한국데이타베이스학회 1998년도 국제 컨퍼런스: 국가경쟁력 향상을 위한 디지틀도서관 구축방안
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pp.448-474
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1998
Data warehouse (DW) is important for analytical processing. Metadata is a key to its architecture. This paper proposes an architecture that consists of seven components. To illustrate data warehouse environment (DWE), this Paper proposes taxonomies having four flows. on the basis or the taxonomies and metadata, this paper proposes a methodology for building the data warehouse and metadata simultaneously. This integrated development methodology (IDM) consists of seven phases: (i) preparatory phase, (ii) requirement analysis phase, (iii) data warehouse development phase, (iv) operational data store development phase, (v) data mart development phase, (vi) metastore development phase, and (vii) maintenance phase. A metastore system is Proposed to help develop metadata interactively. An illustrative example is investigated to demonstrate the usefulness of IDM.
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권5호
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pp.528-533
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2010
This research is part of the development of Data Acquisition embedded system that specifically use in ship. The purpose of this data acquisition system mainly is to acquire data from multiple sensors or others related external devices and it will further discuss in this paper. The data collecting, hardware design, software design and the final project outcome of this data acquisition system will be discussed in this paper.
Mosts of export/import cargo has been moving using maritime transport means. Korea had been driven the system automation project using EDI document since the mid-1990s. However, this automation system comes upon about 40-50% against overall maritime business process, manual or paper document processing work is existing as ever. International e-business environment also has changing into electronic form document transaction from paper document-based transaction. International standardization organization, UN/CEFACT proposed UNeDocs for paperless jtransaction. UNeDocs is a specification to define XML data model as well as electronic form. With UNeDocs, it is not necessary to generate the duplexed data, and it can support user convenient and guarantee the flexibility. This paper defines the UNeDocs data model for EDI and Off-Line processing at the current maritime business. Then, it have to check XML syntax and structure for the defined data model through quality of document check system. Also, it explains the applying plan about the defined UNeDocs data model. It is possible to support paperless transaction as defining UNeDocs-based standard data model and converting into paper document, XML and EDI document using UNeDocs data model.
The premise of this research is the recent advancement of Building Information Modeling(BIM) Technology and Laser Scanning Technology(3D Scanning). The purpose of the paper is to amplify the potential offered by the combination of BIM and Point Cloud Data (PCD) for structural analysis. Today, enormous amounts of construction site data can be potentially categorized and quantified through BIM software. One of the extraordinary strengths of BIM software comes from its collaborative feature, which can combine different sources of data and knowledge. There are vastly different ways to obtain multiple construction site data, and 3D scanning is one of the effective ways to collect close-to-reality construction site data. The objective of this paper is to emphasize the prospects of pre-scanning and post-scanning automation algorithms. The research aims to stimulate the recent development of 3D scanning and BIM technology to develop Scan-to-BIM. The paper will review the current issues of Scan-to-BIM tasks to achieve As-Built BIM and suggest how it can be improved. This paper will propose a method of coordinating and utilizing PCD for construction and structural analysis during construction.
Data is critical in deep learning but the scarcity of data often occurs in research, especially in the preparation of the paired training data. In this paper, document image binarization with unpaired data is studied by introducing adversarial learning, excluding the need for supervised or labeled datasets. However, the simple extension of the previous unpaired training to binarization inevitably leads to poor performance compared to paired data training. Thus, a new deep learning approach is proposed by introducing a multi-diversity of higher quality generated images. In this paper, a two-stage model is proposed that comprises the generative adversarial network (GAN) followed by the U-net network. In the first stage, the GAN uses the unpaired image data to create paired image data. With the second stage, the generated paired image data are passed through the U-net network for binarization. Thus, the trained U-net becomes the binarization model during the testing. The proposed model has been evaluated over the publicly available DIBCO dataset and it outperforms other techniques on unpaired training data. The paper shows the potential of using unpaired data for binarization, for the first time in the literature, which can be further improved to replace paired data training for binarization in the future.
The concept of rapid prototyping intended for a significant reduction in cost and lead time becomes even more practical with the recent development of various equipments to make the concept concrete. For the purpose of real application of commercially available SLA(stereolithography apparatus), this paper is intended to develop the standard conversion procedure from CAD data to the input data for SLA. While the procedure presented in this paper is based on CAD system "CATIA" and SLA of 3D systems, Inc., which are being used in authors' company DAEWOO Motor Co., Ltd., the basic concept of this paper can be applied to any other CAD systems and machines of using stereolithography process. The algorithm presented in this paper is classified into two stages-node sampling and triangulation. First of all, point data are sampled through the node sampling procedure, and then these are triangulated so that the input data for SLA operation is finally generated. The suggested method is devised in a way to meet the input requirements of SLA and more importantly consume less computation time and generate less number of input data for SLA.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제10권3호
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pp.51-58
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2018
In order to utilize various data provided by Korea public open data portal, data should be systematically managed using a database. Since the range of open data is enormous, and the amount of data continues to increase, it is preferable to use a database capable of processing big data in order to analyze and utilize the data. This paper proposes data modeling and implementation method suitable for public data. The target data is subway related data provided by the public open data portal. Schema of the public data related to Seoul metro stations are analyzed and problems of the schema are presented. To solve these problems, this paper proposes a method to normalize and structure the subway data and model it in NoSQL database. In addition, the implementation result is shown by using MongDB which is a document-based database capable of processing big data.
This paper compares the syllable structure of French and Korean analyzing the speech data of these two languages recorded during the actual speech. Reference to the syllable structure of French is made from F. Wioland's research data. As for the Korean data, the primary data are drawn from the 30-minute radio interview in which two male TV anchors in their early 60s talk to each other. The secondary source of the data is collected by having the primary data replicated by the two male announcers in their early 20's broadcasting in the university ra야o station of KAIST. With reference to the data collected in French and Korean, this paper provides the statistical frequency of each type of syllable structure in each language through the acoustic analysis of the spectrograms and renders a phonetic account of the characteristics of each syllable type in the two languages. Also discussed in this paper is the distributional condition in which each syllable structure is laid out in the speech context.
There are increasing needs for an individual or enterprise to interchange documents electronically through communication network to enhance the efficiency of business, owing to rapid process of transactions. But e-commerce encounters the problems regarding the handling the electronic documents, that is to say, deposit and proof of the electronic documents. This paper deals with Authorized Electronic Data Depot as an integrated system for processing, relaying and proving documents that. Authorized Electronic Data Depot operates as e-enabler in exchanging documents in trust among administrative agencies and a comprehensive government directory, digital government seal certification system and DNS system. Authorized Electronic Data Depot leads public and private sectors to save the paper-related costs. But the regulations concerning an authorized electronic data depot is introduced in the course of revision of Electronic Transactions Act. The purpose of this paper is to suggest some guidelines in legalizing the authorized electronic data depot.
Nowadays, there are many efforts to integrate CAD/CAM and other systems. The key of integration is engineering database implementation through the product data definition. In this paper, we suggest the product data definition and their properties for electronic consumer product throughout the requirement analysis for engineering database. Electronic consumer products include electric/electronic parts. as well as mechanical part which mainly compose of machinery. The paper is composed of three parts: the first is analysis about engineering data base. the second is understanding of product data structure and properties. and the last is modeling of product data including static and dynamic characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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