This study divided articles into two time periods, from 2012 to 2022, with the aim of using big data analysis to look at patterns in the ecosystem of fashion start-ups. The research method extracted top keywords based on TF(Term Frequency) and TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency), analyzed the network, and derived centrality values. As a result of comparing the first and second fashion startup ecosystems, elements of policy, support, market, finance, and human capital were derived in the first period. In addition, in the second period, elements of policy, support, market, finance, and culture were derived. In the first period, the fashion startup ecosystem focused on fostering new designer startups by emphasizing support, finance, and human capital factors and focusing on policies. Meanwhile, in the second period, online-based fashion platform startups and fashion tech startups appeared with the support of digital transformation and fulfillment services triggered by COVID-19(Corona Virus Disease 19), private finances were emphasized, and cultural factors were derived along with success stories of fashion startups. This study is meaningful in that it helps in developing strategies for fashion startups to grow into sustainable companies.
This study has been conducted on the nonequivalent control group Pretest-posttest design in quasi experimental basis and newly born premature infants from intensive care unit of G Medical University Hospital in Inchon Metropolitan were selected in two groups of 21 infants each. The first group for experimental and the other for control. Data has been collected form October 30, 1997 to August 29, 1998. For the experimental group tactile and kinesthetic stimulation was applied 2 times a day for 10 days(10:00~ll:00 hours in the morning and 17:00~18:00 in the afternoon). As, a weight weighing instrument, electronic indicator scale(Cas Co. korea) was used. Collected data were analyzed with the SAS program using x²-test, student t-test, repeated measures ANOVA, Pearson correlated coefficient and Stepwise multiple regression. The result were as follow. 1. As for the daily weight gain, the experimental group showed first change in weight and this group also showed higher weight in the average weight than the control group. Statistically, however. there was no significant factor between the two groups. 2. In the correlation between general characteristics and weight gain, gestation Period. apgar score, admission Period before study, N.P.O. period after birth, recovery Period to birth weight showed statistical significance negative correlation with weight gam in the experimental group than control group. 3. In the factor with affected the weight gain by general characteristics showed recovery period to birth weight and head circumference in the experimental group, control group showed recovery period to birth weight, N. P. O. period after birth. admission period before study, feeding amount, weight of study. In conclusion. the sensory stimulation in this study showed a Positive aspect through there was no statistical significance in the weight gam. Tn the correlation of general characteristics and weight gam showed statistical significance negative correlation The main factor which affected the weight gain by general characteristics showed recover period to birth weight.
Objectives: Measurement of the incidence of the human immunodeficiency virus (HIV) is very important for epidemiological studies. Here, we determined the recency period with the AxSYM avidity assay and the BED-capture enzyme immunoassay (BED-CEIA) in Korean seroconverters. Methods: Two hundred longitudinal specimens from 81 seroconverters with incident HIV infections that had been collected at the Korea National Institute of Health were subjected to the AxSYM avidity assay (cutoff = 0.8) and BED-CEIA (cutoff = 0.8). The statistical method used to estimate the recency period in recent HIV infections was nonparametric survival analyses. Sensitivity and specificity were calculated for 10-day increments from 120 days to 230 days to determine the recency period. Results: The mean recency period of the avidity assay and BED-CEIA using a survival method was 158 days [95% confidence interval (CI), 135-181 days] and 189 days (95% CI, 170-208 days), respectively. Based on the use of sensitivity and specificity, the mean recency period for the avidity assay and BED-CEIA was 150 days and 200 days, respectively. Conclusion: We determined the recency period to estimate HIV incidence in Korea. These data showed that the nonparametric survival analysis often led to shorter recency periods than analysis of sensitivity and specificity as a new method. These findings suggest that more data from seroconverters and other methodologies are needed to determine the recency period for estimating HIV incidence.
In this study, the runoff characteristics of the non-rainfall period were examined using daily rainfall data from 1977 to 2017 and the data of runoff into the dam. Results showed that, the mean runoff decreases with longer non-rainfall periods in the Andong dam basin. The correlation coefficient between non-rainfall days and average runoff reaches 0.85. The results of the analysis of the runoff characteristics during the non-rainfall period, based on the preceding rainfall of Andong dam are as follows. The runoff characteristics of the entire non-rainfall period, shows that, for a rainfall of 1.0 mm or less, the runoff height was larger than the rainfall size and the base runoff larger. The correlation between the antecedent rainfall and runoff height was reached as high as 0.9864 in the 30 ~ 50 mm interval of the antecedent rainfall period, and this is the interval where the linearity of rainfall and runoff was at its maximum in the Andong dam basin. The correlation between the antecedent rainfall and the runoff height reached 0.92 for rainfalls of 100.0 mm. However, for rainfalls of 100.0 mm greater, the correlation between the antecedent rainfall and runoff height during the rainfall period was 0.64, which is relatively small. In this study, we investigated the runoff characteristics of the rainfall period in the Andong dam watershed. As a result, it was confirmed that the mean runoff decreased with rainfall duration. The linearity was found to be weak for rainfall events greater than 100.0 mm. The results of this study can be used as data for water balance analysis and for formulating a water supply plan to establish water resource management of Andong dam.
The purpose of this study is to understand home care needs for parturient women and neonates up to the postpartum period. Methodology : The design of this study is a cross-sectional survey study. The subjects of this study are 88 postpartum mothers who delivered a first baby during the period from December 1996 to July 1997. Data collection was done with a structured questionnaire by mailing. Data were collected at the point of six months after delivery. A structured questionnaire composed of items related to home care needs. Data analysis was done with descriptive statistics. The study results are as follows : .The highest need was personal hygiene(93.2%) for the parturient women, and the peak period was the two week period after delivery. .The most frequent maternal needs regarding neonates were cord care (72.4%) during the first week, elimination(67.9%) during the first two weeks, baby crying(88.3%) and sleeping pattern(71.5%) at one month after delivery, and baby temperament(30.4%) at sixth months after delivery. .The mothers requested home care methods such as written material for self health care (35%) and counseling(34%) and direct home visits (5%) for neonate care. - Conclusion : The most important period for home health care needs was one week after delivery, and the health care needs for neonate temperament, behavior and sleeping pattern rose rapidly at the period of 6 months after delivery. Therefore it could be concluded that the postpartum home care should be done by those, written material should be enhanced for parturient women care, and counseling enhanced for neonate care.
Most of the data envelopment analysis (DEA) models evaluate the relative efficiency of a decision making unit (DMU) based on the assumption that inputs in a specific period are consumed to produce the output in the same period of time. However, there may be some time lag between the consumption of input resources and the production of outputs. A few models to handle the concept of the time lag effect have been proposed. This paper suggests a new multi-period input DEA model considering the consistent time lag effects. Consistency of time lag effect means that the time delay for the same input factor or output factor are consistent throughout the periods. It is more realistic than the time lag effect for the same output or input factor can vary over the periods. The suggested model is an output-oriented model in order to adopt the consistent time lag effect. We analyze the results of the suggested model and the existing multi period input model with a sample data set from a long-term national research and development program in Korea. We show that the suggested model may have the better discrimination power than existing model while the ranking of DMUs is not different by two nonparametric tests.
Park, Sin Hye;Kang, Mee Joo;Yun, E Hwa;Jung, Kyu-Won
Journal of Gastric Cancer
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제22권3호
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pp.160-168
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2022
This study investigated the trends of gastric cancer in Korea by adding the latest updated gastric cancer data from 2019. Gastric cancer incidence between 1999 and 2019 was reviewed using data from the Korea Central Cancer Registry. The study period was divided into 3 periods: period I (1999-2005), period II (2006-2012), and period III (2013-2019). The incidence, mortality, tumor location, histology, stage, and treatment were analyzed. Between 1999 and 2019, 577,502 patients were newly diagnosed with gastric cancer in Korea, accounting for 33.2% of patients aged ≥ 70 years. The age-standardized incidence rate (per 100,000) significantly decreased from 2011 (43.0) to 2019 (29.6), with an annual percent change of -4.50. Additionally, the age-standardized mortality rate (per 100,000) markedly decreased from 1999 (23.9) to 2019 (6.7). The proportions of patients with cardia and fundus cancers remained consistent. The proportion of localized stage cases increased, while those of regional and distant stages decreased. The rate of surgical treatment increased in localized and regional stages from 2006 to 2019. The overall 5-year relative survival (5YRS) rate of gastric cancer (per 100,000) increased from 55.7% in period I to 77.0% in period III. From 2013 to 2019, the 5YRS rates of patients (per 100,000) who underwent surgical treatment were 100.6% and 70.5% in the localized and regional stages, respectively. The results of this study demonstrated several changes in the epidemiology of gastric cancer in Korea. This study provides information to help understand the current trends in gastric cancer in Korea.
Background: While the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has affected all aspects of health care, its impact on cardiac surgical practice and outcomes is yet to be determined. We compared the outcomes of our cardiac surgical practice from the past year during the pandemic to those in a similar pre-pandemic period. Methods: Retrospective data were collected from 307 patients who were involved in all adult cardiac surgical procedures performed between March 2020 and February 2021, which was considered the pandemic period, at Amrita Institute of Medical Sciences, India. These were compared with data from the 1-year period between March 2019 and February 2020. During that earlier period, 491 patients underwent surgery, and the surgical outcomes were assessed. Outpatient visit data were also collected to evaluate the effect of COVID-19 on outpatient follow-up visits. Results: A 37% decrease in surgical case volume was observed during the study period. No difference was found in operative mortality between the 2 time periods (3.3% vs. 2.6%, p=0.383). Overall postoperative complications were less frequent during this period, at 23% compared to 38% the previous year (p<0.001). Conclusion: The COVID-19 pandemic caused a dramatic decrease in surgical volume and outpatient medical follow-up. However, the pandemic and its attendant social restrictions did not yield a significant change in the surgical outcomes of our patients. Hence, it is reasonable to continue cardiac surgical care during global health crises, and this can be done with good results.
옥계항 내외의 5개 정점에서 부이형 파향·파고계와 수압식 파고계를 사용하여 연속관측한 장·단주기파의 장기간 자료를 분석하여 옥계항 주변 해역에서의 장주기파 에너지의 공간적, 시간적 분포를 검토하였다. 장주기파 자료 분석에 일정평활화법, 점증평활화법 및 이동평균평활화법을 적용하여 각각의 장·단점을 검토한 결과 해당 항만의 제1 공진 모드의 주기와 사용하는 자료의 길이에 따라 적절한 에너지 평활화 방법을 사용해야 함을 보였다. 장기간 자료와 2일 길이의 자료들의 분석 결과를 비교하여 평상시와 폭풍시를 구분하여 해석하는 것이 타당함을 보였다. 한편, 관측 자료의 종합적인 분석 결과 옥계항의 Helmholtz 공진 주기는 약 9.6분(상대진폭비 9∼10)으로 제시되었으며 저중력파 주기대의 주기 1.2∼1.3분과 0.7분의 국부 부진동이 매우 뚜렷하게 나타났다. 그리고, 평상시 자료에서는 항입구와 항내 정점에서 주기 9분 이상에서의 에너지가 저중력파 주기대의 에너지에 비해 100배 이상으로 매우 크게 나타났지만, 폭풍시에는 주파수 대폭에 무관하게 에너지가 크게 나타났으며, 특히 항내에서는 국부 부진동의 에너지가 평상시에 비해 최소 100배 이상으로 제시되었다. 마지막으로 항내에서는 Helmholtz 공진 모드와 주기 1∼2분의 저중력파 에너지가 폭풍파고의 크기에 비례하는 것으로 나타났다.
1980년대 말 시점과 1990년대 말 시점을 비교구간으로 설정하여 서울 한남동지역에 대한 대기중 수은의 농도분포변화양상을 비교해 보았다. 긴 시간 동안 발생원과 소멸원이 지닌 관계의 변화와 같은 영향에 의해, 양 기간대의 농도분포는 절대적 및 상대적 관점에서 모두 뚜렷한 차이를 보여 주었다. 80년대말 시점의 농도가 14.4${\pm}$9.56 ngm$^{-3}$인데 반해, 90년대 말 시점에는 이보다 1/3 가까이 감소한 5.34${\pm}$3.92ngm$^{-3}$를 유지하였다. 두 기간대에 관측된 농도 및 주변환경변수를 여러 가지 주기별로 수은의 농도분포양상을 비교해 보았다. 24시간 주기 또는 계절별로도 양기간대의 농도분포는 뚜렷한 차이를 보여 주었다. 과거 시점에는 낮 시간대에 고농도가 발생하는 현상이 빈번한데 반해, 현 시점에서는 이러한 양상을 확인하기가 어려웠다. 또한 계절적으로 겨울철에 고농도가 집중되는 현상은 과거나 현재나 유사하지만, 과거의 경우 겨울철 고농도가 여타 계절에 비해 확연했던데 반해, 최근의 분석결과는 계절간 차이가 상당 수준 줄어 들었다는 것을 보여 주었다. 이들 자료를 이용하여, 여러 가지 통계분석을 실시한 결과, 양 기간대에 현저하게 차이가 나는 농도분포는 주로 각 기간대별로 수은의 농도를 조절하는 주생성원의 성격이 현저하게 다른 데 따른 가능성이 강할 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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