The inner and outer car panels for bonnet, door, and trunk lid are assembled by hemming rather than welding. To achieve successful fabrication of these panels, the complicated timing chart of hemming units for pre-and main hemming stages should be made to optimal one. In this study, a design system for automatic timing chart generation is developed. Using AutoCAD VBA and EXCEL data chart, hemming die design parameters and guidelines were put into the program to give hemming unit drawings and consequent timing charts. Then the prepared timing charts were checked and modified. The effectiveness of the system is verified by applying it successfully to hemming unit design for bonnet panel joining.
Eom, Jin Ki;Lee, Kwang Sub;Lee, Jun;Moon, Dae Seop
International Journal of Railway
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v.5
no.4
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pp.144-147
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2012
New transport technologies have been rapidly developed and various transport systems are ready to introduce. However, there no exists effective decision making tools for pre-feasibility studies on transport systems. The pre-feasibility studies should provide reliable solutions about whether a certain transport system is feasible or not by cost-benefit analysis and effectiveness test of enhancing regional economy. This study introduces the smart transport investment/information system (SMARTIS) for supporting decision making with ease, fast and reliable methods. The SMARTIS incorporates travel demand estimates into the process of feasibility studies with automatic data processing methods to give reliable solutions quickly. The SMARTIS is expected to be informative for transit agencies, planners, and operators.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1997.04a
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pp.79-86
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1997
In this study, pre-postprocessing toolbox is developed to perform elasto-plastic analyze of underground structures with transient ground water flow. This toolbox is composed of three modules. The first is the data input processor for the structural analysis. The preprocessing Is using GUI (Graphic User Interface), which is consist of dialog box, pull down, and short-cut icon, etc. The second is the structural analysis module. The analysis is based on the elasto-plastic finite element method involving additional options such as ground excavation effect, transient ground water flow, and rock bolts behavior. The last is the postprocessing module. The postprocessing is able to verify the result of the structural analysis by the graphical simulation which visualizes the element mesh, the node displacements, the element stress states, the stress contour, the ground water surface, and the rock bolt stresses. Since various options are considered separately in this toolbox, it is easy to modify the module of each processing, and to update other functional modules for the given analysis conditions.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.11a
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pp.120-121
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2021
This study examines the performance of the pre-treatment process system to use CGS, a by-product generated in IGCC, as a concrete fine aggregate for construction materials, on the quality of CGS fine aggregate. As a result of the analysis, it is judged that the quality of fine aggregates of CGS can be improved at both density, absorption rate, and 0.08mm body passage amount after the hydroelectric screening process using water as a medium during the pretreatment process. It is believed that it can be used as basic data for national standard certification of CGS fine aggregates in the future.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.12
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pp.881-888
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2013
A pre-analyzed dictionary is used to increase the speed and the accuracy of morphological analyzers and to decrease the over-generation. However, if the dictionary includes 'Insufficiently-analyzed word-phrases', which do not include all the possible analysis of the word-phrase, it may cause the decrease of the analysis accuracy. In this paper, we measure the accuracy changes according to the number of word-phrase frequency and the size changes of corpus by Sejong corpus. And performance of integrate system(SMA with pre-dictionary) is highest when sufficient analysis rate of pre-dictionary is more than 99.82%. Also pre-dictionary is constructed with word-phrase that frequency more than 32(64) when size of corpus is 1,600,000(6,300,000) word-phrase.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.487-492
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2022
Universities are looking for various methods to enhance educational competence level suitable for the rapidly changing social environment. This study suggests a method to promote academic and educational achievements by reducing drop-out rate from their majors through implementation of pre-survey of satisfaction that revised and complemented survey items. To supplement the CQI method implemented after a general satisfaction survey, a pre-survey of satisfaction was carried out. To consolidate students' competences, this study made prediction and analysis of data with more importance possible using the Random Forest of the machine learning technique that can be applied to AI Medici platform, whose design is underway. By pre-processing the pre-survey of satisfaction, the students information enrolled in classes were defined as an explanatory variable, and they were classified, and a model was created and learning was conducted. For the experimental environment, the algorithms and sklearn library related in Jupyter notebook 3.7.7, Python 3.7 were used together. This study carried out a comparative analysis of change in educational satisfaction survey, carried out after classes, and trends in the drop-out students by reflecting the results of the suggested method in the classes.
This paper presents a simple method for relieving the ambiguity problems within the sub-voxel based surface-fitting approach for the surface construction. ECB algorithm is proposed to avoid the ambiguity problem which is the root of the holes within the resulting polygon based approximation. The basic idea of our disambiguation strategy is the use of a set of predefined modeling primitives (we call SMP) which guarantees the topological consistency of resulted surface polygons. 20 SMPs are derived from the extension of the concept of the elementary modeling primitives in the CB algorithm [3], and fit one to five faces of them to the iso-surface crossing a cell with no further processing. A look-up table which has a surface triangle list is pre-calculated using these 20 SMPs. All of surface triangles in the table are from the faces of SMPs and are stored in the form of edge list on which vertices of each surface triangle are located. The resulted polygon based approximation is unique at every threshold value and its validity is guaranteed without considering the complicated problems such as average of density and postprocessing. ECB algorithm could be free from the need for the time consuming post-processing, which eliminates holes by revisiting every boundary cell. Through three experiments of surface construction from volume data, its capability of hole avoidance is showed.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2005.11a
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pp.67-69
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2005
지문인식 시스템이란 저장되어서 가지고 있는 지문data와 지금 현재sensor로 입력받은 지문data의 유사도를 측정하는 system이다. 현 시대의 보안에 관한 요구가 많아지면서, 개인password나PIN(Personal Identification Number)같이 외워서 사용해야만 하는 불편함이 없고, 본인임을 쉽게 증명할 수 있는 생체정보를 이용한 ID system이 각광을 받고 있다. 이러한 상황 속에서 가장 손쉽게 접할 수 있는Finger-print Identification system을 구현할 것이다. 지문인식 시스템은 sensor의 방식에 따라 여러가지로 분류되는데, 본 논문에서는 광학방식 센서를 이용한 지문인식 시스템을 구현 하였다. 본 지문인식 시스템은 처음 지문영상을 센서로 입력 받고 그 입력된 영상을 전처리(pre-processing)해서 지문의 특징점을 추출한다. 이렇게 특징점들을 획득한 후, 후처리(post-processing)과정을 거쳐서 database에 저장 한다. 이렇게 지문영상의database를 구성한 후, 비교하고자 하는 지문영상을 센서로 입력 받아 지문영상을 획득할 때와 같은 processing과정을 거치고, 그 결과물과 database에 저장되어있는 지문과 1:N matching을 한다. 이렇게 해서 유사한 지문영상을 유사도에 따라 출력한다.
Using a rich resource language to classify sentiments in a language with few resources is a popular subject of research in natural language processing. Burmese is a low-resource language. In light of the scarcity of labeled training data for sentiment classification in Burmese, in this study, we propose a method of transfer learning for sentiment analysis of a language that uses the feature transfer technique on sentiments in English. This method generates a cross-language word-embedding representation of Burmese vocabulary to map Burmese text to the semantic space of English text. A model to classify sentiments in English is then pre-trained using a convolutional neural network and an attention mechanism, where the network shares the model for sentiment analysis of English. The parameters of the network layer are used to learn the cross-language features of the sentiments, which are then transferred to the model to classify sentiments in Burmese. Finally, the model was tuned using the labeled Burmese data. The results of the experiments show that the proposed method can significantly improve the classification of sentiments in Burmese compared to a model trained using only a Burmese corpus.
Kim, Ji-Hyun;Lee, SangMin;Jeon, Hyeongjun;Jin, ChangGyun;Kim, JiYunm;Kwon, Jin youngm;Kim, Jongwanm;Oh, Dukshinm
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.420-423
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2020
스카이라인 질의는 객체의 속성을 기준으로 사용자의 선호에 적합한 대상을 탐색하는 기법이다. 기존 스카이라인 질의는 일괄처리 방식으로 탐색 결과를 반환하지만 대화형 앱이나 모바일 환경과 같이 잦은 위치이동 발생 시 일괄처리 방식으로 스카이라인 질의 결과를 신속하게 받기 어렵다. 최근접 이웃(Nearest Neighbor) 알고리즘은 사용자와 상호 작용이 필요한 대화형 앱에서 실시간으로 선호 객체를 탐색하여 사용자에게 전달함으로써 객체의 반환 속도를 향상시켰다. 그러나 최근접 이웃 알고리즘은 객체 탐색 과정에서 반복적인 비교 연산을 수행하여 불필요한 탐색 시간이 소요된다. 본 논문은 대화형 앱에서 신속한 스카이라인 결과를 산출하고자 연산 대상 객체의 범위를 축소함으로써 최근접 이웃 스카이라인 질의 알고리즘의 성능을 향상시킨 전처리 기법을 제안한다. 데이터 객체는 최대 40,000 개의 실험에서 제안 기법은 최근접 이웃 알고리즘보다 50% 빠른 성능을 나타내어 본 연구의 가용성이 증명되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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