The probability hypothesis density (PHD) filter is an effective means to track multiple targets in that it avoids explicit data associations between the measurements and targets. However, the target birth intensity as a prior is assumed to be known before tracking in a traditional target-tracking algorithm; otherwise, the performance of a conventional PHD filter will decline sharply. Aiming at this problem, a novel target birth intensity scheme and an improved measurement-driven scheme are incorporated into the PHD filter. The target birth intensity estimation scheme, composed of both PHD pre-filter technology and a target velocity extent method, is introduced to recursively estimate the target birth intensity by using the latest measurements at each time step. Second, based on the improved measurement-driven scheme, the measurement set at each time step is divided into the survival target measurement set, birth target measurement set, and clutter set, and meanwhile, the survival and birth target measurement sets are used to update the survival and birth targets, respectively. Lastly, a Gaussian mixture implementation of the PHD filter is presented under a linear Gaussian model assumption. The results of numerical experiments demonstrate that the proposed approach can achieve a better performance in tracking systems with an unknown newborn target intensity.
This study investigates the differences between the satisfaction factors of store characteristics depending on on-line clothing store type and its satisfaction index. The collected data were analyzed by using SPSS 10.0 software with various techniques such as paired t-test, T-test, Cronbach's ${\alpha}$ reliability and factor analysis that use principal component analysis and Varimax orthogonal rotation were used. The results are summarized as follows: 1. By categorizing the level of on-line store characteristics satisfaction depending on its type, clarifies the differences between its satisfaction. The satisfaction rank of general merchandise store was as followed: searching and approaching system, buying process service, screen-displayed design, product, store credit. On the other hand, the satisfaction rank of general store was as followed: screen-displayed design, store credit, buying process service. 2. By analyzing the difference of satisfaction depending on the store type, it was found that general merchandise store was more satisfied with screen-displayed design, approaching and searching, whole payment process, the safety of payment and shipping service, security service when compared to specialty store. It was also found that specialty store was more satisfied with the variety of product, update of rare items, quality and price of product. 3. By analyzing the difference between the type of on-line clothing store satisfaction depending on age, in the case of general merchandise store, the result showed that people in their thirties were more satisfied with buying process service, store credit, customer management system when compared to twenties. In the case of specialty store, the result showed that people in their twenties were more satisfied with customer management service when compared to thirties, and when it came to buying process service, it was vice versa.
본 논문에서는 수학적 구조 모델과 인공신경망 기법을 상호 유기적으로 결합하여 구조물의 거동 데이터로부터 부재모델 또는 재료모델의 정확도를 높이는 정보기반 하이브리드 모델 업데이트 기법을 개발하였다. 유한요소와 같은 수학적 모델을 사용하여 구조물의 거동을 모사하기 위해서는 재료, 부재, 그리고 시스템의 정확한 모델링이 우선하여야 한다. 그러나 재료, 부재의 각 레벨에서의 수학적인 모델은 이상화과정을 거치면서 중요한 특성을 생략하거나, 시스템 구성시 부재간의 상호작용이나 경계조건의 단순화로 인해 유한요소 모델은 실제 구조물의 거동과 차이를 보이게 된다. 본 논문에서 제시된 하이브리드 모델 업데이트 기법은 구조물의 거동과 수학적 모델의 해석결과 차이를 인공신경망 기법을 사용하여 보완함으로써 시스템 모델의 정확도를 높일 수 있다. 이때 시스템의 거동 데이터로부터 부재 또는 재료모델을 개선할 수 있는 데이터를 추출하여 부재 또는 재료모델을 개선한다. 제시된 기법은 보-기둥 접합부의 이력모델을 개선하는 것으로 검증하였으며, 복잡한 거동을 보이는 시스템 모델링에 광범위하게 사용될 수 있다.
정당성 및 최적화 개념이 도입된 비용-이득 접근법에 근거하여 우리나라의 방사선비상시 주민보호조치를 위한 개입준위 설정방법을 이론적으로 유도하였다. 부지특성자료인 각종 보호조치에 소요되는 비용과 선량회피로 얻어지는 금전적 값을 이용하여 옥내대피, 소개, 일시이주 및 영구정착에 대한 방사선 개입준위를 계산하였다. 그 결과 IAEA가 권고한 개입준위가 우리나라에서도 적용 가능함을 확인하였다. 아울러 의사결정에 참고할 수 있도록 최적화된 개입준위의 범위를 옥내대피 5 - 10 mSv/2일, 소개 25 -130 mSv/주, 일시이주 15 - 90 mSv/월 및 영구정착 600 - 3,500 mSv/평생 과 같이 제안하였다. 이 결과는 우리나라의 방사선 개입준위 기준에 대한 근거를 마련하고 기준치를 개선할 수 있는 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
최근 Web 3D기술의 발달과 인터넷에서의 가상현실 구현에 관한 기술개발로 인하여 웹에서 3차원으로 정보를 제공하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 인터넷에서 가상세계를 구현하는 표준 언어인 VRML과 HTML문서에 있는 자바 애플릿과의 인터페이스를 제공하는 EAI방식을 이용하여 3차원 공간에서 도시정보를 웹 서비스하기 위한 다양한 어플리케이션 개발이 이루어지고 있다. 본 연구는 수치지도와 위성영상, VRML 등을 이용하여 3차원 가상도시를 구현하고, 웹(Web)에서 도시생활정보를 제공하는 3차원 가상도시공간정보를 EAI를 이용하여 구축함으로써 사용자 중심의 보다 현실감 있는 건물의 위치정보 및 생활정보를 제공할 수 있었다. 또한 텍스쳐링, 파노라마, 네비게이션 등 Web 3D 기술을 적용하여 다양한 경관분석과 경로탐색을 가능하게 하였고, 데이터베이스와의 연동을 통한 속성정보의 검색뿐만 아니라, ASP를 이용하여 웹에서 데이터 업로드가 가능하도록 설계함으로써 실시간으로 도시생활정보를 제공할 수 있게 구축하였다.
무선 통신 기술이 급속히 발전하면서 이동 중 데이터 통신이 가능하도록 하기 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히, 실시간 응용 프로그램을 이동 단말에서 원활히 사용하기 위해서는 이동 단말의 이동성을 효율적으로 관리하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 IPv6 네트워크에서의 멀티캐스트 기반 이동성 제공 방안을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방안은 이동 단말이 외부 도메인 내에서 서브넷 간 이동 시 멀티캐스트 그룹에 가입/탈퇴 함으로써 위치갱신을 하여 바인딩 갱신에 따른 신호를 지역 내에서 처리한다. 또한 확장된 멀티캐스트 그룹 관리 방안을 사용하여 그룹 탈퇴 지연을 최소화한다. 모의실험을 통하여 본 논문에서 제안한 방안이 Mobile IPv6와 Hierarchical Mobile IPv6 보다 UDP 및 TCP 성능과 대역폭 낭비도 개선함을 보였다.
콘텐츠 중심 네트워크(CCN)는 데이터를 찾는데 필요한 라우팅 정보를 콘텐츠 이름에서 찾는 방식으로 기존의 IP 방식과는 다른 새로운 네트워킹 패러다임이다. CCN의 도전과제 중 하나인 이동성 관리는 크게 정보요청자의 이동과 정보제공자의 이동을 들 수 있다. 그 중에서도 정보제공자 이동의 경우 해당되는 라우터의 경로 정보를 갱신해야 하므로 많은 오버헤드와 시간이 필요하다. 이에 본 논문은 CCN에서 효율적인 정보제공자의 이동성 지원을 위해 콘텐츠의 인기도를 고려한 Popularity-based Pushing CCN(PoPCoN)을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 기존의 기법과 비교하여 요청자의 콘텐츠 다운로드 시간을 단축시키고 네트워크의 오버헤드를 감소시킨다.
기존의 중앙 집중식 이동성 관리 방식은 홈 네트워크에 위치한 이동성 앵커에 모든 데이터 및 제어가 집중되므로 단일 오류 문제, 병목 구간 발생 등의 문제가 있다. 최근 단말의 이동성을 분산된 이동성 앵커들에 의해 제공하기 위한 방안으로 분산 이동성 관리 방식들이 연구 중이다. 현재 제안된 분산 이동성 관리 방식들은 이동성 앵커의 장애가 발생하는 경우에 대해서는 고려하지 않고 있으나 전술망에서는 이동성 앵커의 이동, 정비, 장애등으로 서비스가 중단되는 상황이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 앵커 장애 발생 시에도 핸드오버가 가능한 새로운 전술 분산 이동성 관리 기법을 제안하였다. 시그널링 비용 및 핸드오버 지연시간의 수학적인 분석을 통해 제안한 기법의 성능을 검증하였다.
본 논문에서는 라운드 함수의 업데이트 함수로 SP 구조를 사용하고 비밀 S-box가 적용된 GFN(Generalized Feistel Networks) Type I, Type II, Type III에 대한 안전성을 분석한다. 이 환경에서 공격자는 S-box에 대한 정보를 갖지 못한다. 인테그랄 공격 기법(Integral attack) 기반의 선택 평문 공격으로 9 라운드(Type I), 6 라운드(Type II), 6라운드(Type III)에 대한 비밀 S-box 정보를 복구할 수 있다. 선택 암호문 공격으로 전환할 경우 GFN Type I의 16 라운드까지 비밀 S-box의 정보가 복구된다. 결론적으로 m비트 비밀 S-box와 $k{\times}k$ MDS 행렬이 라운드 함수로 사용된 GFN Type I, Type II, Type III에 대하여 비밀 S-box를 복구하는데 ${\frac{2^{3m}}{32k}},{\frac{2^{3m}}{24k}},{\frac{2^{3m}}{36k}}$만큼의 시간복잡도가 필요하다.
DGPS 이용으로 Standalone GPS의 정확도와 동일한 위성을 사용하는 2개 또는 그 이상의 사용자 수신기에서 생기는 공통오차제거가 가능하게 되었다. 정확한 기준점을 갖는 DGPS 시스템은 기준국과 사용자 수신기에서 발생하는 공통오차를 계산하여 사용자 수신기의 의사거리 보정을 한다. 정확한 기준점 측정은 특정한 측량기구 시스템을 이용하여 각 위성의 parameter를 측정하고 후 처리하여 얻게되므로 상당한 시간과 비용이 불가피하다. 본 연구에서는 측량기준점을 바탕으로 한 DGPS시스템과 Sub-optimal 기준점을 이용한 DGPS 시스템을 자체 구현하였다. 각각의 RTCM 보정 데이터를 이용하여 얻은 오차범위를 분석 평가하였다. 연구결과 이 시스템이 민간 및 군의 특정한 해양활동 사용시에 활용될 수 있음을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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