• 제목/요약/키워드: data envelopment analysis

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A Hybrid Approach Based on Multi-Criteria Satisfaction Analysis (MUSA) and a Network Data Envelopment Analysis (NDEA) to Evaluate Efficiency of Customer Services in Bank Branches

  • Khalili-Damghani, Kaveh;Taghavi-Fard, Mohammad;Karbaschi, Kiaras
    • Industrial Engineering and Management Systems
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    • 제14권4호
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    • pp.347-371
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    • 2015
  • A hybrid procedure based on multi-Criteria Satisfaction Analysis (MUSA) and a Network Data Envelopment Analysis (NDEA) is proposed to evaluate the relative efficiency of customer services in bank branches. First, a three-stage process including sub-processes such as customer expectations, customer satisfaction, and customer loyalty, is defined to model the banking customer services. Then, fulfillment of customer expectations, customer loyalty level, and the customer satisfaction degree are measured and quantified through a multi-dimensional questionnaire based on customers' perceptions analysis and MUSA method, respectively. The customer services scores and the other criteria such as mean of employee evaluation score, operation costs, assets, deposits, loans, number of accounts are considered in network three-stage DEA model. The proposed NDEA model is formed based on multipliers perspective, output-oriented, and constant return to scale assumptions. The proposed NDEA model quantifies and assesses the total efficiency of main process and assigns the efficiency to customer expectations, customer satisfactions, and customer loyalties sub-processes in bank branches. The whole procedure is applied on 30 bank branches in IRAN. The proposed approach can be used in other organizations such as airports, airline agencies, urban transportation systems, railway organizations, chain stores, chain restaurants, public libraries, and entertainment centers.

Data Envelopment Analysis에 기초한 RPI-X regulation 및 독립사업부제 운영 (RPI-X Regulation Based on Data Envelopment Analysis to Prepare Strategic Business Unit)

  • 노디르노베코프;김동현;이호철;윤용태;이상성
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2006년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.170-173
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    • 2006
  • 2006년 9월 1일에 제정된 독립사업부제는 각 단위별로 자율적인 운영권을 가지면서 비용 등에 대해서도 스스로 책임지도록 하는 제도이다. 배전계통의 사업구역 분할로 시작된 배전 사업부제는 독립 재무제표를 통해 경영실적이 드러나기 때문에 경영혁신과 원가절감 경쟁을 유도할 수 있다는 게 특징이다. 이런 체제의 변화는 기업의 규제 시스템에도 새로운 변화가 필요하게 될 것이다. 하지만 서로 다른 규모와 환경을 가진 사업부들을 하나의 기준으로 평가하는 것은 어려운 일이다. 그래서 본 논문에서는 배전 사업부제로 인해 나눠진 사업부들의 경제성과 상대적인 가치를 평가할 수 있는 방법 중의 하나로 세계적으로 널리 쓰이고 있는 Data Envelopment Analysis를 제안한다. 그 결과를 통해서 사업부에 대한 경영 평가나 각 사업부가 더 높은 경제성을 갖출 수 있는 RPI-X regulation을 수행하는데 하나의 모델로서 사용될 수 있을 것이다. RPI-X regulation에서 X값을 결정하는 것은 비용 경쟁력을 향상시키는 비율을 나타내기 때문에 적절한 X값을 찾는 것이 가장 중요하다고 하겠다. 이 때 여러 개의 입력과 여러 개의 출력을 가지는 문제에 대해서 쉽게 결과를 나타낼 수 있는 Data Envelopment Analysis를 X를 결정하는 방법으로 사용하였다. 그리고 사업부들의 노동력과 선로긍장과 용량 등의 값을 입력으로 하고 고객호수와 판매량을 결과로 하여 RPI-X regulation의 적절한 X값을 찾는 예를 통하여 이 방법이 실제적으로 어떤 효과가 있는지 확인해보았다. 본 논문에서는 분화된 사업부들에 대하여 Data Envelopment Analysis 기법을 이용하여 RPI-X regulation을 수행하였고 결과적으로 본 논문에서 제안한 방법을 통하여 분화된 배전 시스템에도 적용할 수 있는 가능성을 보였다.

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자료표괄분석을 활용한 국내 수산산업의 경영성과 분석에 관한 연구 (A Study on the Domestic Fisheries Industry's Managerial Performance Analysis using Data Envelopment Analysis)

  • 천동필
    • 수산경영론집
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    • 제48권1호
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    • pp.1-16
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    • 2017
  • The fisheries industry has led the Korean economy, and has been achieving high-level position in the world. However, this industry meets aging, low growth and profit. In order to overcome this critical situation, it is needed to understand the overall status of industry. In industry level, most of previous researches focused on ocean industry rather than fisheries. In addition, scholars have been getting a lot of attention about fisheries cooperatives, fishing-ports, methods of fishery, and manufacturing process in fisheries sector. The aim of this research is analysis of domestic fisheries industry's managerial performance using data envelopment analysis(DEA) considering operating and scale view. Furthermore, the comparative analysis is performed by firm size, and industry type. In results, fisheries industry's managerial performance is not high, overall. In more detail, most of big size firms are under decreasing returns to scale(DRS) status. Fishery processing industry's performance is low, and fishery distribution industry has the best performance. This paper suggests that transferring operating capability from big firms to small firms, and policy supports and firm's activities should be accompanied for high-value added in fisher, and fishery processing industries.

Efficiency Analysis for Major Ports in Korea and China using Boston Consulting Group and Data Envelopment Analysis Model

  • PHAM, Thi Quynh Mai;Choi, Kyoung-Hoon;Park, Gyei-Kark
    • 한국항해항만학회지
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    • 제42권2호
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    • pp.107-116
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    • 2018
  • Planning strategies to achieve higher competitiveness of ports are becoming increasingly important in business environment. Therefore, strategic competitive position and efficiency analysis needs to be performed to increase ports' effectiveness and competitiveness. This matches with one of targets of new concept e-Navigation to increase the agility and efficiency of ports. The purpose of this study was to apply Boston Consulting Group matrix to analyze competitive positioning of major ports in Korea and China in term of several main cargo types and then use a combination of Data Envelopment Analysis and Principal Component Analysis model to calculate efficiencies. Results show that, at the moment, Chinese ports are still on the top with high position and efficiency score for the representative-Shanghai port. However, result also points out that except container type, Korean ports have chance to compete in other cargo types. Moreover, Gwangyang port is regarded as efficient. It has better position time. It is believed that Gwangyang port together with Busan port can compete with Chinese port in the near future.

물류활동에 종사하는 트럭의 효율성: 데이터 포락 분석 활용 (Efficiency of trucks in logistics: An evaluation with Data Envelopment Analysis)

  • 김태호;최광호
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 한국IT서비스학회 2007년도 추계학술대회
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    • pp.679-684
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    • 2007
  • This paper proposes a scheme to estimate the technical efficiency of trucks in logistics as performance measure by Data Envelopment Analysis (DEA). The result of technical efficiency estimation shows that there exists a substantial opportunity for improvement in technical efficiency of trucks and also the heterogeneity in the technical efficiency among trucks.

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세계 물류산업의 효율성에 관한 연구 (An Analysis of the Efficiency of the Global Logistics Industry with Data Envelopment Analysis and a Tobit Model)

  • 박우람;권오경
    • 대한교통학회지
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    • 제26권5호
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    • pp.41-49
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    • 2008
  • 세계화를 통해 글로벌 공급사슬은 더욱 복잡해지고, 고객들은 모든 물류서비스를 통합적으로 제공받을 수 있는 기업에 대한 의존도가 높아짐에 따라 고객들은 물류 기업에 대해서 가격뿐만 아니라 운영적인 측면에서 높은 효율성을 요구하고 있다. 이에 본 연구에서는 자료포락분석(Data Envelopment Analysis)을 중심으로 전세계 물류산업의 효율성의 추이와 비효율성에 영향을 미치는 요소들에 대한 연구를 진행하였다. 그 결과를 요약하면, 5개년간 세계의 물류산업의 효율성은 높아지는 추세를 보이고 있었으며, 비효율성은 규모에 의한 비효율성보다는 순수기술효율성에 의해 나타난 비효율성에 의해서 나타나고 있었다. 비효율성에 영향을 미치는 외부적인 요소를 살펴보면, 우선 세계화는 비효율성에 영향을 주고 있다. 세계화의 요소 중에서는 경제적인 요소보다는 전반적인 세계화 정도가 더 영향을 미쳤으며, 인프라와 관련되어서는 인력, 금융적 지원, 기반 등 소프트웨어적 측면의 영향력이 더 유의했으며 법제도적인 측면에서는 집행의 투명성, 법제도의 효과가 유의하게 영향을 미치는 것을 밝혀냈다.

DEA모형에 의한 지역수협의 경영평가 (Management Evaluation on the Regional Fisheries Cooperatives using Data Envelopment Analysis Model)

  • 이강우
    • 수산경영론집
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    • 제42권2호
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    • pp.15-30
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    • 2011
  • This study is designed to measure the relative efficiency of regional fishery cooperatives based on Data Envelopment Analysis(DEA) methods. Selecting 40 regional fishery cooperatives in Busan as Decision Making Units (DMUs), the study uses their panel data from 2007 to 2008 to rank the relative efficiency of the DMUs. First, the efficiency score of the DMUs are calculated using CCR, SBM, and super-SMB model. Within the model, input variables are the number of employees and area of fishery cooperatives. Output variables are the amount of deposit money, loan and profit. Based on the efficiency scores calculated from super-SMB model, the efficiency ranking of the DMUs is determined. Second, the differences in average efficiency calculated from the three DEA models are tested using a pair-wise mean comparison test. The results based on the efficiency scores evaluated from super-SMB model show that seven out of the forty DMUs are efficient; among the efficient DMUs, the DMUs that can be benchmarked for inefficient DMUs through the frequency analysis of reference set being identified. Third, the differences in average efficiency of the three DEA models between 2007 and 2008 are tested using pair-wise mean comparison test and the study estimates the efficiency change of the DMUs between 2007 and 2008 using Malmquist productivity index(MPI). Finally, the paper suggests an improved composite DMU superior to the inefficient DMUs evaluated by Super-SBM model.

Assessing Efficiency of Local Police Agency Using Data Envelopment Analysis

  • Lee, Soochang;Kim, Daechan
    • International Journal of Advanced Culture Technology
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    • 제9권3호
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    • pp.81-85
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    • 2021
  • The purpose of this paper is to measure the relative efficiency of the police agencies in Korea with data collected from 2018 to 2020, using data envelopment analysis (DEA), as put forward by Charnes et al., which is used to construct a scalar measure of efficiency for all police agencies. The results of this study can be used to assist police agencies in delivering better and more efficient services to the community. The analytical results based on DEA identify potentially weak and strong police agencies on policing performance, their efficient benchmarking, and the levels of clear-ups that would make inefficient police agencies efficient. We could suggest that higher levels of the police force are associated with higher performance efficiency against crimes. But, it is a little hard to say that higher levels of the police force can keep the local police agencies efficient without explaining the contribution of other input variables to criminal arrest and prevention. On the other hand, our analysis presents that differences in operating environments and socioeconomic factors do not have a significant influence on the efficiency of local police agencies. But, it is necessary to note that we need to examine the effect of environments and socioeconomic factors on crime to create the better-policing performance.

자료포락분석 기법을 이용한 우리나라 철도수송의 효율성 측정 (Measuring the Efficiency in Korean Railway Transport using Data Envelopment Analysis)

  • 김현웅;국광호;문대섭;이진선
    • 한국철도학회논문집
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    • 제12권4호
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    • pp.542-547
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    • 2009
  • 본 연구의 목적은 우리나라 철도수송의 효율성을 측정하는 것이다. 우리나라 철도수송의 효율성에 관한 기존 연구들은 2004년의 철도산업 구조개혁 이전에 수행되었지만, 본 연구는 이의 영향을 반영하는 최신의 자료까지 포함하여 효율성을 측정하였다. 측정기법은 다른 국가 운영회사들과 비교하여 상대적인 효율성 수치를 산출해주는 자료 포락분석(DEA) 기법을 이용하였다. 분석대상은 2000년${\sim}$2006년 동안 22개 국가 철도운영회사가 제공한 철도수송 서비스이다. 분석 결과 우리나라 철도수송은 타 국가와 비교하여 그동안 효율적으로 운영되고 있고, 2004년 이후 생산성이 증가하고 있는 것으로 나타났다.

미사일 시험을 위한 대안결정의 정량적 분석: 자료포락분석을 이용한 국외 시험장 선정을 중심으로 (The Quantitative Analysis of Alternative-Decision in Missile Test: Focusing on Selecting a Foreign Test Site through Data Envelopment Analysis)

  • 한승조
    • 융합보안논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.3-12
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    • 2020
  • 국방 무기체계 연구개발 과정에서 관련 규정이나 지침에 명시되지 않았지만, 연구개발 주관기관 내부적으로도 합리적인 대안 선택의 문제가 많이 발생한다. 대안 선택에 있어서 합리적인 과정이 적용되지 않으면 사업진행에 차질을 초래할 수 있으며, 이로 인해 사업기간 연장이나 추가 자원이 투입되는 상황도 발생된다. 특히 국내 미사일 연구개발 시 시험평가를 위한 많은 의사결정 과제들이 도출되며, 대표적인 것 중의 하나가 시험장 선정의 문제이다. 대안이 되는 시험장의 우선순위만 판단해야 한다면 델파이 기법(Delphi Method)이나 분석적계층과정(Analytic Hirarchy Process)을 활용할 수 있지만, 비용의 투입요소가 고려된다면 자료포락분석(Data Envelopment Analysis) 더 적합하다. 본 연구에서는 미사일 시험 시 발생되는 다양한 의사결정의 문제들을 염출해 보고, 이를 합리적으로 해결할 수 있는 의사결정의 방법이 제시된다. 제시된 의사결정의 프레임워크(Framework)는 국외 시험장을 선정하는 문제와 연관하여 모의 사례연구(Simulated Case Study)로 적용 과정이 연구된다.