patient only once for a specific year. Cleft type (cleft lip [CL], cleft palate [CP], and cleft lip and palate [CLP]), sex, and age at HC utilization were investigated. The study period was divided into the first half (2007-2011) and the last half (2012-2016). The utilization number and rate per 1,000 population were calculated for the total population and for new-born patients. Independent t-test and one-way analysis of variance were used for statistical analyses. Results: The total CL/P population (n = 48,707) comprised 19.2% CLP, 35.5% CL, and 45.3% CP (CLP < CL < CP; p < 0.001). Their HC utilization rate increased from 0.066 in 2007 to 0.118 in 2016. The new-born patient population (n = 7,617) comprised 18.6% CLP, 30.4% CL, and 51.0% CP (CLP < CL < CP; p < 0.001). Their HC utilization rate increased from 1.12 in 2007 to 1.74 in 2016. An examination of the utilization number and rate among new-born patients revealed CP exhibited a female-dominant pattern (all p < 0.01), while CL and CLP exhibited a male-dominant pattern (all p < 0.01). However, utilization number showed no difference by sex and cleft type between 2007-2011 and 2012-2016. Conclusions: These results might serve as a guideline for HC utilization among patients with CL/P.
This study seeks to provide a framework for understanding differential access to medical care. The framework is provided by Anderson Model, a model of health services utilization which suggests a sequence of predisposing, enabling, illness-morbidity characteristics that determine the number of times people will visit a physician. The framework in this study is composed of two models, one is for Adults and the other is for Non-Adults. Models are operationalized using stepwise multiple regression analysis and path analysis. The data come from a national health survey conducted in 1983. The findings of the analysis can be summarized as follows : First, the causal models used in this study are able to explain only a small amount of the variance in medical care utilization(Adjusted $R^2$ is .144 in the Model for Adults and .243 in that for Non-Adults). This finding suggests that we reconsider the utility of such existing model using the predisposing, enabling, and illness-morbidity characteristics in light of their poor correspondence with these data. Second, while small amount of the valiance in medical care utilization is explained, most of the explained variance is due to the illness-morbidity characteristics. The path coefficients of study variables except illness-morbidity variables show these characteristics to be substantially unrelated to medical care utilization, and the indirect effects of the predisposing and edabling characteristics on medical care utilization are also negligible. This casts doubt on the importance of the predisposing and enabling characteristics in explaining medical care utilization. Third, among the predisposing and enabling characteristics, Medical Security variable is the only one having significant direct effect on medical care utilization in both models for Adults and for Non-Adults. Fourth, the amount of the variance explained in the Model for Non-Adults is more than in the Model for Adults. This suggests that medical care utilization of adults is more influenced by behavioral factors than that of children.
제1, 2차 국가GIS사업이 완료되고 제3차 국가GIS사업이 추진되고 있는 시점에 국가GIS사업의 활용도는 여전히 낮은 실정이다. 1, 2차 국가GIS사업으로 국토공간정보기반이 갖추어졌기 때문에 향후 GIS의 활용도는 지금보다는 훨씬 높아질 것으로 예상된다. 특히 유비쿼터스 시대를 맞아 GIS에 대한 국가적인 수요의 대폭적인 증가가 예상됨에 따라 기 구축된 국가GIS사업의 활용분야가 보다 넓어질 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 지금까지 추진해 온 국가GIS사업 중에 우리나라에서만 독특한 형태로 수행되고 있는 GIS활용체계사업에 중점을 두고 그 추진과정 및 실적을 평가하였다. 특히 이를 위해 행정업무에 실제 활용하는 지자체의 GIS 활용실태를 심층 조사하고 지자체 및 국가차원에서 GIS활용을 제고하는데 장애요인을 분석해 그 해결방안을 모색해 보고자 한다. 이 연구에서 제시된 결과는 향후 수행될 제3차 국가GIS기본계획 수정계획 및 제4차 국가GIS기본계획 수립의 기초 자료로 활용하는데 일조하고자 한다.
데이터의 증가와 AI 기술의 발전에 따라 전 세계적으로 데이터의 활용성을 높이고자 통합 데이터 전략 및 정책 수립이 활발히 진행되고 있다. 최근 연구 분야에서도 국가주도적으로 연구데이터를 활용하기 위해 세계적으로 인프라 사업 및 관리·활용 체계 마련이 이뤄지고 있으며 국내 역시 연구데이터의 검색과 공유를 위한 플랫폼 개발이 활발히 진행되고 있다. 국립재난안전연구원은 국가 재난과 안전관리 총괄 연구기관으로서 재난안전과 관련한 방대한 연구를 수행해 왔으나, 일관성 있는 데이터 관리 체계 및 생산 데이터에 대한 메타데이터 부재, 데이터 활용을 위한 전문인력과 관리 정책 부족 등 원활한 데이터 관리 및 활용이 미흡한 실정이다. 이에 데이터 기반 연구 패러다임의 전환을 위해 재난안전연구데이터의 통합 관리, 활용을 위한 기본계획과 목표모델 검증을 수행하였다. 본 연구를 통해 원내 데이터 통합 관리의 필요성과 실제 수요를 기반으로 데이터 표준화 및 관리 체계 일원화, 전담 조직/인력 구성 등 차별화된 데이터 거버넌스 마련의 필요성을 도출할 수 있었다. 도출된 시사점을 반영한 목표모델의 실효성을 검증하기 위해 파일럿 모델 구축 및 주요 개선 방안을 도출하여 향후 재난안전연구데이터 관리 시스템 구축을 위한 실행 과제로 삼고자 한다.
Shin, Sookyung;Jung, Kwang Soo;Kang, Hong Gu;Dang, Ji-Hee;Kang, Doohee;Han, Jeong Eun;Kim, Jin Han
Journal of Ecology and Environment
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제45권4호
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pp.313-327
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2021
Background: Citizen science is becoming a mainstream approach of baseline data collection to monitor biodiversity and climate change. Dragonflies (Odonata) have been ranked as the highest priority group in biodiversity monitoring for global warming. Ischnura senegalensis Rambur has been designated a biological indicator of climate change and is being monitored by the citizen science project "Korean Biodiversity Observation Network." This study has been performed to understand changes in the distribution range of I. senegalensis in response to climate change using citizen science data in South Korea. Results: We constructed a dataset of 397 distribution records for I. senegalensis, ranging from 1980 to 2020. The number of records sharply increased over time and space, and in particular, citizen science monitoring data accounted for the greatest proportion (58.7%) and covered the widest geographical range. This species was only distributed in the southern provinces until 2010 but was recorded in the higher latitudes such as Gangwon-do, Incheon, Seoul, and Gyeonggi-do (max. Paju-si, 37.70° latitude) by 2020. A species distribution model showed that the annual mean temperature (Bio1; 63.2%) and the maximum temperature of the warmest month (Bio5; 16.7%) were the most critical factors influencing its distribution. Future climate change scenarios have predicted an increase in suitable habitats for this species. Conclusions: This study is the first to show the northward expansion in the distribution range of I. senegalensis in response to climate warming in South Korea over the past 40 years. In particular, citizen science was crucial in supplying critical baseline data to detect the distribution change toward higher latitudes. Our results provide new insights on the value of citizen science as a tool for detecting the impact of climate change on ecosystems in South Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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