Soil and water assessment tool (SWAT) was simulated based on the default parameters and a priori soil parameter estimation method in Bocheong watershed of Korea. The performance of the model was tested against the measured daily runoff data for 5 years between 1993 and 1997. The sensitivity analysis of SWAT model parameters was conducted to identify the most sensitive model parameters affecting the model output. The results of SWAT simulation indicate that the overall performance of SWAT in calculating daily runoff is reasonably acceptable. However, there is a problem in estimating the low flow components of streamflow since the low flow components simulated by SWAT are significantly different from the measured low flow. The sensitivity analysis with SWAT points out that soil related parameters are the most sensitive parameters affecting surface and ground water balance components and groundwater flow related parameters exhibit negligible sensitivity.
The objective of this study is to develop a standardized model for analyzing water balances in large scaled water basin by considering agricultural water districts, and to evaluate the hydrological feasibility of applying this model to several water districts such as Nonbul, Geumbok, Daejeon 1, Daejeon 2, and Cheonggang in Geum river basin. Ten types of stream network were considered in developed model. Using this model, streamflows were simulated by major stations and water balances were analyzed by water districts. Simulated streamflows and measured streamflows were compared at check stations such as Gapcheon and Bugang stations in which Nash and Schcliffe's model efficiencies were 0.633, 0.902, respectively. This results showed its applicabilities to national water resources plan, rural water development plan, and total maximum daily load plan in Korea.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.46
no.7
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pp.71-80
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2004
A system for estimating daily paddy irrigation water requirements was developed to simulate daily stream flows that reflect various upstream and downstream return flows from river basin. Evapotranspiration in paddy fields was estimated using the modified Penman equation. Daily irrigation water requirements of paddy fields were calculated by multiplying the paddy area and the daily decrease in ponding depth. The system was constructed almost completely using images, grids, etc. in Visual Basic 6.0. The developed model was verified in the Damyang dam, and was used to estimate daily paddy irrigation water requirements at 12 small watersheds in Geum river basin for 20 years, from 1983 to 2002, covering paddy field areas of $3,332\~26,422$ ha. The results on the runoff analysis on the inflow to the Daecheong multi-purpose dam with various return flows were satisfactory. They were reasonable compared to the scenario where return flows were not considered.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2000.10a
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pp.138-143
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2000
CREAMS-PADDY model for simulating daily water and nutrient balance at irrigated paddies was developed, applied to, and validated with field data. The model simulates daily flooding depth and total nitrogen and phosphorus concentrations from meterorological, irrigation, and farming data. Simulated results from the model were in good agreement with field data. Among different scenarios to reduce nutrient losses from paddies, the water management was found to be very effective, and recommended for field applications.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.44
no.3
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pp.146-156
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2002
The objective of this study was to develop a modified CREAMS model for paddy field conditions. The model simulates daily balance of water and nutrient from irrigated paddies using meteorological, irrigation, and agricultural management data. The model simulates daily evapotranspiration of paddy using Penman equation and determines daily flooding depth changes. Total nitrogen and phosphorus concentrations within flooding water, surface runoff, and leaching water from a paddy field also can be simulated. Parameters of the model were calibrated using observed data of the Agricultural Experiment Station of the Seoul National University in Suwon Korea. The model was applied for the irrigation period of paddy field in Gicheon area when 1,234 mm annual rainfall was occurred. The simulated losses of the total nitrogen and total phosphorous were 11.27 kg/ha and 0.98 kg/ha, respectively. There was a good agreement between observed and simulated data. It was found that CREAMS-PADDY model was capable of predicting runoff and nutrient losses from irrigated paddy fields.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.3B
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pp.211-220
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2011
In this study a conceptual soil water model is proposed to simulate water balance at catchment scale. The model is based on the sequential separation of daily precipitation into surface runoff, wetting, vaporization, and percolation. The proposed model is calibrated by using three observation sets: empirically estimated annual vaporization, monthly wetting estimated by NRCS-CN method, and both of them. The model performance is evaluated to understand which hydrologic components for calibrating the model are needed. It is shown that both of annual vaporization and monthly wetting are indispensable hydrologic components to simulate reasonably precipitation partitioning.
A GRId-based Soil MOsture Routing Model(GRISMORM) which predicts temporal variation and spatial distribution of water balance on a daily time step for each grid element of the watershed was developed. The model was programmed by C-language which aims for high flexibility to any kind of GIS softwares. The model uses ASCII-formatted map data supported by the irregular gridded map of the GRASS(Geographic Resources Analysis Support System)-GIS and generates daily or monthly spatial distribution map of water balance components within the watershed. The model was applied to Ipyunggyo watershed(75.6$km^2$) ; the part of Bocheongchun watershed. Predicted streamflows resulting from two years(95 and 96) daily data were compared with those observed at the watershed outlet. The results of temporal variation and spatial distribution of soil moisture are also presented by using GRASS.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.46
no.1
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pp.3-13
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2004
For optimal irrigation reservoir operation during flood and normal period, a general and systematic policy is suggested to make balance of the conflicting purposes between water conservation and flood control. We developed Open Water Management Program (OWMP) with an open architecture to deal with newly arising upgrade problems for optimal management of irrigation reservoir. And we evaluated the applicability of OWMP to estimate daily runoff from an agricultural watershed including irrigation reservoirs, and analyzed behaviour of irrigation reservoirs as irrigation water requirements considering frequency analysis of reservoir storage and frequency analysis water requirements for effective management of reservoir. When we executed OWMP with data produced from an experimental field, IHP basins, the mean relative errors of application of daily runoff and irrigation water requirement were less than 5%. We also applied OWMP to a Seongju irrigation reservoir to simulate daily runoff, storage and water requirement from 1998 to 2002, and the mean model efficiency between measured and simulated value was 0.76. Our results based on the magnitude of relative errors and model efficiency of the model simulation indicate that the OWMP can be a tool nicely adapted to the effective water management of irrigation reservoir for beneficial water use and flood disaster management.
Kim, Won-Il;Jung, Goo-Bok;Lee, Jong-Sik;Kim, Jin-Ho;Shin, Joung-Du;Kim, Gun-Yeob;Huck, M.G.
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.38
no.4
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pp.222-229
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2005
A simplified one-dimensional model STELLA was used to predict soil water movement in lllinois corn fields using soil water balance sheets. It offered the potential to increase understanding of soil nitrate and agrochemical leaching process. The model accounted for aU possible annual inputs and outputs of water from a closed ecosystem as represented by corn fields. Water inputs included precipitation, while outputs included runoff, transpiration, evaporation and drainage. To run the model required daily inputs of two climatic data measurements such as daily precipitation and pan evaporation. Vertical water flow through the soil profile was calculated with first order equation including the difference in hydraulic conductivity and matric potential at the various soil types. The output results included daily changes of water content in the soil layers and daily amount of water losses including run-off, percolation, transpiration. This model was verified using Illinois corn field data for the soil water content measured by neutron scattering methods through 1992 to 1994 growing seasons. Approximately 22 to 78% of simulated water contents agreed with the measured values and their standard deviation, depending on soil types, whereas 30 to 70% of simulated water values agreed with the measured values and their standard deviations depending on soil layers.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.42
no.6
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pp.37-44
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2000
The objectives of the research were to modify and validate a daily water balance model, DIROM, for irrigation reservoirs using field data, and to estimate daily water supply from the reservoirs in the Han river basin. Modified DIROM was applied to three test sites, and validated with field data. The relative errors between the simulated and observed water supply were less than 10 percent. Historical records on daily or ten-day’s storage for 110 reservoirs from the twenty Farmland Improvement Associations, FIA were collected and used to estimate the daily water supply during 1993 to 1997. The results were applied to the other 723 reservoirs that are not owned by FIA. The five-year averaged annual water supply from the reservoirs was estimated to be 180 million ㎥/yr. Maximum yearly water supply was recorded to be 190 million ㎥/yr in 1996.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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