Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.39
no.3
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pp.267-272
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2012
Dental professionals are exposed to various occupational risks, among which the problem of hearing damage has been newly revealed. There have been some researches reporting that noise occurring in a dental office exceeds the Occupational Safety and Health Act (OSHA) Standards. Especially, the pediatric dentists are repeatedly exposed to an additional noise source called the crying sound of children in addition to all kinds of noises from dental instruments. Accordingly, this study intended to investigate the noise environment likely to affect pediatric dentists and to examine the possibility of resultant hearing damages. The level of noise was measured respectively, when various dental instruments (ultrasonic scaler, high-speed handpiece, low-speed handpiece) are operated, when children are crying, and when both occasions take place simultaneously (from the distance of 30 cm) with a portable noise meter. And the daily duration of pediatric dentists exposed to the noise environment was surveyed. The results were compared with the standard value of noise threshold of NIOSH, OSHA, and that of hearing damage of CRA News letter respectively. Considering the intensity and exposure time, the noise environment of pediatric dentists exceeds the allowable noise threshold values. Even only one exposure to crying child was likely to lead to permanent hearing damage. Comparatively, pediatric dentists have a higher risk for occupational hearing damages, and some active measures are thought highly desirable to minimize it.
Proceedings of the Korean Society of Near Infrared Spectroscopy Conference
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2001.06a
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pp.1042-1042
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2001
In linear discriminant analysis there are two important properties concerning the effectiveness of discriminant function modeling. The first is the separability of the discriminant function for different classes. The separability reaches its optimum by maximizing the ratio of between-class to within-class variance. The second is the stability of the discriminant function against noises present in the measurement variables. One can optimize the stability by exploring the discriminant variates in a principal variation subspace, i. e., the directions that account for a majority of the total variation of the data. An unstable discriminant function will exhibit inflated variance in the prediction of future unclassified objects, exposed to a significantly increased risk of erroneous prediction. Therefore, an ideal discriminant function should not only separate different classes with a minimum misclassification rate for the training set, but also possess a good stability such that the prediction variance for unclassified objects can be as small as possible. In other words, an optimal classifier should find a balance between the separability and the stability. This is of special significance for multivariate spectroscopy-based classification where multicollinearity always leads to discriminant directions located in low-spread subspaces. A new regularized discriminant analysis technique, the principal discriminant variate (PDV) method, has been developed for handling effectively multicollinear data commonly encountered in multivariate spectroscopy-based classification. The motivation behind this method is to seek a sequence of discriminant directions that not only optimize the separability between different classes, but also account for a maximized variation present in the data. Three different formulations for the PDV methods are suggested, and an effective computing procedure is proposed for a PDV method. Near-infrared (NIR) spectra of blood plasma samples from daily monitoring of two Japanese cows have been used to evaluate the behavior of the PDV method in comparison with principal component analysis (PCA), discriminant partial least squares (DPLS), soft independent modeling of class analogies (SIMCA) and Fisher linear discriminant analysis (FLDA). Results obtained demonstrate that the PDV method exhibits improved stability in prediction without significant loss of separability. The NIR spectra of blood plasma samples from two cows are clearly discriminated between by the PDV method. Moreover, the proposed method provides superior performance to PCA, DPLS, SIMCA md FLDA, indicating that PDV is a promising tool in discriminant analysis of spectra-characterized samples with only small compositional difference.
We performed a long-term monitoring of self-potential(SP) using the Cu-CuSO₄non-polarizable electrode and copper-clad electrodes(CCE) in a test site in order to analyze the effects of surrounding environmental noises such as temperature, rainfall and soil moisture content on the electrodes. Analysis of the temperature dependence of the non-polarizable electrodes showed that is temperature coefficient was about +0.5 mV/°Fwhen its end was exposed to atmosphere while it was less than +0.5 mV/℃ when submerged into the subsurface, which reflects that there exists an 8 to 11 hour lag between temperatures at the depth of 15 cm and atmosphere. CCE was independent of atmospheric temperature in subsurface but showed temperature coefficient of 1.0 mV/℃ when exposed to atmosphere. Drifts of 1 to 2 mV recorded with the non-polarizable electrode directly related to the soil moisture content when it was buried in subsurface. Drift with CCE also showed similar trend to the soil moisture content, and 5 mV drift was recorded according to 5% of daily variation. The soil moisture content had strong effects on the measurement with CCE in rainfall since the flow potential is generated on the surface of the electrode.
Park, Jinku;Kim, Hyun-cheol;Hwang, Jihyun;Bae, Dukwon;Jo, Young-Heon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.34
no.6_2
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pp.1179-1192
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2018
In order to detect the Antarctic Polar Front (PF) among the main fronts in the Southern Ocean, this study is based on the combinations of satellite-based sea surface temperature (SST) and height (SSH) observations. For accurate PF detection, we classified the signals as front or non-front grids based on the Bayesian decision theory from daily SST and SSH datasets, and then spatio-temporal synthesis has been performed to remove primary noises and to supplement geographical connectivity of the front grids. In addition, sea ice and coastal masking were employed in order to remove the noise that still remains even after performing the processes and morphology operations. Finally, we selected only the southernmost grids, which can be considered as fronts and determined as the monthly PF by a linear smoothing spline optimization method. The mean positions of PF in this study are very similar to those of the PFs reported by the previous studies, and it is likely to be well represents PF formation along the bottom topography known as one of the major influences of the PF maintenance. The seasonal variation in the positions of PF is high in the Ross Sea sector (${\sim}180^{\circ}W$), and Australia sector ($120^{\circ}E-140^{\circ}E$), and these variations are quite similar to the previous studies. Therefore, it is expected that the detection approach for the PF position applied in this study and the final composite have a value that can be used in related research to be carried out on the long term time-scale.
Park, Yang-Kyun;Ha, Sung-Whan;Ye, Sung-Joon;Cho, Woong;Park, Jong-Min;Park, Suk-Won;Huh, Soon-Nyung
Radiation Oncology Journal
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v.24
no.4
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pp.300-308
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2006
$\underline{Purpose}$: To develop a wireless CCTV system in semi-beam's eye view (BEV) to monitor daily patient setup in radiation therapy. $\underline{Materials\;and\;Methods}$: In order to get patient images in semi-BEV, CCTV cameras are installed in a custom-made acrylic applicator below the treatment head of a linear accelerator. The images from the cameras are transmitted via radio frequency signal (${\sim}2.4\;GHz$ and 10 mW RF output). An expected problem with this system is radio frequency interference, which is solved utilizing RF shielding with Cu foils and median filtering software. The images are analyzed by our custom-made software. In the software, three anatomical landmarks in the patient surface are indicated by a user, then automatically the 3 dimensional structures are obtained and registered by utilizing a localization procedure consisting mainly of stereo matching algorithm and Gauss-Newton optimization. This algorithm is applied to phantom images to investigate the setup accuracy. Respiratory gating system is also researched with real-time image processing. A line-laser marker projected on a patient's surface is extracted by binary image processing and the breath pattern is calculated and displayed in real-time. $\underline{Results}$: More than 80% of the camera noises from the linear accelerator are eliminated by wrapping the camera with copper foils. The accuracy of the localization procedure is found to be on the order of $1.5{\pm}0.7\;mm$ with a point phantom and sub-millimeters and degrees with a custom-made head/neck phantom. With line-laser marker, real-time respiratory monitoring is possible in the delay time of ${\sim}0.17\;sec$. $\underline{Conclusion}$: The wireless CCTV camera system is the novel tool which can monitor daily patient setups. The feasibility of respiratory gating system with the wireless CCTV is hopeful.
Recently, the Korean Supreme Court released two important decisions concerning damages for the pain and suffering from Aircraft noise. The local people who are living near the Air Force practice site at Maehyang-ri and the Kimpo International Airport brought lawsuits against the Korean government requesting damages for their financial loss from the severe noise and the damages for their pain and suffering. Plaintiffs alleged that they suffered physical malfunctions, extreme disturbances and the reduction of property values from the extreme noises which were daily repeated. District Court of Seoul Province did not allow plaintiffs all but the damages for pain and suffering. Plaintiffs could not prove the causation between their financial loss and the noise. The Supreme Court confirmed the lower court's decision. Article V of the National Compensation Act (analogous to the Federal Tort Claims Act of the USA) reads, "the government shall be liable for any loss caused by the defect on establishment or maintenance of public facilities." In the two cases, the major issue was whether the government's establishment or maintenance of Air Force practice site and the airport was defective because they caused serious noise to surrounding neighbors. Previously, the Supreme Court interpreted the clause "defect on establishment or maintenance of public facilities" as failure of duty to provide safety measures to the degree generally required to ordinary manager. However the Court at this time interpreted differently that the defect could be found if the facility caused to any person loss to the degree intolerable. In the two cases the Court confirmed the lower court's finding that noise level at the site was severe enough to be intolerable. This standard is based on the severity of the loss rather than the failure of duty. It became easier for plaintiffs to prove the cause of action under this interpretation. The consequence of the ruling of these two cases is 'rush to the courtroom' by the local people at similar situations. The ruling of these two cases was not appropriate both in theory and in consequence. The Korean tort system is basically based on the theory of negligence. Strict liability is exceptional only when there is special legislation. The Court created strict liability rule by interpreting the Art. V of the National Compensation Act. This is against the proper role of the court. The result of the cases is also dismal. The government was already sued by a number of local people for damages. Especially the Department of Defense which is operating many airports nationwide has financial hardship, which will cause downsizing military practice by the Air Force in the long run, This is no good to anyone. Tens of millions of dollars which might be used for compensation might be better used to prevent further noise problem surrounding airports.
Objectives: The object of this experiment was to evaluate the effect of sleep deprivation on mood states of normal adults using a subjective scale and an objective scale, minimizing the effect of other factors other than that of sleep deprivation. Methods: Seventy volunteers were first participated in this sleep deprivation schedule, and 36 of them completed this experiment. The subjects and the control group members were all in their early 20's (mean $age=20.8{\pm}1.35$ vs $20.6{\pm}1.10$) and in good health. A log was checked by these subjects from a week before the laboratory study started. Drugs, alcohol and beverages containing any caffeine had been prohibited for a week before and during sleep deprivation periods. The study was performed only in summer to control other factors like sunlight, temperature and moisture. Before this experiment, the subjects had slept adequately for a week at least. On day 1 of the experiment the subjects got up at 6 a.m. and stayed in a sleep laboratory without sunlight or external noises. They could only go about their daily routines. They were forbidden to have a nap and be drowsy. GVA (Global Vigor and Affect) and MADRS (Montgomery-Asberg Depression Rating Scale) were checked 11 times. The data was analysed focusing on the changing mood states. Results: The mood during sleep deprivation became worse as the sleep deprivation time progressed. Especially 20 hours ($GA=59.25{\pm}8.06$, $MADRS=3.43{\pm}1.25$) and 40 hours ($GA=38.83{\pm}9.22$, $MADRS=6.08{\pm}1.46$) after sleep deprivation, there were significant changes compared to the control group ($MADRS=6.08{\pm}1.46$ vs $1.07{\pm}1.18$, p<0.001). Conclusions: While controlling factors other than sleep deprivation might have had some influence on mood changes, significant mood changes during sleep deprivation were observed. The mood states became worse as the sleep deprivation progressed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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