• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제10권8호
• /
• pp.1903-1910
• /
• 2009

본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 방출문제에 대하여 연구하였다. 인도시기에 관한 모형은 무한 고장수에 의존하는 비동질적인 포아송 과정을 적용하였다. 이러한 포아송 과정은 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새로운 결함이 발생될 가능성을 반영하는 모형이다. 고장발생 수명분포는 여러 분포들을 적합시키는데 효율적인 특성을 가진 와이블분포를 이용하였다. 따라서 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화시키는 방출시간이 최적 소프트웨어 방출 정책이 된다. 본 논문의 수치적인 예에서는 고장 간격 시간 자료를 적용하고 모수추정 방법은 최우추정법과 추세분석을 통하여 자료의 효율성을 입증한 후 최적 방출시기를 추정하였다.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
• /
• 한국항해항만학회 2012년도 춘계학술대회
• /
• pp.273-274
• /
• 2012

지속적인 유가 상승과 탄소배출 규제 강화는 기업들로 하여금 높은 경쟁력을 가지도록 요구한다. 따라서 고객 서비스 증대와 비용절감을 위해 효율적인 물류시스템을 구축하고 운영하는 것에 많은 노력을 기울이고 있으며 비용 경쟁력을 가지는 친환경 산업단지의 필요성이 증대되고 있는 실정이다. 부산시에서는 친환경정책을 통해 경쟁우위를 점하고 부족한 산업단지를 충족시키기 위해 서부산권에 '부산신항배후 국제산업물류도시'를 선정하고 개발을 진행하고 있다. 이러한 물류도시를 구축하기 위해서는 적절한 정책과 화물수송 공동화를 통한 물류시스템이 필요하다. 특히, 산업 단지내 물류시스템의 체계구축을 통한 효율적인 운영은 물류도시의 저비용 친환경적인 측면에서 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 물류체계를 분석하고 분석내용을 바탕으로 물류도시의 물류네트워크 운영모델을 제시함으로서 물류도시의 기반구축 자료를 제시하는데 목적이 있다.

• 한국항해항만학회지
• /
• 제38권2호
• /
• pp.171-176
• /
• 2014

지속적인 유가 상승과 탄소배출 규제 강화는 기업들로 하여금 높은 경쟁력을 가지도록 요구한다. 따라서 고객 서비스 증대와 비용절감을 위해 효율적인 물류시스템을 구축하고 운영하는 것에 많은 노력을 기울이고 있으며 비용 경쟁력을 가지는 친환경 산업단지의 필요성이 증대되고 있는 실정이다. 부산시에서는 친환경정책을 통해 경쟁우위를 점하고 부족한 산업단지를 충족시키기 위해 서부산권에 '부산신항배후 국제산업물류도시'를 선정하고 개발을 진행하고 있다. 이러한 산업단지를 구축하기 위해서는 적절한 정책과 화물수송 공동화를 통한 물류시스템이 필요하다. 특히, 산업 단지내 물류시스템의 체계구축을 통한 효율적인 운영은 저비용 친환경적인 측면에서 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 물류체계를 분석하고 분석내용을 바탕으로 물류네트워크 운영모델을 제시함으로서 산업단지의 기반을 마련하는데 목적이 있다.

• 한국물환경학회지
• /
• 제23권6호
• /
• pp.951-960
• /
• 2007

Window interface to Hydrological Simulation Program-FORTRAN (WinHSPF) developed by the United States Environmental Protection Agency (EPA) was applied to the upstream of Nam-Han river watershed to examine its applicability for loading estimates in watershed scale and to evaluate non-point source control scenarios using BMPRAC in WinHSPF. The WinHSPF model was calibrated and verified for water flow using Ministry of Construction and Transportation (MOCT, 3 stations, 2003~2005) and water qualities using Ministry of Environment (MOE, 5 station, 2000~2006). Water flow and water quality simulation results were also satisfactory over the total simulation period. But outliers were occurred in the time series data of TN and TP at some regions and periods. Therefore, it required more profit calibration process for more various parameters. As a result, all the study was performed within the expectation considering the complexity of the watershed, pollutant sources and land uses intermixed in the watershed. The estimated pollutant load for annual average about $BOD_5$, T-N and T-P respectively. Nonpoint source loading had a great portion of total pollutant loading, about 86.5~95.2%. In WinHSPF, BMPRAC was applied to evaluate non-point source control scenarios (constructed wetland, wet detention ponds and infiltration basins). All the scenarios showed efficiency of non-point source removal. Overall, the HSPF model is adequate for simulating watersheds characteristics, and its application is recommended for watershed management and evaluation of best management practices.

• 대한공업교육학회지
• /
• 제34권2호
• /
• pp.179-204
• /
• 2009

조직구성원의 인재개발을 위한 교육훈련의 관심이 증대되면서 다양한 교육프로그램이 제공 및 보편화되고 있으며, 교육의 정당성 확보와 프로그램에 대한 지속적인 질 관리 차원에서 평가의 중요성이 부각되고 있다. 따라서 이 연구의 목적은 지식정보화 사회에서 요구되고 있는 인재개발 교육프로그램 평가준거 개발의 기초자료를 제공하는데 있으며, 국내 외 문헌고찰과 사례조사를 통하여 과정중심 평가모형인 Stufflebeam의 CIPP(Context, Input, Process, Product)모형에 기반한 인재개발 교육프로그램의 평가준거 대영역을 도출하였으며, 이에 따른 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 인재개발 교육프로그램의 상황평가 대영역으로 도출한 평가영역은 요구분석, 목표설정, 조직환경이다. 둘째, 인재개발 교육프로그램의 투입평가 대영역으로 도출한 평가영역은 교육프로그램 전략, 인적자원, 물적자원이다. 셋째, 인재개발 교육프로그램의 과정평가 대영역으로 도출한 평가영역은 교육프로그램 관리, 교수 학습 전략, 교육지원환경이다. 넷째, 인재개발 교육프로그램의 산출평가 대영역으로 도출한 평가영역은 영향력, 효과성, 지속가능성, 전이력이다. 이러한 인재개발 교육프로그램의 평가준거 분석과 대영역 도출에 관한 연구결과는 교육프로그램 평가의 체제적 접근에 기초자료가 될 것으로 판단된다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제14권8호
• /
• pp.3656-3664
• /
• 2013

이 연구의 목적은 산학협력중점교수의 업적평가 모형을 개발하여 교수의 업적평가뿐만 아니라 질 관리에 도움을 주려는 것이다. 이를 위하여 2012년도에 교육부로부터 산학협력선도대학(LINC)에 선정된 전국 51개 대학을 포함한 57개 대학의 산학협력중점교수에 대한 규정을 수집 분석하여 산학협력중점교수의 정의 및 인정기준을 명료화하고, 산학협력중점교수의 유형과 각 유형별 역할 및 업무를 규명하였다. 그리고 산학협력중점교수의 핵심역량을 추출하여 업적평가 모형을 평가영역, 평가요소, 평가지표, 단위 등 4가지 범주로 제시하였다. 이 연구결과는 각 대학들로 하여금 산학협력중점교수의 업적평가와 질 관리 방안을 모색하는 데 일종의 준거역할을 할 것으로 기대된다.

• 디지털융복합연구
• /
• 제10권3호
• /
• pp.113-119
• /
• 2012

IT 기술의 급속한 발전은 대학의 질적 수준 향상을 위한 정보화 추진을 가속화하고 있으나 학사행정과 관련된 중요 정보들은 학사 데이터베이스에 집적되어 있어 보안의 취약성에 대한 보안 대책이 요구되고 있다. 이 논문에서는 대학이 보유하고 있는 가장 중요한 정보라 할 수 있는 학사 데이터베이스의 보안성을 지속적으로 유지 및 향상시킬 수 있는 운영 모델을 도출하기 위해서 국내 각 대학들의 데이터베이스 보안 실태를 조사 분석한다. 또한, 국내 상당 수 대학들이 데이터베이스 보안 제품을 활용하고 있지 못한 여건을 고려하여 DBMS가 제공하는 기능만으로 보안의 가장 핵심 요소인 기밀성 등을 구현하는 세부 방안을 제시한다.

• Journal of Computing Science and Engineering
• /
• 제2권2호
• /
• pp.200-219
• /
• 2008

The effective management of uncertainty is one of the most fundamental problems in medical decision making. According to the literatures review, most medical decision models rely on point estimates for input parameters. However, it is natural that they should be interested in the relationship between changes in those values and subsequent changes in model output. Therefore, the purpose of this study is to identify the ranges of numerical values for which each option will be most efficient with respect to the input parameters. The Nonhomogeneous Poisson Process(NHPP) was used for describing the behavior of aging chronic diseases. Three kind of failure models (linear, exponential, and power law) were considered, and each of these failure models was studied under the assumptions of unknown scale factor and known aging rate, known scale factor and unknown aging rate, and unknown scale factor and unknown aging rate, respectively. In addition, this study illustrated developed method with an analysis of data from a trial of immunotherapy in the treatment of chronic Granulomatous disease. Finally, the proposed design of Bayesian value of information analysis facilitates the effective use of the computing capability of computers and provides a systematic way to integrate the expert's opinions and the sampling information which will furnish decision makers with valuable support for quality medical decision making.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제7권10호
• /
• pp.347-357
• /
• 2020

This research aims to shed light on the technology adoption process and its drivers in the Vietnamese educational system. Research data was collected with an online questionnaire from more than 600 teachers in primary schools, secondary schools, high schools, colleges, and universities in Vietnam in 2020. Based on a holistic literature review, we develop a model of two extrinsic factors (global needs and school-infrastructure), and two intrinsic factors (teachers' technological literacy and their beliefs), which are correlated with the teachers' technological adoption. We measure the dependent variable by asking the teachers' ability and their efficacy to implement technology in teaching according to a Likert scale. With the support of SPSS_22 and STATA_2015, we find that over 70% of changes in technology adoption are explained by the changes in four independent variables and three control variables related to age, gender, and teaching-level of the teachers. Furthermore, these independent variables are significantly and positively associated with two dependent variables. However, a significant difference in technology integration ability can be seen among teachers' gender, age, and school-level. Specifically, male teachers seem to adopt technology at schools than female teachers better, and university teachers have the lowest level of technology adoption compared to other school-level teachers.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제22권5호
• /
• pp.27-33
• /
• 2021

With the broad adoption of the Internet of Things (IoT) in a variety of scenarios and application services, management and orchestration entities require upgrading the traditional architecture and develop intelligent models with ultra-reliable methods. In a heterogeneous network environment, mission-critical IoT applications are significant to consider. With erroneous priorities and high failure rates, catastrophic losses in terms of human lives, great business assets, and privacy leakage will occur in emergent scenarios. In this paper, an efficient resource slicing scheme for optimizing federated learning in software-defined IoT (SDIoT) is proposed. The decentralized support vector regression (SVR) based controllers predict the IoT slices via packet inspection data during peak hour central congestion to achieve a time-sensitive condition. In off-peak hour intervals, a centralized deep neural networks (DNN) model is used within computation-intensive aspects on fine-grained slicing and remodified decentralized controller outputs. With known slice and prioritization, federated learning communications iteratively process through the adjusted resources by virtual network functions forwarding graph (VNFFG) descriptor set up in software-defined networking (SDN) and network functions virtualization (NFV) enabled architecture. To demonstrate the theoretical approach, Mininet emulator was conducted to evaluate between reference and proposed schemes by capturing the key Quality of Service (QoS) performance metrics.