• 제목/요약/키워드: data pre-processing

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자동차 패널용 헤밍 금형설계를 위한 타이밍차트 자동생성 (Automatic Generation of Timing Chart for Car Panel Hemming Die Design)

  • 김동직;송윤준;정훈;한영호
    • 소성∙가공
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    • 제15권7호
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    • pp.496-503
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    • 2006
  • The inner and outer car panels for bonnet, door, and trunk lid are assembled by hemming rather than welding. To achieve successful fabrication of these panels, the complicated timing chart of hemming units for pre-and main hemming stages should be made to optimal one. In this study, a design system for automatic timing chart generation is developed. Using AutoCAD VBA and EXCEL data chart, hemming die design parameters and guidelines were put into the program to give hemming unit drawings and consequent timing charts. Then the prepared timing charts were checked and modified. The effectiveness of the system is verified by applying it successfully to hemming unit design for bonnet panel joining.

Development of an Automatic System for Feasibility Studies on Transport Investment

  • Eom, Jin Ki;Lee, Kwang Sub;Lee, Jun;Moon, Dae Seop
    • International Journal of Railway
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    • 제5권4호
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    • pp.144-147
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    • 2012
  • New transport technologies have been rapidly developed and various transport systems are ready to introduce. However, there no exists effective decision making tools for pre-feasibility studies on transport systems. The pre-feasibility studies should provide reliable solutions about whether a certain transport system is feasible or not by cost-benefit analysis and effectiveness test of enhancing regional economy. This study introduces the smart transport investment/information system (SMARTIS) for supporting decision making with ease, fast and reliable methods. The SMARTIS incorporates travel demand estimates into the process of feasibility studies with automatic data processing methods to give reliable solutions quickly. The SMARTIS is expected to be informative for transit agencies, planners, and operators.

지하수 흐름을 고려한 지하구조계의 탄소성해석에 대한 전-후처리기법의 개발 (Development of Pre-Postprocessing Toolbox for Elasto-plastic Analysis of Underground Structures with Water Flow)

  • 김문겸;임성철;이재영;송재성
    • 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산구조공학회 1997년도 봄 학술발표회 논문집
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    • pp.79-86
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    • 1997
  • In this study, pre-postprocessing toolbox is developed to perform elasto-plastic analyze of underground structures with transient ground water flow. This toolbox is composed of three modules. The first is the data input processor for the structural analysis. The preprocessing Is using GUI (Graphic User Interface), which is consist of dialog box, pull down, and short-cut icon, etc. The second is the structural analysis module. The analysis is based on the elasto-plastic finite element method involving additional options such as ground excavation effect, transient ground water flow, and rock bolts behavior. The last is the postprocessing module. The postprocessing is able to verify the result of the structural analysis by the graphical simulation which visualizes the element mesh, the node displacements, the element stress states, the stress contour, the ground water surface, and the rock bolt stresses. Since various options are considered separately in this toolbox, it is easy to modify the module of each processing, and to update other functional modules for the given analysis conditions.

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수력선별 공정이 석탄 가스화 용융 슬래그 잔골재 품질에 미치는 영향 (Hydroelectric Sorting Process is coal Gasification Slag Effect on the Quality of fine Aggregates)

  • 후윈야오;김수호;한준희;김종;한민철;한천구
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2021년도 가을 학술논문 발표대회
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    • pp.120-121
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    • 2021
  • This study examines the performance of the pre-treatment process system to use CGS, a by-product generated in IGCC, as a concrete fine aggregate for construction materials, on the quality of CGS fine aggregate. As a result of the analysis, it is judged that the quality of fine aggregates of CGS can be improved at both density, absorption rate, and 0.08mm body passage amount after the hydroelectric screening process using water as a medium during the pretreatment process. It is believed that it can be used as basic data for national standard certification of CGS fine aggregates in the future.

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한국어 형태소 분석을 위한 효율적 기분석 사전의 구성 방법 (Construction of an Efficient Pre-analyzed Dictionary for Korean Morphological Analysis)

  • 곽수정;김보겸;이재성
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제2권12호
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    • pp.881-888
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    • 2013
  • 기분석 사전은 형태소 분석기의 속도와 정확도를 향상시키고, 과분석을 줄이기 위해 사용된다. 하지만 기분석 사전에 저장된 어절 중에 저장된 형태소 분석 결과가 부족한 어절, 즉 불충분 분석 어절이 존재할 경우 오히려 형태소 분석기의 정확도를 떨어뜨리는 원인으로 작용할 수 있다. 본 논문에서는 세종 형태 분석 말뭉치(문어체, 2011)를 이용해 말뭉치의 크기와 어절 빈도의 변화에 따라 사전의 정답 제시율이 변화하는 양상을 측정하였다. 그리고 통계기반의 형태소 분석기인 SMA와 기분석 사전을 결합한 통합 시스템을 구성하여 기분석 사전의 충분 분석률이 99.82% 이상일 때 시스템 전체 성능이 향상되는 것을 확인하였다. 또한 160만 어절의 말뭉치를 이용할 때는 32회 이상 출현한 어절로, 630만 어절로 구성된 말뭉치를 이용할 때는 64회 이상 출현한 어절로 사전을 구성하는 것이 통합 시스템의 성능을 가장 높게 할 수 있었다.

랜덤 포레스트를 활용한 만족도 사전조사에 따른 교육 역량 예측 분석 (An Analysis of Educational Capacity Prediction according to Pre-survey of Satisfaction using Random Forest)

  • 남기훈
    • 문화기술의 융합
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    • 제8권6호
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    • pp.487-492
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    • 2022
  • 대학들은 급변하는 사회 환경에 적합한 교육역량 수준을 높이기 위해 다양한 방법들을 찾고 있다. 본 논문에서는 조사 항목을 수정, 보완한 만족도 사전조사를 개강 전에 실행하여 학업성취도를 높이고 전공 이탈자의 비율을 낮춰 교육 성과를 높이는 방안을 제안한다. 일반적인 만족도 조사 이후에 시행되는 교육품질 개선(CQI) 방식을 보완하고자 만족도 사전조사를 시행하였다. 학생역량을 강화하기 위해 설계가 진행 중인 인공지능형 메디치 플랫폼에 적용할 수 있는 머신러닝 기법의 랜덤 포레스트를 활용하여 중요한 데이터의 예측 및 분석을 가능하게 하였다. 만족도 사전조사 데이터들을 전처리하여 수강 신청 학생들의 정보를 설명 변수로 정의하고 분류하여 모델 생성 및 학습하였다. 실험 환경은 주피터 노트북 3.7.7, Python 3.7에서 관련 알고리즘과 사이킷런(sklearn) 라이브러리를 함께 사용하였다. 제안하는 방안의 결과를 수업에 반영하여 수업 후에 진행하는 교육 만족도 조사의 변화와 중도 탈락생 수의 동향을 비교 분석하였다.

입체적인 데이터에서 애매성-프리 표면 재구성 (An Ambiguity-free Surface Construction from Volume Data)

  • 이의택;오광만;박규호
    • 한국컴퓨터그래픽스학회논문지
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    • 제4권1호
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    • pp.55-66
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    • 1998
  • This paper presents a simple method for relieving the ambiguity problems within the sub-voxel based surface-fitting approach for the surface construction. ECB algorithm is proposed to avoid the ambiguity problem which is the root of the holes within the resulting polygon based approximation. The basic idea of our disambiguation strategy is the use of a set of predefined modeling primitives (we call SMP) which guarantees the topological consistency of resulted surface polygons. 20 SMPs are derived from the extension of the concept of the elementary modeling primitives in the CB algorithm [3], and fit one to five faces of them to the iso-surface crossing a cell with no further processing. A look-up table which has a surface triangle list is pre-calculated using these 20 SMPs. All of surface triangles in the table are from the faces of SMPs and are stored in the form of edge list on which vertices of each surface triangle are located. The resulted polygon based approximation is unique at every threshold value and its validity is guaranteed without considering the complicated problems such as average of density and postprocessing. ECB algorithm could be free from the need for the time consuming post-processing, which eliminates holes by revisiting every boundary cell. Through three experiments of surface construction from volume data, its capability of hole avoidance is showed.

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광센서를 이용한 지문인식 시스템의 구현에 관한 연구 (A Study on Implementation of Finger-Print Identification System Using Optical Sensor)

  • 신기봉;정경훈;강동욱;김기두
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2005년도 학술대회
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    • pp.67-69
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    • 2005
  • 지문인식 시스템이란 저장되어서 가지고 있는 지문data와 지금 현재sensor로 입력받은 지문data의 유사도를 측정하는 system이다. 현 시대의 보안에 관한 요구가 많아지면서, 개인password나PIN(Personal Identification Number)같이 외워서 사용해야만 하는 불편함이 없고, 본인임을 쉽게 증명할 수 있는 생체정보를 이용한 ID system이 각광을 받고 있다. 이러한 상황 속에서 가장 손쉽게 접할 수 있는Finger-print Identification system을 구현할 것이다. 지문인식 시스템은 sensor의 방식에 따라 여러가지로 분류되는데, 본 논문에서는 광학방식 센서를 이용한 지문인식 시스템을 구현 하였다. 본 지문인식 시스템은 처음 지문영상을 센서로 입력 받고 그 입력된 영상을 전처리(pre-processing)해서 지문의 특징점을 추출한다. 이렇게 특징점들을 획득한 후, 후처리(post-processing)과정을 거쳐서 database에 저장 한다. 이렇게 지문영상의database를 구성한 후, 비교하고자 하는 지문영상을 센서로 입력 받아 지문영상을 획득할 때와 같은 processing과정을 거치고, 그 결과물과 database에 저장되어있는 지문과 1:N matching을 한다. 이렇게 해서 유사한 지문영상을 유사도에 따라 출력한다.

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Burmese Sentiment Analysis Based on Transfer Learning

  • Mao, Cunli;Man, Zhibo;Yu, Zhengtao;Wu, Xia;Liang, Haoyuan
    • Journal of Information Processing Systems
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    • 제18권4호
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    • pp.535-548
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    • 2022
  • Using a rich resource language to classify sentiments in a language with few resources is a popular subject of research in natural language processing. Burmese is a low-resource language. In light of the scarcity of labeled training data for sentiment classification in Burmese, in this study, we propose a method of transfer learning for sentiment analysis of a language that uses the feature transfer technique on sentiments in English. This method generates a cross-language word-embedding representation of Burmese vocabulary to map Burmese text to the semantic space of English text. A model to classify sentiments in English is then pre-trained using a convolutional neural network and an attention mechanism, where the network shares the model for sentiment analysis of English. The parameters of the network layer are used to learn the cross-language features of the sentiments, which are then transferred to the model to classify sentiments in Burmese. Finally, the model was tuned using the labeled Burmese data. The results of the experiments show that the proposed method can significantly improve the classification of sentiments in Burmese compared to a model trained using only a Burmese corpus.

최근접 이웃 탐색 기반의 향상된 스카이라인 질의를 위한 전처리 기법 (Nearest Neighbor-based Pre-processing Scheme for Advanced Skyline Query)

  • 김지현;이상민;전형준;진창균;김지윤;권진영;김종완;오덕신
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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    • pp.420-423
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    • 2020
  • 스카이라인 질의는 객체의 속성을 기준으로 사용자의 선호에 적합한 대상을 탐색하는 기법이다. 기존 스카이라인 질의는 일괄처리 방식으로 탐색 결과를 반환하지만 대화형 앱이나 모바일 환경과 같이 잦은 위치이동 발생 시 일괄처리 방식으로 스카이라인 질의 결과를 신속하게 받기 어렵다. 최근접 이웃(Nearest Neighbor) 알고리즘은 사용자와 상호 작용이 필요한 대화형 앱에서 실시간으로 선호 객체를 탐색하여 사용자에게 전달함으로써 객체의 반환 속도를 향상시켰다. 그러나 최근접 이웃 알고리즘은 객체 탐색 과정에서 반복적인 비교 연산을 수행하여 불필요한 탐색 시간이 소요된다. 본 논문은 대화형 앱에서 신속한 스카이라인 결과를 산출하고자 연산 대상 객체의 범위를 축소함으로써 최근접 이웃 스카이라인 질의 알고리즘의 성능을 향상시킨 전처리 기법을 제안한다. 데이터 객체는 최대 40,000 개의 실험에서 제안 기법은 최근접 이웃 알고리즘보다 50% 빠른 성능을 나타내어 본 연구의 가용성이 증명되었다.