The focus of this research was to devise a conceptual methodology for drone usage and to assess the viability of safety checklist items specific to drone application in safety oversight. The appraisal was grounded in a focus group interview involving professionals from construction management and safety fields. The proposed process was segmented into four stages: 1) pre-flight phase for flight plan development, 2) drone flight phase for safety condition inspection utilizing checklist items, 3) post-flight phase for visual asset analysis, and 4) documentation and management phase. Furthermore, the research scrutinized the applicability of 32 distinct safety checklist items for drone operations. The primary aim of this investigation was to probe the possible deployment of drones as part of construction safety inspections at work sites. However, it bears mentioning that subsequent research should strive to gather a more extensive sample size through questionnaire surveys, thereby facilitating quantitative analysis. Administering such surveys would yield more comprehensive data compared to a focus group interview, which was constrained by a limited participant count. In summation, this study lays a foundational groundwork for understanding the potential advantages and challenges associated with integrating drones into construction safety management.
Carbon neutrality in agriculture can be derived from systematic GHG reduction policies based on quantitative environmental impact analysis of GHG-emitting activities. This study is to explore how to advance the calculation of carbon emissions from agricultural activities to the detailed spatial level to a spatial Tier 3 level (Tier 2.5 level), methodologically beyond the Tier 2 approach. To estimate the GHG emissions beyond the Tier 2.5 level by region for detailed spatial units, we constructed available activity data on carbon emission impact factors such as rice cultivation, agricultural land use, and livestock. We also built and verified detailed data on emission activities at the field level through field surveys. The GHG emissions were estimated by applying the latest national emission factors and regional emission factors according to the IPCC 2019 GL based on the field-level activity data. This study has significance that it explored ways to build activity data and calculate GHG emissions through statistical data and field surveys based on parcels, one of the smallest spatial units for regional carbon reduction strategies. It is expected that by utilizing the activity data surveyed for each field and the emission factor considering the activity characteristics, it will be possible to improve the accuracy of GHG emission calculation and quantitatively evaluate the effect of applying reduction policies.
Objectives : To identify target areas and set priorities among those areas identified for national quality evaluation. Methods : Target areas were identified from: i) analysis of the national health insurance claims data, mortality and prevalence data ii) various group surveys, including representatives from 22 medical specialty associations, 19 physician associations, QI staffs in hospital, civil organizations, and commissioners of Health Insurance Review and Assessment Service(HIRA) ⅲ) literature reviews and RAM(RAND/UCLA appropriateness method). The priority areas for national quality evaluation represented the full spectrum of health care and the entire life span. The criteria for selecting the priority areas were impact, improvability, and measurability. The priority areas were divided into three categories : short-term, mid-term, long-term. Results: Based on the group surveys and the data analysis, 46 candidates were selected as quality evaluation priority areas. 13 areas were selected as having a short-term priority areas: tuberculosis, community acquired pneumonia, stroke, ischaemic heart disease, diabetes, hypertension, chronic lower respiratory disease(asthma, chronic obstructive pulmonary disease), intensive care unit, emergency room, nosocomial infection, use of antibiotics, multiple medication and renal failure. This results suggested that we need to enlarge the target priority areas to the chronic diseases in short-term. Conclusions: The priority areas identified from the study will assist healthcare quality associated institutions as well as HIRA in selecting quality evaluation areas. It is required to develope and implement strategies for improving the quality of care within the next 5 years.
중부지역에 존재하는 대규모 석회암층을 통과하는 고속도로가 신설되는 가운데, 일부 교량의 교대 하부 얕은 심도에서 자연 생성된 석회암 공동이 다수 발견됨에 따라. 교대 및 교량의 안정성 확보를 위한 추가 정밀조사가 실시되었다. 정밀구조지질조사를 통해 고속도로 노선을 따른 지질도가 작성되었으며 이를 토대로 전기비저항 탐사가 일부 구간에 대해 실시되었다. 이 결과 석회암 공동의 존재가 의심되는 부분에 대해 국부적 인 탄성파탐사가 수행됨으로써 석회암 공동의 위치 및 규모가 최종 파악되었으며, 일련의 현장조사 및 실험실 시험결과를 이용한 수치해석이 이루어졌다. 수치해석에 의한 교대 및 교량의 안정성 분석 결과, 시멘트 그라우팅에 의한 교량하부 기초의 보강이 제안되었다.
Recently, the collaboration among small and medium-sized enterprises(SMEs) has been recognized as an effective competitive tool. As several systems have been developed to boost the collaboration, it is necessary to analyze the effectiveness of the systems in terms of their contribution to enhance operational performance of SMEs through objective and quantitative validation. In particular, the analysis for SMEs rather than large-scaled enterprises has not received much attention due to lack of relevant information and difficulty of collecting data. This paper presents a framework for analyzing the effectiveness of the collaboration support system, called i-manufacturing hub, which has been implemented by Korean government. Identification of influential factors to the effectiveness of collaboration hub, and constructing necessary hypotheses are proposed. To overcome the difficulty in data collection only by means of surveys through subjective questionnaires, we exploit system log data that are generated while SMEs use the system. As an initial phase to analyze the effectiveness through hypothesis validation, we discuss several interesting observations and challenges in the direction of enhancing collaboration among SMEs for better operational performance improvement and more participation in the collaboration hub.
The susceptibility of landslides and the effect of landslide-related factors at Penang in Malaysia using the Geographic Information System (GIS) and remote sensing data have been evaluated. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial photographs and from field surveys. Topographical and geological data and satellite images were collected, processed, and constructed into a spatial database using GIS and image processing. The factors chosen that influence landslide occurrence were: topographic slope, topographic aspect, topographic curvature and distance from drainage, all from the topographic database; lithology and distance from lineament, taken from the geologic database; land use from Landsat TM (Thermatic Mapper) satellite images; and the vegetation index value from SPOT HRV (High Resolution Visible) satellite images. Landslide hazardous areas were analysed and mapped using the landslide-occurrence factors employing the probability-frequency ratio method. To assess the effect of these factors, each factor was excluded from the analysis, and its effect verified using the landslide location data. As a result, land 'cover had relatively positive effects, and lithology had relatively negative effects on the landslide susceptibility maps in the study area. In addition, the landslide susceptibility maps using the all factors showed the relatively good results.
우리 시간의 흐름에 따라 사회 경제 구조, 생활양식 등 여러 요소가 변하면서 사람들의 통행목적과 통행행태도 변하게 된다. 하지만 기존의 통행발생모형은 장래 수요예측 시 기준연도에 추정된 parameter 값이 장래에도 동일하기 때문에 시간과 통행행태의 변화를 반영할 수 없는 문제점을 안고 있다. 이러한 문제를 개선하기 위하여 시간변화를 반영한 통행발생모형을 개발하였다. 가구통행실태조사는 특정 시점의 통행특성을 조사한 횡단면 자료이지만 그동안의 3번의 조사를 통해 시계열적 측면이 보완되었고, 조사자료를 기초로 하여 행정동을 기준으로 OD를 구축하기 때문에 이를 하나의 패널로 설정하여 패널분석을 수행할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 1996년부터 2006년까지 조사된 가구통행실태조사자료 및 전수화 OD, 각 기준연도의 사회경제지표를 이용하여 패널분석을 통해 통행발생모형을 개발하였다. 분석 결과 시간이 지나면서 유의한 시간효과가 나타났다. 학원통행의 경우에는 시간이 지날수록 인구당 통행발생량이 증가하는 시간효과의 패턴이 나타났고, 쇼핑통행의 경우에는 감소하는 시간효과의 패턴이 나타났다.
Background: Korean society is afflicted with rapid aging. Aging is a risk factor for pain, and pain can reduce patients' quality of life. Thus, adequate management and monitoring of changing trends accompanying the demographic shift are highly valuable. However, this study was conducted because no studies have investigated the recent changes in the prevalence of pain. Methods: The extent of the prevalence of pain was determined by questions related to quality of life based on the data derived from the Korea National Health and Nutrition Survey (KNHNS) from 2005 to 2016. The annual frequencies of the pain group and severe pain group were calculated using the survey questionnaire. Multiple logistic regression analysis was performed to determine possible differences in prevalence by year. Results: The prevalence of pain in all populations was 30.6% in 2005 and 18.9% in 2016. The average prevalence from 2005 to 2016 was 21.9%. A declining trend occurred over time with an odds ratio of 0.929 per year (95% CI: 0.921-0.938). The prevalence of severe pain was 2.35% in 2005 and 1.88% in 2016. Likewise, a decrease was observed over time, with an odds ratio of 0.920 per year at 95% CI 0.901-0.939. The decline in age-/sex-stratified analysis also showed a statistically significant trend in all groups. Conclusions: The prevalence of pain in Korean society, based on the KNHNS, has declined since 2005. Such a trend was observed in all ages and sexs, and was most significant in the elderly.
본 연구의 목적은 언론인을 대상으로 인구사회학적 특성에 따른 신체적 증상과 정서적 탈진과의 관련성을 파악함으로써 원활한 업무수행을 위한 기초 안을 수립하고자 시도되었다. 연구대상자는 서울시에 소재하는 종합일간지 11개사 편집국 소속 언론인 124명을 대상으로 2013년 5월 1일부터 8월 31일까지 설문조사를 실시하였다. 자료 분석은 SPSS Win 18.0 프로그램을 사용하여 빈도분석, 요인분석, T-test 등을 실시하였고 실증분석은 유의수준 5%에서 검증하였다. 연구결과 언론인의 인구사회학적 특성에 따른 신체적 증상은 성별과 연령, 결혼여부, 직급과 유의미하였고, 정서적 탈진은 성별과 연령, 일요일 근무주기 등이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점은 언론인의 인구사회학적 특성에 따른 육체적, 정신적 건강증진 프로그램을 위한 기초적인 자료가 될 것으로 사료된다.
Choi, Kyung-Hyun;Park, Sang Min;Park, Joo-Sung;Park, Jae-Hyun;Kim, Kyae Hyung;Kim, Myung-Ju
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제14권8호
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pp.4743-4750
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2013
Background: Identifying and managing osteoporosis among cancer survivors is an important issue, yet little is known about the bone health of cancer survivors in Korea. This study was designed to measure the prevalence of osteoporosis and to assess related factors among Korean cancer survivors. Materials and Methods: This study was designed as a cross-sectional analysis. Data were obtained from dual energy X-ray absorptiometry measurement of the lumbar vertebrae and femoral neck, and from standardized questionnaires among 556 cancer survivors and 17,623 non-cancer controls who participated in the Fourth and Fifth Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (2008-2011). We calculated adjusted proportions of osteoporosis in non-cancer controls vs. cancer survivors, and we performed multivariate logistic regression analysis. Results: The prevalence of osteoporosis among cancer survivors was significant higher than that of the non-cancer controls after adjusting for related factors. Furthermore, osteoporosis among cancer survivors was higher in elderly subjects (60-69 years : adjusted odds ratio (aOR) 3.04, 95% CI : 1.16-8.00, ${\geq}70$ years : aOR 6.60, 95% CI 2.20-19.79), in female cancer survivors (aOR: 7.03, 95% CI: 1.88-26.28), and in a group with lower monthly income (aOR: 3.38, 95% CI: 1.31-8.71). In male cancer survivors, underweight and lower calcium intake were risk factors. Conclusions: These data suggest that the osteoporosis among cancer survivors varies according to non-oncologic and oncologic factors. Effective screening should be applied, and a sufficient and comprehensive management should be matched to individual cancer survivors early after cancer treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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